检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年 1-15页

作者：张朋飞安建隆程祥张治坤孙笠张吉朱伊波安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 云南省服务计算重点实验室(云南财经大学) 昆明650221 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 浙江大学计算机科学与工程学院杭州310058 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 南昆士兰大学数学、物理和计算学院图文巴4350

移动群智感知是收集数据的重要手段之一，其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题，现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方... 详细信息

移动群智感知是收集数据的重要手段之一，其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题，现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方法往往没有充分考虑到数据中存在的表示工人质量的高斯噪音对噪音“真值”的准确度带来的负面影响。此外，直接采用拉普拉斯机制进行隐私保护会由于拉普拉斯分布的随机性和无界性导致大量噪音注入。为解决上述问题，该文提出一种基于混合分布的本地差分隐私真值发现算法(MOON)。该算法结合了工人质量的高斯噪音和隐私保护的拉普拉斯噪音，通过优化混合噪音模型，设计求解算法以提高“真值”精度。理论分析表明，MOON在保证隐私保护的同时，具有较低的计算和通信复杂度。在两个真实数据集上实验结果表明，相对于最新成果，在增加较少计算开销的前提下，MOON在求得的“真值”精度上提高了20%。

关键词：移动群智感知真值发现隐私保护本地差分隐私

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单塔双循环湿式烟气脱硫系统建模与优化控制

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动力工程学报 2025年第3期45卷 399-409,419页

作者：李瑞连曾德良陈振宇潘岩高耀岿内蒙古工业大学电力学院内蒙古呼和浩特010080 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国华能集团有限公司北京100031 长沙有色冶金设计研究院有限公司研发中心湖南长沙410019 西安热工研究院有限公司陕西西安710054

从实际工程应用出发,建立了单塔双循环湿式烟气脱硫(Single-tower and double-circulation wet flue gas desulfurization,SD-WFGD)系统的控制系统。首先,利用历史运行数据,考虑SD-WFGD系统运行过程吸收塔变频浆液循环泵在不同浆液pH时... 详细信息

从实际工程应用出发,建立了单塔双循环湿式烟气脱硫(Single-tower and double-circulation wet flue gas desulfurization,SD-WFGD)系统的控制系统。首先,利用历史运行数据,考虑SD-WFGD系统运行过程吸收塔变频浆液循环泵在不同浆液pH时单位频率变化对烟气SO_(2)浓度的影响,建立了系统动态模型。然后,基于浆液pH脱硫能力提出了直接硫量平衡控制(Direct sulfur balance control,DSC)策略,将已建立的动态模型作为控制模型,并利用传统PID控制器结合DSC策略,建立了SD-WFGD系统串联控制系统。仿真实验结果表明:与传统的PID控制方案相比,所提优化控制方案减小了供浆流量和出口SO_(2)浓度的波动,能够大幅度提升SD-WFGD系统的控制性能,从而更好地保证脱硫系统在燃煤电站灵活运行的背景下安全、稳定、经济及灵活运行。

关键词：燃煤电站 SD-WFGD系统直接硫量平衡控制串联控制系统优化控制

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无抓取标注的堆叠物体抓取位姿检测方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：石敏侯京召朱登明李兆歆庞家繁郭诗盛华北电力大学控制与计算机工程学院中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室中国农业科学院农业信息研究所农业信息技术研究室农业农村部农业大数据重点实验室

针对现有的抓取检测网络需要大量标注数据进行训练且难以适应新物体抓取检测的问题，提出一种适用于堆叠场景下的物体6DoF抓取位姿检测方法. 该方法由模型可抓取位姿模板库、待抓物体选择网络和抓取映射3部分组成. 首先基于几何外观特... 详细信息

针对现有的抓取检测网络需要大量标注数据进行训练且难以适应新物体抓取检测的问题，提出一种适用于堆叠场景下的物体6DoF抓取位姿检测方法. 该方法由模型可抓取位姿模板库、待抓物体选择网络和抓取映射3部分组成. 首先基于几何外观特征与力封闭原理，在物体模型上生成一组满足力封闭的6DoF抓取位姿，构建可抓取位姿模板库; 然后分割原始场景点云，基于可见性，遮挡性和置信度等确定待抓物体; 接着根据待抓物体的在场景中的位姿，将模板库中的抓取位姿映射到该物体上; 最后选择与待抓物体质心距离最近且无碰撞6DoF抓取位姿，实现稳定抓取. 实验在6种类型物体堆叠场景中进行，结果表明，该方法取得96.2%的平均抓取成功率; 相较与PointNetGPD，该方法的抓取成功率提升5～20个百分点.

关键词： 6DoF抓取检测无抓取标注堆叠场景机械臂抓取位姿检测

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虚拟电厂参与一次调频的优化调度策略研究

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浙江电力 2025年第2期44卷 42-52页

作者：黄灿兵熊妮吴伟刘诗剑张巧杨锡运中电投喜德电力有限公司四川西昌616750 国网四川省电力公司天府新区供电公司成都610299 国家电投集团四川电力有限公司成都610213 国家电投集团西南能源研究院有限公司成都610218 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

虚拟电厂作为一种整合了多种能源的新型能源系统形式,参与电网一次调频的作用越来越重要。鉴于此,提出一种基于改进多目标粒子群算法与积分电量考核的虚拟电厂参与一次调频的优化调度策略。为了有效评估一次调频的稳定性与经济性,提出... 详细信息

虚拟电厂作为一种整合了多种能源的新型能源系统形式,参与电网一次调频的作用越来越重要。鉴于此,提出一种基于改进多目标粒子群算法与积分电量考核的虚拟电厂参与一次调频的优化调度策略。为了有效评估一次调频的稳定性与经济性,提出了基于积分电量考核方法的虚拟电厂参与一次调频经济效益评估模型,对不满足性能指标的电量进行惩罚。设置电网频率偏移量最低和虚拟电厂整体经济性最优的多目标函数,使用改进多目标粒子群优化算法对虚拟电厂中风、光、储、碱性电解槽的运行状态及调频修正功率进行优化,进一步降低频率偏差并提高系统的经济收益。通过仿真结果分析了含风光氢的虚拟电厂的调频结果及其各组成部分的出力情况,验证了所提调度策略的可行性和有效性。

关键词：虚拟电厂一次调频积分电量考核多目标优化

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基于改进GRU-TCN的磨煤机故障诊断算法

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计算机测量与控制 2025年第4期33卷 17-23,122页

作者：马记许伟强王荣昌徐良友陈世彪胡勇华电莱州发电有限公司山东莱州261400 华电电力科学研究院有限公司杭州310030 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

磨煤机系统的监测与诊断对电厂的安全运行至关重要;由于真实故障数据的稀缺性以及故障与正常数据之间的不平衡,传统数据驱动的故障诊断方法在故障识别上表现不佳,有时甚至会产生误判;为了高效地识别磨煤机在不同工况下的典型故障,设计... 详细信息

磨煤机系统的监测与诊断对电厂的安全运行至关重要;由于真实故障数据的稀缺性以及故障与正常数据之间的不平衡,传统数据驱动的故障诊断方法在故障识别上表现不佳,有时甚至会产生误判;为了高效地识别磨煤机在不同工况下的典型故障,设计了一种结合了卷积块注意力模块的GRU-TCN融合算法,用于建立磨的故障识别模型,新算法不仅能提升分类准确性,还能实现故障的提前预警;首先,通过调整磨煤机故障生成模型的关键参数,模拟断煤、堵煤和自燃3种典型故障,获取大量不同工况下的故障样本数据;然后,采用新分类算法建立基于典型样本的故障预警模型,旨在提高故障识别的准确性,在故障初期提醒操作人员进行干预,从而避免磨煤机故障进一步扩大。

关键词：磨煤机故障诊断典型故障样本注意力机制门控循环单元(GRU) 时间卷积网络(TCN)

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基于AugModule和LightNet的轴承故障诊断方法研究

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计算机测量与控制 2025年

作者：袁和金薛烁陈龙李金波马欢华北电力大学(保定)控制与计算机工程学院国网电力科学研究院有限公司国网安徽省电力有限公司超高压分公司

深度学习应用于轴承故障诊断时存在着样本稀缺和模型复杂的问题，对此进行了研究并提出一种结合数据增广模块AugModule和轻量级分类网络LightNet的故障诊断方法。采用STFT将设备的一维振动信号转换为二维时频图，并通过引入谱归一化和Ad... 详细信息

深度学习应用于轴承故障诊断时存在着样本稀缺和模型复杂的问题，对此进行了研究并提出一种结合数据增广模块AugModule和轻量级分类网络LightNet的故障诊断方法。采用STFT将设备的一维振动信号转换为二维时频图，并通过引入谱归一化和AdaptiveMix改进的WGAN扩充数据集，扩充后的数据集输入到LightNet网络进行图像分类。LightNet基于ShufflenetV2改进，使用Scconv提升精度，采用SMU激活函数替代Relu，提出Channel rate和Channel crossing策略优化性能，并重新设置每个Stage中的Block堆叠数目，以实现准确率和效率的最佳平衡。经实验测试，该方法在减少模型参数的同时，具有较高的准确率和实际工程意义。

关键词：滚动轴承故障诊断深度学习 WGAN LightNet

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可用及不可用时段风能太阳能互补性评估方法研究

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动力工程学报 2025年第4期45卷 554-562页

作者：任国瑞闫旭辰王玮万杰华北电力大学控制与计算机工程学院哈尔滨工业大学空间环境与物质科学研究院

定义风能与太阳能出力波动幅度比，对相关系数进行改进来量化可用时段的互补性，并基于一种新能源出力不可用时长及对应时段另一新能源的出力幅度来定义不可用时段风能与太阳能的互补性评估指标。将所提出的指标用于评估黑龙江省风能与... 详细信息

定义风能与太阳能出力波动幅度比，对相关系数进行改进来量化可用时段的互补性，并基于一种新能源出力不可用时长及对应时段另一新能源的出力幅度来定义不可用时段风能与太阳能的互补性评估指标。将所提出的指标用于评估黑龙江省风能与太阳能的互补性，同时分析了风能与太阳能装机容量比对互补性的影响。结果表明：相比黑龙江西部地区，东部地区风能与太阳能可用及不可用时段都表现出较大的互补性；在一年中，4月份风能与太阳能可用时段互补性较小，而不可用时段互补性在6月、7月和8月最小。

关键词：互补性相关系数波动幅度比可用时段不可用时段新能源

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基于条件生成对抗网络攻击目标检测模型的研究

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计算机与数字工程 2025年第2期53卷 480-485页

作者：周辉琚贇胡州明祝文军华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 四川中电启明星信息技术有限公司成都610041 北京中电普华信息技术有限公司北京100192

以降低攻击目标检测模型的计算成本、增加攻击强度、减少扰动为目的,设计了一种基于条件生成对抗网络的攻击模型。该模型首先融合基于注意力机制的对比学习方法,注意力机制为像素分配权重用于捕获图像中的关键特征,对比学习使对抗样本... 详细信息

以降低攻击目标检测模型的计算成本、增加攻击强度、减少扰动为目的,设计了一种基于条件生成对抗网络的攻击模型。该模型首先融合基于注意力机制的对比学习方法,注意力机制为像素分配权重用于捕获图像中的关键特征,对比学习使对抗样本的关键特征与噪声特征的距离缩小,与干净样本关键特征的距离扩大;其次融合基于分类器和回归器的联合攻击方法来误导分类器和回归器作出错误的判断。通过PASCAL VOC 2007、VOC 2012数据集对Faster-RCNN模型进行攻击训练。实验结果证明,该方法在VOC 2007测试集下将Faster-RCNN的mAP值由70.1%下降到4.66%,攻击时间为0.04 s,平均扰动为5.39%。在相同测试集下,由Faster-RCNN中生成的对抗样本迁移攻击SSD300,mAP值由77.1%降为44.1%。

关键词：目标检测对抗攻击生成对抗网络注意力机制对比学习

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基于TCN-Informer的多源融合虚拟最优气象源光伏功率预测

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水力发电 2025年第3期51卷 97-104,124页

作者：赵雪锋张宇宁詹巍李明烜杨岩杨磊杨锡运国家电投集团四川电力有限公司四川成都610213 国家电投集团西南能源研究院有限公司四川成都610213 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

为解决光伏功率气象源数据质量不佳和来源单一所造成的预测精度不足问题,提出了一种基于TCN-Informer的多源融合虚拟最优气象预报源的光伏功率组合预测模型。首先,选取待预测电站临近气象站点,提取功率预报相关气象数据,筛选最佳气象因... 详细信息

为解决光伏功率气象源数据质量不佳和来源单一所造成的预测精度不足问题,提出了一种基于TCN-Informer的多源融合虚拟最优气象预报源的光伏功率组合预测模型。首先,选取待预测电站临近气象站点,提取功率预报相关气象数据,筛选最佳气象因素;随后,通过数据融合构建光伏电站虚拟最优预报气象源,提高预测模型输入数据质量;最后,提出了一种基于TCN-Informer的功率预测模型,利用TCN的局部特征提取能力,对Informer提取的长期依赖关系和全局特征进行细化,实现光伏功率的精准预测。光伏电站实际算例验证表明,基于TCN-Informer的多源融合虚拟最优气象预报源光伏功率预测模型在4种不同天气类别下均具有较高的预测精度和较好的鲁棒性。

关键词：多源融合虚拟最优 TCN Informer 光伏功率预测

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基于RF与云粒子群的主汽温系统能耗损失占比溯源研究

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机电信息 2025年第4期 1-7页

作者：张文亮吴志刚康佳垚马一鸣胡勇国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102211 国能河北定州发电有限责任公司河北保定073000 华北电力大学控制与计算机工程学院北京100096

通过对火电机组中主汽温系统能耗损失占比溯源方法的研究,提升机组的热经济性。采用随机森林算法对主汽温度的最优影响因子进行分析,系统探究各运行参数对主汽温度波动的贡献度;并引入云粒子群算法辨识机组主汽温模型的参数,以实现对主... 详细信息

通过对火电机组中主汽温系统能耗损失占比溯源方法的研究,提升机组的热经济性。采用随机森林算法对主汽温度的最优影响因子进行分析,系统探究各运行参数对主汽温度波动的贡献度;并引入云粒子群算法辨识机组主汽温模型的参数,以实现对主汽温系统动态特性的精确建模,为能耗损失的量化分析提供有力工具。最终,结合随机森林最优影响因子分析与云粒子群算法的模型参数辨识,构建主汽温系统能耗损失占比的溯源框架,揭示能耗损失的主要来源,为火电机组的节能降耗提供科学依据和技术支持。

关键词：火力发电主汽温系统耗差分析随机森林算法云粒子群算法

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