检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技信息 2021年第5期 89-90页

作者：王孟博董泽石轲苏子凡华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心

随着计算机软硬件的不断发展,人们越来越倾向于通过3D场景来浏览事物。文章首先对在Web3D技术刚兴起时的多种方案进行了简要的介绍;然后详细介绍了当下比较流行的Web GL标准与其优缺点;接着介绍了对Web GL进行二次封装而来的***,***,Pla...

随着计算机软硬件的不断发展,人们越来越倾向于通过3D场景来浏览事物。文章首先对在Web3D技术刚兴起时的多种方案进行了简要的介绍;然后详细介绍了当下比较流行的Web GL标准与其优缺点;接着介绍了对Web GL进行二次封装而来的***,***,Playcanvas和Cesium四个引擎,并阐述了它们的优缺点;最后总结了Web GL技术目前的不足和以后的发展方向,为Web GL的实际使用提供了理论指导。

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基于轻量级网络的多模态人脸活体检测

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信息记录材料 2023年第12期24卷 1-3,6页

作者：卜辰宇时泽宇华北电力大学自动化系河北保定071003 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071003

人脸活体检测是人脸识别系统中不可或缺的模块。针对多模态人脸欺诈数据,本文提出一种轻量级人脸活体检测模型,采用轻量级倒残差模块提取不同模态人脸特征并融合,再引入卷积注意力机制(convolutional block attention module, CBAM)增... 详细信息

人脸活体检测是人脸识别系统中不可或缺的模块。针对多模态人脸欺诈数据,本文提出一种轻量级人脸活体检测模型,采用轻量级倒残差模块提取不同模态人脸特征并融合,再引入卷积注意力机制(convolutional block attention module, CBAM)增强提取的特征,最终将模型低、中、高各阶段特征进行融合,提高模型检测精度与泛化能力。实验结果表明,该模型在CASIA-SURF数据集的平均分类错误率(average classification error rate, ACER)为1.4%,证明该模型具备良好的检测效果与泛化能力。

关键词：人脸活体检测轻量级网络多模态注意力机制

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一种基于增量学习MSET的风电变流器预警方法

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中国科技信息 2024年第9期 108-111页

作者：卞晓雪陈晨刘书生李金林党琳赵洪伟国家能源(山东)新能源有限公司华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心

为提高风电变流器故障预警的快速性和准确性，本文提出了一种基于增量学习MSET(Multiple Subset Estimation Technique)算法和误差分析的风电变流器故障预警方法。通过风电变流器正常工况下的运行数据，动态构建更新状态记忆矩阵并建立M...

为提高风电变流器故障预警的快速性和准确性，本文提出了一种基于增量学习MSET(Multiple Subset Estimation Technique)算法和误差分析的风电变流器故障预警方法。通过风电变流器正常工况下的运行数据，动态构建更新状态记忆矩阵并建立MSET模型，计算得到当前状态下的预测值。通过分析预测值和实际观测值的误差来进行故障预警。研究结果表明：基于增量学习的改进MSET算法可以有效对风电变流器的故障进行预警。

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基于WKFCM⁃SMOTE和随机森林的风电机组故障诊断

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山东电力技术 2022年第3期49卷 65-70页

作者：孙海蓉曹瑶佳张雨晴华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071003

针对风电机组运行数据中故障数据占比小,不平衡数据集影响故障诊断精度与诊断结果的问题,提出一种基于加权模糊核C均值(WeightedKernelFuzzyC⁃means,WKFCM)算法改进的合成少数类过采样技术(SyntheticMinorityOvers⁃amplingTechnique,SMO... 详细信息

针对风电机组运行数据中故障数据占比小,不平衡数据集影响故障诊断精度与诊断结果的问题,提出一种基于加权模糊核C均值(WeightedKernelFuzzyC⁃means,WKFCM)算法改进的合成少数类过采样技术(SyntheticMinorityOvers⁃amplingTechnique,SMOTE)算法,结合随机森林算法实现风电机组故障诊断。使用随机森林的袋外误差进行数据特征排序和选取,采用WKFCM⁃SMOTE算法进行故障数据集扩充,基于随机森林算法搭建故障诊断模型,并对模型参数进行网格搜索优化。试验结果表明,基于该模型的风电机组故障诊断比传统方法准确率更高。

关键词：不平衡数据风电机组 SMOTE算法随机森林

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优化控制系统与分散控制系统的通信接口研究与实现

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山东电力技术 2021年第1期48卷 54-58页

作者：马淼森董泽何国松杨硕苏子凡华北电力大学自动化系河北保定071003 河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071003

针对优化控制系统,设计了一套通信平台及对外数据接口软件用于与分散控制系统进行数据交互。通信平台软件基于用户数据报协议、多线程技术实现与优化控制系统的文件下装和数据交互,调用对外数据接口实现与分散控制系统数据库的连接及数... 详细信息

针对优化控制系统,设计了一套通信平台及对外数据接口软件用于与分散控制系统进行数据交互。通信平台软件基于用户数据报协议、多线程技术实现与优化控制系统的文件下装和数据交互,调用对外数据接口实现与分散控制系统数据库的连接及数据读取和写入,对外数据接口采用动态链接库的形式。试验结果表明,通信平台软件不仅能有效地实现数据的跨平台获取及传输,还可以作为控制系统的一部分,稳定地参与生产过程的控制,提高控制系统的开放性和可扩展能力。

关键词：优化控制系统用户数据报协议多线程动态链接库

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基于多策略改进哈里斯鹰算法的过热汽温模型参数辨识

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山东电力技术 2022年第11期49卷 84-90页

作者：刘磊杨少杰孙明董泽华北电力科学研究院有限责任公司北京100045 河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学) 河北保定071003

为了进行控制器的设计和整定参数,建立精准的过热汽温模型,获得更好的控制效果。由于哈里斯鹰算法存在易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法。在探索阶段利用Logistic混沌映射,优化种群的初始化问题,从... 详细信息

为了进行控制器的设计和整定参数,建立精准的过热汽温模型,获得更好的控制效果。由于哈里斯鹰算法存在易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法。在探索阶段利用Logistic混沌映射,优化种群的初始化问题,从而改善哈里斯鹰算法收敛精度低的问题;然后通过随机收缩指数函数非线性化能量方程,使得算法在寻优过程更加协调;最后引入了自适应权重因子更新猎物的位置,提高算法的准确度。通过与其他算法比较,证明了本文算法的精准度。多策略优化的哈里斯鹰优化算法应用于现场数据辨识,对某600 MW超临界机组的过热汽温系统进行辨识,验证算法的准确性和优越性。

关键词：过热汽温哈里斯鹰算法 Logistic混沌映射自适应权重系统辨识

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基于DenseNet的红外图像热斑状态分类研究

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山东电力技术 2021年第3期48卷 60-64页

作者：贾帅康白英君孙海蓉曹瑶佳华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071003

光伏热斑故障对光伏组件的运行会产生严重影响,为从图像数据中进行有效的热斑检测,提出一种基于密集连接网络(DenseNet)的深度学习方法。利用数据增强、改进模型结构和迁移学习的方法,在红外光伏故障图形数据集上训练优化,并针对构建的... 详细信息

光伏热斑故障对光伏组件的运行会产生严重影响,为从图像数据中进行有效的热斑检测,提出一种基于密集连接网络(DenseNet)的深度学习方法。利用数据增强、改进模型结构和迁移学习的方法,在红外光伏故障图形数据集上训练优化,并针对构建的样本数据集具有分布不平衡性的特点,选择采用Focal损失函数缓解样本的非均衡。实验结果表明,该模型网络训练构建的光伏组件红外图像热斑状态数据集,能够实现较高准确度的图像识别,与原始DenseNet模型相比,能够提升准确率。

关键词：光伏热斑红外图像 DenseNet Focal-Loss 图像分类

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改进的残差网络对红外图像热斑状态分类研究

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工业控制计算机 2021年第2期34卷 79-82页

作者：贾帅康孙海蓉苏子凡华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071003

为提高光伏组件红外热斑图像识别准确率,提出一种基于多尺度残差和注意力机制相结合的新型卷积神经网络AMSRnet。在残差模块引入多卷积核,充分提取图像的深层特征信息,采用多层注意力模块,减少不必要的特征学习,增强特征的判别性,同时... 详细信息

为提高光伏组件红外热斑图像识别准确率,提出一种基于多尺度残差和注意力机制相结合的新型卷积神经网络AMSRnet。在残差模块引入多卷积核,充分提取图像的深层特征信息,采用多层注意力模块,减少不必要的特征学习,增强特征的判别性,同时采用数据扩充方法防止模型过拟合。实验结果表明,AMSRnet模型训练识别自制的光伏组件红外图像热斑状态数据集,准确率高达95%,与VGG16等现有模型进行对比,AMSRnet模型的识别准确率比其他模型提高了4.41%~13.82%,且训练过程中准确率未出现明显的抖动现象,具有较高稳定性。

关键词：光伏热斑红外图像残差网路注意力机制图像分类

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超超临界火电机组AGC系统优化控制算法应用

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山东电力技术 2020年第8期47卷 55-58页

作者：柯炎席德庆马世京江苏国华陈家港发电有限公司江苏盐城224631 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071000

为了提高AGC跟踪速率,解决锅炉燃烧控制滞后以及机炉协调控制耦合性强的缺陷,提出了多模型多变量预测控制(MOMI-MPC)的优化方案,对于预测控制中模型失配问题,提出了模糊切换多模型的方案。工程实践表明优化后主蒸汽压力波动幅度明显减小... 详细信息

为了提高AGC跟踪速率,解决锅炉燃烧控制滞后以及机炉协调控制耦合性强的缺陷,提出了多模型多变量预测控制(MOMI-MPC)的优化方案,对于预测控制中模型失配问题,提出了模糊切换多模型的方案。工程实践表明优化后主蒸汽压力波动幅度明显减小,滑压曲线斜率变大,满足电网考核要求。

关键词：速率跟踪模糊切换 AGC系统多变量预测控制

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内模控制策略在主气温系统中的应用研究

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中国设备工程 2021年第20期 133-136页

作者：柯炎钱辉马世京江苏国华陈家港发电有限公司江苏盐城224631 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071000

火电厂主汽温对机组安全、稳定及经济运行具有重要的意义,但该系统往往具有大迟延、大惯性、非线性及参数不确定等特点,且随着机组的容量增大,其惯性特征显著增强,被控对象更为复杂。而传统的PID控制不能及时调节大迟延大惯性对象,往往... 详细信息

火电厂主汽温对机组安全、稳定及经济运行具有重要的意义,但该系统往往具有大迟延、大惯性、非线性及参数不确定等特点,且随着机组的容量增大,其惯性特征显著增强,被控对象更为复杂。而传统的PID控制不能及时调节大迟延大惯性对象,往往会引起很大的超调,而且固定参数的控制器对参数不确定对象的控制效果也不够理想。所以本文结合内模控制和多模型控制的思想,提出了主汽温系统的内模多模型控制并通过仿真实践证明该策略的优越性。

关键词：主汽温系统内模控制多模型控制仿真

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