检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与数字工程 2025年第2期53卷 455-459页

作者：黄陈琚贇胡州明祝文军华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 四川中电启明星信息技术有限公司成都610041 北京中电普华信息技术有限公司北京100192

软件定义网络中的多控制器部署提高了控制平面的可扩展性和可靠性,但由于流量的突变性会导致多控制器间的负载不平衡,通过交换机迁移策略可以有效解决负载不平衡问题,但现有方法还存在迁移效率低,迁移次数过多导致迁移成本增加等问题。... 详细信息

软件定义网络中的多控制器部署提高了控制平面的可扩展性和可靠性,但由于流量的突变性会导致多控制器间的负载不平衡,通过交换机迁移策略可以有效解决负载不平衡问题,但现有方法还存在迁移效率低,迁移次数过多导致迁移成本增加等问题。针对这一问题,提出了一种基于双边匹配的交换机迁移策略SMTM(Switch Migration Strategy based onTwo-Sided Matching)。通过在策略中添加负载预测组件,并结合当前负载和下一时刻负载判断控制器过载情况,依据双边匹配的方法挑选出最佳的待迁移交换机和目标控制器。实验结果表明,相比于现有方法,所提策略能有效降低迁移次数,提高控制器性能,实现控制器间的负载均衡。

关键词：软件定义网络多控制器交换机迁移双边匹配负载均衡

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超超临界机组协调控制系统误差自抗扰控制与优化

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热力发电 2025年第4期 104-116页

作者：黄从智蒋茜茜谭祥帅华北电力大学控制与计算机工程学院电站能量传递转化与系统教育部重点实验室西安热工研究院有限公司

超超临界机组由于其高参数、高效率的优点，已成为电网深度调频调峰、抑制电网波动的有力支撑，超超临界机组控制策略的优化改造对于电网安全稳定运行具有重要意义。针对超超临界机组协调控制系统优化问题，提出一种基于误差自抗扰控制... 详细信息

超超临界机组由于其高参数、高效率的优点，已成为电网深度调频调峰、抑制电网波动的有力支撑，超超临界机组控制策略的优化改造对于电网安全稳定运行具有重要意义。针对超超临界机组协调控制系统优化问题，提出一种基于误差自抗扰控制策略和强化学习算法的智能控制策略。首先，在基于误差的自抗扰控制策略框架中，根据单元机组机炉耦合过程运行特性，简化机炉耦合过程被控对象模型，设计扩张状态观测器来实时估计并补偿机组的未建模动态特性和外部扰动。其次，构建奖励函数并利用柔性演员-评论家算法来实现控制器参数自适应调整。最后，基于某超超临界1 000 MW二次再热机组实际历史运行数据仿真验证了所提控制策略的有效性。

关键词：超超临界机组误差自抗扰控制强化学习参数自适应调整

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基于稳定性SPH-SWE数值模型的真实感流体动画实时模拟

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物理学报 2021年第23期70卷 254-265页

作者：邵绪强梅鹏陈文新华北电力大学控制与计算机工程学院保定071003

流体动画模拟的真实感与实时性一直是流体模拟研究中的热点.针对在复杂地形场景中不稳定的流体表面运动现象,本文提出一种基于地形差异的自适应流体速度控制力,建立了稳定性光滑粒子流体动力学方法以求解浅水方程数值模型.首先,将模拟... 详细信息

流体动画模拟的真实感与实时性一直是流体模拟研究中的热点.针对在复杂地形场景中不稳定的流体表面运动现象,本文提出一种基于地形差异的自适应流体速度控制力,建立了稳定性光滑粒子流体动力学方法以求解浅水方程数值模型.首先,将模拟域从三维降至二维表面来降低计算量,通过粒子的密度大小表示其水深高度值;其次,采用变长光滑搜索半径,确保搜索邻域内的粒子数目稳定在固定范围内,提高模拟精度;最后引入一种基于地形差异的自适应流体速度控制力,根据粒子密度大小的实时变化来确定计算速度控制力的地形研究范围,通过插值计算粒子运动前后时间步所处地形位置的差异来修正粒子的速度和位置.本文使用屏幕空间流体渲染方法对流体表面进行绘制,避免了表面网格的提取与重建,流体的运动数值计算和渲染均被加载到GPU上并行化执行,实验结果表明在达到实时交互级别的同时,本文方法有效地改善了在复杂地形场景中流体表面的不稳定运动现象,同时流体模拟过程中密度与压强的分布均匀.

关键词：光滑粒子动力学浅水方程并行计算复杂地形

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基于注意力机制的深度学习路面裂缝检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1324-1333页

作者：曹锦纲杨国田杨锡运华北电力大学控制与计算机工程学院保定071003 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

为实现自动准确地检测路面裂缝,提升路面裂缝检测效果,提出了一种基于注意力机制的裂缝检测网络(attention-based crack networks,ACNet).该网络采用编码器-解码器网络构架,编码器采用ResNet34为骨干网,提取路面裂缝特征;在编码器和解... 详细信息

为实现自动准确地检测路面裂缝,提升路面裂缝检测效果,提出了一种基于注意力机制的裂缝检测网络(attention-based crack networks,ACNet).该网络采用编码器-解码器网络构架,编码器采用ResNet34为骨干网,提取路面裂缝特征;在编码器和解码器间加入基于注意力机制的特征模块(attention-based feature module,AFM),以利用全局信息和增加对检测不同尺度裂缝的鲁棒性,更好地提取裂缝特征和定位裂缝位置;在解码阶段也引入注意力机制,设计了基于注意力机制的解码模块(attention-based decoder module,ADM),实现对裂缝的准确定位.在公共裂缝数据集CFD和CRACK500上,与U-Net等其他8种方法进行了比较,结果表明,ACNet裂缝检测效果更理想,在主观视觉上,裂缝定位更准确,细节更丰富;在实验指标F1和重合率上,检测结果都有明显提升,说明了该网络的有效性.

关键词：注意力机制深度神经网络路面裂缝检测

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基于朴素贝叶斯的风电功率组合概率区间预测

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高电压技术 2020年第3期46卷 1099-1108页

作者：杨锡运张艳峰叶天泽苏杰华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院保定071003

为了提高风电功率概率区间预测性能,提出了一种基于朴素贝叶斯的正态指数平滑法和混合滑动核密度估计的组合风电功率区间预测方法。首先,通过朴素贝叶斯分类器建立点预测模型;然后,分别通过正态指数平滑法和混合滑动核密度估计预测误差... 详细信息

为了提高风电功率概率区间预测性能,提出了一种基于朴素贝叶斯的正态指数平滑法和混合滑动核密度估计的组合风电功率区间预测方法。首先,通过朴素贝叶斯分类器建立点预测模型;然后,分别通过正态指数平滑法和混合滑动核密度估计预测误差的概率分布,得出对应的某一置信概率下的预测区间;最后,利用熵权法合理的加权组合正态指数平滑法估计所得预测区间和混合滑动核密度估计所得预测区间,生成最终的风电功率预测区间。研究结果表明:与正态指数平滑法和混合滑动核密度得出的预测区间相比,提出的熵权法加权组合预测可提高区间覆盖率、降低区间平均带宽,证明了该组合概率区间预测方法能同时兼顾可靠性和准确性。论文研究可为风电功率预测提供参考。

关键词：风电功率区间预测朴素贝叶斯指数平滑法核密度估计熵权法

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基于多尺度特征映射网络的图像超分辨率重建

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浙江大学学报（工学版） 2019年第7期53卷 1331-1339页

作者：段然周登文赵丽娟柴晓亮华北电力大学控制与计算机工程学院

针对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建(SRCNN)方法存在的重建网络浅、特征利用率低以及重建图像模糊等问题,提出基于多尺度特征映射网络的图像超分辨率重建方法.多尺度特征映射网络通过学习低分辨率(LR)特征与高分辨率(HR)特征之间... 详细信息

针对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建(SRCNN)方法存在的重建网络浅、特征利用率低以及重建图像模糊等问题,提出基于多尺度特征映射网络的图像超分辨率重建方法.多尺度特征映射网络通过学习低分辨率(LR)特征与高分辨率(HR)特征之间的映射关系,将多个尺度的LR特征映射到HR特征空间,通过特征融合来提高重建过程中对特征的利用率;该方法定义了结合逐像素损失、感知损失和对抗损失的联合损失函数,从低频内容、图像边缘和局部纹理等方面均衡提升重建图像质量.对数据集Set5、Set14和BSD100的图片4倍下采样后进行测试,与当前主流方法进行比较和分析.实验证明,基于生成对抗的多尺度特征映射网络在提高图像感知质量方面表现优秀,重建的图像具有更加清晰的边缘和纹理,在客观评价上具有较好的评分.

关键词：卷积神经网络超分辨率重建生成对抗网络深度学习感知损失

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基于频域近似的线性系统自抗扰参数整定

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控制理论与应用 2019年第5期36卷 831-840页

作者：张彬文谭文李健华北电力大学控制与计算机工程学院

采用带宽法进行线性自抗扰控制器(LADRC)参数整定是目前被普遍接受的调参方法,便于工程人员理解,但由于控制器阶数和相对增益的选择问题限制了其推广.现有的很多基于模型的控制算法都有相对成熟且便于理解的整定方法,同时可以获得满意... 详细信息

采用带宽法进行线性自抗扰控制器(LADRC)参数整定是目前被普遍接受的调参方法,便于工程人员理解,但由于控制器阶数和相对增益的选择问题限制了其推广.现有的很多基于模型的控制算法都有相对成熟且便于理解的整定方法,同时可以获得满意的控制性能,因此,本文提出基于频域近似的LADRC参数整定方法.该方法通过基于模型的(本文以广义自抗扰控制为例)控制算法求得反馈控制器,然后通过在一定频域内将二阶LADRC与其近似,通过求解非线性方程组的解来得到相应的LADRC参数整定: b0;ωc和ωo.实验仿真表明,通过该方法整定的控制器既保持了LADRC的特性同时继承了反馈控制器的部分优良特性,其结构简单,便于工程实现,为工程人员提供了一种新的参数整定思路.

关键词：线性自抗扰控制参数整定控制器频域近似带宽法

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数据驱动下的智能发电系统应用架构及关键技术

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中国电机工程学报 2019年第12期39卷 3578-3586页

作者：刘吉臻王庆华房方牛玉广曾德良华北电力大学控制与计算机工程学院

面对能源短缺、环境污染、气候变化等人类共同的难题,安全高效、清洁低碳、灵活智能已成为能源电力转型发展的大趋势,而以数据深度利用为特征的智能化技术将是未来电力发展的核心领域。该文在前期研究的基础上,对智能发电系统的概念、... 详细信息

面对能源短缺、环境污染、气候变化等人类共同的难题,安全高效、清洁低碳、灵活智能已成为能源电力转型发展的大趋势,而以数据深度利用为特征的智能化技术将是未来电力发展的核心领域。该文在前期研究的基础上,对智能发电系统的概念、体系架构进行了进一步阐述,从数据应用的角度阐明了智能发电的五大数据化特征:泛在感知(数据获取)、信息融合(数据交互)、智能算法(数据监控)、智能管控(数据决策)、全生命周期管理(数据归档)。提出包括智能发电运行控制系统(intelligent control system,ICS)和智能发电公共服务系统(intelligent service system,ISS)的智能发电系统数据应用架构,在此基础上,给出了与2个系统相对应的数据应用功能。

关键词：智能发电数据驱动物理架构数据应用架构运行控制系统公共服务系统

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基于无监督极限学习机的用电负荷模式提取

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电网技术 2018年第10期42卷 3393-3400页

作者：王德文周昉昉华北电力大学控制与计算机工程学院

能源互联网的建设及发展使得用能端数据不断积累,充分利用用电信息,挖掘典型的用电负荷模式,是协调规划能源互联网并为其用户提供个性化服务的基础。用电负荷模式的提取通常以对负荷曲线进行聚类分析为基础,作为聚类算法输入的负荷曲线... 详细信息

能源互联网的建设及发展使得用能端数据不断积累,充分利用用电信息,挖掘典型的用电负荷模式,是协调规划能源互联网并为其用户提供个性化服务的基础。用电负荷模式的提取通常以对负荷曲线进行聚类分析为基础,作为聚类算法输入的负荷曲线特征对聚类效果影响较大,高维输入容易使传统聚类算法表现不佳,对负荷曲线特征进行优化选取成为了一个重要问题。提出一种基于降维的负荷曲线聚类方法,首先用无监督极限学习机对原始负荷序列数据集进行低维嵌入,然后采用k-means算法对提取的低维特征进行聚类。给出了采用无监督极限学习机结合k-means方法进行负荷模式提取的具体流程。通过算例对比了传统k-means、其它降维算法加k-means与所提方法,实验结果证明所提方法聚类效果更好且效率较高,区分出的负荷曲线类别更能反映实际规律,得到的不同典型负荷曲线之间差异性更大。基于无监督极限学习机的聚类方法因其有效性可应用到用电负荷模式提取过程中。

关键词：用电负荷模式聚类分析降维无监督极限学习机

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核电站蒸汽发生器水位的软约束预测控制

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自动化学报 2019年第6期45卷 1111-1121页

作者：姜頔刘向杰孔小兵华北电力大学控制与计算机工程学院

核电站的蒸汽发生器(U-tube steam generator, UTSG)水位控制对核反应堆安全运行至关重要.模型预测控制(Model predictive control, MPC)具有内在的约束处理能力,是UTSG水位控制的有效方法.然而在大范围变功率情况下,水位硬约束会降低... 详细信息

核电站的蒸汽发生器(U-tube steam generator, UTSG)水位控制对核反应堆安全运行至关重要.模型预测控制(Model predictive control, MPC)具有内在的约束处理能力,是UTSG水位控制的有效方法.然而在大范围变功率情况下,水位硬约束会降低水位的控制性能,甚至导致系统不稳定.本文基于UTSG的分段线性输入输出模型,设计了水位软约束MPC.离线计算终端约束集,减少在线计算量,保证稳定性;引入两种松弛变量来放宽水位约束和终端约束集;在蒸汽流量扰动和功率变化情况下的仿真结果表明了算法的有效性.

关键词：模型预测控制软约束蒸汽发生器非最小相位系统

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