检索结果-内蒙古大学图书馆

移动信息 2018年第7期 136-137页

作者：王慧华北计算技术研究所北京100083

计算机软件测试与保护技术是确保计算机软件质量的最关键办法。计算机软件测试是增强计算机软件质量的重点所在,同时计算机软件测试技术也是开发电脑软件中最关键的技术手段。探究计算机软件的测试办法,有利于掌控计算机软件测试办法的... 详细信息

计算机软件测试与保护技术是确保计算机软件质量的最关键办法。计算机软件测试是增强计算机软件质量的重点所在,同时计算机软件测试技术也是开发电脑软件中最关键的技术手段。探究计算机软件的测试办法,有利于掌控计算机软件测试办法的好坏,通过详细的操作来改良电脑的测试办法,提高电脑测试办法的可行性,进而提升电脑软件的质量。

关键词：计算机软件测试方法

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基于一种曲面重建算法的全球DOP值可视化实现

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信息技术 2018年第11期42卷 129-133页

作者：周洋孙剑伟朱瑞峰华北计算技术研究所北京100083

分析现有曲面重建技术一些缺点,结合全球DOP(精度衰减因子)特点,文中提出了一种基于权值约束的曲面重建算法,用以解决全球DOP值三维可视化实现问题。文中算法以Delaunay剖分网格为基础,通过权值约束筛除不符合要求的网格,继而根据边界... 详细信息

分析现有曲面重建技术一些缺点,结合全球DOP(精度衰减因子)特点,文中提出了一种基于权值约束的曲面重建算法,用以解决全球DOP值三维可视化实现问题。文中算法以Delaunay剖分网格为基础,通过权值约束筛除不符合要求的网格,继而根据边界平滑得到一个各权值不同的网格区域间平滑过渡的曲面,最终实现全球DOP值三维可视化。文中提出的曲面重建算法不仅具有更高的时效性,还解决了曲面网格重建过程中造成的锯齿等问题。实现效果表明,使用本算法实现的可视化场景,具有更高数据精确度、更好的显示性能与更佳的显示效果。

关键词：精度衰减因子曲面重建边界平滑权值约束三维可视化

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基于区块链技术的联合环境感知模型设计与应用

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计算机与现代化 2018年第11期 56-59,64页

作者：张钧媛刘经纬华北计算技术研究所北京100083

为探索联合环境感知的新思路与新方法,提高多个传感器综合、全面、精确感知的能力,使用区块链技术,提出基于区块链技术的联合环境感知模型,研究其中涉及的区块链关键技术,并给出联合环境感知模型的应用场景。通过感知模型的设计,达到环... 详细信息

为探索联合环境感知的新思路与新方法,提高多个传感器综合、全面、精确感知的能力,使用区块链技术,提出基于区块链技术的联合环境感知模型,研究其中涉及的区块链关键技术,并给出联合环境感知模型的应用场景。通过感知模型的设计,达到环境感知信息共享和目标精确感知,同时保证感知信息的可信性与不可篡改性,使感知信息可追溯。未来,在基于区块链技术的联合环境感知模型之上构建应用,还能将感知与控制结合起来,最终实现各传感节点的自动控制与自主协作。

关键词：联合环境感知区块链感知模型信息共享

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基于物理的可交互性虚拟服装动画模拟

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系统仿真学报 2018年第7期30卷 2583-2592页

作者：石敏王俊铮毛天露刘亚宁华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所北京100190

逼真有效的服装动画模拟,涉及真实稳定的动画建模与渲染、可调节参数的交互控制等多个因素。研究了一种基于物理的可交互式虚拟服装动画方法。根据模型以及动画资源的内容特性设计有效的存储方式,并提供可交互控制的参数调整接口。构建... 详细信息

逼真有效的服装动画模拟,涉及真实稳定的动画建模与渲染、可调节参数的交互控制等多个因素。研究了一种基于物理的可交互式虚拟服装动画方法。根据模型以及动画资源的内容特性设计有效的存储方式,并提供可交互控制的参数调整接口。构建隐式约束动力学系统、碰撞检测加速与约束优化计算模型,并进行布料动画计算。采用Unity 3D引擎对仿真数据进行渲染,展示不同场景下的模拟效果。实验显示,本文的虚拟服装动画平台具有良好的交互性,稳定性和视觉逼真度。

关键词：服装动画可交互服装动力学碰撞检测碰撞响应

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基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台

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计算机与现代化 2018年第10期 79-83页

作者：王一超王玉玫华北计算技术研究所系统一部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

为了满足部队装备信息监管的需求,本文提出基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台。采用分域虚拟化技术、终端射频识别技术等,实现装备数据全链路的监控管理,提出典型的软件部署以及使用模式。通过建设商用与自主可控虚拟化集群,解... 详细信息

为了满足部队装备信息监管的需求,本文提出基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台。采用分域虚拟化技术、终端射频识别技术等,实现装备数据全链路的监控管理,提出典型的软件部署以及使用模式。通过建设商用与自主可控虚拟化集群,解决了装备维护管理地域分散、安全可靠性问题,提升了装备维护与管理的有效性与效率。

关键词：虚拟化射频识别装备维护装备管理

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软件缺陷分析技术的研究

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软件 2018年第2期39卷 93-101页

作者：杨勋姮段明璐华北计算技术研究所软件测评中心北京100083

对软件缺陷相关的概念进行了探讨,包括软件错误、软件失效、软件故障等;对软件缺陷的属性以及缺陷分析技术进行了研究,常见的缺陷分类方法包括6种传统缺陷分析方法,即根本原因分析法、缺陷分布分析法、缺陷注入-发现矩阵分析法、基于阶... 详细信息

对软件缺陷相关的概念进行了探讨,包括软件错误、软件失效、软件故障等;对软件缺陷的属性以及缺陷分析技术进行了研究,常见的缺陷分类方法包括6种传统缺陷分析方法,即根本原因分析法、缺陷分布分析法、缺陷注入-发现矩阵分析法、基于阶段的缺陷排除分析法、正交缺陷分类分析法、软件故障树分析法。最后对这些缺陷分析方法的优势劣势进行了比较分析,依据比较的结果总结了不同缺陷分析方法的特点和适用性,对软件测试活动和缺陷分析过程具有实践价值。

关键词：计算机软件软件缺陷分析根本原因分析法正交缺陷分类法

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软件故障树算法建模的研究

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软件 2018年第2期39卷 66-74页

作者：段明璐华北计算技术研究所软件测评中心北京100083

通过分析基于贝叶斯网络的故障树分析技术,建立软件系统的故障树模型,将其应用到缺陷分析之中。这种方法可以快速地找出关键故障模块和底事件,有效地进行定性和定量的缺陷分析。通过在分析系统功能模块的基础上,建立起软件系统的故障树... 详细信息

通过分析基于贝叶斯网络的故障树分析技术,建立软件系统的故障树模型,将其应用到缺陷分析之中。这种方法可以快速地找出关键故障模块和底事件,有效地进行定性和定量的缺陷分析。通过在分析系统功能模块的基础上,建立起软件系统的故障树模型,同时将故障树模型向贝叶斯网络模型进行转换,并分析了这种方式在软件测试缺陷分析中的实际作用。分析结果表明了基于贝叶斯网络的故障树分析方法的可行性和有效性,同时对于提高软件产品的开发和测试活动过程具有实践价值。

关键词：计算机软件软件缺陷分析故障树分析法贝叶斯网络

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建筑遗产大数据的构建探索

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自然与文化遗产研究 2020年第4期5卷 27-36页

作者：李爱群侯妙乐董友强杨溯李宗飞胡云岗北京未来城市设计高精尖创新中心北京建筑大学北京100044 北京市建筑遗产精细重构与健康监测重点实验室北京100044 代表性建筑与古建筑数据库教育部工程中心北京100044 华北计算技术研究所北京100083

文章结合当下数据时代与建筑遗产保护的大背景,提出建筑遗产大数据的概念和内容,分析大数据在遗产保护中的重要性和紧迫性,提出建筑遗产大数据的技术体系,并以古木建筑为对象验证了该技术在建筑遗产保护中的可行性。

关键词：建筑遗产大数据建筑遗产大数据

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基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法

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计算机与现代化 2018年第10期 53-57,62页

作者：刘源姚文明华北计算技术研究所系统七部北京100083

提出基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法,它能够在场景变化剧烈、目标存在遮挡等复杂条件下对目标进行持续稳定的追踪。算法的实现以合理的算法架构设计为基础,利用YOLO选择候选目标,利用SIFT从候选目标中选择被追踪目标。本文... 详细信息

提出基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法,它能够在场景变化剧烈、目标存在遮挡等复杂条件下对目标进行持续稳定的追踪。算法的实现以合理的算法架构设计为基础,利用YOLO选择候选目标,利用SIFT从候选目标中选择被追踪目标。本文提出的追踪算法不仅满足实时性要求,而且在正常测试集、目标存在遮挡测试集、摄像头旋转测试集上均取得了优于KCF和Cam Shift的实验结果。结果表明,本文提出的追踪算法在解决目标遮挡、场景变化剧烈等问题上有突出表现。

关键词：实时目标追踪统一的实时目标检测尺度不变特征转换

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基于Hadoop的并行Apriori算法

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信息技术 2018年第4期42卷 129-133,140页

作者：谢建峰孙剑伟华北计算技术研究所系统五部北京100083

针对经典Apriori算法及其改进算法不能有效处理大规模数据集,提出基于Hadoop-MapReduce编程模型的两种改进算法:HAprioriK,HApriori2。其中HAprioriK需要k个MapReduce Jobs,而HApriori2仅需要2个就能在整个数据集上找到频繁k项集,两种... 详细信息

针对经典Apriori算法及其改进算法不能有效处理大规模数据集,提出基于Hadoop-MapReduce编程模型的两种改进算法:HAprioriK,HApriori2。其中HAprioriK需要k个MapReduce Jobs,而HApriori2仅需要2个就能在整个数据集上找到频繁k项集,两种改进算法均充分利用了Hadoop平台的计算优势,可以轻松地处理大量数据。采用IBM的数据集进行改进算法有效性的研究,实验结果表明,HApriori2算法在不同规模的数据集和支持度下,能够有效地挖掘频繁项集,具有比HAprioriK更好的性能。

关键词： MapReduce 并行Apriori算法数据挖掘

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