检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2023年第11期45卷 2060-2069页

作者：阎红灿李铂初谷建涛华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063000

传统TextRank算法在生成摘要时只考虑句子间的相似度,忽略了文章本身间的相似度,且生成的摘要往往包含重复的信息表达。为此,提出一种基于共现关键词的TextRank算法,用word2vec模型将文章表示为句向量,考虑到文章的类别,将该类文章的共... 详细信息

传统TextRank算法在生成摘要时只考虑句子间的相似度,忽略了文章本身间的相似度,且生成的摘要往往包含重复的信息表达。为此,提出一种基于共现关键词的TextRank算法,用word2vec模型将文章表示为句向量,考虑到文章的类别,将该类文章的共现关键词作为参数参与句子权值的迭代计算,然后,通过句子长度、关键词数量等信息对迭代得到的句子权重加以修正。实验结果表明,所提算法能够提高生成摘要的全面性和准确性。同时,所提算法使用MMR对抽取得到的摘要进行去除冗余处理,改善了摘要的重复表达情况。

关键词：自动摘要生成 TextRank 共现关键词 MMR算法 word2vec模型

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集对多粒度水体富营养化评价模型构建与验证

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人民黄河 2021年第1期43卷 82-88页

作者：张春英高瑞艳冯晓泽华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210

为了满足用户进行水体富营养化评价时的不同需求,针对水体富营养化评价中各评价指标的多样性和不确定性,综合考虑指标的多粒度特性,运用集对信息粒计算方法构建多粒度水体富营养化评价模型。首先,分级别建立样本各个指标的集对关联度,... 详细信息

为了满足用户进行水体富营养化评价时的不同需求,针对水体富营养化评价中各评价指标的多样性和不确定性,综合考虑指标的多粒度特性,运用集对信息粒计算方法构建多粒度水体富营养化评价模型。首先,分级别建立样本各个指标的集对关联度,根据正同度最大和负反度最小的等级,计算评价确定度;其次,计算各个指标的信息熵,根据熵的大小确定评价指标的重要度,分析不同指标子集下不同粒度的评价确定度,构建多粒度的水体富营养化评价模型;最后,以我国12个代表性湖库为实例对模型进行了验证,并与Gamma-云方法、改进粗-云方法、模糊可变集法、单一指标法、神经网络法以及投影寻踪法的评价结果进行了对比,结果表明该模型可以客观反映水体的实际状况,适用性更强。

关键词：水体富营养化评价集对分析集对信息粒属性重要度多粒度评价

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伴随时间的模糊聚类协同过滤推荐算法

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计算机工程与科学 2021年第11期43卷 2084-2090页

作者：阎红灿王子茹李伟芳谷建涛华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063000

随着用户对推荐的准确性和实时性需求的不断提高,从海量用户历史数据中挖掘出用户需要的准确信息是一个极有价值的研究方向。基于模糊聚类的协同过滤算法首先要解决数据稀疏问题,对原始的用户评分数据进行预处理,采用SMOTE过采样技术填... 详细信息

随着用户对推荐的准确性和实时性需求的不断提高,从海量用户历史数据中挖掘出用户需要的准确信息是一个极有价值的研究方向。基于模糊聚类的协同过滤算法首先要解决数据稀疏问题,对原始的用户评分数据进行预处理,采用SMOTE过采样技术填充数据有效解决了数据稀疏问题;然后利用模糊聚类实现评分数据的分类,结合艾宾浩斯遗忘曲线,将用户评价的时间戳作为因子对聚类后的数据进行评分预测,以此改善用户爱好随时间变化对推荐效果的影响,解决实时性问题。在MovieLens-100k数据集上的实验结果表明,伴随时间的模糊协同过滤推荐可以明显提高推荐算法的准确性。

关键词： SMOTE 模糊聚类协同过滤评分矩阵时间因子

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基于压缩理论的区间概念格参数优化模型

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计算机应用 2016年第11期36卷 2945-2949,2968页

作者：李明霞刘保相张春英华北理工大学理学院河北唐山063009 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063009

在由形式背景构建区间概念格之前,首先要确定区间参数[α,β],区间参数的选取影响着概念外延、格结构以及提取的关联规则数量和精度。为了获取区间概念格的压缩度达到最大时的[α,β],首先,提出了基于形式背景的二元关系对的相似度和二... 详细信息

在由形式背景构建区间概念格之前,首先要确定区间参数[α,β],区间参数的选取影响着概念外延、格结构以及提取的关联规则数量和精度。为了获取区间概念格的压缩度达到最大时的[α,β],首先,提出了基于形式背景的二元关系对的相似度和二元关系上的覆盖近邻空间的定义,得到二元关系对的相似矩阵,并根据γ相似类求得的覆盖来计算二元关系对的近邻;其次,给出基于参数变化的概念集合更新算法,在非重建的基础上得到各区间参数下概念集合,并结合各区间参数下二元关系对的近邻空间,进一步构建基于压缩理论的区间概念格参数优化模型,依据压缩度的大小以及变化趋势寻找区间参数最优值;最后,通过实例验证了模型的有效性。

关键词：区间概念格区间参数关系相似矩阵覆盖近邻空间压缩度

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一种面向不完备数据的集对粒层次聚类算法

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小型微型计算机系统 2021年第3期42卷 522-530页

作者：张春英高瑞艳范雨祥王龙飞裴天帅冯晓泽任静华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210

针对现有层次聚类算法难以处理不完备数据集,同时考虑样本与类簇之间的不确定关系,提出一种面向不完备数据的集对粒层次聚类算法-SPGCURE.首先,采用集对信息粒的知识对缺失值进行处理,不同于以往算法中将缺失属性删除或者填充,用集对联... 详细信息

针对现有层次聚类算法难以处理不完备数据集,同时考虑样本与类簇之间的不确定关系,提出一种面向不完备数据的集对粒层次聚类算法-SPGCURE.首先,采用集对信息粒的知识对缺失值进行处理,不同于以往算法中将缺失属性删除或者填充,用集对联系度中的差异度来表示缺失属性值,提出一种改进的集对信息距离度量方法,用于考量不完备数据样本间的紧密程度;其次,基于改进后的集对距离度量,给出各个类簇的类内平均距离的定义,形成以正同域Cs(样本一定属于类簇)、边界域Cu(样本可能属于类簇)和负反域Co(样本不属于类簇)表示的集对粒层次聚类;SPGCURE算法在完备和不完备数据都适用,最后,选用5个经典的UCI数据集,与常用的经典及改进聚类算法进行实验评价,结果表明,SPGCURE算法在准确度、F-measure、调整兰德系数和标准互信息等指标上均具有不错的聚类性能.

关键词：不完备数据集对信息粒层次聚类集对信息距离

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基于半监督联邦学习的恶意流量检测模型

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计算机应用 2024年第11期44卷 3487-3494页

作者：张帅华张淑芬周明川徐超陈学斌华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学) 河北唐山063210 唐山市大数据安全与智能计算重点实验室(北京交通大学) 河北唐山063210 唐山市数据科学重点实验室(华北理工大学) 河北唐山063210

恶意流量检测是应对网络安全挑战的关键技术之一。针对采用联邦学习进行恶意流量检测时,本地标记数据不足,非独立同分布(non-IID)导致协同训练模型性能下降的问题,构建一种基于半监督联邦学习的恶意流量检测模型。该模型借助伪标记和一... 详细信息

恶意流量检测是应对网络安全挑战的关键技术之一。针对采用联邦学习进行恶意流量检测时,本地标记数据不足,非独立同分布(non-IID)导致协同训练模型性能下降的问题,构建一种基于半监督联邦学习的恶意流量检测模型。该模型借助伪标记和一致性正则化项的半监督学习技术,有效地从未标记数据中提取信息进行训练;同时,设计一种非线性函数,用于动态调整客户端本地有监督和无监督损失在聚合时的权重,以充分利用未标记数据,提高模型的准确性。为降低non-IID问题对全局模型性能的影响,提出一种联邦聚合算法FedLD(Federated-Loss-Data),通过结合训练损失和数据量的权重计算方法,自适应地调整全局模型聚合过程中各客户端模型的权重。实验结果表明,在NSL-KDD数据集上,所提模型在标记数据有限的情况下能够实现较高的检测准确率,与基线模型FedSem(Federated Semi-supervised)相比,检测准确率提升了4.11个百分点,在正常流量(Normal)、拒绝服务(DoS)攻击和探测(Probe)等类别上的召回率也提升了1.65~7.66个百分点,说明所提模型更适用于恶意流量检测领域。

关键词：联邦学习半监督学习恶意流量检测一致性正则化动态聚合权重

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含磷丙烯酸酯核壳阻燃剂的合成及在聚乳酸中的应用

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高分子材料科学与工程 2022年第5期38卷 43-49页

作者：高雪雨王亚凤闫莉华北理工大学材料科学与工程学院河北省无机非金属材料重点实验室唐山市功能高分子材料重点实验室河北唐山063210

为了同时改善聚乳酸(PLA)的阻燃性和韧性,文中以甲基膦酸二乙酯丙烯酸酯(DEAMP)为核层材料、甲基丙烯酸甲酯(MMA)为壳层材料、三烯丙基异氰酸酯(TAIC)为核层交联剂,通过种子乳液聚合法,制备了平均粒径约190 nm的含磷丙烯酸酯核壳阻燃剂(... 详细信息

为了同时改善聚乳酸(PLA)的阻燃性和韧性,文中以甲基膦酸二乙酯丙烯酸酯(DEAMP)为核层材料、甲基丙烯酸甲酯(MMA)为壳层材料、三烯丙基异氰酸酯(TAIC)为核层交联剂,通过种子乳液聚合法,制备了平均粒径约190 nm的含磷丙烯酸酯核壳阻燃剂(P-CM)。透射电镜图片显示了典型的核壳结构;差示扫描量热分析和热重分析结果表明,P-CM核层、壳层的玻璃化转变温度分别为-13.6℃和115.6℃、初始分解温度(Td5%)为263℃、分解后残余物为36%。将5%P-CM用于增韧和协效10%APP/5%β-CD阻燃的PLA,结果表明,与10%APP/10%β-CD阻燃的PLA比,极限氧指数(LOI)提高了5.7%;冲击强度提高了182.5%,拉伸强度提高了2.9%,断裂伸长率增加了28.9%,获得了具有高阻燃性和高韧性的PLA材料。

关键词：丙烯酸酯核壳结构聚乳酸阻燃增韧

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还原氮化法制备多孔氮化钛粉体及其电化学性能

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材料导报 2017年第21期31卷 146-150页

作者：刘盼魏恒勇卜景龙倪洁吕东风崔燚华北理工大学材料科学与工程学院唐山063000 河北省无机非金属材料重点实验室唐山063009

以乙醇为氧供体,四氯化钛为钛源,采用非水解溶胶-凝胶法制备多孔TiO2粉体,再经900℃氨气还原氮化合成多孔TiN粉体。利用XRD、SEM和BET表征粉体的物相、形貌及孔结构。结果表明,还原氮化产物为NaCl型立方TiN,颗粒呈球形团聚体,晶粒尺寸均... 详细信息

以乙醇为氧供体,四氯化钛为钛源,采用非水解溶胶-凝胶法制备多孔TiO2粉体,再经900℃氨气还原氮化合成多孔TiN粉体。利用XRD、SEM和BET表征粉体的物相、形貌及孔结构。结果表明,还原氮化产物为NaCl型立方TiN,颗粒呈球形团聚体,晶粒尺寸均匀,直径约30nm,同时具有平均孔径为22nm的介孔结构,孔容为0.18cm3/g,比表面积为34m2/g。循环伏安测试表明TiN粉体具有良好的功率特性,交流阻抗图谱显示其电阻较小,约为1.44Ω。恒流充放电测试表明TiN粉体的比电容达到81F/g,且能量密度随着功率密度增加而缓慢减小。由此可知,该多孔TiN粉体在超级电容器领域有应用潜力。

关键词：氮化钛粉体多孔还原氮化电化学

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LINC01936在乳腺癌中的表达及其对细胞增殖、凋亡、迁移和侵袭特性的影响

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中国肿瘤 2022年第3期31卷 228-234页

作者：陈雅婷李昂仵红娇胡文倩郑璇谢俞宁孙国贵张雪梅华北理工大学生命科学学院河北唐山063210 华北理工大学公共卫生学院河北唐山063210 华北理工大学河北省医工融合精准医疗重点实验室河北唐山063210

[目的]研究LINC01936在乳腺癌中的表达及其对细胞增殖、凋亡、迁移和侵袭的影响。[方法]从UCSC XENA数据库中获取LINC01936在1099例乳腺癌组织和292例非配对癌旁组织及112例配对样本中的表达数据。用LINC01936-pcDNA3.1或pcDNA3.1质粒... 详细信息

[目的]研究LINC01936在乳腺癌中的表达及其对细胞增殖、凋亡、迁移和侵袭的影响。[方法]从UCSC XENA数据库中获取LINC01936在1099例乳腺癌组织和292例非配对癌旁组织及112例配对样本中的表达数据。用LINC01936-pcDNA3.1或pcDNA3.1质粒转染人乳腺癌MCF-7细胞,获得过表达LINC01936的MCF-7细胞和对照MCF-7细胞。使用cell counting kit-8(CCK-8)细胞增殖实验测定LINC01936对MCF-7细胞增殖的影响。采用Transwell实验和细胞划痕实验测定细胞迁移和侵袭能力。通过细胞黏附实验检测黏附能力。荧光Hoechst33342染色法用于评价LINC01936对细胞凋亡的影响。Western blot和免疫荧光法用于检测NF-κB的蛋白水平。[结果]生物信息学分析表明,LINC01936在乳腺癌组织中低表达。CCK-8检测显示,LINC01936抑制MCF-7细胞的增殖(P<0.05)。Transwell实验及细胞划痕实验表明,转染LINC01936过表达质粒后,MCF-7细胞迁移和侵袭能力下降。细胞黏附实验表明,LINC01936减弱乳腺癌细胞的黏附能力(P<0.05)。荧光染色分析表明,LINC01936过表达促进MCF-7细胞的凋亡。Western blot和免疫荧光显示,LINC01936促进NF-κB的表达。[结论]LINC01936可能通过促进NF-κB的表达来抑制乳腺癌细胞的增殖、迁移和侵袭,并促进细胞凋亡。

关键词：乳腺癌长链非编码RNA LINC01936

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融合语义信息的最优位置选择算法

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郑州大学学报(理学版) 2024年

作者：李梦涵闫彦彤李丽红华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室唐山市工程计算重点实验室

目前,位置服务的广泛应用带来了个人信息安全的挑战。为应对这一挑战,研究人员致力于探究多种位置隐私保护策略。其中,融合语义信息的位置隐私保护算法成为研究的热点之一。利用语义信息提出了一种新的选择位置中心的思想,将该思想与语... 详细信息

目前,位置服务的广泛应用带来了个人信息安全的挑战。为应对这一挑战,研究人员致力于探究多种位置隐私保护策略。其中,融合语义信息的位置隐私保护算法成为研究的热点之一。利用语义信息提出了一种新的选择位置中心的思想,将该思想与语义距离融合,选择最佳匿名候选集合,从而保证位置集合的语义多样性和物理多样性。实验结果表明,相较于DLS算法、Enhanced-DLS算法和MMDS算法,所提算法在语义和物理位置方面能够保证多样性,有效降低了位置数据的准确性,保护了用户的隐私。

关键词：位置服务语义信息位置中心匿名候选集合

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