检索结果-内蒙古大学图书馆

g-C_(3)N_(4)/BiOI荧光薄膜制备及其对零价汞的氧化/富集一体化检测

中国科学:化学 2025年第3期55卷 721-734页

作者：宋宁馨秦茵萍崔超福李檬华北电力大学环境科学与工程系保定071003

燃煤烟气是大气汞的首要排放源,实现烟气中易挥发、长迁移零价汞的便捷、高精度检测,对改善大气环境质量具有重要的指导意义.针对燃煤烟气汞检测存在的流程复杂、准确度低等问题,本文通过超声复合法成功制备出氧化/富集一体化检测Hg^(0)... 详细信息

燃煤烟气是大气汞的首要排放源,实现烟气中易挥发、长迁移零价汞的便捷、高精度检测,对改善大气环境质量具有重要的指导意义.针对燃煤烟气汞检测存在的流程复杂、准确度低等问题,本文通过超声复合法成功制备出氧化/富集一体化检测Hg^(0)的g-C_(3)N_(4)/BiOI复合荧光薄膜材料(CN/BiOI).CN/BiOI有效抑制了光生电子-空穴对的复合,使其对Hg^(0)的氧化富集效率达到98.2%.同时,本研究通过荧光分析和机器学习技术相结合,对Hg^(0)浓度进行高精度检测.利用机器学习模型对CN/BiOI薄膜的荧光颜色与Hg^(0)浓度之间的关系进行拟合,结果显示Linear和支持向量回归(SVR)两种模型具有优异拟合效果(R^(2)>0.9),证明二者存在良好的线性相关性.综上所述,CN/BiOI复合材料为烟气汞的在线监测及污染控制设备效率评估提供了新的技术手段.

关键词：零价汞检测光氧化高精度检测 CN/BiOI 机器学习

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基于改进YOLOv7的MODF端口状态检测算法

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计算机工程 2025年第2期51卷 78-85页

作者：胡朝举郭凤仪华北电力大学计算机系河北保定071000

人工巡检的管理方式导致光纤总配线架(MODF)端口状态的信息准确率较低,无法区分占用端口与虚占端口。针对MODF资源管理中的端口状态识别问题,提出一种改进的YOLOv7目标检测模型。鉴于数据集采集困难且类别不均衡,采用多种数据增强方法... 详细信息

人工巡检的管理方式导致光纤总配线架(MODF)端口状态的信息准确率较低,无法区分占用端口与虚占端口。针对MODF资源管理中的端口状态识别问题,提出一种改进的YOLOv7目标检测模型。鉴于数据集采集困难且类别不均衡,采用多种数据增强方法来扩充数据集;在骨干网络中使用共享权重的感受野扩大模块(RFEM),扩大端口目标的感受野,减少训练过程中的过拟合风险;提出F-EMA注意力模块,以提高对空间上下文信息的利用率,减少因端口接近或被遮挡而导致的漏检、误检等情况;使用NWD损失函数替代交并比(IoU)度量,减轻对小目标位置偏差的敏感性,提升密集小物体检测准确率。实验结果表明,改进模型的mAP@0.5值达到98.8%,相比原Yolov7模型提升了2百分点,mAP@0.5∶0.95值达到63.8%,提升了9.5百分点,提高了MODF端口资源利用率,满足智能巡检系统对于端口占用状态识别准确率的基本要求。

关键词：深度学习 YOLOv7算法光纤总配线架损失函数感受野扩大模块注意力模块

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土壤中碘的吸附及转化等环境行为研究进展

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环境化学 2025年第2期44卷 456-468页

作者：段恩喆王敏孟璐瑶温彩媚姚一杰王祥学金洁华北电力大学(保定)环境科学与工程系保定071003 华北电力大学环境科学与工程学院北京102206

碘是一种非金属元素,也是人类健康必须的微量元素,缺碘和过量摄入碘都会对人体健康造成危害,了解土壤环境中碘的含量、形态及迁移转化对人体健康和评估碘的生物地球化学行为有重要意义.本文介绍了土壤中碘的含量及其影响因素,包括地理... 详细信息

碘是一种非金属元素,也是人类健康必须的微量元素,缺碘和过量摄入碘都会对人体健康造成危害,了解土壤环境中碘的含量、形态及迁移转化对人体健康和评估碘的生物地球化学行为有重要意义.本文介绍了土壤中碘的含量及其影响因素,包括地理位置、土壤的理化性质、有机质、铁锰铝氧化物等;总结了近几年土壤中碘的测量方法以及不同的前处理方式;讨论了碘在土壤中的吸附和转化等环境行为.通过主成分分析双标图分析土壤理化性质与土壤吸附无机碘的相关性.研究发现碘在土壤中的转化包括氧化还原、有机化、挥发、生物代谢及植物根部吸收,碘分子和低碘酸是氧化还原反应的中间产物,它们与有机质结合生成不同种类的有机碘;微生物和植物根部可以吸收土壤中的碘并在体内将其转化为有机碘.

关键词：碘土壤吸附转化

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改性金属有机骨架超级电容器材料的制备及其性能研究

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化工新型材料 2025年第3期53卷 157-162,169页

作者：冉明皓朱华清梁海峰华北电力大学电力工程系保定071003 华北电力大学环境科学与工程系保定071003

金属有机骨架(MOFs)材料具有比表面积大、可提供活性位点多等特点,采用溶胶-凝胶水热法合成了MOFs材料(MIL-100),掺杂金属元素后制备了用于超级电容器的改性MIL-100材料。通过X射线衍射仪、X射线光电子能谱仪、循环伏安法、计时电位法... 详细信息

金属有机骨架(MOFs)材料具有比表面积大、可提供活性位点多等特点,采用溶胶-凝胶水热法合成了MOFs材料(MIL-100),掺杂金属元素后制备了用于超级电容器的改性MIL-100材料。通过X射线衍射仪、X射线光电子能谱仪、循环伏安法、计时电位法等对改性材料的结构、化学组成、碳和金属键之间的配位过程以及电化学性能进行表征和分析,通过亚甲基蓝吸附实验评价了改性材料的吸附性能。结果表明:改性材料吸附率提升了28.43%,掺杂V元素后改性材料比表面积增加292.5%,孔容提高了约2倍;掺杂摩尔分数50%的氧化石墨烯后,改性材料比电容提高了165%,达到417.08F/g,说明改性MIL-100具有良好的吸附性和导电性能。正是由于配位过程中几何结构的多样性使得改性MIL-100具有优异的吸附性能和导电性能,可作为超级电容器的电极材料。

关键词：超级电容器金属有机骨架电极材料导电性能吸附性能

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基于Rsync算法的实时同步模型优化

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信息网络安全 2025年第3期 425-437页

作者：秦金磊孙珊珊李整华北电力大学计算机系保定071003

针对远程同步Rsync算法在运行过程中校验和计算对比开销大、同步过程繁琐的问题,文章提出一种基于SipHash强校验的远程同步算法RSip_sync。首先,在计算强校验时采用SipHash算法,重构校验和计算函数并对其内部进行分割;然后,更新校验和... 详细信息

针对远程同步Rsync算法在运行过程中校验和计算对比开销大、同步过程繁琐的问题,文章提出一种基于SipHash强校验的远程同步算法RSip_sync。首先,在计算强校验时采用SipHash算法,重构校验和计算函数并对其内部进行分割;然后,更新校验和验证逻辑,以适应SipHash内部分割算法,其简单的运算过程和较少的迭代轮次使得校验和计算与对比开销减少;最后,利用Inotify实时监控文件技术,实时监控指定数据备份目录中文件的更新变化,从而实现实时自动同步数据。在两组数据集上的仿真实验结果表明,相较于Rsync算法,RSip_sync计算差异数据的耗时减少了40.28%,整体的数据同步时间减少了4.91%,同步速度提升了8.86%。实验结果验证了RSip_sync算法的有效性,其采用的强校验和更适合远程同步,降低了块比较的复杂度,可以更快地进行数据同步。

关键词： Rsync SipHash 实时数据同步云文件

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H_(2)O_(2)高效活化及其在烟气脱硫脱硝的应用研究进展

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应用化工 2025年第3期54卷 764-769,775页

作者：毛星舟盛石伟高嘉奕袁博郝润龙付东赵毅华北电力大学环境科学与工程学院北京102206 华北电力大学(保定)环境科学与工程系河北保定071003

综述了添加剂、物理场和催化剂等方式活化H_(2)O_(2)产生活性氧物种的具体机制及其在烟气脱硫脱硝领域的应用及发展状况,详细分析了热、紫外光、微波、均相和非均相催化剂等活化方法影响H_(2)O_(2)活化效果的关键因素,提出设计并优化物... 详细信息

综述了添加剂、物理场和催化剂等方式活化H_(2)O_(2)产生活性氧物种的具体机制及其在烟气脱硫脱硝领域的应用及发展状况,详细分析了热、紫外光、微波、均相和非均相催化剂等活化方法影响H_(2)O_(2)活化效果的关键因素,提出设计并优化物理场催化反应装置、构筑复合型铁基催化剂及载体型催化剂是提高自由基产率和H_(2)O_(2)利用率的有效途径,最后归纳了各活化方法的优势与不足,指出设计和开发具有丰富活性位点和优异抗中毒性能的非均相催化剂是实现H_(2)O_(2)高效活化和一体化脱硫脱硝的关键。

关键词： H_(2)O_(2)活化紫外光微波催化剂脱硫脱硝

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基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法

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图学学报 2025年第1期46卷 1-12页

作者：赵振兵韩钰唐辰康华北电力大学电子与通信工程系河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003 华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像... 详细信息

针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像,为第二阶段绝缘子缺陷检测提供准确的输入,摒除冗余背景信息的影响。在第二阶段,利用ConvNeXt V2主干网络提升模型对不规则形态目标的识别能力,提升网络的特征提取能力;通过在特征融合过程中加入边缘知识融合模块,精准提取缺陷边缘信息;设计自适应形状IoU增强方法,采用自适应训练样本选择策略优化正负样本比例,并使用充分考虑边界框回归样本自身形状和尺度等固有属性的Shape-IoU损失函数,使模型聚焦目标本质特征,改善模型漏检误检情况,提高检测的准确性和鲁棒性。经实验证明,基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法比基线模型平均精确率提高了17.3%,有效提升配电线路绝缘子缺陷检测准确率,为电力系统的安全维护提供了有力的技术支持。

关键词：配电线路绝缘子缺陷检测 YOLOv8 ConvNeXt V2 边缘知识融合自适应形状IoU增强

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焙烧态镁铁铝水滑石对脱硫废水中硒的吸附研究

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现代化工 2025年第2期45卷 103-108页

作者：李童汪黎东齐铁月华北电力大学环境科学与工程系河北保定071000

采用单滴定共沉淀法制备了水滑石氢氧化物前驱体MgFeAl-LDHs,经500℃高温焙烧4 h制得焙烧态类水滑石氧化物MgFeAl-LDOs。通过SEM、XRD、FT-IR、BET等手段对焙烧前后材料进行表征。研究了MgFeAl-LDOs对硒的吸附性能,并对其吸附动力学和... 详细信息

采用单滴定共沉淀法制备了水滑石氢氧化物前驱体MgFeAl-LDHs,经500℃高温焙烧4 h制得焙烧态类水滑石氧化物MgFeAl-LDOs。通过SEM、XRD、FT-IR、BET等手段对焙烧前后材料进行表征。研究了MgFeAl-LDOs对硒的吸附性能,并对其吸附动力学和等温吸附模型进行了研究,同时考察了脱硫废水中杂离子的存在对吸附效果的影响。结果表明,在35℃、溶液初始pH=5、吸附剂投加质量浓度为1 g/L条件下,对50 mL初始质量分数为10μg/g的硒去除率可达98.64%,最大吸附量达188.5 mg/g;可用准二级动力学模型及Freundlich等温吸附模型对吸附过程进行拟合;杂离子存在情况下,硒去除率仍达80%以上;经4次循环实验,硒去除率仍可保持87.26%。

关键词：吸附硒脱硫废水类水滑石氧化物

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钙钛矿型催化剂选择性催化氧化NO研究进展

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环境污染与防治 2025年第4期47卷 129-136,I0007,I0008页

作者：毛星舟赖飞高嘉奕袁博郝润龙付东赵毅华北电力大学环境科学与工程学院北京102206 华北电力大学(保定)环境科学与工程系河北保定071003

将NO选择性催化氧化为NO_(2)(NO-SCO)是氨-选择性催化还原(SCR)技术(NH_(3)-SCR)中实现快速SCR反应的关键步骤,同时也是多污染物协同脱除技术(预氧化+碱液吸收)中的重要一环。因此,开发具备优异催化性能的NO-SCO催化剂具有重要的应用价... 详细信息

将NO选择性催化氧化为NO_(2)(NO-SCO)是氨-选择性催化还原(SCR)技术(NH_(3)-SCR)中实现快速SCR反应的关键步骤,同时也是多污染物协同脱除技术(预氧化+碱液吸收)中的重要一环。因此,开发具备优异催化性能的NO-SCO催化剂具有重要的应用价值。钙钛矿型(A_(x)B_(y)O_(3))催化剂因其低成本和良好的NO催化氧化性能而展现出巨大的商业应用潜力。系统梳理了近年来基础型钙钛矿、调控型钙钛矿以及改性/负载型钙钛矿在催化氧化NO领域的研究脉络和发展趋势,重点分析总结了A、B位调控对催化剂物理化学特性和催化性能的影响规律。分析了NO-SCO技术在实际脱硝应用场景中面临的主要问题,提出了设计与开发具备优越催化活性以及抗硫抗水性能的钙钛矿型NO-SCO催化剂是该领域的进一步研究方向。

关键词：钙钛矿选择性催化氧化 NO 脱硝

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考虑多领域耦合特性的风电机组一次调频动态建模与仿真

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中国电力 2025年第4期58卷 56-67页

作者：季湛洋胡阳孔令行宋子秋邓丹刘吉臻新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国电力科学研究院有限公司北京100192

风电机组快速调频过程中,暂态有功释放会诱发气动、传动和塔筒等部件载荷波动。为了合理表征其波动特性并服务于调频控制优化,提出了一种计及叶片、主轴、发电机、控制等多领域耦合特性的风电机组快速调频动态建模方法。首先,提出风电场... 详细信息

风电机组快速调频过程中,暂态有功释放会诱发气动、传动和塔筒等部件载荷波动。为了合理表征其波动特性并服务于调频控制优化,提出了一种计及叶片、主轴、发电机、控制等多领域耦合特性的风电机组快速调频动态建模方法。首先,提出风电场-机协同的一次调频控制策略,基于标准的5 MW风电机组精细化模型,搭建了额定风速以下、以上机组级快速调频控制器;然后,采用斯皮尔曼相关性分析算法选定输入、输出变量,计及输入、输出延迟阶次,完成了支持额定风速以上、以下运行区域自适应识别、切换的运行域划分。然后,基于离散工况仿真运行数据的均衡抽样,通过物理先验信息指导,分别采用子空间辨识、深度神经网络算法进行了全工况下机组一次调频动态的多输入-多输出建模与仿真验证。结果表明,所获取的状态空间模型具有良好的可解释性,但是模型结构决定了其仅具备有限的逼近精度;相比之下,时序神经网络模型具有更好的动态特性捕捉能力,可为后续机组一次调频优化控制奠定良好的模型基础。

关键词：风电机组一次调频载荷动态 LSTM神经网络子空间辨识

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