检索结果-内蒙古大学图书馆

动力工程学报 2017年第3期37卷 186-191页

作者：张文广张越华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室北京102206

为了有效控制电站锅炉的NO_x排放量,以某600 MW电站锅炉历史运行数据为样本,应用偏最小二乘(PLS)和ε-模糊树(ε-FT)方法建立了NO_x排放特性模型.针对热工过程变量之间的强相关性和耦合性,采用PLS对模型输入热工数据进行重要变量信息提... 详细信息

为了有效控制电站锅炉的NO_x排放量,以某600 MW电站锅炉历史运行数据为样本,应用偏最小二乘(PLS)和ε-模糊树(ε-FT)方法建立了NO_x排放特性模型.针对热工过程变量之间的强相关性和耦合性,采用PLS对模型输入热工数据进行重要变量信息提取和变量选择,将得到的最优变量作为ε-FT模型的输入,建立了NO_x排放特性的PLS-ε-FT模型,并将模型与其他建模方法进行对比.结果表明:该模型通过PLS进行变量选择,消除了变量的相关性,降低了模型的维数和复杂程度,提高了模型的预测精度和泛化能力.

关键词：电站锅炉 NOx排放偏最小二乘 ε-模糊树变量选择

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模糊树鲁棒回归算法的研究及其应用

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动力工程学报 2017年第5期37卷 401-407页

作者：张文广张越华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室北京102206

针对实际工程中噪声难以避免和预测的问题,提出了鲁棒性较强的加权模糊树(W-FT)算法,采用基于局部异常因子(LOF)的加权最小二乘法代替最小二乘法学习模糊规则的后件参数,通过2个典型的非线性例子验证了该算法的有效性.应用W-FT算法建立... 详细信息

针对实际工程中噪声难以避免和预测的问题,提出了鲁棒性较强的加权模糊树(W-FT)算法,采用基于局部异常因子(LOF)的加权最小二乘法代替最小二乘法学习模糊规则的后件参数,通过2个典型的非线性例子验证了该算法的有效性.应用W-FT算法建立了电站锅炉NOx排放特性模型,并与其他建模方法所建模型进行了对比.结果表明:所提出的W-FT算法能够有效地辨识噪声和异常值,具有较强的鲁棒性,所建立的模型预测精度较高,泛化能力较强.

关键词：模糊树局部异常因子加权系数鲁棒性 NOx排放

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风力机尾缘襟翼结构参数优化及控制性能分析

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动力工程学报 2017年第12期37卷 1023-1030页

作者：张文广白雪剑韩越华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室北京102206

为研究适应不同风况下的尾缘襟翼最优结构参数,以NREL 5MW风力机为参考对象,对FAST进行二次开发,在Matlab/Simulink上搭建了带尾缘襟翼的风力机气动弹性伺服仿真平台;以11.4m/s稳定风为例,综合考虑尾缘襟翼位置、长度、占弦比及摆角范... 详细信息

为研究适应不同风况下的尾缘襟翼最优结构参数,以NREL 5MW风力机为参考对象,对FAST进行二次开发,在Matlab/Simulink上搭建了带尾缘襟翼的风力机气动弹性伺服仿真平台;以11.4m/s稳定风为例,综合考虑尾缘襟翼位置、长度、占弦比及摆角范围对风力机载荷抑制及功率捕获的影响,提出了基于正交设计的大型智能风力机尾缘襟翼的参数优化方法,得到一组最优的尾缘襟翼结构参数;研究了标准湍流风况下尾缘襟翼控制对风力机动态性能的影响.结果表明:尾缘襟翼不仅可显著降低叶片的疲劳载荷、减少变桨机构动作,还可有效抑制风力机输出功率的波动.

关键词：大型水平轴风力机尾缘襟翼正交设计载荷抑制风力发电控制

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智能叶片风力机建模及多目标尾缘襟翼控制

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动力工程学报 2018年第4期38卷 321-328页

作者：张文广白雪剑华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室北京102206

为了研究尾缘襟翼在风力机主动降载和功率控制方面的效果,以NREL 5 MW参考风力机为研究对象,在每个叶片上增加了2段独立的尾缘襟翼。首先,建立了智能叶片风力机气动、传动链以及发电机模型,进而在Matlab/Simulink中搭建了带有尾缘襟翼... 详细信息

为了研究尾缘襟翼在风力机主动降载和功率控制方面的效果,以NREL 5 MW参考风力机为研究对象,在每个叶片上增加了2段独立的尾缘襟翼。首先,建立了智能叶片风力机气动、传动链以及发电机模型,进而在Matlab/Simulink中搭建了带有尾缘襟翼的智能叶片风力机模型,并在不同风况下使用FAST气弹仿真平台对所建模型进行对比验证,最后在智能叶片风力机模型基础上设计了多目标多襟翼控制。结果表明:与FAST气弹仿真平台相比,智能叶片风力机模型各项参数偏差均小于10%,精度较高;在多目标多襟翼控制作用下,风力机的叶根挥舞弯矩在1P频率处的功率谱密度减少了89.73%,发电机功率标准差减少了75.07%。

关键词：智能叶片风力机尾缘襟翼主动降载功率控制

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风力机智能叶片气弹建模与主动控制仿真研究

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动力工程学报 2018年第8期38卷 665-673页

作者：张文广刘瑞杰王奕枫华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室北京102206

为研究大型风力机智能叶片的气弹特性及尾缘襟翼对叶片形变和疲劳载荷的影响,以带有尾缘襟翼的NREL 5 MW参考风力机为研究对象,综合柔性叶片的旋转、重力、阻尼和气弹耦合等因素,建立了智能叶片多模态挥舞气弹模型,并与FAST平台进行仿... 详细信息

为研究大型风力机智能叶片的气弹特性及尾缘襟翼对叶片形变和疲劳载荷的影响,以带有尾缘襟翼的NREL 5 MW参考风力机为研究对象,综合柔性叶片的旋转、重力、阻尼和气弹耦合等因素,建立了智能叶片多模态挥舞气弹模型,并与FAST平台进行仿真对比。基于LMS算法设计了尾缘襟翼主动控制器,在湍流风况下对叶尖偏移量进行控制仿真。结果表明:该气弹模型的准确度较高;尾缘襟翼主动控制方法可以有效减小叶尖偏移量波动并降低叶片疲劳载荷。

关键词：大型水平轴风力机智能叶片尾缘襟翼气弹建模 LMS算法

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基于TOPSIS的火电机组负荷优化分配

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热能动力工程 2017年第1期32卷 70-74页

作者：简一帆陈彦桥曾德良华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室北京10226

为了使火电机组能够适应新的环保形势和能源发展要求,定义了机组经济性、环保性、快速性这3个目标,并分别建立了各自目标下的最优负荷分配模型。联合应用NSGAⅡ方法和TOPSIS理论对该问题进行求解,得到了待决策的非支配解集合。文中给出... 详细信息

为了使火电机组能够适应新的环保形势和能源发展要求,定义了机组经济性、环保性、快速性这3个目标,并分别建立了各自目标下的最优负荷分配模型。联合应用NSGAⅡ方法和TOPSIS理论对该问题进行求解,得到了待决策的非支配解集合。文中给出了4台机组的负荷优化分配算例,仿真结果验证了模型的合理性,与AGC指令直调法相比,机组污染物排放量降低了53.43 t/h,调节时间降低了1.569 min,证明本文方法不仅能够保证负荷分配的经济性,在环保性和快速性方面有更明显的优化效果。最后讨论了3个目标取不同权值时负荷分配方案的区别,证明了基于TOPSIS的多目标机组负荷分配方案的确定依赖于3个目标在决策中所占的重要程度。

关键词：多目标机组负荷优化分配 NSGA II TOPSIS 非支配解集合

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火电厂负荷分配的多目标优化算法

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热力发电 2017年第5期46卷 98-104页

作者：曾德良简一帆华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室

本文研究了兼顾经济性与环保性的火电机组负荷优化分配算法。针对机组经济性和环保性分别构建负荷分配最优模型,编程求解负荷分配,得到满足约束条件的非支配解集合。然后由这些解集合构成待决策的负荷分配方案矩阵,采用逼近理想解排序法... 详细信息

本文研究了兼顾经济性与环保性的火电机组负荷优化分配算法。针对机组经济性和环保性分别构建负荷分配最优模型,编程求解负荷分配,得到满足约束条件的非支配解集合。然后由这些解集合构成待决策的负荷分配方案矩阵,采用逼近理想解排序法,考虑不同目标权重对于最终决策方案的影响,采用多目标融合、剔除同一层相近个体、保留不同层差异个体,建立考虑阀点效应的多目标负荷分配模型,讨论了目标权重的取值与负荷分配方案的一致性。最后将本文多目标优化算法、粒子群(PSO)算法和改进帕累托进化(SPEA)算法应用于6台机组的负荷优化分配,仿真结果表明采用本文方法可以进一步降低火电机组煤耗成本和污染物排放量,并且负荷分配方案的设定目标权重越大,优先考虑相应目标越优。

关键词：多目标负荷分配阀点效应多目标融合相近剔除差异保留逼近理想解排序法

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MPS型中速磨煤机建模与仿真

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动力工程学报 2015年第1期35卷 55-61页

作者：曾德良高珊胡勇华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

为提高磨煤机系统运行的安全性和经济性,建立了MPS型中速磨煤机的动态数学模型.基于质量和能量平衡,考虑原煤水分对能量平衡的影响并把煤粉水分作为一个状态输出量,利用历史数据结合遗传算法对模型中的参数进行辨识,并通过扩展卡尔曼滤... 详细信息

为提高磨煤机系统运行的安全性和经济性,建立了MPS型中速磨煤机的动态数学模型.基于质量和能量平衡,考虑原煤水分对能量平衡的影响并把煤粉水分作为一个状态输出量,利用历史数据结合遗传算法对模型中的参数进行辨识,并通过扩展卡尔曼滤波方法对磨煤机内部状态进行估计,利用2组现场历史数据对模型状态和模型输出进行验证.结果表明:利用扩展卡尔曼滤波方法估计得到的状态与模型状态基本吻合,模型输出与实际输出有良好的一致性,所建立的磨煤机模型能够对实际磨煤机的动态性能进行有效预测.

关键词：磨煤机动态数学模型原煤水分煤粉水分遗传算法扩展卡尔曼滤波方法

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电站凝汽器补水系统的热经济性分析

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动力工程学报 2013年第5期33卷 370-374,386页

作者：胡勇刘吉臻曾德良孟庆伟李雅哲华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室北京102206

根据小扰动理论及热经济性状态方程,对凝汽器系统特性进行了研究,分析了雾化喷洒补水方式对凝汽器真空及火电机组热效率的影响,并通过实例分析了不同补给水方式在不同补给水温度下机组热效率的变化情况.结果表明:一定温度的补给水经过... 详细信息

根据小扰动理论及热经济性状态方程,对凝汽器系统特性进行了研究,分析了雾化喷洒补水方式对凝汽器真空及火电机组热效率的影响,并通过实例分析了不同补给水方式在不同补给水温度下机组热效率的变化情况.结果表明:一定温度的补给水经过喷嘴雾化处理由凝汽器喉部进入系统时,可以减少系统的冷端损失,降低火电机组的背压,提高系统的热经济性;当补给水温度升高时,ΔP逐渐降低,ΔN缓慢升高.

关键词：小扰动理论热经济性状态方程凝汽器补水喷嘴雾化

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定负荷下火电机组最优运行初压的确定

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动力工程学报 2013年第9期33卷 733-738页

作者：胡勇刘吉臻曾德良彭灿李雅哲华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室北京102206

针对传统的压力优化方法在迭代寻优过程中存在的一些问题,结合汽轮机变工况理论,提出汽轮机定负荷下主蒸汽压力的优化计算方法,利用粒子群算法(PSO)对最优压力进行求取,得出不同负荷下主蒸汽压力的最优运行值,并以某1 000MW汽轮机为例... 详细信息

针对传统的压力优化方法在迭代寻优过程中存在的一些问题,结合汽轮机变工况理论,提出汽轮机定负荷下主蒸汽压力的优化计算方法,利用粒子群算法(PSO)对最优压力进行求取,得出不同负荷下主蒸汽压力的最优运行值,并以某1 000MW汽轮机为例进行了分析.结果表明:该方法很好地解决了定负荷下压力寻优问题,且可以得出机组的最佳滑压运行方式和最优运行初压,即80%负荷以上时,保持25MPa定压运行;80%负荷以下时,机组保持2阀全开滑压运行模式,在低负荷区2阀全开滑压运行模式的热经济性明显高于3阀全开滑压运行模式.

关键词：定负荷压力优化汽轮机变工况粒子群算法

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