检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2023年第4期 90-94,105页

作者：刘聪聂芸王国伟华北计算技术研究所北京100083

随着载人航天和深空探测计划的深入进行,空天任务的复杂性和可靠性要求日益提高。在空天任务中的三维仿真系统可以为空天新技术的探索和工程设计提供一种直观便捷的仿真分析手段,对于提高空天任务的可靠性有着重要的作用。而空天任务的... 详细信息

随着载人航天和深空探测计划的深入进行,空天任务的复杂性和可靠性要求日益提高。在空天任务中的三维仿真系统可以为空天新技术的探索和工程设计提供一种直观便捷的仿真分析手段,对于提高空天任务的可靠性有着重要的作用。而空天任务的不断深入进行对三维仿真提出了更高的要求。现有的三维仿真技术中对于空间实体的态势表达技术在空天任务背景下具有直观性和准确性不足等问题。本文基于空天任务中对于态势表达的特征和需求,设计一种自适应实体表达方法。方法通过解析实体重要性层级,适应性地动态调整三维场景中实体对象的表现形式,以提升三维场景整体表达能力,进而改进空天任务中空间实体的多元表达问题。

关键词：空间态势三维仿真多元表达可视化自适应算法

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基于时空融合图的共享单车需求预测系统

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计算机测量与控制 2023年第2期31卷 97-103页

作者：马云鹤王玉玫赵宇帆华北计算技术研究所北京100083

作为一种新的城市公共交通方式,共享单车的出现给人们的日常出行带来了极大的便利性;但由于其使用的过程中存在动态不均衡的性质,用户常会面临无车可借和无桩可还的现象,因此需要一个精确的需求预测模型,来解决共享单车的调度问题;为此... 详细信息

作为一种新的城市公共交通方式,共享单车的出现给人们的日常出行带来了极大的便利性;但由于其使用的过程中存在动态不均衡的性质,用户常会面临无车可借和无桩可还的现象,因此需要一个精确的需求预测模型,来解决共享单车的调度问题;为此提出一种新的基于时空融合图的注意力网络模型,该模型将不同时间片的相同车站节点进行连接,从而形成一张大的时空融合图;得益于时空融合图下的自注意力机制,模型在时间相关性和空间相关性之外,还可以捕获局部时空相关性和全局时空相关性;在Divvy数据集上的实验表明,该模型的预测精度优于以往的时空数据预测模型,预测结果与真实结果曲线相吻合,可为实际中共享单车需求预测系统提供有效参考。

关键词：共享单车系统需求预测时空融合图自注意力图卷积网络

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作战标号颜色与几何视觉编码融合显示技术

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计算机测量与控制 2023年第5期31卷 260-264,270页

作者：周笑语华北计算技术研究所北京100083

针对作战装备及野外战场环境的信息呈现,基于作战标号颜色与几何视觉编码的融合显示技术,提出一种对颜色军事语义通过几何辅助进行强化表征的方法,采用贝塞尔曲线对作战标号进行视觉优化处理;设计了“矩形+贝赛尔曲线”的融合显示样式,... 详细信息

针对作战装备及野外战场环境的信息呈现,基于作战标号颜色与几何视觉编码的融合显示技术,提出一种对颜色军事语义通过几何辅助进行强化表征的方法,采用贝塞尔曲线对作战标号进行视觉优化处理;设计了“矩形+贝赛尔曲线”的融合显示样式,对作战标号的可视化方式进行研究,使显示样式具有较好的光滑性、视觉分离等效果;增强了作战标号的军事表达能力与人机交互功能,该设计能较好地提升战场态势的信息呈现水平。

关键词：作战标号颜色军事语义几何辅助视觉编码贝塞尔曲线人机交互

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手势识别与交互综述

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计算机与现代化 2024年第8期 67-76页

作者：魏嘉焜王家润华北计算技术研究所战场环境专业部北京100083

手势识别与交互技术是人机交互技术与人工智能技术前沿研究的基石任务。该任务以计算机和设备协同工作识别、处理手势信息并给出与手势相对应的机器操作为主要目标,融合应用了动作捕捉、图像处理、图像分类、多端协同交互工作等多项技术... 详细信息

手势识别与交互技术是人机交互技术与人工智能技术前沿研究的基石任务。该任务以计算机和设备协同工作识别、处理手势信息并给出与手势相对应的机器操作为主要目标,融合应用了动作捕捉、图像处理、图像分类、多端协同交互工作等多项技术,是支撑指挥控制系统、机器人交互、医疗操作等当下前沿智能交互工作与人机交互工作的有力保障。目前,手势识别与交互的相关研究已经日渐成熟,应用领域广泛、应用场景丰富。本文主要对手势识别与交互的相关技术和硬件发展做出综述。首先,全面梳理手势识别与交互技术的研究进展,同时对手势识别的关键步骤进行归类描述;其次,分类阐述用于三维手势交互的当前主流手势识别深度传感器的相关工作;随后,对三维手势识别的真实感识别技术进行剖析和讨论;最后,分析手势识别与交互技术中存在的不足与亟待改进的问题,提出融合深度学习、模式识别等前沿技术与有可行性的研究思路和方法,对该领域未来的研究方向、技术发展和应用领域做出预测和展望。

关键词：手势识别手势交互人机交互多模态智能交互计算机视觉

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类别不均衡的少样本工业产品表观缺陷检测

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图学学报 2025年

作者：王素琴杜雨洁石敏朱登明华北电力大学控制与计算机工程学院中国科学院计算技术研究所太仓中科信息技术研究院

通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时，总体检测精度偏低，在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此，提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积GSConv，降低... 详细信息

通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时，总体检测精度偏低，在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此，提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积GSConv，降低网络复杂度的同时增强网络非线性能力，以避免过拟合风险。利用聚合模块VoV-GSCSP进一步提取与融合不同层次特征，提升网络特征提取与融合能力。通过采用重加权损失函数以平衡不同类别样本的训练损失贡献，加大尾部类别样本的损失贡献占比，从而提高尾部类别缺陷的检测精度。相比基线模型，改进方法对针灸针表观缺陷检测精度mAP为93.3%，提高5.0%，样本最少的断针缺陷提升9.1%；药板表观缺陷检测精度mAP为91.4%，提高2.6%，样本最少的脏污缺陷提升3.2%。在样本较多且分布不均衡的钢材数据集上，整体缺陷检测精度mAP提高2.6%。实验表明，该改进方法在缺陷样本少且类别分布不均衡时，可有效提升工业产品表观缺陷总体检测精度，对样本稀少的尾部类别检测精度改善明显，泛化性良好。

关键词：表观缺陷检测少样本类别不均衡 GSConv 重加权损失函数

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面向小样本的岗位模糊匹配推荐算法

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电子设计工程 2023年第14期31卷 51-56,61页

作者：刘琼雯林川华北计算技术研究所系统三部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

近年来,全民考编成为时代趋势,大量政府机构职位如公务员、军队文职等启动线上报考招聘工作。但大量繁杂的岗位信息也为求职者选岗带来了困难。针对选岗慢、选岗难等问题,基于少量人工标注的岗位文本信息,提出了一种新型的精准岗位推荐... 详细信息

近年来,全民考编成为时代趋势,大量政府机构职位如公务员、军队文职等启动线上报考招聘工作。但大量繁杂的岗位信息也为求职者选岗带来了困难。针对选岗慢、选岗难等问题,基于少量人工标注的岗位文本信息,提出了一种新型的精准岗位推荐算法。通过特征构建,明确不同招考信息的匹配规则;通过基于文本分类的ERNIE-BiLSTM-CRF训练实体识别模型,实现长文本岗位描述信息的隐含条件抽取;提出改进的基于动态词向量的加权余弦相似度算法,解决文本相似度计算中无关信息噪音问题。在自标注的数据集上的实验结果表明,上述条件抽取模型的F1值较最优算法提升14.97%,相似度匹配命中率和DCG值分别提升20.5%和22.9%,可有效实现基于小样本的人岗模糊匹配,为求职者提供准确、鲁棒的文职岗位推荐服务。

关键词：小样本学习文本相似度人岗匹配命名实体识别

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基于RDMA的分布式键值存储系统性能优化

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计算机与现代化 2023年第2期 24-27页

作者：王哲王玉玫吴亚非臧义华华北计算技术研究所北京100083

如今分布式键值存储系统在工业界得到了广泛的应用,如何提升其性能成为分布式系统和并行计算领域的研究热点。远程直接数据存取是高性能计算中常用的通信技术,利用其低延迟高带宽的特性,可以有效提升分布式键值存储系统的性能表现。MPI... 详细信息

如今分布式键值存储系统在工业界得到了广泛的应用,如何提升其性能成为分布式系统和并行计算领域的研究热点。远程直接数据存取是高性能计算中常用的通信技术,利用其低延迟高带宽的特性,可以有效提升分布式键值存储系统的性能表现。MPI单边通信是一种支持RDMA的通信方法,本文使用MPI单边通信实现分布式键值操作,并根据其特点重新设计通信模型。为了解决RMA带来的数据一致性问题,本文改变键值对的存储结构并制定存取操作的通信策略。通过将单边通信与TCP/IP进行对比,对不同长度的数据测试通信延迟,验证了RDMA给系统带来的性能提升。

关键词：分布式键值存储系统远程内存直接访问单边通信

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大数据环境下的网络资源配置云安全研究

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2023年第3期 1-3页

作者：关琦华北计算技术研究所北京100000

在信息化时代背景下,人们越来越关注到计算机网络的安全性问题,在分析大数据环境下网络安全重要性及云安全管理的挑战的基础上,结合自身从事网络管理的实践经验,多角度分析了网络资源配置云安全管理方法等方面的内容,提出合理化实现网... 详细信息

在信息化时代背景下,人们越来越关注到计算机网络的安全性问题,在分析大数据环境下网络安全重要性及云安全管理的挑战的基础上,结合自身从事网络管理的实践经验,多角度分析了网络资源配置云安全管理方法等方面的内容,提出合理化实现网络资源配置的云安全管理措施,希望对全面促进大数据背景下的网络资源高质量发展有所帮助。

关键词：大数据环境网络资源资源配置云安全安全措施

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基于私有云环境的虚拟化数据安全加密技术

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网络安全技术与应用 2023年第1期 70-71页

作者：李颖李小娟吴亚非华北计算技术研究所北京100083

随着私有云环境在各领域的广泛应用,私有云环境安全需求日益增强。针对私有云环境下的云安全防护需求,提出一种基于私有云环境的虚拟化加密技术,为私有云环境中Hypervisor层提供虚拟机数据安全防护。该虚拟化加密技术可通过虚拟化层安... 详细信息

随着私有云环境在各领域的广泛应用,私有云环境安全需求日益增强。针对私有云环境下的云安全防护需求,提出一种基于私有云环境的虚拟化加密技术,为私有云环境中Hypervisor层提供虚拟机数据安全防护。该虚拟化加密技术可通过虚拟化层安全模块、安全管理服务、安全策略管理以及密钥与认证管理实现虚拟机IO数据的加解密处理。

关键词：私有云环境虚拟化加密安全传输通道安全加密策略

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适用于不同款式的无监督服装动画预测

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图学学报 2024年第3期45卷 539-547页

作者：石敏禚心如孙碧莲韩国庆朱登明华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

虚拟角色着装动画生成是三维动画的关键技术,着装变形作为其核心一直是该领域的研究热点。现有着装变形方法大多基于单一服装款式进行研究,一旦款式变化则需要重新训练,耗费时间和增加计算成本。同时现有方法大多基于有监督的方法进行... 详细信息

虚拟角色着装动画生成是三维动画的关键技术,着装变形作为其核心一直是该领域的研究热点。现有着装变形方法大多基于单一服装款式进行研究,一旦款式变化则需要重新训练,耗费时间和增加计算成本。同时现有方法大多基于有监督的方法进行网络训练,需要大量的数据准备和训练成本。基于此,提出一种适用于不同款式的无监督着装动画生成方法。首先,提出一个可学习的款式特征表示方式,学习款式约束的运动隐空间概率分布模型;其次,基于编解码结构搭建款式约束的无监督服装变形预测网络,进一步引入Transformer编解码层对时序运动特征进行提取;最后,进行多款式动画生成实验,并与现有方法基于视觉效果和定量指标进行对比分析。实验结果表明,相较于现有方法,本文方法可以生成款式可调的、视觉合理的着装动画,在预测精度以及穿透损失等方面具有明显的优越性。

关键词：着装动画无监督计算机图形学服装变形 Transformer

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