检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2019年第6期45卷 1157-1165页

作者：周登文赵丽娟段然柴晓亮华北电力大学控制与计算机工程学院

深度卷积神经网络在单图像超分辨率重建方面取得了卓越成就,但其良好表现通常以巨大的参数数量为代价.本文提出一种简洁紧凑型递归残差网络结构,该网络通过局部残差学习减轻训练深层网络的困难,引入递归结构保证增加深度的同时控制模型... 详细信息

深度卷积神经网络在单图像超分辨率重建方面取得了卓越成就,但其良好表现通常以巨大的参数数量为代价.本文提出一种简洁紧凑型递归残差网络结构,该网络通过局部残差学习减轻训练深层网络的困难,引入递归结构保证增加深度的同时控制模型参数数量,采用可调梯度裁剪方法防止产生梯度消失/梯度爆炸,使用反卷积层在网络末端直接上采样图像到超分辨率输出图像.基准测试表明,本文在重建出同等质量超分辨率图像的前提下,参数数量及计算复杂度分别仅为VDSR方法的1/10和1/(2n^2).

关键词：递归结构残差学习卷积神经网络深度学习超分辨率

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基于SCADA数据的风电机组偏航控制参数优化

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太阳能学报 2019年第6期40卷 1739-1746页

作者：高峰凌新梅刘强华北电力大学控制与计算机工程学院

针对大型风电机组偏航控制参数在实际应用中适应水平差、控制精度低等问题,首先对机组SCADA数据进行统计处理和分析计算,以确定偏航控制区间的划分界限;然后依据各个区间控制策略和风向特点的不同确定参数优化范围,在此基础上应用细菌... 详细信息

针对大型风电机组偏航控制参数在实际应用中适应水平差、控制精度低等问题,首先对机组SCADA数据进行统计处理和分析计算,以确定偏航控制区间的划分界限;然后依据各个区间控制策略和风向特点的不同确定参数优化范围,在此基础上应用细菌群体趋药性(BCC)算法对偏航控制参数进行搜索寻优,分别得到高、中、低3级风速区间最优偏航偏差阈值和延迟时间;通过Bladed软件仿真表明该优化方法可在满足偏航比要求的前提下提高发电量,使风场获得更大的经济效益。

关键词：风电机组优化 SCADA 偏航控制 BCC算法

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大型风电机组独立变桨控制器PI参数联合整定

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太阳能学报 2018年第2期39卷 307-314页

作者：高峰凌新梅王伟华北电力大学控制与计算机工程学院

目前大型风电机组独立变桨距控制策略主要采用3独立PI控制环结构。针对其PI参数在设计和优化过程中不易整定的问题，首先应用Bladed软件对风电机组模型进行线性化处理，获取用于PI参数整定的线性化模型；然后通过正交实验分析各个PI控... 详细信息

目前大型风电机组独立变桨距控制策略主要采用3独立PI控制环结构。针对其PI参数在设计和优化过程中不易整定的问题，首先应用Bladed软件对风电机组模型进行线性化处理，获取用于PI参数整定的线性化模型；然后通过正交实验分析各个PI控制器参数对系统性能指标的影响趋势及影响程度，并在正交实验的基础上采用免疫遗传算法对独立变桨PI控制器参数进行优化；最后结合Bladed外控制器、Matlab引擎技术和命名管道技术开发Matlab与Bladed联合仿真平台，对基于坐标变换的独立变桨控制器进行仿真与验证。仿真结果表明该优化方法对独立变桨控制系统的3个耦合控制器PI参数具有非常好的综合优化效果。

关键词：风电机组 PID控制优化遗传算法参数整定

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EWT和ICA联合降噪在轴承故障诊断中的应用

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振动与冲击 2019年第16期38卷 42-48,70页

作者：吕跃刚何洋洋华北电力大学控制与计算机工程学院

在强背景噪声下提取非平稳振动信号的微弱故障特征时,系统信号和干扰噪声在频带互相混叠难以分离,传统消噪方法存在较大局限。为此提出一种基于经验小波变换(EWT)和独立分量分析(ICA)联合降噪的方法。利用EWT算法将振动信号进行分解,避... 详细信息

在强背景噪声下提取非平稳振动信号的微弱故障特征时,系统信号和干扰噪声在频带互相混叠难以分离,传统消噪方法存在较大局限。为此提出一种基于经验小波变换(EWT)和独立分量分析(ICA)联合降噪的方法。利用EWT算法将振动信号进行分解,避免了经验模态分解(EMD)和总体经验模态分解(EEMD)存在的模态混叠和端点效应;依据峭度及相关系数准则选取相应分量,引入虚拟噪声通道;利用ICA对重组信号进行解混去噪,分离出源信号后进行Hilbert包络解调,提取故障特征频率,实现故障诊断。通过对实际轴承信号的分析,验证了该方法不仅对时变、非平稳的强噪声干扰具有较好的消除效果,还能更清晰、准确地提取故障特征信息。

关键词：滚动轴承故障诊断降噪经验模态分解(EWT) 独立分量分析(ICA)

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基于复杂事件处理的用户需求响应性能实时监测分析

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电网技术 2016年第10期40卷 3220-3227页

作者：祖向荣白焰阳建坤华北电力大学控制与计算机工程学院

文章梳理了智能电网大数据流实时分析技术的发展趋势,研究了具有流式计算与主动管理双重特性的复杂事件处理(complex event processing,CEP)技术特点。基于实时数据分发服务(data distribution service,DDS)中间件设计了自动需求响应(au... 详细信息

文章梳理了智能电网大数据流实时分析技术的发展趋势,研究了具有流式计算与主动管理双重特性的复杂事件处理(complex event processing,CEP)技术特点。基于实时数据分发服务(data distribution service,DDS)中间件设计了自动需求响应(automated demand response,ADR)系统与CEP实时监测服务的集成架构,给出CEP服务节点的功能组件与分析流程,论述了应用架构的互操作优势。以用户需求响应性能实时监测分析为案例,说明应用CEP实现用户基线负荷与响应性能计算的关键技术,由ADR事件定义反映资源响应时序的上下文规则,设计用户侧监测事件模型与关键查询算法。特别针对实时与增强历史监测数据上下文的混合查询算法,给出CEP引擎内部扩展设计与实现流程,并实验验证算法性能。应用CEP内嵌R算法实现快速统计计算。最后,建立原型系统与CEP实时分析算法的可视化仿真实验,验证了CEP应用的可行性。

关键词：自动需求响应复杂事件处理用户需求响应性能实时大数据流分析 Open ADR事件模型实时数据分发服务

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基于模型预测控制的微电网逆变器控制方法研究

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电力系统保护与控制 2019年第21期47卷 11-20页

作者：董润楠刘石梁庚安馨华北电力大学控制与计算机工程学院

针对微电网内负荷随机性大和网内分布式电源对负荷变化敏感度高的问题,利用模型预测控制中的动态矩阵预估控制对适用于微电网这一特点的专用逆变器输出控制器进行改进。对传统分布式发电系统的并网逆变器内部控制结构在保留传统功率控... 详细信息

针对微电网内负荷随机性大和网内分布式电源对负荷变化敏感度高的问题,利用模型预测控制中的动态矩阵预估控制对适用于微电网这一特点的专用逆变器输出控制器进行改进。对传统分布式发电系统的并网逆变器内部控制结构在保留传统功率控制器的基础上,利用基于模型控制的动态矩阵预估控制方法设计了模型预测控制器来替代传统控制结构中交流侧的电压环、电流环输出控制器和直流侧电压控制器。仿真实验验证了该逆变器控制方法提高了逆变器控制器的动态响应速度,改善了传统控制器的超调、振荡、稳态误差等问题,逆变器内部控制系统的动态性能得到提升。

关键词：逆变器模型预测控制动态特性微电网分布式发电

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基于邻比模型分析的风电机组传感器监测研究

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太阳能学报 2018年第5期39卷 1402-1407页

作者：郭鹏姜漫利华北电力大学控制与计算机工程学院

以风速计为例,提出基于邻比模型的风电机组传感器监测方法。风资源相似的多台风电机组（邻比机组）的运行工况和传感器测量值存在较强的相关相似性。采用多台风电机组风速计正常测量数据和非线性状态估计方法来建立多个风速计横向之间... 详细信息

以风速计为例,提出基于邻比模型的风电机组传感器监测方法。风资源相似的多台风电机组（邻比机组）的运行工况和传感器测量值存在较强的相关相似性。采用多台风电机组风速计正常测量数据和非线性状态估计方法来建立多个风速计横向之间的邻比模型,该模型反映了邻比机组风速之间的相关相似关系。模型建立后,将风速计实时测量风速作为模型的输入。当某台机组的风速计出现测量异常时,其与其他邻比机组风速计之间原有的相关相似关系被破坏,邻比模型对该机组风速的预测残差将会显著增大,预示该风速计出现故障。该方法能够实现风电机组传感器状态的实时监测。通过某风电场实际运行数据,验证了该方法的有效性。

关键词：风电机组传感器状态监测邻比模型非线性状态估计

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多变量风电机组功率曲线建模与监测研究

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电网技术 2018年第10期42卷 3347-3354页

作者：郭鹏刘琳华北电力大学控制与计算机工程学院

功率曲线能够反映风电机组的发电效率和运行状态,采用运行数据对其进行建模和监测能够及时发现机组运行异常和性能劣化。国际标准IEC61400-12-1中的比恩斯方法,仅将风速作为功率的影响因素且采用风速分区求风速功率平均值,建模精度较低... 详细信息

功率曲线能够反映风电机组的发电效率和运行状态,采用运行数据对其进行建模和监测能够及时发现机组运行异常和性能劣化。国际标准IEC61400-12-1中的比恩斯方法,仅将风速作为功率的影响因素且采用风速分区求风速功率平均值,建模精度较低。详细分析了影响风电机组风能捕获的因素,并将其作为功率曲线模型的输入变量。采用适合随机数据建模的Cholesky分解改进高斯过程方法建立多变量功率曲线模型,并进行了验证。引入序贯概率比检验方法,在监测阶段分析和捕捉模型预测功率残差的异常变化,并及时发出机组运行异常报警,然后通过机组自身数据纵向比对和不同机组之间数据横向比对,分析排查确定风电机组运行异常原因。以安徽某风电场1.5 MW实验机组为例,采用所提方法及时准确发现了由于风速计故障导致的机组发电性能异常,验证了所提方法的有效性。

关键词：风电机组功率曲线高斯过程建模序贯概率比检验(SPRT) 建模与监测

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基于残差BP神经网络的变压器故障诊断

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电力自动化设备 2020年第2期40卷 143-148页

作者：赵文清严海周震东邵绪强华北电力大学控制与计算机工程学院

基于传统BP神经网络的变压器故障诊断方法,当网络模型达到一定的深度时,模型的诊断性能会趋向于饱和,无法进一步提升网络模型的诊断性能,此时加深网络模型的深度反而会导致模型的诊断性能有所下降。此外,在小样本数据下,传统BP神经网络... 详细信息

基于传统BP神经网络的变压器故障诊断方法,当网络模型达到一定的深度时,模型的诊断性能会趋向于饱和,无法进一步提升网络模型的诊断性能,此时加深网络模型的深度反而会导致模型的诊断性能有所下降。此外,在小样本数据下,传统BP神经网络仍无法取得较好的诊断准确率。因此,为了提高变压器故障诊断准确率以及在小样本数据下的诊断性能,提出了基于残差BP神经网络的变压器故障诊断方法。所提方法采用堆叠多个残差网络模块的方式加深BP神经网络的深度,将传统BP神经网络的恒等映射学习转化为残差BP神经网络中的残差学习。同时,在每个残差网络模块中,模块的输入信息可以在模块内跨层传输,使得每个模块的输入信息可以更好地向深层网络传递,从而在小样本数据下仍可以训练得到较好的诊断模型。实验结果表明,相较于传统深层BP神经网络和传统浅层BP神经网络,所提方法具有更高的诊断准确率,同时在小样本数据下也体现出较好的诊断性能。

关键词：电力变压器故障诊断残差BP神经网络恒等映射残差网络模块

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电力调度自动化系统中基于可信度的访问控制模型

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电力系统自动化 2012年第12期36卷 76-81,115页

作者：王保义邱素改张少敏华北电力大学控制与计算机工程学院

针对电力调度自动化系统对访问控制的要求和基于角色的访问控制模型存在的缺陷,提出了一种基于可信度的角色访问控制模型。将用户身份可信与行为可信相结合,根据用户身份认证过程中捕获到的隐含信息,借助人工智能不确定性推理理论计算... 详细信息

针对电力调度自动化系统对访问控制的要求和基于角色的访问控制模型存在的缺陷,提出了一种基于可信度的角色访问控制模型。将用户身份可信与行为可信相结合,根据用户身份认证过程中捕获到的隐含信息,借助人工智能不确定性推理理论计算用户的可信度,并将可信度参与用户授权。对角色、权限分别设置可信度激活阈值,用户必须通过角色、权限的可信激活约束才能获得相应的权限。该模型能实现灵活的系统授权,保证了用户对系统资源安全访问,很好地适用于现有的电力调度自动化系统。

关键词：调度自动化系统角色访问控制模型可信度授权

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