检索结果-内蒙古大学图书馆

电子设计工程 2020年第6期28卷 10-16页

作者：刘恒讯艾中良华北计算技术研究所北京100083 中国司法大数据研究院北京100083

为提高大规模恶意代码分类任务的分类准确率,提出基于词向量的恶意代码分类模型,引入NLP中表达语义含义的词向量概念,提取恶意代码函数语义特征,使用textCNN神经网络对其进行分类。实验结果表明,该模型在微软公司提供的BIG2015恶意代码... 详细信息

为提高大规模恶意代码分类任务的分类准确率,提出基于词向量的恶意代码分类模型,引入NLP中表达语义含义的词向量概念,提取恶意代码函数语义特征,使用textCNN神经网络对其进行分类。实验结果表明,该模型在微软公司提供的BIG2015恶意代码分类比赛的训练集上能实现98.78%的预测准确率,相较几种传统方法准确率分别提高0.91%~3.16%。

关键词：恶意代码分类词向量 CNN

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基于深度Alignment网络的足部测量

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系统仿真学报 2020年第7期32卷 1267-1278页

作者：石敏姚瀚钦李淳芃陈良臣华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国劳动关系学院应用技术学院北京100048

足部测量在很多领域有重要作用。三维足部测量受到设备和算法的限制,难以方便快捷地测量足部。结合图像测量和深度神经网络,提出一种方便快捷的足部测量方法。基于足部生理结构分析,提取足部关键点并基于关键点定义了测量参数;针对足部... 详细信息

足部测量在很多领域有重要作用。三维足部测量受到设备和算法的限制,难以方便快捷地测量足部。结合图像测量和深度神经网络,提出一种方便快捷的足部测量方法。基于足部生理结构分析,提取足部关键点并基于关键点定义了测量参数;针对足部关键点检测,优化了DAN(Deep Alignment Network)模型的激活函数和损失函数,并定义了一种基于手持相机的数据采集方式;检测足部关键点,测量足部主要参数。结果显示,该方法基于手持相机采集数据能够便捷地测量足部参数,并具有较高的精度。

关键词：人体测量足部测量目标检测深度网络 DAN模型

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栅格瓦片的融合显示与性能优化研究

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测绘科学与工程 2020年第3期40卷 63-67页

作者：刘阳成聂颖高龙谢贤博刘睿智华北计算技术研究所地理信息与图形图像研发部北京100083

本文介绍了栅格瓦片的应用背景及栅格数据的特点,针对高分辨率数据有限,在高分辨率数据边缘地区融合显示次高分辨率数据的需求,设计了瓦片状态标记位,应用于不同级别瓦片的融合显示,可以解决瓦片显示不完整的问题;针对性能优化需求,提... 详细信息

本文介绍了栅格瓦片的应用背景及栅格数据的特点,针对高分辨率数据有限,在高分辨率数据边缘地区融合显示次高分辨率数据的需求,设计了瓦片状态标记位,应用于不同级别瓦片的融合显示,可以解决瓦片显示不完整的问题;针对性能优化需求,提出了基于位图缓存的拉伸融合处理以及并行两级缓存技术。经工程实践应用,证明该技术方案可行;试验结果表明,显示效果满足需求,显示耗时降低为原来的1/3左右。

关键词：栅格数据瓦片数据模型显示流程并行处理显示性能优化

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基于混合流量数据的连通分量计算技术

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信息技术 2020年第1期44卷 140-143,149页

作者：李云鹏艾中良刘忠麟高泽潘爽华北计算技术研究所北京100083 中国司法大数据研究院北京100083

连通分量计算技术作为网络拓扑结构分析的重要研究领域,能够获取和维护网络节点的连接关系信息。文中围绕网络连通分量计算的高效准确处理要求,提出了基于混合流量数据的连通分量计算方法,利用深度优先搜索算法实现了对IPv4/IPv6混合流... 详细信息

连通分量计算技术作为网络拓扑结构分析的重要研究领域,能够获取和维护网络节点的连接关系信息。文中围绕网络连通分量计算的高效准确处理要求,提出了基于混合流量数据的连通分量计算方法,利用深度优先搜索算法实现了对IPv4/IPv6混合流量数据的连通分量计算,并在此基础上实现了增量连通分量计算,提高了算法对新增数据的计算效率,最后进行了相关的实验。经验证,该方法功能上能够对混合流量数据进行连通分量计算,性能上当原流量数据和新加入流量数据的数据量大小接近时,算法提升效率提高70%左右。

关键词：连通分量增量混合流量数据 IPv6 深度优先

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基于控制理论的软件自适应方法

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计算机与现代化 2019年第11期 49-54,68页

作者：金志强李晓辉吕仁健汪涵程凯华北计算技术研究所

软件自适应是近年来软件领域的研究热点,但随着边缘计算带来的计算模式的改变,当前的软件自适应方法已经难以适应差异巨大的设备资源。为提高软件对设备资源的适应性,对软件的资源消耗进行建模,提出一种基于控制理论的资源自适应方法,... 详细信息

软件自适应是近年来软件领域的研究热点,但随着边缘计算带来的计算模式的改变,当前的软件自适应方法已经难以适应差异巨大的设备资源。为提高软件对设备资源的适应性,对软件的资源消耗进行建模,提出一种基于控制理论的资源自适应方法,并依据PID控制理论设计资源自适应控制器。实验表明,提出的软件自适应方法和资源自适应控制器在不同负载情况下、负载变动情况下和不同设备资源情况下都能够适应嵌入式环境下资源的变化,与现有软件自适应方法相比具有更好的资源自适应能力。

关键词：资源自适应软件自适应控制理论 PID控制

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基于FPGA的CNN应用加速技术

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信息技术 2019年第12期43卷 110-115页

作者：丁立德胡怀湘华北计算技术研究所

FPGA(现场可编程门阵列)作为人工智能应用的新加速载体,可替GPU对人工智能应用推理阶段进行加速。文中提出了一种新的人工智能应用加速方案,利用定点、矩阵压缩等方法对卷积神经网络(CNN)模型进行处理,优化CNN网络模型,并设计开发一套... 详细信息

FPGA(现场可编程门阵列)作为人工智能应用的新加速载体,可替GPU对人工智能应用推理阶段进行加速。文中提出了一种新的人工智能应用加速方案,利用定点、矩阵压缩等方法对卷积神经网络(CNN)模型进行处理,优化CNN网络模型,并设计开发一套驱动软件框架以适配国产平台。该技术在飞腾1500A国产服务器上对卷积神经网络中的人脸识别与目标检测应用进行加速,运算性能较目前国产服务器运算能力提升30倍以上,实现自主可控的人工智能应用加速。

关键词：计算机应用技术深度学习国产服务器现场可编程门阵列卷积神经网络

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铁路信息系统国产化改造方案及建议

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铁路计算机应用 2021年第11期30卷 26-31页

作者：仝鑫杨晓冬金正晗华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

铁路信息系统国产化改造是保障铁路安全运营、保护铁路系统数据隐私、避免被“卡脖子”的必由之路。目前,铁路各类业务信息系统已经成为保障铁路正常运营不可或缺的技术支撑,既有铁路信息系统的国产化改造任务艰巨,亟须明确国产化改造... 详细信息

铁路信息系统国产化改造是保障铁路安全运营、保护铁路系统数据隐私、避免被“卡脖子”的必由之路。目前,铁路各类业务信息系统已经成为保障铁路正常运营不可或缺的技术支撑,既有铁路信息系统的国产化改造任务艰巨,亟须明确国产化改造的目标和策略,研究系统化国产化改造方案。因此,文章分析了铁路信息系统国产化改造的背景、现状和现存问题,提出国产化改造工作的策略、实施流程及推进建议,以期有序推进铁路关键信息系统国产化改造工作,实现所采用的核心技术完全自主可控,及早消除潜在风险和安全隐患,为保障铁路各类业务信息系统长期安全稳定运行夯实基础。

关键词：铁路信息系统国产化改造自主可控工作建议安全隐患

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一种基于代理的拜占庭容错算法

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信息技术 2019年第12期43卷 150-153页

作者：呼北王玉玫鄂翔南华北计算技术研究所

针对目前拜占庭容错的分布式一致性算法对性能的影响,文中从算法过程出发,基于B-Raft算法,加入了代理(Proxy)机制,以此为优化点来提升因拜占庭容错而导致降低的效率,同时降低单点失效频率。实现代理(Proxy)机制的方法是在Leader节点选... 详细信息

针对目前拜占庭容错的分布式一致性算法对性能的影响,文中从算法过程出发,基于B-Raft算法,加入了代理(Proxy)机制,以此为优化点来提升因拜占庭容错而导致降低的效率,同时降低单点失效频率。实现代理(Proxy)机制的方法是在Leader节点选取之后,通过高斯混合模型(GMM)将Follower节点群分簇后分别选取代理节点(Proxy-Node,PB),通过Leader与PB的分层同步来均衡Leader节点的负载,提高一致化效率。

关键词：代理机制拜占庭容错 B-Raft

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面向GPU的异构流计算系统资源管理与调度机制

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信息技术 2019年第12期43卷 15-19页

作者：顾平莉李融李常宝刘忠麟华北计算技术研究所

文中针对当前广泛使用的大数据流计算系统Storm无法对GPU资源进行管理、调度的问题,提出一种包含GPU在内的流计算系统资源状态管理与调度机制,实现分布式集群环境下的GPU资源状况获取、GPU负载度检测、包含GPU资源的系统资源调度,形成... 详细信息

文中针对当前广泛使用的大数据流计算系统Storm无法对GPU资源进行管理、调度的问题,提出一种包含GPU在内的流计算系统资源状态管理与调度机制,实现分布式集群环境下的GPU资源状况获取、GPU负载度检测、包含GPU资源的系统资源调度,形成分布式集群环境下对通用计算资源与GPU整体的负载状态评估与按需调度能力。

关键词：流计算异构计算 GPU Storm 资源调度

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多尺度地理信息的数据管理与显示

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北京测绘 2019年第11期33卷 1332-1336页

作者：刘阳成钱清瑜田俊玲齐志博华北计算技术研究所

针对地理信息多层次、多尺度快速显示需求,依托地理信息多尺度处理数据成果,设计多尺度地理信息数据库模型及高效的多尺度地理信息访问引擎,提出双向两级预加载缓存技术,并研究要素按等级、重要性、地理分布特征等分类显示技术,实现在... 详细信息

针对地理信息多层次、多尺度快速显示需求,依托地理信息多尺度处理数据成果,设计多尺度地理信息数据库模型及高效的多尺度地理信息访问引擎,提出双向两级预加载缓存技术,并研究要素按等级、重要性、地理分布特征等分类显示技术,实现在多尺度变换过程中按照合理的载负量自动进行必要要素显示,保证地图要素在显示过程中的完整性、连续性和流畅性。

关键词：地理信息多尺度多模式访问引擎预加载缓存分类显示信息载负量

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