检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电力 2025年第4期58卷 56-67页

作者：季湛洋胡阳孔令行宋子秋邓丹刘吉臻新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国电力科学研究院有限公司北京100192

风电机组快速调频过程中,暂态有功释放会诱发气动、传动和塔筒等部件载荷波动。为了合理表征其波动特性并服务于调频控制优化,提出了一种计及叶片、主轴、发电机、控制等多领域耦合特性的风电机组快速调频动态建模方法。首先,提出风电场... 详细信息

风电机组快速调频过程中,暂态有功释放会诱发气动、传动和塔筒等部件载荷波动。为了合理表征其波动特性并服务于调频控制优化,提出了一种计及叶片、主轴、发电机、控制等多领域耦合特性的风电机组快速调频动态建模方法。首先,提出风电场-机协同的一次调频控制策略,基于标准的5 MW风电机组精细化模型,搭建了额定风速以下、以上机组级快速调频控制器;然后,采用斯皮尔曼相关性分析算法选定输入、输出变量,计及输入、输出延迟阶次,完成了支持额定风速以上、以下运行区域自适应识别、切换的运行域划分。然后,基于离散工况仿真运行数据的均衡抽样,通过物理先验信息指导,分别采用子空间辨识、深度神经网络算法进行了全工况下机组一次调频动态的多输入-多输出建模与仿真验证。结果表明,所获取的状态空间模型具有良好的可解释性,但是模型结构决定了其仅具备有限的逼近精度;相比之下,时序神经网络模型具有更好的动态特性捕捉能力,可为后续机组一次调频优化控制奠定良好的模型基础。

关键词：风电机组一次调频载荷动态 LSTM神经网络子空间辨识

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计及风电场无功支撑性能的多目标优化调度策略

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动力工程学报 2025年第1期45卷 87-95,105页

作者：杨健王玮周强付炳喆任国瑞华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730070

为解决高比例新能源接入背景下无功补偿不充分的问题,提出了一种计及风电场无功支撑性能的多目标优化调度策略。从电力系统运行的电压稳定性、无功裕度安全性和功率损耗经济性方面分析了风电场无功支撑性能,构建了考虑多指标满意度区间... 详细信息

为解决高比例新能源接入背景下无功补偿不充分的问题,提出了一种计及风电场无功支撑性能的多目标优化调度策略。从电力系统运行的电压稳定性、无功裕度安全性和功率损耗经济性方面分析了风电场无功支撑性能,构建了考虑多指标满意度区间的二次函数组,建立了系统多区间动态优化模型;同时,针对无功优化调度问题的非线性、多约束等特征,提出了自适应混沌差分磷虾群算法(A-CDKH);最后,通过修改的IEEE30节点模型和某实际风电场模型上的仿真结果证明了所提策略的优势性及有效性。结果表明:相比于多目标模糊优化模型,采用多目标动态优化模型所求得的电压偏差指标最高可达到32.99%的优化程度;在电压偏差指标上,A-CDKH相比于其他算法最多能优化75.94%。

关键词：新能源风电场无功优化调度指标动态优化自适应混沌差分磷虾群算法

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可用及不可用时段风能太阳能互补性评估方法研究

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动力工程学报 2025年第4期45卷 554-562页

作者：任国瑞闫旭辰王玮万杰华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 哈尔滨工业大学空间环境与物质科学研究院黑龙江哈尔滨150001

定义风能与太阳能出力波动幅度比,对相关系数进行改进来量化可用时段的互补性,并基于一种新能源出力不可用时长及对应时段另一新能源的出力幅度来定义不可用时段风能与太阳能的互补性评估指标。将所提出的指标用于评估黑龙江省风能与太... 详细信息

定义风能与太阳能出力波动幅度比,对相关系数进行改进来量化可用时段的互补性,并基于一种新能源出力不可用时长及对应时段另一新能源的出力幅度来定义不可用时段风能与太阳能的互补性评估指标。将所提出的指标用于评估黑龙江省风能与太阳能的互补性,同时分析了风能与太阳能装机容量比对互补性的影响。结果表明:相比黑龙江西部地区,东部地区风能与太阳能可用及不可用时段都表现出较大的互补性;在一年中,4月份风能与太阳能可用时段互补性较小,而不可用时段互补性在6月、7月和8月最小。

关键词：互补性相关系数波动幅度比可用时段不可用时段新能源

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基于测量设备无关的量子私有集合计算协议

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第1期55卷 175-188页

作者：王庆乐程文川李国栋周玉倩贾恒越李凯华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210094 中央财经大学信息学院北京100081 国网新疆电力有限公司信息通信公司乌鲁木齐830000

安全多方计算是一种重要的隐私保护技术,在数据挖掘、云计算等领域有着广泛的应用.作为安全多方计算的一个重要分支,私有集合计算(Private Set Computation, PSC)可以在保护参与方数据隐私的前提下计算两个或多个参与者私有数据集的交... 详细信息

安全多方计算是一种重要的隐私保护技术,在数据挖掘、云计算等领域有着广泛的应用.作为安全多方计算的一个重要分支,私有集合计算(Private Set Computation, PSC)可以在保护参与方数据隐私的前提下计算两个或多个参与者私有数据集的交集或并集.量子私有集合计算(Quantum Private Set Computation, QPSC)是将PSC与量子力学结合形成的新方向,目前已受到广泛关注.现有的量子私有集合计算协议大多依赖参与者或第三方的量子测量,但在实际运行中,所使用的测量设备可能有遭受侧信道攻击的风险.为了解决这一问题,本文提出了一种基于测量设备无关的量子私有集合计算协议.在该协议中,私有集合计算参与者可以利用后选择Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ)态纠缠实现安全的私有交集势和私有并集势计算.分析表明该协议是正确的,能够抵抗可能的外部和内部攻击.最后,协议使用MindSpore Quantum框架在HIQ量子计算云平台上仿真验证了其可行性.

关键词：量子私有集合计算测量设备无关私有交集势私有并集势

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耦合0号高加的火电机组热经济性评估方法

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科学技术与工程 2025年第2期25卷 574-581页

作者：刘博源王玮蔚伟胡勇曾德良华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 华电电力科学研究院有限公司杭州310030

耦合0号高加可提高大型火电机组在低负荷时的给水温度进而改善机组运行经济性。基于质量守恒与能量守恒方程,经严密数学推导,建立了耦合0号高加的热力系统汽水分布模型,给出了确定汽轮机负荷下目标给水温度工况对应的热经济性指标计算方... 详细信息

耦合0号高加可提高大型火电机组在低负荷时的给水温度进而改善机组运行经济性。基于质量守恒与能量守恒方程,经严密数学推导,建立了耦合0号高加的热力系统汽水分布模型,给出了确定汽轮机负荷下目标给水温度工况对应的热经济性指标计算方法;进一步,提出了耦合0号高加的火电机组变工况热经济性计算方法,实现了对耦合0号高加火电机组热经济性的全面评估。以600 MW机组为例进行了计算和分析,结果表明:本文所提变工况计算方法的指标计算误差不超过0.15%,具有较高精度,可用于大型火电机组耦合0号高加时的热经济性评估;在30%~75%负荷段,增设0号高加可使机组给水温度提升19.1~32.3℃,循环热效率提升0.18%~0.2%,机组热耗率降低29.3~34.6 kJ/(kW·h),且机组负荷率越低,损失的内部功越少,热耗率降幅越大。

关键词： 0号高加火电机组热经济性汽水分布能效分析

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高速公路绿电自洽制氢一体化加氢网络站点选址规划

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太阳能学报 2025年第2期46卷 142-155页

作者：师瑞峰孙昊陈晓溪贾利民华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 华北电力大学国家能源交通融合发展研究院北京102206 可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京100192 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

该文提出高速公路绿色氢能制-储-用一体化系统应用场景;构建考虑系统中氢能制取、储存、运输以及建设运营投资等环节成本与考虑选址偏好的用户侧用氢成本的多目标规划数学模型;以中国西部某区域高速公路网为典型案例,验证该文方法体系... 详细信息

该文提出高速公路绿色氢能制-储-用一体化系统应用场景;构建考虑系统中氢能制取、储存、运输以及建设运营投资等环节成本与考虑选址偏好的用户侧用氢成本的多目标规划数学模型;以中国西部某区域高速公路网为典型案例,验证该文方法体系的有效性,研究结果表明,模型可有效获取兼具供给侧与用户侧综合效益最优性的加氢站选址规划方案。

关键词：氢能绿色能源多目标优化加氢站选址偏好交通与能源融合

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基于FHO-CatBoost的分布式电源调控异常事件检测

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电网技术 2025年第4期49卷 1625-1634页

作者：谢国强卢志学陈明亮余滢婷潘本仁孙鹤洋李元诚国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西省南昌市330096 西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049 华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206

新型电力系统的全面推进仍然面临多重安全挑战,特别是分布式电源系统容易受极端天气、自然灾害和网络攻击等威胁,从而导致系统波动异常和设备故障,使得分布式电源调度控制面临更加复杂的局面。为应对这些挑战,提高异常事件的检测效率和... 详细信息

新型电力系统的全面推进仍然面临多重安全挑战,特别是分布式电源系统容易受极端天气、自然灾害和网络攻击等威胁,从而导致系统波动异常和设备故障,使得分布式电源调度控制面临更加复杂的局面。为应对这些挑战,提高异常事件的检测效率和准确率,以辅助分布式电源系统的调控决策技术,提出了一种基于火鹰优化的CatBoost算法(fire hawk optimizer-CatBoost,FHO-CatBoost)的分布式电源调控异常事件检测模型。该模型充分利用了CatBoost的强大梯度框架和自动处理类别特征的能力,通过FHO算法的调整超参数优化模型,提高了检测效率与识别准确率。实验结果证明,FHO-CatBoost模型在不同类别异常事件准确检测和整体性能上均表现优越,并在多方面性能评估中均优于其他主流梯度提升算法,在准确率上达到了91.59%,较最好的CatBoost方法提升了6.58%,具有更出色的性能表现,在分布式电源调控异常事件检测中具有显著优势,为电力系统安全运行提供了重要支持。

关键词：分布式电源异常事件检测 CatBoost 火鹰优化算法

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有机胺CO_(2)吸收液催化解吸研究进展

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低碳化学与化工 2025年第1期50卷 120-131页

作者：刘竞文孙乐乐刘健齐铁月李蔷薇汪黎东华北电力大学(保定)环境科学与工程系河北省燃煤电站烟气多污染物协同控制重点实验室河北保定071003 华北电力大学环境科学与工程学院资源与环境系统优化教育部重点实验室北京102206 华北电力大学(保定)控制与计算机工程学院河北保定071003

有机胺CO_(2)捕集技术由于高再生能耗限制了其大范围工业应用,而有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术可通过降低显热、汽化热和反应热,实现有机胺高效再生及高纯CO_(2)低温解吸。综述了有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的研究进展,分析了有机... 详细信息

有机胺CO_(2)捕集技术由于高再生能耗限制了其大范围工业应用,而有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术可通过降低显热、汽化热和反应热,实现有机胺高效再生及高纯CO_(2)低温解吸。综述了有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的研究进展,分析了有机胺CO_(2)吸收液解吸催化剂的特点与催化剂作用下有机胺CO_(2)吸收液催化解吸的机理,并对有机胺CO_(2)吸收液催化解吸技术的未来发展进行了展望。

关键词： CO_(2)捕集有机胺再生催化解吸

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个人风格指导下的语音驱动3D人脸动画生成方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：王素琴王宗轩石敏朱登明毛天露华北电力大学控制与计算机工程学院中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室太仓中科信息技术研究院

在语音驱动生成3D人脸动画的过程中，融入目标人物的个人风格能够显著地提升动画的真实感和表现力. 针对现有方法在个人风格的体现上不够精细，适应新人物风格的能力也需要进一步提高的问题，提出一种个人风格指导下的语音驱动3D人... 详细信息

在语音驱动生成3D人脸动画的过程中，融入目标人物的个人风格能够显著地提升动画的真实感和表现力. 针对现有方法在个人风格的体现上不够精细，适应新人物风格的能力也需要进一步提高的问题，提出一种个人风格指导下的语音驱动3D人脸动画生成方法. 首先，设计一种基于风格注意力网络的个人风格提取器，从人脸动作序列中提取潜在的面部运动特征，再基于音频特征的语义空间分布对面部运动特征进行调整和融合，为不同动画帧形成相匹配的风格特征; 然后基于Transformer构建风格指导的特征融合解码器，得益于其多头注意力层，在将音频特征映射为3D人脸动画的过程中可以参考个人风格特征的上下文信息，使得生成的3D人脸动画能够更好地模拟目标人物的风格. 在公开数据集VOCASET上的实验结果表明，所提方法在保持嘴型变化与驱动语音精准同步的前提下，能够更加准确地反映已有人物的风格; 另外，通过两阶段的训练策略，能够从简短的视频中高效地适应新人物的风格，生成具有新人物风格的人脸动画. 在自行构建的新人物数据集上的实验结果表明，该方法具有较小的人脸顶点误差，且风格相似性高，对于新人物风格具有良好的泛化能力.

关键词：语音驱动个人风格 3D人脸动画风格注意力 Transformer

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基于自适应剪枝的满足本地差分隐私的真值发现算法

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软件学报 2025年

作者：张朋飞朱伊波程祥张治坤刘西蒙孙笠方贤进张吉安徽理工大学计算机科学与工程学院北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学) 浙江大学计算机科学与技术学院福州大学计算机与大数据学院华北电力大学控制与计算机工程学院 School of Mathematics Physics and Computing University of Southern Queensland

为了对移动群智感知中工人上传的不同质量的感知数据做必要的聚合处理,真值发现技术应运而生,其是为后续应用提供精确数据支持的基础.为了应对可能的隐私泄露问题,现有研究往往结合本地差分隐私技术来进行保护,然而这些研究往往忽略了... 详细信息

为了对移动群智感知中工人上传的不同质量的感知数据做必要的聚合处理,真值发现技术应运而生,其是为后续应用提供精确数据支持的基础.为了应对可能的隐私泄露问题,现有研究往往结合本地差分隐私技术来进行保护,然而这些研究往往忽略了感知数据中的异常值对本地差分隐私下真值发现精度的影响.这些异常值往往具有极大的取值范围,导致注入数据中的噪音量较大.而且在现实世界中,工人出于对隐私泄露的担心,移动群智感知服务器无法在无隐私保护的情况下预先处理数据.为解决以上问题,提出基于自适应剪枝的满足本地差分隐私的真值发现算法NATURE.该算法的核心思想是考虑数据中蕴含的噪音类型来自适应剪枝掉不需要的工人的所有值或者某些任务值.在NATURE中,为便于剪枝,在形式化约束优化问题的基础上,设计基于优化问题的噪音感知的权重和重要性估计方法;为进行剪枝,在证明最优剪枝问题是NP-hard的基础上,设计具有多项式时间复杂度的效用感知的自适应剪枝方法.进一步从理论上分析NATURE的隐私、效用和复杂度.在两个真实数据集和一个合成数据集上的实验结果表明,相较于对比算法, NATURE在求得噪音“真值”的精度上至少提高20%.

关键词：移动群智感知真值发现隐私保护本地差分隐私自适应剪枝

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