检索结果-内蒙古大学图书馆

新一代信息技术 2020年第15期3卷 15-18页

作者：葛殿宇华北计算技术研究所北京100081

电子信息技术逐渐成为各行业的重要发展支撑,在个性化和智能化产品领域中应用该技术能够为工作开展带来便捷,从一定程度上改变了大众生活方式。值得关注的是,电子信息技术仍然需要进一步完善和更新,使其能够为更多领域事业的发展提供助... 详细信息

电子信息技术逐渐成为各行业的重要发展支撑,在个性化和智能化产品领域中应用该技术能够为工作开展带来便捷,从一定程度上改变了大众生活方式。值得关注的是,电子信息技术仍然需要进一步完善和更新,使其能够为更多领域事业的发展提供助力,本文中分析了电子信息技术的主要应用特点,并探讨了该技术的应用前景。

关键词：电子信息技术通讯设备信息服务

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非透明桥在国产化平台上的应用

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信息技术 2020年第11期44卷 103-107页

作者：刘佳兴胡怀湘华北计算技术研究所北京100083

为了解决双控系统间通信模块效率低、成本高的问题,提出使用非透明桥技术进行系统间数据传输。本文设计并实现了一套通信框架和中间件,在通信框架中实现对缓冲区的组织管理,在中间件中实现了流量控制以及socket通信接口。文中介绍了非... 详细信息

为了解决双控系统间通信模块效率低、成本高的问题,提出使用非透明桥技术进行系统间数据传输。本文设计并实现了一套通信框架和中间件,在通信框架中实现对缓冲区的组织管理,在中间件中实现了流量控制以及socket通信接口。文中介绍了非透明桥技术,详细描述了通信框架和中间件的设计思路,并对框架进行了测试。测试表明,该通信框架传输比较稳定,在国产化平台中传输的最大带宽可以达到1400MB/s,相较于万兆以太网卡提高了16.67%,并且成本降低了15.91%。

关键词：国产化双控存储非透明桥 socket

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结构化数据的关系抽取系统的设计与实现

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信息技术 2020年第12期44卷 48-52页

作者：陈亮杜新宇华北计算技术研究所北京100083

文中旨在结构化数据的基础上抽取关系以构建知识图谱,最终形成一个关系抽取系统。文中将结构化数据字段主要区分为字符串型和数字型,不同类型的字段文中使用了不同的关系发现方法。该系统能够为结构化数据的关系抽取提供有效的参考,仅... 详细信息

文中旨在结构化数据的基础上抽取关系以构建知识图谱,最终形成一个关系抽取系统。文中将结构化数据字段主要区分为字符串型和数字型,不同类型的字段文中使用了不同的关系发现方法。该系统能够为结构化数据的关系抽取提供有效的参考,仅在最终阶段需要一定的人工筛选,大大地降低了工作量的同时也具有很高的准确度。

关键词：计算机应用关系抽取文本分类统计特征

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基于区块链的无人集群作战信息共享架构

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指挥控制与仿真 2020年第4期42卷 19-22页

作者：臧义华李小娟华北计算技术研究所北京100083

无人集群作战具有很强的环境适应性、快速突防能力等不可比拟的优势,但这些优势的发挥是以集群自主协同为基础的。针对无人集群协同作战的信息共享需求,设计轻量化区块链架构,提出区块链与基于内容寻址的文件随机分片存储相结合的链上... 详细信息

无人集群作战具有很强的环境适应性、快速突防能力等不可比拟的优势,但这些优势的发挥是以集群自主协同为基础的。针对无人集群协同作战的信息共享需求,设计轻量化区块链架构,提出区块链与基于内容寻址的文件随机分片存储相结合的链上链下双层储存方案,研究DPOS和PBFT相结合的高性能、高安全性共识算法,构建适用于无人集群计算资源受限条件下的信息共享平台,支撑无人集群协同探测、指挥控制等多种作战任务。

关键词：区块链无人集群作战信息共享共识机制

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基于弹性搜索的异构多表联查方法

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信息技术 2020年第12期44卷 148-151,157页

作者：张腾李常宝李晓辉刘忠麟华北计算技术研究所北京100191

弹性搜索技术作为性能优越的海量数据检索技术被广泛应用到各类数据分析场景中,文中提出一种基于弹性搜索的多表联查方法,在弹性搜索技术基础上面向交互式分析需求,利用采样、散列相结合的思路实现海量异构多表的秒级联查。实验表明,在... 详细信息

弹性搜索技术作为性能优越的海量数据检索技术被广泛应用到各类数据分析场景中,文中提出一种基于弹性搜索的多表联查方法,在弹性搜索技术基础上面向交互式分析需求,利用采样、散列相结合的思路实现海量异构多表的秒级联查。实验表明,在海量数据的背景下,该算法的查询效率明显优于现有的基于弹性搜索的多表联查技术。

关键词：弹性搜索多表联查 Hash采样

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一种I^2C总线温控系统的设计

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电子技术（上海） 2020年第7期49卷 48-49页

作者：黄徐伟时仲盟慈建平华北计算技术研究所北京100083

设计I^2C总线温控系统,由单片机、加热电路、散热电路和温度传感器等组成。显示一体机主要由液晶屏、显示驱动板和CPCI主板组成。系统检测CPCI主板和液晶屏的温度后,控制加热或散热模式。

关键词：控制技术显示一体机总线温控

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态势标绘系统标号重用设计

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软件导刊 2020年第7期19卷 122-126页

作者：臧义华梁佳吴亚非华北计算技术研究所北京100083

战场态势图成为信息化战争中各类指挥控制系统的核心。为提升参谋作战标图速度及绘制效果,提出以基本标号为基础设计含义丰富的组合标号方法。将设计的组合标号作为一个整体保存入库,绘制时通过基本标号进行绘制、属性修改等操作,一次... 详细信息

战场态势图成为信息化战争中各类指挥控制系统的核心。为提升参谋作战标图速度及绘制效果,提出以基本标号为基础设计含义丰富的组合标号方法。将设计的组合标号作为一个整体保存入库,绘制时通过基本标号进行绘制、属性修改等操作,一次性完成军标复杂含义符号绘制。实际应用表明,该设计可解决由于态势标绘中军用符号不可随时增加而无法满足需求的难题,使态势图标绘效率提高30%。

关键词：态势标绘标号重用组合调整撤销/恢复

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基于BiLSTM的地质片段层位预测方法

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高技术通讯 2021年第6期31卷 607-614页

作者：金相臣吴子锐石敏朱登明周军华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 中国石油集团测井有限公司西安710065

地质分层是指对某一个地区的地层剖面中的岩层进行划分,可用于指导相应的地质找矿工作。传统的地质分层主要依靠专家根据经验进行人工判断,然而由于地质层位类别繁多,需要消耗大量的时间和人力成本。现有的地质层位自动识别方法,由于没... 详细信息

地质分层是指对某一个地区的地层剖面中的岩层进行划分,可用于指导相应的地质找矿工作。传统的地质分层主要依靠专家根据经验进行人工判断,然而由于地质层位类别繁多,需要消耗大量的时间和人力成本。现有的地质层位自动识别方法,由于没能考虑到测井数据的序列关系以及地质层位分布的特点,导致识别效果较差。基于此,本文提出了一种改进的双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的地质片段层位预测方法,可以根据测井数据自动快速地进行地质分层预测。该方法首先对测井数据进行分段处理,然后基于片段式的数据对BiLSTM网络进行相应的修改,其充分利用了地质层位片段式分布的特点,且考虑到了测井数据两个方向上的序列相关性。实验结果表明,本文方法在某油田真实井位数据集上的识别准确率达到了93%,相较于其他网络有着显著的效果提升。

关键词：双向长短期记忆神经网络(BiLSTM) 测井曲线地质分层层位预测

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路侧多激光雷达协同感知和误差自校准方法

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信息与电脑 2023年第6期35卷 88-92,99页

作者：张军陈晨孙健玮山东高速股份有限公司山东济南250014 招商局重庆交通科研设计院有限公司重庆400067 长安大学信息工程学院陕西西安710064 华北计算技术研究所北京100083

多激光雷达3D点云数据融合能够弥补单个激光雷达感知范围有限的缺陷,而雷达安装误差自校准能够获取更加准确的感知数据。基于此,提出了路侧激光雷达协同感知数据融合算法和安装误差自校准方法。首先,使用KD-tree和k近邻算法查找两幅点... 详细信息

多激光雷达3D点云数据融合能够弥补单个激光雷达感知范围有限的缺陷,而雷达安装误差自校准能够获取更加准确的感知数据。基于此,提出了路侧激光雷达协同感知数据融合算法和安装误差自校准方法。首先,使用KD-tree和k近邻算法查找两幅点云的重叠点,并对重叠点进行拼接处理。其次,基于深度学习模型实现多激光雷达数据融合,利用点云数据拼接特征实现激光雷达的误差自校准。最后,基于长安大学车联网与智能汽车试验场搭建多激光雷达数据采集平台,采集试验场内的点云数据来验证本次提出的数据融合算法和误差自校准方法。结果表明,后融合目标识别比前融合目标识别效率提升11.6%,且激光雷达误差自校准方法使有效数据精度提升了13.44%。

关键词：数据融合多激光雷达协同感知误差自校准

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基于强化学习的低时延车联网群密钥分配管理技术

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网络与信息安全学报 2020年第5期6卷 119-125页

作者：徐堂炜张海璐刘楚环肖亮朱珍民厦门大学信息学院福建厦门361005 中国科学院大学计算技术研究所北京100190

车联网的通信密钥管理水平决定其信息保密性和抵御电子欺骗等基于用户身份的攻击的安全性。现有密钥管理方案采用固定频率更新车联网的群密钥,增大了密钥更新时延和加密时延。提出一种基于强化学习的低时延车联网群密钥分配管理技术,令... 详细信息

车联网的通信密钥管理水平决定其信息保密性和抵御电子欺骗等基于用户身份的攻击的安全性。现有密钥管理方案采用固定频率更新车联网的群密钥,增大了密钥更新时延和加密时延。提出一种基于强化学习的低时延车联网群密钥分配管理技术,令群首车辆根据周边车辆数目变化和密钥更新记录等因素优化其群密钥的更新频率和密钥长度。该技术不需要群首车辆预知附近的车流变化模型与访问驱动高速缓存攻击模型,降低加解密时延,并在基于高级加密标准的车联网仿真进行验证。仿真结果表明,相比基准的群密钥管理方案,该技术降低密钥更新的传输时延,减少车联网的加解密计算时延,并提高群密钥的保密性。

关键词：车联网密钥管理强化学习

来源：评论

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