检索结果-内蒙古大学图书馆

图学学报 2024年第4期45卷 834-844页

作者：张冀崔文帅张荣华王文彬李亚琦华北电力大学计算机系河北保定071003 河北省能源电力知识计算重点实验室河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

基于去噪扩散模型的零样本图像编辑方法取得了瞩目的成就,将之应用于3D场景编辑可实现零样本的文本驱动3D场景编辑。然而,其3D编辑效果容易受扩散模型的3D连续性与过度编辑等问题影响,产生错误的编辑结果。针对这些问题,提出了一种新的... 详细信息

基于去噪扩散模型的零样本图像编辑方法取得了瞩目的成就,将之应用于3D场景编辑可实现零样本的文本驱动3D场景编辑。然而,其3D编辑效果容易受扩散模型的3D连续性与过度编辑等问题影响,产生错误的编辑结果。针对这些问题,提出了一种新的文本驱动3D编辑方法,该方法从数据端着手,提出了基于关键视图的数据迭代方法与基于像素点的异常数据掩码模块。关键视图数据可以引导一个3D区域的编辑以减少3D不一致数据的影响,而数据掩码模块则可以过滤掉2D输入数据中的异常点。使用该方法,可以实现生动的照片级文本驱动3D场景编辑效果。实验证明,相较于一些目前先进的文本驱动3D场景编辑方法,可以大大减少3D场景中错误的编辑,实现更加生动的、更具真实感的3D编辑效果。此外,使用该方法生成的编辑结果更具多样性、编辑效率也更高。

关键词：扩散模型文本驱动 3D场景编辑关键视图数据掩码

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基于改进YOLOv7的电力调度控制系统图元识别方法研究

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电气技术 2025年第5期26卷 1-9页

作者：张文广曾祥玖刘重阳新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对电力调度控制系统图中图元分布密集、图元相似和小尺寸图元较多导致识别效果差的问题,本文提出一种基于改进YOLOv7的电力调度控制系统图元识别方法。首先,使用轻量化的DRBNCSPELAN模块替换主干网络中的ELAN模块,以同时捕获不同尺度... 详细信息

针对电力调度控制系统图中图元分布密集、图元相似和小尺寸图元较多导致识别效果差的问题,本文提出一种基于改进YOLOv7的电力调度控制系统图元识别方法。首先,使用轻量化的DRBNCSPELAN模块替换主干网络中的ELAN模块,以同时捕获不同尺度的空间模式;其次,提出一种信息引导融合模块,替代颈部网络中的Concat,并融合SE注意力机制,以增强信息全局交互能力;接着,引入MPDIoU损失函数,以改善图元边界框的识别效果;最后,利用电力调度控制系统图数据集进行验证。结果表明,与基准模型相比,所提方法的精确率、召回率和平均精确率均值分别提高了5.1个百分点、3.1个百分点和3.5个百分点,有助于实现对电力调度控制系统图元的精准识别。

关键词：深度学习电力调度控制系统图图元识别 YOLOv7 SE注意力机制

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基于有限差分运行域的风电场全风况超短期出力动态区间建模

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电网技术 2022年第4期46卷 1346-1354页

作者：胡阳李倩房方郝雨辰华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 电站能量传递转化与系统教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 国网江苏省电力有限公司江苏省南京市210017

风电功率具有波动大、不确定性强等特点,场级超短期出力在风电机组风况、出力方面的时延性及时空分散性尚未有效解决。首先,针对周期性风向数据,对机组进行风向聚类并划分风向扇区。其次,提出两步相关性分析法,确定对场级出力影响大且... 详细信息

风电功率具有波动大、不确定性强等特点,场级超短期出力在风电机组风况、出力方面的时延性及时空分散性尚未有效解决。首先,针对周期性风向数据,对机组进行风向聚类并划分风向扇区。其次,提出两步相关性分析法,确定对场级出力影响大且相对独立的多元特征风速。然后,基于有限差分运行域定义回归向量,采用长短期记忆神经网络进行超短期时序动态建模,并结合非参数条件核密度估计法和半参数Copula估计法构建区间模型。最后,通过算例仿真验证了动态区间模型的有效性与可靠性。该模型适用分钟级至秒级的风电场动态响应特性建模,对风电场快速一次调频、无功调压等研究具有指导意义。

关键词：风力发电高维风向聚类扇区划分多元特征风速有限差分回归向量深度学习神经网络动态区间建模

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融合BERT和全局指针网络的电网新设备启动方案实体关系联合抽取研究

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电力大数据 2025年第2期28卷 38-46页

作者：张文广张竟阳王思瀚新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

构建电网新设备启动方案的知识图谱有助于提升电力系统的智能化水平,实体关系抽取是其重要基础任务之一。针对电网新设备启动方案文本语义关系复杂、存在实体嵌套和三元组重叠的情况,本文提出了一种融合BERT和全局指针网络的联合抽取模... 详细信息

构建电网新设备启动方案的知识图谱有助于提升电力系统的智能化水平,实体关系抽取是其重要基础任务之一。针对电网新设备启动方案文本语义关系复杂、存在实体嵌套和三元组重叠的情况,本文提出了一种融合BERT和全局指针网络的联合抽取模型。首先引入RoBERTa-wwm-ext预训练模型以增强复杂语义关系文本的学习能力。其次通过全局指针网络将实体首尾作为一个整体进行统一标注,以解决实体嵌套问题。然后搭建全局指针联合解码模型,以解决三元组重叠的问题。最后引入对抗训练和多任务动态加权机制,以进一步提升该模型的稳定性和识别效果。所提模型在电网新设备启动方案实体关系联合抽取任务中的精确率、召回率和F 1值分别达到92.77%、94.79%和93.77%,验证了所提模型的有效性。

关键词：联合抽取电网新设备启动方案全局指针 BERT 对抗训练多任务动态加权

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面向多用能需求场景的公路交通自洽微网系统规划方法

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交通运输工程学报 2024年第4期24卷 31-42页

作者：师瑞峰唐可意高毓钦贾利民华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 华北电力大学国家能源交通融合发展研究院北京102206 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司四川成都610000 国网智能电网研究院有限公司先进输电技术国家重点实验室北京102209 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

面向交通用能绿色化、清洁化转型需求,提出了基于交通基础设施蕴含的风、光可再生资源禀赋构建绿色、弹性、自洽和可持续发展的公路交通自洽微网系统规划方法;基于公路交通基础设施空间范围内的可再生能源发电装置、储能装置、用能负荷... 详细信息

面向交通用能绿色化、清洁化转型需求,提出了基于交通基础设施蕴含的风、光可再生资源禀赋构建绿色、弹性、自洽和可持续发展的公路交通自洽微网系统规划方法;基于公路交通基础设施空间范围内的可再生能源发电装置、储能装置、用能负荷设备及微网系统,构建了“源-网-荷-储”协同联动的公路交通自洽微网系统架构;针对中国不同地域特点、不同自然资源禀赋以及不同电网支撑条件确定的应用场景,提出了西藏、吉林、浙江3种典型场景下的公路交通自洽微网基础模型,在此基础上,考虑微网建设经济性与微网内可再生能源消纳率等因素,以最小化微网年均综合成本为目标,在各能源设备、储能装置的出力约束及微网内的功率平衡约束下构建系统规划模型,采用粒子群优化算法对微网内各能源设备的配置容量进行优化求解;为验证粒子群算法的全局搜索能力与收敛特性,减小算法求解过程中的随机因素,对3种典型场景的规划方案分别进行了50次独立求解的仿真试验。研究结果表明:利用构建的模型和求解方法,在无大电网支撑场景下公路交通自洽微网系统依靠蓄电池和氢储能协同工作,可实现可再生能源自洽率99.95%的配置效果,弃风弃光率仅为1.34%,表明合理的储能配置可以有效减少风光出力间歇性和波动性带来的问题,实现良好的可调节性,保证微网系统的供电可靠性,可为中国公路交通自洽微网系统规划设计提供决策支持。

关键词：交通与能源融合公路交通自洽微网系统粒子群优化用能需求多场景分析氢储能

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基于规则插值的模糊模式树优化方法

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计算机应用研究 2025年

作者：苏攀任雪莹梅华威华北电力大学控制与计算机工程学院河北省能源电力知识计算重点实验室复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心

自顶向下的模糊模式树(Pattern Tree Top-down,PTTD)是一种基于相似性度量的模式树归纳方法，在构建过程中采用集束搜索策略，以贪婪方式搜索候选树空间，导致模型构建时间较长。为了解决这一问题，提出一种基于模糊规则插值技术的PTTD... 详细信息

自顶向下的模糊模式树(Pattern Tree Top-down,PTTD)是一种基于相似性度量的模式树归纳方法，在构建过程中采用集束搜索策略，以贪婪方式搜索候选树空间，导致模型构建时间较长。为了解决这一问题，提出一种基于模糊规则插值技术的PTTD优化方法(PTTD-FRI)。首先，设计了一种新的搜索优化策略，简化了模型构建的搜索空间，构造稀疏规则库；然后，提出了一种模糊模式树规则转换方法，将复杂的模糊模式树拆分为多条仅包含三角范数的模糊规则，并用三角余范数聚合；最后，引入模糊规则插值模块，通过简单的计算，进一步完善规则库，提升分类性能。实验结果表明，PTTD-FRI在保持相近分类准确率的情况下，有效提升了模型训练效率，降低了模型复杂度。

关键词：模式树模糊规则插值聚合算子分类稀疏规则库

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基于CRDS和WM-DAS的宽量程免标定H_(2)S体积分数的测量

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物理学报 2022年第18期71卷 195-202页

作者：王振杜艳君丁艳军吕俊复彭志敏清华大学能源与动力工程系电力系统与发电设备控制与仿真国家重点实验室北京100084 华北电力大学控制与计算机学院北京100084

结合腔衰荡光谱(CRDS)与波长调制-直接吸收光谱(WM-DAS),建立了一种宽量程、免标定的气体体积分数的检测方法,具有CRDS高信噪比及WM-DAS快速和可测量绝对体积分数的优点.基线衰荡时间(τ)可通过测量谱线中心频率处吸收率(WM-DAS)和衰荡... 详细信息

结合腔衰荡光谱(CRDS)与波长调制-直接吸收光谱(WM-DAS),建立了一种宽量程、免标定的气体体积分数的检测方法,具有CRDS高信噪比及WM-DAS快速和可测量绝对体积分数的优点.基线衰荡时间(τ)可通过测量谱线中心频率处吸收率(WM-DAS)和衰荡时间(CRDS)计算得到,无需实时校准,极大提升了CRDS测量速度.室温常压下,在6336.617 cm处不同体积分数的H_(2)S测量结果表明,该方法动态测量范围可扩展到4个数量级以上,测量精度相比WM-DAS得到了提高,且检测限可在40 s内达到1×10^(9).

关键词：腔衰荡光谱波长调制-直接吸收光谱宽量程免标定硫化氢浓度

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基于图注意力和时间卷积网络的风电齿轮箱故障预警方法

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电子测量与仪器学报 2023年第8期37卷 204-213页

作者：王朋飞刘长良徐健刘卫亮华北电力大学控制与计算机工程学院保定071000 保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室保定071000

针对风电齿轮箱故障预警中数据信息挖掘不充分问题,提出一种基于图注意力和时间卷积网络的风电齿轮箱故障预警方法。分别从时间与空间尺度建立各特征点的物理联系,拓宽特征维度以提升故障预警精度。图注意力网络构建不同数据测点间的空... 详细信息

针对风电齿轮箱故障预警中数据信息挖掘不充分问题,提出一种基于图注意力和时间卷积网络的风电齿轮箱故障预警方法。分别从时间与空间尺度建立各特征点的物理联系,拓宽特征维度以提升故障预警精度。图注意力网络构建不同数据测点间的空间拓扑结构,遍历每个节点的相邻节点进行加权求和达到聚合信息的目的;时间卷积网络使用特殊的因果膨胀卷积和残差网络,扩大感受野,提升时间特征捕捉能力。以华北某风电场实际数据为例进行验证,结果表明,提出方法能够在故障发生前122 h监测到风电齿轮箱的异常状态并发出预警信号;与其他方法进行对比,提出方法预警时间提前52~63 h,模型预测误差减小1.05%~3.76%;使用t-SNE和概率密度曲线提升结果可解释性。

关键词：风电齿轮箱故障预警图注意力网络时间卷积网络

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基于对抗性持续学习模型的输电线路部件缺陷分类

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电子与信息学报 2022年第11期44卷 3757-3766页

作者：赵振兵蒋志钢熊静聂礼强吕雪纯华北电力大学电子与通信工程系保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心保定071003 山东大学计算机科学与技术学院青岛266237

输电线路金具巡检是电网安全态势感知中不可或缺的一部分,线路的定期巡检关系着电力系统是否能安稳运行。针对目前的输电线路部件缺陷分类模型无法处理现实情况中无限数据流的问题,该文提出一种基于对抗性持续学习的输电线路部件及其缺... 详细信息

输电线路金具巡检是电网安全态势感知中不可或缺的一部分,线路的定期巡检关系着电力系统是否能安稳运行。针对目前的输电线路部件缺陷分类模型无法处理现实情况中无限数据流的问题,该文提出一种基于对抗性持续学习的输电线路部件及其缺陷分类方法。将持续学习技术引入到输电线路部件缺陷分类任务中,使得分类模型在保证分类准确率的同时,可以从无限增长的数据流中不断学习新的分类任务,并且减少时间资源消耗。通过融入注意力机制,增强了模型对细微特征提取能力,解决了分类任务类间差异过小的问题,提高分类准确率。针对持续学习任务中的排序不可知性问题,提出基于离散度进行排序的方法,以实现持续学习分类模型的最优利用。最后,在CIFAR-100公共数据集和自建数据集上进行实验验证,并对模型的各种性能进行分析与比较。结果表明该文提出的方法实现了部件及其缺陷分类任务的可持续学习,缓解了灾难性遗忘的问题;融入注意力机制和使用L_(3)损失函数使分类准确率分别提高了1.43%和2.25%;实现了持续学习分类模型在已获取数据集上的最优利用,为电网安全态势感知打下了坚实的基础。

关键词：输电线路态势感知缺陷分类持续学习注意力机制排序不可知性

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基于能量流的塔式太阳能热发电吸热器动态建模

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太阳能学报 2022年第6期43卷 132-137页

作者：吕子奎房方华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 电站能量传递转化与系统教育部重点实验室北京102206

塔式太阳能热发电空气吸热器的最大热应力与其温度变化率成正比,吸热器出口空气温度的动态特性影响塔式光热系统的功率特性。结合热电比拟理论,采用对流换热系数和Rosseland辐射传递方程描述传热过程,建立塔式太阳能热发电系统中碳化硅... 详细信息

塔式太阳能热发电空气吸热器的最大热应力与其温度变化率成正比,吸热器出口空气温度的动态特性影响塔式光热系统的功率特性。结合热电比拟理论,采用对流换热系数和Rosseland辐射传递方程描述传热过程,建立塔式太阳能热发电系统中碳化硅泡沫陶瓷吸热体的能量流模型。通过剖析空气吸热器工作过程的传热特性,得出平均能流密度、吸热体厚度、平均孔径对出口空气温度、吸热体温度的影响,为该类空气吸热器的设计提供了理论依据。

关键词：塔式太阳能吸热器碳化硅泡沫陶瓷多孔介质能量流热电比拟

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