检索结果-内蒙古大学图书馆

装备环境工程 2021年第4期18卷 57-63页

作者：左毅樊志强曹江徐珞中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007 军事科学院北京100091 华北计算技术研究所北京100083

依据数智孪生的基本理论,提出基于数智孪生的装备全周期敏捷试验技术,在数字虚拟空间构建与物理空间孪生相像的虚拟试验环境和装备虚拟孪生体,支持在装备全寿命周期开展试验。从整体上提出基于数智孪生的装备敏捷试验框架、面向全寿命... 详细信息

依据数智孪生的基本理论,提出基于数智孪生的装备全周期敏捷试验技术,在数字虚拟空间构建与物理空间孪生相像的虚拟试验环境和装备虚拟孪生体,支持在装备全寿命周期开展试验。从整体上提出基于数智孪生的装备敏捷试验框架、面向全寿命周期的试验开展流程、虚拟试验环境构建与运行机理及试验数据处理与运用技术。通过在数字虚拟空间进行装备全周期的敏捷试验,不但能够有效降低装备试验费用、缩短试验周期,也可避免消耗装备的使用寿命,并能够帮助设计人员事先了解受试装备在试验中的响应特性,及早改进装备设计,对后续要进行的实际物理试验,也能提供一定的指导作用,进而可极大提高试验效率,实现装备的敏捷试验与运用。

关键词：数智孪生全周期敏捷试验虚拟试验环境

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R-gossip:分布式负载均衡效率优化算法

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电子设计工程 2020年第6期28卷 54-58页

作者：肖韬睿仇建伟杨维华北计算技术研究所系统一部北京100083

如今,单机系统提供的服务局限性较大,多机分布式系统应运而生。针对在分布式一致性系统中常用的gossip算法负载均衡效率较低的问题,本文在概率gossip算法(probabilistic gossip algo rithm)的基础上,设计了一种寄存器gossip算法(registe... 详细信息

如今,单机系统提供的服务局限性较大,多机分布式系统应运而生。针对在分布式一致性系统中常用的gossip算法负载均衡效率较低的问题,本文在概率gossip算法(probabilistic gossip algo rithm)的基础上,设计了一种寄存器gossip算法(register gossip algorithm,下文简称R-gossip算法)。该算法通过在每个集群代理节点上设置多个且数量相同的移位寄存器(shift register),在对称假设下建立期望收敛模型,加快gossip算法的收敛速度,提高分布式系统的负载均衡效率。实验结果表明,其效率较传统gossip算法提高了30%左右。

关键词：分布式负载均衡 gossip算法移位寄存器

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基于残差注意力网络的地震数据超分辨率方法

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计算机科学 2021年第8期48卷 24-31页

作者：周文辉石敏朱登明周军中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京101408 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国石油集团测井有限公司技术中心西安710065

地震数据在油气勘探、地质勘探领域发挥着至关重要的作用。精确详细的地震数据有助于对油气勘探做出精确指导,减小勘探的风险,从而产生巨大的社会效益和经济效益。在提升地震数据分辨率方面,现有的方法在面对海量数据时,在高分辨恢复、... 详细信息

地震数据在油气勘探、地质勘探领域发挥着至关重要的作用。精确详细的地震数据有助于对油气勘探做出精确指导,减小勘探的风险,从而产生巨大的社会效益和经济效益。在提升地震数据分辨率方面,现有的方法在面对海量数据时,在高分辨恢复、去噪性能和效率上效果欠佳,难以恢复出细节丰富的地质信息,无法满足实际需求。地震数据能够反映地质构造以及地层的组成,具有局部相关性高、全局相关性低的特点。同时,地震数据高频部分通常蕴含着地质勘探等重要信息,如分层、断层信息等。针对地震数据的特点,文中将地震数据重建问题转化为图像超分辨率问题,提出了采用基于生成对抗网络的地震数据超分辨方法。针对地震数据分布具有局部相关性高、全局相关性低的特点,设计残差注意力模块,挖掘地震数据的内在相关性,通过训练含有相对生成对抗损失函数的生成对抗网络模型,来对地震数据进行超分辨率恢复,以得到更加精确的地震数据。在真实的地震数据集上进行了实验验证,结果表明,所提方法在地震数据超分辨上效果良好,在性能指标PSNR和SSIM上有3%~4%的提升,具有较强的实用性。

关键词：地震数据残差注意力模块生成对抗网络相对生成对抗损失超分辨率

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面向冷链物流的区块链技术方案研究与实现

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计算机工程与应用 2020年第3期56卷 19-27页

作者：张森叶剑李国刚华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 中国科学院计算技术研究所北京100190

目前的冷链物流系统大都采用中心化的解决方案,数据管理由物流企业独自完成,出现了一系列信任问题。针对这些问题,提出了一种面向冷链物流行业的区块链技术解决方案,利用区块链特有的去中心化、去信任化的特点,针对订单数据和环境数据... 详细信息

目前的冷链物流系统大都采用中心化的解决方案,数据管理由物流企业独自完成,出现了一系列信任问题。针对这些问题,提出了一种面向冷链物流行业的区块链技术解决方案,利用区块链特有的去中心化、去信任化的特点,针对订单数据和环境数据分别设计上链系统,实现了订单数据安全上链、冷链环境数据实时上链以及物联网设备的身份认证与权限控制机制,提高了冷链物流行业的可信性和数据的安全性。通过系统原型实现与测试,表明该方案可以满足业务需求,对冷链物流行业有重要影响。

关键词：冷链物流区块链 Fabric 智能合约物联网

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一种深度卷积神经网络权值优化方法

一种深度卷积神经网络权值优化方法

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作者：安竹林杨传广徐勇军程坦 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种深度卷积神经网络权值优化方法，包括以下步骤：获取初始种群，进行初始化和基因编码；对初始种群中所有个体进行梯度下降的参数训练，直至到达预设的次数；计算个体适应度并进行排序；基于遗传算法，对初始种群进行选... 详细信息

标准号: CN111242281A

本发明公开了一种深度卷积神经网络权值优化方法，包括以下步骤：获取初始种群，进行初始化和基因编码；对初始种群中所有个体进行梯度下降的参数训练，直至到达预设的次数；计算个体适应度并进行排序；基于遗传算法，对初始种群进行选择、交叉、变异操作，获得新一代种群；判断是否到达终止条件，若否则对新一代种群进行迭代训练和进化。本发明采用遗传算法与梯度下降方法相结合，来优化深度卷积神经网络权值，能够提高深度卷积神经网络的识别率，同时提高了深度卷积神经网络的获得速度。

关键词：卷积神经网络初始种群新一代种群遗传算法个体适应度变异操作参数训练迭代训练基因编码终止条件初始化识别率预设排序优化进化

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一种基于局部关系指导的图像分割方法

一种基于局部关系指导的图像分割方法

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作者：安竹林许开强程坦徐勇军 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种基于局部关系指导的图像分割方法，包括如下步骤：S1、在卷积神经网络模型中设计两个分支，第一分支为异同判断模块，第二分支保留原有的分割模块；S2、异同判断模块输出得到待分割图像的局部关系图r，并通过已有分割... 详细信息

标准号: CN112085747A

本发明公开了一种基于局部关系指导的图像分割方法，包括如下步骤：S1、在卷积神经网络模型中设计两个分支，第一分支为异同判断模块，第二分支保留原有的分割模块；S2、异同判断模块输出得到待分割图像的局部关系图r，并通过已有分割标注信息的变换进行监督；S3、分割模块输出初步分割结果S4、将局部关系图r与初步分割结果融合，通过定义的引导公式进行引导，调整初步分割结果生成最终分割结果p。本发明将像素局部关系信息作用到初步分割结果中，使得像素点的输出能显式利用周围像素点的分类信息和周围像素点与中心像素点的关系信息，克服了现有技术无法有效利用边界信息的缺陷，提高图像分割的准确性，同时有效降低了学习的难度。

关键词：分割结果局部关系分割模块图像分割异同判断周围像素卷积神经网络中心像素点输出边界信息标注信息分割图像分类信息关系信息模块输出信息作用像素点原有的显式像素融合分割保留监督学习

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一种深度神经网络的可解释生成方法

一种深度神经网络的可解释生成方法

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作者：安竹林胡小龙程坦徐勇军 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种深度神经网络的可解释生成方法，包括：S1、挖掘推理路径：获取预训练网络和数据集，采用关键数据路由路径挖掘所述数据集中每一条数据在预训练网络的神经网络中对应的推理路径；S2、聚合推理路径：将同一类数据的推理... 详细信息

标准号: CN111353587A

本发明公开了一种深度神经网络的可解释生成方法，包括：S1、挖掘推理路径：获取预训练网络和数据集，采用关键数据路由路径挖掘所述数据集中每一条数据在预训练网络的神经网络中对应的推理路径；S2、聚合推理路径：将同一类数据的推理路径进行聚合，得到该类数据对应的网络结构；S3、组合网络结构：将同一类数据对应的网络结构进行组合，得到针对特定任务进行推理的子网络，运用子网络进行针对于若干类网络的分类任务，可有效节省网络的存储和计算消耗。

关键词：推理路径网络结构神经网络数据对应训练网络子网络聚合关键数据路由路径数据集中挖掘数据集推理存储网络消耗分类

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一种基于增强特征表示的图像分割方法

一种基于增强特征表示的图像分割方法

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作者：安竹林许开强程坦徐勇军 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种基于增强特征表示的图像分割方法，包括如下步骤：S1、以卷积神经网络作为骨干网络，将待分割图像输入到卷积神经网络以获得初次分割结果，输出特征图；S2、利用全局平均池化捕获所述特征图的类别整体特征；S3、重建像... 详细信息

标准号: CN112085746A

本发明公开了一种基于增强特征表示的图像分割方法，包括如下步骤：S1、以卷积神经网络作为骨干网络，将待分割图像输入到卷积神经网络以获得初次分割结果，输出特征图；S2、利用全局平均池化捕获所述特征图的类别整体特征；S3、重建像素特征，将其用于分类获得最终的分割图像。本发明通过捕获各类别的整体特征，将其作用于各类别内像素点，进而增强像素特征表示，提高类内像素点的相似度和类间像素点的判别性，从而提高图像分割的准确性。

关键词：像素点卷积神经网络分割图像图像分割像素特征整体特征捕获分割结果骨干网络输出特征增强特征特征图相似度池化分类重建全局

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面向项目全生命周期的科技成果管理方法

面向项目全生命周期的科技成果管理方法

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：孙艳兵张兴国冯金金胡娟中国电子科技集团有限公司科技质量部国家国防科技工业局信息中心华北计算技术研究所科技部

针对目前科技成果管理方面存在的成果形成固化比例低、成果共享转化难等方面问题,提出并设计了面向项目全生命周期的科技成果管理方法,围绕重大项目争取、策划、实施、验收交付、售后五阶段工作要求,紧密结合科技成果培育过程的特点,设... 详细信息

针对目前科技成果管理方面存在的成果形成固化比例低、成果共享转化难等方面问题,提出并设计了面向项目全生命周期的科技成果管理方法,围绕重大项目争取、策划、实施、验收交付、售后五阶段工作要求,紧密结合科技成果培育过程的特点,设计科技成果培育管理流程,制定科技成果管理考核相关机制,加快促进知识产权、可复用构件等各类成果的产出,从根本上解决科技成果产出与复用程度低的问题。

关键词：科技成果管理数字化转型政策研究

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社区矫正人员位置信息挖掘

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计算机应用与软件 2019年第3期36卷 38-41,56页

作者：王晟郭红钰华北计算技术研究所公安系统部门北京100083

随着电子监控技术和司法体制改革工作的开展,社区矫正领域对轨迹行为分析提出新的需求。面对该需求,对社区矫正领域的行为轨迹处理提出一种新的方法来进行分段和聚类。实验结果表明,该方法能够对社区矫正的人员出行轨迹进行识别和特征... 详细信息

随着电子监控技术和司法体制改革工作的开展,社区矫正领域对轨迹行为分析提出新的需求。面对该需求,对社区矫正领域的行为轨迹处理提出一种新的方法来进行分段和聚类。实验结果表明,该方法能够对社区矫正的人员出行轨迹进行识别和特征提取。

关键词：社区矫正轨迹分段轨迹聚类

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