检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2021年第12期31卷 1248-1260页

作者：谭海宁姚迪毕经平向徐杨啸中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所北京100190 盲信号处理国家级重点实验室成都610041

位置社交网络(LBSN)用户位置数据的分布不均衡,及某些用户出于对隐私安全的考量刻意隐藏自己部分位置信息等因素加剧了兴趣点(POI)推荐难度。就此本文提出了基于元学习的时空神经常微分方程(ML-ODE)来进行有效的下一个POI推荐。该模型... 详细信息

位置社交网络(LBSN)用户位置数据的分布不均衡,及某些用户出于对隐私安全的考量刻意隐藏自己部分位置信息等因素加剧了兴趣点(POI)推荐难度。就此本文提出了基于元学习的时空神经常微分方程(ML-ODE)来进行有效的下一个POI推荐。该模型主要是将元学习的思想融入到POI推荐过程中,通过不同任务训练优化初始参数,将数据丰富城市中的泛化移动模式迁移到数据匮乏城市,达到优化POI预测任务的目的。该模型将神经常微分方程用于POI推荐领域,定义连续的动态过程,可以接受任意时刻的输入数据,克服了大多数时序推荐模型静态离散化的时间间隔处理方式,更适用于POI序列推荐任务。在真实公开数据集Foursqure上的实验结果表明,ML-ODE在POI推荐方面比当前主流的POI预测方法在NDCG@N指标上提升了超过10%。

关键词：兴趣点(POI)推荐位置社交网络(LBSN) 元学习神经常微分方程推荐系统

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基于CLEAN思想的互补码信号脉冲压缩算法

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雷达科学与技术 2020年第3期18卷 254-261页

作者：潘孟冠胡金龙陈伯孝刘剑锋苏泳涛中国科学院计算技术研究所南京移动通信与计算创新研究院江苏南京210000 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 国家移动卫星通信工程技术研究中心江苏南京210000

互补码信号具有理想的零旁瓣非周期自相关函数,特别适用于高频地波雷达。然而高频地波雷达常采用高占空比波形,近距离目标回波遮挡严重,遮挡时原互补码不再互补,脉压旁瓣很高。针对这一问题,提出基于CLEAN算法思想的互补码脉冲压缩方法... 详细信息

互补码信号具有理想的零旁瓣非周期自相关函数,特别适用于高频地波雷达。然而高频地波雷达常采用高占空比波形,近距离目标回波遮挡严重,遮挡时原互补码不再互补,脉压旁瓣很高。针对这一问题,提出基于CLEAN算法思想的互补码脉冲压缩方法,该算法利用互补码的子码互补特性,在不同遮挡程度使用不同长度的子码作为脉压系数;同时,引入了CLEAN算法的思想,由远距离段至近距离段依次进行脉压和CLEAN操作,在保留互补码零旁瓣特性的同时消除了不同子码段之间的相关性造成的距离栅瓣。多目标环境下的计算机仿真实验表明,这种算法在距离盲区内保持了互补码的零旁瓣特性,且无距离栅瓣。

关键词：高频地波雷达互补码分段脉压 CLEAN算法

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时空数据语义理解：技术与应用

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软件学报 2018年第7期29卷 2018-2045页

作者：姚迪张超黄建辉陈越新毕经平中国科学院计算技术研究所北京100190 University of Illinois at Urbana-Champaign US 盲信号处理重点实验室四川成都610041

随着移动互联网的发展与手持智能终端的普及,海量带有用户时空属性的数据被生成.理解这些数据表达的语义信息对推测用户需求,分析用户偏好,进而提供精准时空推荐和预测服务具有重要作用.因此,近些年来,时空数据语义理解正成为时空数据... 详细信息

随着移动互联网的发展与手持智能终端的普及,海量带有用户时空属性的数据被生成.理解这些数据表达的语义信息对推测用户需求,分析用户偏好,进而提供精准时空推荐和预测服务具有重要作用.因此,近些年来,时空数据语义理解正成为时空数据挖掘领域的研究热点.从技术和应用两个层面,对近些年来国内外研究者在该领域的研究成果进行了系统的归类和总结.技术层面上,依据语义理解的不同任务,提出了时空数据语义理解的研究框架;并依次从地理位置语义理解、用户行为语义理解、热点事件语义理解3个主要任务,归纳了时空数据语义理解所包含的相关研究成果和关键技术.应用层面上,分别总结了时空数据语义理解在时空推荐和时空预测中的应用.最后,从数据质量、算法模型和计算模式3个方面,归纳了时空数据语义理解面临的主要挑战以及未来的研究方向.

关键词：时空数据挖掘语义理解语义偏好用户画像机器学习

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图匹配技术研究

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计算机科学 2018年第6期45卷 27-31,45页

作者：项英倬谭菊仙韩杰思石浩盲信号处理重点实验室成都610041 江南计算技术研究所江苏无锡214000 中国科学技术大学自动化系合肥230031

图(Graph)在众多的科学领域和工程领域(如模式识别和计算机视觉)中具有广泛的应用,其具备强大的信息表达能力。当图被用来表示物体结构时,衡量物体的相似程度将会被转化成计算两个图的相似度,这就是图匹配(Graph Matching)。近几十年来... 详细信息

图(Graph)在众多的科学领域和工程领域(如模式识别和计算机视觉)中具有广泛的应用,其具备强大的信息表达能力。当图被用来表示物体结构时,衡量物体的相似程度将会被转化成计算两个图的相似度,这就是图匹配(Graph Matching)。近几十年来,对图匹配相关技术和算法的研究已经成为了研究领域内的一个重要课题,尤其是随着大数据时代的来临,图作为数据之间关系的一种表示形式,将会受到越来越多的关注。文中对图匹配技术的发展现状进行了综述,详细介绍了该技术的理论基础,梳理了解决图匹配问题的几种主流思路。最后,结合图匹配技术的一种具体应用对几种算法的性能进行了对比分析。

关键词：图匹配图同构子图同构图编辑距离

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融合音频和视频的室内智能监控系统

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计算机工程与应用 2017年第1期53卷 220-226,231页

作者：桂雅骏吴小培张超吕钊万梦时王营冠安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

近年来,随着经济的迅猛发展,室内智能监控系统越来越受到人们的关注。针对当今智能监控的现状,提出了一种融合音频和视频的室内智能监控系统,系统首先对麦克风阵列采集的信号进行预处理和声源定位,在估计出声源位置后,实现球机的实时转... 详细信息

近年来,随着经济的迅猛发展,室内智能监控系统越来越受到人们的关注。针对当今智能监控的现状,提出了一种融合音频和视频的室内智能监控系统,系统首先对麦克风阵列采集的信号进行预处理和声源定位,在估计出声源位置后,实现球机的实时转向,最后采用异常检测技术对监控场景情况进行检测,从而判断是否报警。真实室内环境下的测试结果表明,声源定位准确率和异常检测识别率分别为87.5%和71.67%,达到了预期的设计要求。

关键词：室内智能监控系统麦克风阵列声源定位异常检测

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基于粒子滤波的静态目标检测算法研究

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小型微型计算机系统 2016年第10期37卷 2273-2278页

作者：鲍丙计张超吕钊胡鹏程吴小培王营冠安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050

由于粒子分布随机性的存在,传统粒子滤波算法无法准确获取静止目标的中心点和目标偏移信息,常因此导致误检.所提算法在现有粒子滤波框架内增加背景模型,利用中心点以及目标偏移信息检测到目标发生运动状态转换,再将被跟踪目标与背景模... 详细信息

由于粒子分布随机性的存在,传统粒子滤波算法无法准确获取静止目标的中心点和目标偏移信息,常因此导致误检.所提算法在现有粒子滤波框架内增加背景模型,利用中心点以及目标偏移信息检测到目标发生运动状态转换,再将被跟踪目标与背景模板进行匹配,根据其相关度判断目标的状态.多场景下的实验结果表明,该方法对视频场景中的静态目标有较高的检测精度和鲁棒性,同时实现了较低的误警率.

关键词：目标偏移粒子滤波背景模型相关度静态目标检测

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基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算

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红外与激光工程 2015年第1期44卷 335-340页

作者：梁栋杨勤英黄文江彭代亮赵晋陵黄林生张东彦宋晓宇安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 北京农业信息技术研究中心北京100097

叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的... 详细信息

叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应尺度分别为8、4、9和8,对应小波系数的LAI回归确定系数(R2)明显高于冠层反射率的回归确定系数;利用小波系数与LAI建立的SVR模型的反演精度最高,模型实测值与预测值的检验精度(R2)为0.86,均方根误差(RMSE)为0.43;而常用植被指数(归一化植被指数,NDVI;比值植被指数,RVI)建立的估测模型对冬小麦多个生育时期LAI反演精度最低(R2<0.76,RMSE>0.56)。因此利用连续小波变换进行数据预处理,能更好地筛选出对叶面积指数敏感的信息,LAI回归方法比较结果表明,SVR比PLS更适合于LAI的估测,通过将CWT与SVR结合(CWT-SVR)能实现不同生育时期冬小麦叶面积指数的遥感估算。

关键词：叶面积指数(LAI) 高光谱连续小波变换(CWT) 支持向量机回归(SVR) 偏最小二乘(PLS)

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基于运动目标分类的监控视频检索系统

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工业控制计算机 2015年第7期28卷 115-116,118页

作者：徐娟张超黄大卫吴小培王营冠安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

设计了一种面向运动目标类别的监控视频检索系统,用于快速有效地进行视频片段的定位。系统由视频分析和视频检索两部分组成,视频分析包含了运动目标检测、跟踪和分类等基本算法模块。基于视频分析模块所提供的运动目标信息,对不同视频... 详细信息

设计了一种面向运动目标类别的监控视频检索系统,用于快速有效地进行视频片段的定位。系统由视频分析和视频检索两部分组成,视频分析包含了运动目标检测、跟踪和分类等基本算法模块。基于视频分析模块所提供的运动目标信息,对不同视频片段进行类别标注,并形成目标类别描述文件。在视频检索过程中,使用者可通过输入的运动目标类别,快速查询到相应的视频片段。实验表明,所建系统能够帮助用户在大量的监控视频片段中快速的找出满足指定目标类别的视频片段,避免繁琐的手动浏览和查找,有效提高了监控视频检索的效率。

关键词：监控视频运动目标类别目标检测目标分类视频分析视频检索

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核爆次声监测和次声台站选址环境

核爆次声监测和次声台站选址环境

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第十届国家安全地球物理专题研讨会

作者：王晓航华北计算技术研究所信号处理部

本文从大气次声传播特性开始,描述了次声核爆监测系统的基本构成,介绍了CTBT次声监测网和次声台站的基本组成。并对核爆次声监测台站的选址中应考虑的环境问题进行了阐述。

关键词：核爆次声监测次声台站

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核爆次声监测和次声台站选址环境

核爆次声监测和次声台站选址环境

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第十届国家安全地球物理学术讨论会

作者：王晓航华北计算技术研究所信号处理部北京 100083

本文从大气次声传播特性开始,描述了次声核爆监测系统的基本构成,介绍了CTBT次声监测网和次声台站的基本组成.并对核爆次声监测台站的选址中应考虑的环境问题进行了阐述.指出次声波因为其本身频率极低及大气层的特殊环境，可以在大气层... 详细信息

本文从大气次声传播特性开始,描述了次声核爆监测系统的基本构成,介绍了CTBT次声监测网和次声台站的基本组成.并对核爆次声监测台站的选址中应考虑的环境问题进行了阐述.指出次声波因为其本身频率极低及大气层的特殊环境，可以在大气层里传播很长距离而衰减很小。利用次声波的这个特点和大气核爆可以产生强烈次声波的事实，大气次声监测技术被人们用来远距离探测核爆炸事件。依据远程次声监测的基本原理，核爆次声监测系统至少要有两个次声阵和一个数据处理中心。IMS次声网络为了监测到地球的每一个角落设计了遍布全球的60个次声台站，并把数据源源不断地送往国际数据中心。虽然IMS各个台站的结构不同，但每个台站和台站的阵元必须包括一些相同的组成要素。台站所在地和周边环境状况对次声台站的运行具有至关重要的意义，理想的次声台站站点位置需要满足许多条件，简单的可以归纳为八个字—安静、安全、开阔、方便。

关键词：核爆炸次声监测次声台站选址规划

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