检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2021年第9期38卷 114-118页

作者：苏烨凌路加段亚灿董泽国网浙江省电力有限公司电力科学研究院浙江杭州310014 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071003

火电厂锅炉主汽温不易直接测量,容易受到外界干扰,主汽温控制过程容易受到电力生产工艺因素的制约,所以采用常规的控制技术难以取得良好的优化控制效果。根据我国火电厂的实际情况,同时结合智能控制的发展现状,将火电厂锅炉主蒸汽温度... 详细信息

火电厂锅炉主汽温不易直接测量,容易受到外界干扰,主汽温控制过程容易受到电力生产工艺因素的制约,所以采用常规的控制技术难以取得良好的优化控制效果。根据我国火电厂的实际情况,同时结合智能控制的发展现状,将火电厂锅炉主蒸汽温度作为研究对象,提出采用基于神经网络的预测控制策略对锅炉主汽温进行控制。神经网络具有的自适应学习能力能够很好地适应控制环境的变化,可以通过简单的工具自动进行特征提取,产生有用的数据。采用LSTM循环神经网络建立主汽温的预测模型以预测主蒸汽温度的未来输出值,同时进行反馈校正,克服外界因素对系统扰动所造成的预测误差,得到较为精确的主汽温预测值,最后根据二次性能指标建立优化器实现对控制量的滚动优化。

关键词：锅炉主蒸汽预测控制一维黄金分割

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基于统计域指数的压力类传感器故障检测方法

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中国测试 2024年

作者：王印松邵敬雅华北电力大学自动化系保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心

针对工业过程中因老化及环境干扰出现的压力类传感器故障问题，提出了一种基于统计域指数的传感器故障检测方法。该方法首先采用长短期记忆（LSTM）神经网络构建了预测传感器正常状态下输出的时序模型，由此生成模型预测值和实际测量值... 详细信息

针对工业过程中因老化及环境干扰出现的压力类传感器故障问题，提出了一种基于统计域指数的传感器故障检测方法。该方法首先采用长短期记忆（LSTM）神经网络构建了预测传感器正常状态下输出的时序模型，由此生成模型预测值和实际测量值的残差信号；然后，通过计算残差信号的移动平均指数（MAI）、移动均方根指数（MRI）、移动方差指数（MVI）和移动能量指数（MEI），并结合四分位距（IQR）方法设计阈值，进行传感器故障检测；最后，利用某320MW燃煤机组引风机出口烟气压力传感器的历史运行数据进行实验验证，并与传统的残差分析法进行了对比，结果表明，该方法在准确率、精确率、召回率和F值方面分别提升了11.88%、3.16%、22.15%和14.06%，在压力传感器故障检测方面具备显著优势。

关键词：故障检测统计域指数压力传感器残差分析神经网络

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一种滑动窗口检验的稳态检测方法

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计算机仿真 2021年第10期38卷 116-119,286页

作者：李劲松董泽马宁河北国华定州发电有限责任公司河北定州073000 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071003 华北电力科学研究院有限责任公司北京100045

引入基于集合经验模态分解与能量结合的去噪算法,并利用滑动窗口检验实现对历史过程数据的稳态检测,通过标准差递推方法提高了计算效率;借鉴机器学习中数据标记思想,滑动窗口参数通过对少量"标签"数据辨识确定。以某电站1000M... 详细信息

引入基于集合经验模态分解与能量结合的去噪算法,并利用滑动窗口检验实现对历史过程数据的稳态检测,通过标准差递推方法提高了计算效率;借鉴机器学习中数据标记思想,滑动窗口参数通过对少量"标签"数据辨识确定。以某电站1000MW机组的总风量数据为实验对象进行稳态检测实验。实验结果表明,基于集合经验模态分解与能量结合的去噪算法具有很好的去噪效果,基于该方法与滑动窗口检验结合的稳态检测方法具有检测灵敏度高且检测速度快的特点,适用于对海量电站历史数据进行稳态数据筛选。

关键词：稳态检测集合经验模态分解数据去噪滑动窗口

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考虑执行器劣化的时滞系统无模型自适应积分滑模控制

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控制工程 2024年

作者：王印松湛伟康华北电力大学自动化系保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心

为使工业系统中时滞系统的执行器发生劣化后仍能保持期望的性能，实现自适应控制。提出一种考虑执行器劣化的时滞系统无模型自适应离散积分滑模控制器（model-free adaptive discrete integral sliding mode control， MFA-DISMC）。首... 详细信息

为使工业系统中时滞系统的执行器发生劣化后仍能保持期望的性能，实现自适应控制。提出一种考虑执行器劣化的时滞系统无模型自适应离散积分滑模控制器（model-free adaptive discrete integral sliding mode control， MFA-DISMC）。首先，利用控制系统的输入输出数据分析执行器劣化特性，设计劣化执行器控制量uf（k），建立含有执行器故障项和输入时滞的系统动态线性化模型；其次，结合积分滑模方法对无模型自适应控制进行改进，建立了MFA-DISMC算法模型，进而设计自适应控制器；最后，通过DAMADICS气动执行器仿真平台建立非线性系统模型和温度过程控制系统模型进行实验分析。实验结果表明，算法能够使执行器劣化下的控制系统达到输出目标，且有效跟踪期望值，证明所述方法的可行性。

关键词：劣化执行器非线性系统无模型自适应控制滑模控制

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基于PSO-互信息的多变量时序校正方法研究

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计算机仿真 2022年第11期39卷 76-79,152页

作者：封官斌黄嘉男董泽刘磊北京国华电力有限责任公司北京100025 河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学) 河北保定071003 华北电力科学研究院有限责任公司北京100086

选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)是火电厂目前广泛采用的烟气脱硝方法。但因为烟气连续监测系统(Continuous emission monitoring systems,CEMS)测量滞后带来的影响无法通过控制系统消除。针对脱硝系统NOx浓度测量... 详细信息

选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)是火电厂目前广泛采用的烟气脱硝方法。但因为烟气连续监测系统(Continuous emission monitoring systems,CEMS)测量滞后带来的影响无法通过控制系统消除。针对脱硝系统NOx浓度测量滞后和各变量相对于SCR入口侧NOx浓度的反应延迟对后续建模精度造成的不利影响,设计了基于PSO-互信息的多变量时序校正方法:通过物理方法测量、计算,得到CEMS测量滞后,并对入口侧NOx浓度测量值进行时序校正。基于机理分析,确定影响火电机组锅炉侧NOx排放的辅助变量,运用自适应惯性权重粒子群和k-近邻互信息法计算各个变量的估计反应延迟,并基于各自延迟对数据样本进行相空间重构时序校正。以某电厂SCR脱硝系统实际数据进行实验,比较建模精度。结果表明,采用时序校正后的数据建立的模型,其精度有了明显提高。

关键词：测量滞后反应延迟近邻互信息时序校正

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基于TOP平台的开放式算法容器设计与开发

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浙江电力 2020年第6期39卷 51-56页

作者：苏烨李阔丁宁董泽孙坚栋国网浙江省电力有限公司电力科学研究院杭州310014 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071003 杭州意能电力技术有限公司杭州310012

发电企业采用先进控制技术是提高机组控制性能的重要手段,但常规DCS(分散控制系统)和外挂先进控制系统很少支持第三方控制算法模块嵌入,为此,设计了基于TOP(电站热工优化控制平台)平台的支持可扩展算法接口的开放式算法容器。介绍了开... 详细信息

发电企业采用先进控制技术是提高机组控制性能的重要手段,但常规DCS(分散控制系统)和外挂先进控制系统很少支持第三方控制算法模块嵌入,为此,设计了基于TOP(电站热工优化控制平台)平台的支持可扩展算法接口的开放式算法容器。介绍了开放式算法容器的基本原理、实现方法、算法封装接口和算法载入界面,算法容器可嵌入使用C/C++和Python语言编程实现的、符合接口标准的高级控制算法,通过载入界面将算法容器导入至TOP平台控制逻辑组态软件,与其他内置模块同样使用。以动态矩阵控制自定义算法为例,验证了高级算法容器的可行性,仿真测试表明,利用动态矩阵控制算法容器可以获得比传统PID控制更好的控制效果。

关键词：高级算法封装高级算法容器热工优化控制平台动态矩阵控制数据交互

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面向综合能源系统的数字孪生技术及应用

面向综合能源系统的数字孪生技术及应用

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'21 全国仿真技术学术会议

作者：李洪林黄宇王东风河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学)

在先进信息技术的驱动下,综合能源系统的数字化与信息化水平不断提升。主要从综合能源系统及数字孪生技术两方面总结技术研究现状,对综合能源系统数字孪生的基本技术框架进行了探讨,对相关技术特征问题进行了分析。再次基础上,进一步分... 详细信息

在先进信息技术的驱动下,综合能源系统的数字化与信息化水平不断提升。主要从综合能源系统及数字孪生技术两方面总结技术研究现状,对综合能源系统数字孪生的基本技术框架进行了探讨,对相关技术特征问题进行了分析。再次基础上,进一步分析了综合能源系统数字孪生技术的应用。

关键词：综合能源系统数字孪生应用

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基于CNN的光伏组件热斑区域识别及定位

基于CNN的光伏组件热斑区域识别及定位

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'19 全国仿真技术学术会议

作者：王春姚慧孙海蓉华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心

对光伏组件热斑区域进行识别定位,可有效提升光伏组件运行的可靠性。根据光伏组件红外图像的特征提出一种基于卷积神经网络的光伏组件热斑区域识别及定位方法。首先对原始光伏组件红外图像进行预处理,提取单元组件部分作为研究对象,以... 详细信息

对光伏组件热斑区域进行识别定位,可有效提升光伏组件运行的可靠性。根据光伏组件红外图像的特征提出一种基于卷积神经网络的光伏组件热斑区域识别及定位方法。首先对原始光伏组件红外图像进行预处理,提取单元组件部分作为研究对象,以不同工作状态下组件电池片的红外图像颜色特征差距为依据,对组件中电池片的工作状态进行分类,应用卷积神经网络模型,对预处理得到的组件电池片红外图像进行识别,分析处理后得到热斑隐患区域定位结果。研究结果表明,该方法可准确、有效地对光伏组件红外图像中的潜在的或已出现的热斑区域进行识别和定位。

关键词：光伏组件热斑红外图像卷积神经网络图像识别

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基于Rete算法的智能开票方法研究

基于Rete算法的智能开票方法研究

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'19 全国仿真技术学术会议

作者：耿浩伟张悦河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学)

随着大数据时代的到来,针对目前的操作票系统普遍存在开票效率低下、可维护性差、兼容性不足等缺陷,为了满足当前智能电网的需求,提出了智能开票方法,系统的整体结构采用模块化设计。专家系统中的事实库和规则库采用Jess语言格式进行设... 详细信息

随着大数据时代的到来,针对目前的操作票系统普遍存在开票效率低下、可维护性差、兼容性不足等缺陷,为了满足当前智能电网的需求,提出了智能开票方法,系统的整体结构采用模块化设计。专家系统中的事实库和规则库采用Jess语言格式进行设计,操作任务设置过程中,专家系统模块保证了任务内容的正确性。推理机部分,系统采用Rete网络算法作为其核心推理机制,并通过Jess和Java混合编程的方式将Jess规则引擎嵌入Java程序中,实现系统内核和外壳的交互。最终有效实现了智能开票,系统运行过程中安全可靠,系统具备了良好的智能性、可靠性和通用性。

关键词：智能开票算法专家系统

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基于IFA的SOB SOC分数阶PID控制参数优化

基于IFA的SOB SOC分数阶PID控制参数优化

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'21 全国仿真技术学术会议

作者：张涛黄宇王东风河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学)

针对固体氧化物电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)的电池荷电状态(State Of Charge,SOC)PID调节方式的参数优化问题,在分析SOFC调节系统特性和PID参数寻优适应度函数的基础上,基于改进萤火虫算法建立了SOC控制的分数阶PID参数寻优模型... 详细信息

针对固体氧化物电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)的电池荷电状态(State Of Charge,SOC)PID调节方式的参数优化问题,在分析SOFC调节系统特性和PID参数寻优适应度函数的基础上,基于改进萤火虫算法建立了SOC控制的分数阶PID参数寻优模型。针对无外部负载6.6%电压扰动仿真试验和存在25%外部负载电流扰动试验,获得改进萤火虫算法和标准萤火虫算法下的分数阶PID和常规PID最优解。研究表明:改进萤火虫算法所获得的分数阶PID参数最优解不仅在扰动下超调量较小,过渡过程时间也较短,更利于SOC控制。

关键词：燃料电池荷电状态改进萤火虫算法分数阶PID调节参数优化

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