检索结果-内蒙古大学图书馆

图学学报 2019年第6期40卷 1000-1007页

作者：石敏侯明刘亚宁毛天露王兆其华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所北京100190

人眼视觉注意机制表明当人眼观察目标时,注意力只会放在少数感兴趣的区域,而自动忽略视野中大部分不感兴趣的其他区域。研究人类视觉注意机制,并构建有效的服装显著性预测模型,可在后期用于指导更加逼真有效的服装运动建模,提高模拟效... 详细信息

人眼视觉注意机制表明当人眼观察目标时,注意力只会放在少数感兴趣的区域,而自动忽略视野中大部分不感兴趣的其他区域。研究人类视觉注意机制,并构建有效的服装显著性预测模型,可在后期用于指导更加逼真有效的服装运动建模,提高模拟效率。为此,对着装人体运动视频数据进行分析,构造了种类多样的视频样本,并利用眼动技术采集真实人眼的注视数据,采用高斯卷积生成视频帧的显著图作为训练模型所需的Ground-truth。在进行视频特征提取时,结合了底层图像特征、高层语义特征以及运动特征,共同构造特征向量和标签,并通过支持向量机(SVM)训练得到基于服装视频的显著性预测模型。通过实验验证,该方法的性能在服装显著性预测时,优于传统的显著性预测算法,具有一定的鲁棒性。

关键词：视觉注意机制服装建模眼动技术 SVM 显著性预测

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面向不同体型特征的服装款式迁移方法

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图学学报 2019年第5期40卷 866-871页

作者：石敏魏育坤王俊铮毛天露华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所北京100190

大部分成衣的设计以标准比例的人模作为参照,而对于非标准体型的顾客,标码服装的大小尺寸则很难与之进行有效匹配。基于此,提出了一种面向不同体型特征的服装款式迁移方法。首先,对于一批不同款式的服装,通过物理模拟的方式穿着到标模... 详细信息

大部分成衣的设计以标准比例的人模作为参照,而对于非标准体型的顾客,标码服装的大小尺寸则很难与之进行有效匹配。基于此,提出了一种面向不同体型特征的服装款式迁移方法。首先,对于一批不同款式的服装,通过物理模拟的方式穿着到标模及非标模人体之上,形成标模试穿的服装实例及非标模试穿的服装实例;其次,使用仿射变换表示同款服装在标模及非标模下服装实例间的变形映射,并借助主成分分析法求解服装变形,在保留因体型特征导致的服装形变的基础上,剔除由服装款式信息引起的服装形变;最后,将服装变形用于标模到非标模的服装款式迁移,并使用平均离散曲率衡量迁移前后服装款式的改变程度。实验结果表明,迁移后的服装携带了标模服装的款式信息,并保留了非标模服装的体型特征。

关键词：虚拟试衣服装款式迁移服装形变仿射变换主成分分析

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基于改进型C3D神经网络的动作识别技术

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计算机与现代化 2019年第3期 32-38页

作者：廖小东贾晓霞华北计算技术研究所系统八部北京100083

Facebook提出的C3D三维卷积神经网络虽然能达到良好的视频动作识别准确率,但是在速度方面还有很大的改进余地,而且训练得到的模型过大,不便于移动设备使用。本文利用小型卷积核能够减少参数的特点,对已有网络结构进行优化,提出一种新的... 详细信息

Facebook提出的C3D三维卷积神经网络虽然能达到良好的视频动作识别准确率,但是在速度方面还有很大的改进余地,而且训练得到的模型过大,不便于移动设备使用。本文利用小型卷积核能够减少参数的特点,对已有网络结构进行优化,提出一种新的动作识别方案,将原C3D神经网络常用的3×3×3卷积核分解成深度卷积和点卷积(1×1×1卷积核),并且在UCF101数据集和ActivityNet数据集训练测试。结果表明,与原C3D网络进行对比:改进后的C3D网络准确率比C3D提升了2.4%,在速度方面比C3D提升了12.9%,模型大小压缩到原来的25.8%。

关键词：动作识别卷积分解识别速度模型压缩

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可支持跃层寻径的虚拟场景漫游方法

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系统仿真学报 2019年第7期31卷 1358-1366页

作者：石敏魏育坤金相臣王素琴毛天露华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所北京100190

以三维虚拟场景中角色的自动寻径为研究背景,提出了一种基于A^*算法的跃层寻径方法,采用改进的启发函数评估各个扩展节点的代价值以确定问题的最优解。通过引入碰撞检测机制,对改进的A~*算法得到的路径进行修正以避免碰撞行为的发生,并... 详细信息

以三维虚拟场景中角色的自动寻径为研究背景,提出了一种基于A^*算法的跃层寻径方法,采用改进的启发函数评估各个扩展节点的代价值以确定问题的最优解。通过引入碰撞检测机制,对改进的A~*算法得到的路径进行修正以避免碰撞行为的发生,并对修正后路径的关键点进行插值,借助Bézier曲线构建平滑的导航路径。通过实验验证,在目标点可达的情况下,寻径结果能够良好地适配跃层的情形。

关键词：跃层寻径 A^*算法路径规划 Bézier曲线虚拟场景

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面向智能交通系统的仿真路网快速建模方法

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图学学报 2019年第3期40卷 489-496页

作者：石敏孙科毛天露郑玲华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所北京100190

提出了一种面向智能交通系统的仿真路网模型,与传统路网模型相比,增强了几何表达和拓扑表达能力,同时其上可附着丰富的交通属性数据,能够满足精细化智能交通仿真的需求。在此基础上,研究了一种路网数据迁移方法,从现有电子地图快速提取... 详细信息

提出了一种面向智能交通系统的仿真路网模型,与传统路网模型相比,增强了几何表达和拓扑表达能力,同时其上可附着丰富的交通属性数据,能够满足精细化智能交通仿真的需求。在此基础上,研究了一种路网数据迁移方法,从现有电子地图快速提取并构建面向智能交通系统的道路路网。通过对几何精确性、拓扑完备性和建模高效性的测试表明,该路网模型及其建模方法,提高了交通仿真基础路网建模的效率,降低了建模成本,为智能交通仿真的广泛应用提供了高效、可靠的道路数据来源。

关键词：智能交通系统路网建模电子地图数据迁移

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基于特征关联分析的档案信息关联模型

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电子设计工程 2019年第1期27卷 47-52页

作者：郭雪薇董晶华北计算技术研究所系统八部北京100083

针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,再将多视图下的档案特... 详细信息

针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,再将多视图下的档案特征关联图进行数据融合形成统一的档案信息关联模型。最后通过实验证明基于特征关联分析的档案信息关联模型能有效地将档案信息检索的查全率提高至82%,有助于档案系统智能检索的发展。

关键词：关联模型档案分析特征关联数据融合

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一种基于深度学习的云平台弹性伸缩算法

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计算机与现代化 2019年第4期 17-24页

作者：曹宇杨军华北计算技术研究所基础四部北京100083

为了满足性能要求,降低资源消耗,研究人员提出了许多伸缩调度的算法和方案。但是,它们中的大多数只作用在服务器或应用程序的当前状态,无论是资源实际的调度效果还是算法方案的适用性上都受到了影响和限制。本文提出一种基于长短期记忆... 详细信息

为了满足性能要求,降低资源消耗,研究人员提出了许多伸缩调度的算法和方案。但是,它们中的大多数只作用在服务器或应用程序的当前状态,无论是资源实际的调度效果还是算法方案的适用性上都受到了影响和限制。本文提出一种基于长短期记忆网络和BP神经网络的面向应用的弹性伸缩算法。该算法包括工作负载预测模型、响应时间预测模型和资源调整策略模型,能够对云计算应用的工作负载和响应时间进行预测并给出合适的资源调度策略。为了提高工作负载预测的准确度,本文将卷积运算和长短期网络结合起来,更好地提取数据特征并进行准确地预测。而为了提高模型收敛速度,并有效避免模型过拟合的问题,本文则在BP神经网络中使用批标准化运算。在验证实验中,该算法工作负载预测的平均绝对百分误差降低到3. 4×10-4,响应时间预测和调度策略模型也达到了不错的效果。在实际平台运行中,该弹性伸缩算法还能够根据Docker容器云平台实际需要提供合适的计算资源调度策略。实验结果表明,相比较其他模型,该弹性伸缩算法在工作负载预测和云平台计算资源调整方面具有较好的性能。

关键词：弹性伸缩工作负载预测容器云长短期记忆网络

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基于攻防行动链的网络对抗推演系统

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计算机与现代化 2019年第2期 107-111,117页

作者：尹发艾中良华北计算技术研究所系统六部北京100083

网络对抗推演是在网络对抗中进行任务规划、评估决策的重要环节。针对网络对抗广维度、多目标、短猝发的特点,传统的推演系统已不能完成网络对抗推演的要求。为了解决该问题,本文设计基于攻防行动链的网络对抗推演系统。系统架构由数据... 详细信息

网络对抗推演是在网络对抗中进行任务规划、评估决策的重要环节。针对网络对抗广维度、多目标、短猝发的特点,传统的推演系统已不能完成网络对抗推演的要求。为了解决该问题,本文设计基于攻防行动链的网络对抗推演系统。系统架构由数据库、可视化平台、攻防链构设、推演控制引擎、模型构建、应用层等子系统构成,各子系统的模块之间相互配合,驱动整体网络对抗推演系统按照推演剧情进行,并形成具有攻防博弈性的链式行动想定或构设,称之为攻防行动链。攻防行动链的提出,使推演系统能够更好地进行推演过程中的调度和决策,也为网络攻防对抗推演提供了一个参考的研究方向。

关键词：网络对抗推演系统攻防行动链

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BIM技术在铁路站房运维管理中的应用研究

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铁路技术创新 2021年第1期 31-37页

作者：冯文晖李琳王志华王起中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中铁建工集团有限公司华北分公司北京100070 中国铁路北京局集团有限公司土地房产部北京100860

随着信息技术进步,BIM在基建领域中展开了不同程度的应用。在铁路行业,尤其是在铁路基础设施运维管理方面,BIM应用仍处于探索研究阶段。通过对BIM技术在站房运维阶段的应用进行研究论述,结果表明,在实际运维过程中,基于BIM的应用能够实... 详细信息

随着信息技术进步,BIM在基建领域中展开了不同程度的应用。在铁路行业,尤其是在铁路基础设施运维管理方面,BIM应用仍处于探索研究阶段。通过对BIM技术在站房运维阶段的应用进行研究论述,结果表明,在实际运维过程中,基于BIM的应用能够实现设备信息的完善、数据信息的统一管理和多类型数据的集中存储,具有弥补传统二维信息管理不足等优势。

关键词： BIM技术铁路站房运维管理

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基于迁移学习的人脸种群识别技术研究

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信息技术 2019年第4期43卷 77-81页

作者：张家伟郑扬飞华北计算技术研究所系统八部北京100083

自动提取人脸特征来验证人的身份目前已经被广泛的应用在各种领域,但是通过人脸特征来辨别种群大多还是停留在人工提取特征的阶段,耗费大量人力资源,或者使用深度学习,但是需要经过大量的计算消耗大量的时间。文中提出了一种利用迁移学... 详细信息

自动提取人脸特征来验证人的身份目前已经被广泛的应用在各种领域,但是通过人脸特征来辨别种群大多还是停留在人工提取特征的阶段,耗费大量人力资源,或者使用深度学习,但是需要经过大量的计算消耗大量的时间。文中提出了一种利用迁移学习的方法,通过微调网络以及冻结参数相结合的训练方式提高了原预训练网络对于人脸种群识别的泛化性与稳定性;同时对模型进行了改进以提高识别的时效性,提高了网络识别速度的同时大大减少了网络的参数。经自建的人脸数据集训练测试,取得了良好的检测性能。

关键词：人脸识别民族识别迁移学习卷积神经网络

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