检索结果-内蒙古大学图书馆

电力信息与通信技术 2025年第4期23卷 9-17页

作者：蒋亚丹徐茹枝关志涛王金香华北电力大学控制与计算机工程学院北京昌平区102206

针对新型电力系统下新建风电场训练样本不足导致风机轴承故障诊断精确度较低、无法实时状态监测等问题,文章提出一种基于数字孪生及动力学模型和迁移学习融合的风机主轴承故障诊断模型。针对新建风电场数据不足、无法无损产生故障数据... 详细信息

针对新型电力系统下新建风电场训练样本不足导致风机轴承故障诊断精确度较低、无法实时状态监测等问题,文章提出一种基于数字孪生及动力学模型和迁移学习融合的风机主轴承故障诊断模型。针对新建风电场数据不足、无法无损产生故障数据的问题,该模型利用MATLAB/Simulink构建风机主轴承的动力学孪生模型在不同工况下生成仿真数据,模拟风机主轴承实际运行中难以获得的故障数据;针对传统轴承故障诊断需进行数据预处理无法实现原始振动信号端到端实时故障诊断的问题,提出一种基于深度卷积网络和改进残差块的算法模型,加入BN层和dropout层,规避数据预处理造成的层层误差;针对从虚拟实体到物理现实的迁移问题,利用数字孪生技术模拟出的大量平衡数据集对模型进行预训练,训练后的模型通过迁移学习投入到风机主轴承实际运行中进行故障诊断。实验结果表明,以凯斯西储大学数据集作为风机主轴承真实运行数据为例,验证所提方法的可行性,所提出的风机主轴承数字孪生模型方法故障诊断准确率达到99.7%,较未改进前的非数字孪生传统CNN方法诊断准确率提升22%。

关键词：数字孪生动力学模型迁移学习风机主轴承故障诊断

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基于测量设备无关的量子私有集合计算协议

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第1期55卷 175-188页

作者：王庆乐程文川李国栋周玉倩贾恒越李凯华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210094 中央财经大学信息学院北京100081 国网新疆电力有限公司信息通信公司乌鲁木齐830000

安全多方计算是一种重要的隐私保护技术,在数据挖掘、云计算等领域有着广泛的应用.作为安全多方计算的一个重要分支,私有集合计算(Private Set Computation, PSC)可以在保护参与方数据隐私的前提下计算两个或多个参与者私有数据集的交... 详细信息

安全多方计算是一种重要的隐私保护技术,在数据挖掘、云计算等领域有着广泛的应用.作为安全多方计算的一个重要分支,私有集合计算(Private Set Computation, PSC)可以在保护参与方数据隐私的前提下计算两个或多个参与者私有数据集的交集或并集.量子私有集合计算(Quantum Private Set Computation, QPSC)是将PSC与量子力学结合形成的新方向,目前已受到广泛关注.现有的量子私有集合计算协议大多依赖参与者或第三方的量子测量,但在实际运行中,所使用的测量设备可能有遭受侧信道攻击的风险.为了解决这一问题,本文提出了一种基于测量设备无关的量子私有集合计算协议.在该协议中,私有集合计算参与者可以利用后选择Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ)态纠缠实现安全的私有交集势和私有并集势计算.分析表明该协议是正确的,能够抵抗可能的外部和内部攻击.最后,协议使用MindSpore Quantum框架在HIQ量子计算云平台上仿真验证了其可行性.

关键词：量子私有集合计算测量设备无关私有交集势私有并集势

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高速公路绿电自洽制氢一体化加氢网络站点选址规划

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太阳能学报 2025年第2期46卷 142-155页

作者：师瑞峰孙昊陈晓溪贾利民华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 华北电力大学国家能源交通融合发展研究院北京102206 可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京100192 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

该文提出高速公路绿色氢能制-储-用一体化系统应用场景;构建考虑系统中氢能制取、储存、运输以及建设运营投资等环节成本与考虑选址偏好的用户侧用氢成本的多目标规划数学模型;以中国西部某区域高速公路网为典型案例,验证该文方法体系... 详细信息

该文提出高速公路绿色氢能制-储-用一体化系统应用场景;构建考虑系统中氢能制取、储存、运输以及建设运营投资等环节成本与考虑选址偏好的用户侧用氢成本的多目标规划数学模型;以中国西部某区域高速公路网为典型案例,验证该文方法体系的有效性,研究结果表明,模型可有效获取兼具供给侧与用户侧综合效益最优性的加氢站选址规划方案。

关键词：氢能绿色能源多目标优化加氢站选址偏好交通与能源融合

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基于FHO-CatBoost的分布式电源调控异常事件检测

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电网技术 2025年第4期49卷 1625-1634页

作者：谢国强卢志学陈明亮余滢婷潘本仁孙鹤洋李元诚国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西省南昌市330096 西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049 华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206

新型电力系统的全面推进仍然面临多重安全挑战,特别是分布式电源系统容易受极端天气、自然灾害和网络攻击等威胁,从而导致系统波动异常和设备故障,使得分布式电源调度控制面临更加复杂的局面。为应对这些挑战,提高异常事件的检测效率和... 详细信息

新型电力系统的全面推进仍然面临多重安全挑战,特别是分布式电源系统容易受极端天气、自然灾害和网络攻击等威胁,从而导致系统波动异常和设备故障,使得分布式电源调度控制面临更加复杂的局面。为应对这些挑战,提高异常事件的检测效率和准确率,以辅助分布式电源系统的调控决策技术,提出了一种基于火鹰优化的CatBoost算法(fire hawk optimizer-CatBoost,FHO-CatBoost)的分布式电源调控异常事件检测模型。该模型充分利用了CatBoost的强大梯度框架和自动处理类别特征的能力,通过FHO算法的调整超参数优化模型,提高了检测效率与识别准确率。实验结果证明,FHO-CatBoost模型在不同类别异常事件准确检测和整体性能上均表现优越,并在多方面性能评估中均优于其他主流梯度提升算法,在准确率上达到了91.59%,较最好的CatBoost方法提升了6.58%,具有更出色的性能表现,在分布式电源调控异常事件检测中具有显著优势,为电力系统安全运行提供了重要支持。

关键词：分布式电源异常事件检测 CatBoost 火鹰优化算法

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面向电力巡检目标检测的对抗样本防御方法研究

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电力信息与通信技术 2025年第1期23卷 28-35页

作者：李梓轩徐茹枝吕畅冉华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206

人工智能技术在电力巡检中的应用是重要的技术革新,特别是基于深度神经网络的目标检测技术,然而研究表明深度神经网络易受到对抗样本攻击,导致目标检测模型做出错误判断,增加电力系统的安全风险。文章面向基于深度学习的目标检测算法的... 详细信息

人工智能技术在电力巡检中的应用是重要的技术革新,特别是基于深度神经网络的目标检测技术,然而研究表明深度神经网络易受到对抗样本攻击,导致目标检测模型做出错误判断,增加电力系统的安全风险。文章面向基于深度学习的目标检测算法的对抗样本防御问题开展研究,致力于提升模型的鲁棒性的同时保持对干净样本的自然精度,提出基于对比学习复用扰动的对抗训练防御策略,利用SimCLR对比学习框架对模型进行对抗训练,使模型从特征层面学习对抗样本和干净样本的一致性,并采用复用扰动策略生成对抗样本,以提高对抗训练的效率。实验证明所提方法成功防御多种对抗攻击并保持对干净样本的精度,有效提升目标检测模型的鲁棒性,适用于在电力巡检领域面对复杂的场景时保持准确输出的能力,有效提升电力巡检的智能化水平。

关键词：对抗样本对抗训练目标检测电力巡检鲁棒性

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有机胺CO_(2)吸收液催化解吸研究进展

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低碳化学与化工 2025年第1期50卷 120-131页

作者：刘竞文孙乐乐刘健齐铁月李蔷薇汪黎东华北电力大学(保定)环境科学与工程系河北省燃煤电站烟气多污染物协同控制重点实验室河北保定071003 华北电力大学环境科学与工程学院资源与环境系统优化教育部重点实验室北京102206 华北电力大学(保定)控制与计算机工程学院河北保定071003

有机胺CO_(2)捕集技术由于高再生能耗限制了其大范围工业应用,而有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术可通过降低显热、汽化热和反应热,实现有机胺高效再生及高纯CO_(2)低温解吸。综述了有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的研究进展,分析了有机... 详细信息

有机胺CO_(2)捕集技术由于高再生能耗限制了其大范围工业应用,而有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术可通过降低显热、汽化热和反应热,实现有机胺高效再生及高纯CO_(2)低温解吸。综述了有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的研究进展,分析了有机胺CO_(2)吸收液解吸催化剂的特点与催化剂作用下有机胺CO_(2)吸收液催化解吸的机理,并对有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的未来发展进行了展望。

关键词： CO_(2)捕集有机胺再生催化解吸

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基于强化联邦学习的车联网DDoS攻击检测

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中国科学:信息科学 2025年第05期 1221-1238页

作者：于峻骁石润华华北电力大学控制与计算机工程学院

随着车联网技术的普及,在带来了众多便利的同时,也引发了诸如DDoS (分布式拒绝服务)攻击在内的安全性问题.利用深度学习处理DDoS攻击取得了显著成效.然而,为了提高模型的有效性,需要大量高质量的数据.这些数据通常分散在不同的车辆运营... 详细信息

随着车联网技术的普及,在带来了众多便利的同时,也引发了诸如DDoS (分布式拒绝服务)攻击在内的安全性问题.利用深度学习处理DDoS攻击取得了显著成效.然而,为了提高模型的有效性,需要大量高质量的数据.这些数据通常分散在不同的车辆运营公司或组织之间,因此很难通过集中数据集的方式来训练出有效的攻击检测模型.针对这一问题,本文提出了一种基于强化联邦学习的车联网DDoS攻击检测方法.该方法将强化学习应用于联邦学习的聚合过程中,从而优化车联网环境中的DDoS攻击检测算法.在此方法中,车联网的雾节点服务器作为学习的参与方,利用本地数据进行强化学习,并将训练后的模型参数上传至车联网组织的边缘服务器进行聚合.通过研究雾节点模型对环境的适应性能,证明强化联邦学习能够提高DDoS攻击检测模型在数据分布不均衡方面的准确性以及模型收敛效率.使用公开的DDoS攻击数据集CICDDoS2019进行实验,实验结果表明,所提出的方法在车联网环境中展现出优异的性能,为车联网安全领域的研究提供了新的思路和方法.

关键词：车联网 DDoS攻击检测强化学习联邦学习

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基于大语言模型的配电主站日志异常检测

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电力系统自动化 2025年

作者：王申魏兴慎朱卫平朱道华关志涛华北电力大学控制与计算机工程学院南京南瑞信息通信科技有限公司国网江苏省电力有限公司国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

日志异常检测是监控配电主站系统运行并识别异常行为的关键技术之一。已有的基于深度学习的日志异常检测方法依赖于大量的带标注的训练数据，而在配电主站系统中缺少带标注训练数据,这会导致日志异常检测性能显著下降。文中基于大语言... 详细信息

日志异常检测是监控配电主站系统运行并识别异常行为的关键技术之一。已有的基于深度学习的日志异常检测方法依赖于大量的带标注的训练数据，而在配电主站系统中缺少带标注训练数据,这会导致日志异常检测性能显著下降。文中基于大语言模型的上下文推理特性，提出了一种无需训练的配电主站日志异常检测方案LogAdapt。设计上下文示例筛选算法，针对不同在线日志，从少量带标注的本地日志中动态筛选出若干高质量的上下文示例；结合任务描述和人类经验知识，自动构建出文本提示，以指导大语言模型完成配电主站日志异常检测任务。实验结果表明，所提方案相比现有方案性能更优，尤其在真实配电主站数据集上，性能提升41%以上。

关键词：日志异常检测配电主站大语言模型提示工程上下文学习

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融合BERT和全局指针网络的电网新设备启动方案实体关系联合抽取研究

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电力大数据 2025年第2期28卷 38-46页

作者：张文广张竟阳王思瀚新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

构建电网新设备启动方案的知识图谱有助于提升电力系统的智能化水平,实体关系抽取是其重要基础任务之一。针对电网新设备启动方案文本语义关系复杂、存在实体嵌套和三元组重叠的情况,本文提出了一种融合BERT和全局指针网络的联合抽取模... 详细信息

构建电网新设备启动方案的知识图谱有助于提升电力系统的智能化水平,实体关系抽取是其重要基础任务之一。针对电网新设备启动方案文本语义关系复杂、存在实体嵌套和三元组重叠的情况,本文提出了一种融合BERT和全局指针网络的联合抽取模型。首先引入RoBERTa-wwm-ext预训练模型以增强复杂语义关系文本的学习能力。其次通过全局指针网络将实体首尾作为一个整体进行统一标注,以解决实体嵌套问题。然后搭建全局指针联合解码模型,以解决三元组重叠的问题。最后引入对抗训练和多任务动态加权机制,以进一步提升该模型的稳定性和识别效果。所提模型在电网新设备启动方案实体关系联合抽取任务中的精确率、召回率和F 1值分别达到92.77%、94.79%和93.77%,验证了所提模型的有效性。

关键词：联合抽取电网新设备启动方案全局指针 BERT 对抗训练多任务动态加权

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大型能源基地调度分析与控制架构设计

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内蒙古电力技术 2025年

作者：郝飞吕游解凯黄源烽房方夏可青南京南瑞继保电气有限公司华北电力大学控制与计算机工程学院东南大学计算机科学与工程学院

为适应大型能源基地发电调度及与电网友好互动需求，结合网省级调度在实时监控、调度计划、调度管理、运行方式、交易结算等方面的现状，对电网与能源基地之间的多种调度模式和控制方法进行研究和对比，基于厂级控制方法提出了多能互补... 详细信息

为适应大型能源基地发电调度及与电网友好互动需求，结合网省级调度在实时监控、调度计划、调度管理、运行方式、交易结算等方面的现状，对电网与能源基地之间的多种调度模式和控制方法进行研究和对比，基于厂级控制方法提出了多能互补一体化协调控制架构，并对其中的多能互补优化调度、多源协调发电控制、新能源快速功率控制等关键技术进行了研究，完成了核心功能和仿真系统架构设计。将该方案应用于内蒙古某大型能源基地进行试验验证，结果表明，该方案能够有效提高新能源消纳和调度效率。

关键词：大型能源基地优化调度协调发电控制厂级控制电网调度发电计划

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