检索结果-内蒙古大学图书馆

电子设计工程 2022年第20期30卷 51-55页

作者：金浩哲董宝良杨诚华北计算技术研究所系统四部北京100083

军事命名实体识别是军事情报分析和作战信息服务的基础。为了解决军事文本中分词不准确、形式多样以及语料库缺乏的问题,文中提出了一种基于预训练模型与神经网络的军事命名实体识别方法。通过BERT预训练模型构建词向量,利用BiLSTM神经... 详细信息

军事命名实体识别是军事情报分析和作战信息服务的基础。为了解决军事文本中分词不准确、形式多样以及语料库缺乏的问题,文中提出了一种基于预训练模型与神经网络的军事命名实体识别方法。通过BERT预训练模型构建词向量,利用BiLSTM神经网络处理上下文信息的优势,同时加入注意力机制,并通过条件随机场进行解码,完成了军事命名实体识别任务。在自构建的军事文本语料库上的实验结果表明,该模型F1值为92.14%,优于其他的传统方法。

关键词：命名实体识别 BERT BiLSTM 条件随机场注意力机制

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司法电子卷宗跨组织协同处理平台关键技术研究

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信息技术与标准化 2022年第3期 25-31页

作者：董晶张体中韩国权廉园园何晓辉王霄吴彦霓太极计算机股份有限公司华北计算技术研究所

司法电子卷宗是司法信息化、智能化最基础的业务数据,电子卷宗处理涉及公安、法院、检察院和司法行政机关等不同司法组织的协作。针对电子卷宗跨组织协同处理业务需求和特点,提出基于微服务网格的协同处理平台架构设计方法,并阐述了基... 详细信息

司法电子卷宗是司法信息化、智能化最基础的业务数据,电子卷宗处理涉及公安、法院、检察院和司法行政机关等不同司法组织的协作。针对电子卷宗跨组织协同处理业务需求和特点,提出基于微服务网格的协同处理平台架构设计方法,并阐述了基于深度学习的自动著录技术、基于区块链的内容保全和隐私保护等关键技术,解决了司法实践中电子卷宗跨组织全链条处理的灵活性、安全性和高效性等问题。

关键词：司法电子卷宗区块链微服务网格自动著录数据保全隐私保护

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显控台电磁兼容设计方法

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航天制造技术 2022年第6期 52-55页

作者：慈建平赵婷常迎春刘正尧华北计算技术研究所北京100083 北京航天试验技术研究所北京100074

针对显控台内模块布局紧凑、模块辐射功率较大,较易导致设备与设备间发生干扰,且显控台也会受到其它电子设备电磁干扰的问题,探讨了某显控台的电磁兼容设计方法,并结合工程实际问题给出了具体的解决方案,采用该方案设计的显控台成功通... 详细信息

针对显控台内模块布局紧凑、模块辐射功率较大,较易导致设备与设备间发生干扰,且显控台也会受到其它电子设备电磁干扰的问题,探讨了某显控台的电磁兼容设计方法,并结合工程实际问题给出了具体的解决方案,采用该方案设计的显控台成功通过了相关国军标试验,表明了设计的有效性。

关键词：显控台电磁干扰电磁兼容

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基于异常检测的产品表面缺陷检测与分割

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图学学报 2022年第3期43卷 377-386页

作者：王素琴任琪石敏朱登明华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 太仓中科信息技术研究院江苏太仓215400

工业制造中缺陷样本难以获得且缺陷表现形式多样,只用训练正样本的异常检测技术越来越多地被应用于产品表面缺陷检测。异常检测一般通过评估产品图像的异常分数对产品进行有无缺陷的判断,缺乏对缺陷位置的描述,最新提出的异常分割方法... 详细信息

工业制造中缺陷样本难以获得且缺陷表现形式多样,只用训练正样本的异常检测技术越来越多地被应用于产品表面缺陷检测。异常检测一般通过评估产品图像的异常分数对产品进行有无缺陷的判断,缺乏对缺陷位置的描述,最新提出的异常分割方法对此进行了改进,但对缺陷区域的分割不够精确。基于异常检测方法,使用标准化流来判断产品表面是否有缺陷,采用多尺度特征融合并对齐来初步定位缺陷位置,结合梯度和最大信息熵,使用分水岭算法对初定位结果进行优化得到缺陷分割掩码。在丽盛制板,KolektorSDD和AITEX3个表面缺陷数据集的检测与分割结果均优于其他同类方法。此外,在小样本数据集上也能达到良好的检测与分割精度。

关键词：异常检测缺陷分割多尺度特征融合特征对齐分水岭算法

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加强多元化食物生产系统植物工厂的人工智能创新

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中国科学院院刊 2025年第2期40卷 338-349页

作者：龚化勤景海春谭鑫王宪辉张玉成林荣呈杨名宇林双谢华玲杨艳萍叶世堂李鹏匡廷云中国科学院植物研究所饲草种质高效设计与利用全国重点实验室北京100093 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院动物研究所北京100101 中国科学院计算技术研究所北京100190 湘湖实验室(农业浙江省实验室) 杭州311231 中国科学院文献情报中心北京100190 福建省中科生物股份有限公司厦门361000

我国大食物安全面临日益严峻且复杂的多重挑战,粮食供需紧平衡、消费结构升级与资源约束交织。植物工厂是农业生产的高级形式,是摆脱“靠天吃饭”,应对灾害、战备、面向太空的多元化食物生产系统。然而,高成本极大地限制了植物工厂的应... 详细信息

我国大食物安全面临日益严峻且复杂的多重挑战,粮食供需紧平衡、消费结构升级与资源约束交织。植物工厂是农业生产的高级形式,是摆脱“靠天吃饭”,应对灾害、战备、面向太空的多元化食物生产系统。然而,高成本极大地限制了植物工厂的应用和发展。人工智能的快速兴起将为植物工厂的创新发展与拓展应用带来新的契机。文章陈述了发展智慧植物工厂,建立多元化食物供给生产系统的战略意义,分析了植物工厂高成本的主要瓶颈在于一次性建筑投入大与折旧费用高,适生作物缺乏深度发掘与品种匮乏,生产过程高能耗与劳力成本,以及应用场景与产业模式狭窄等;指出人工智能在多元化食物生产、辅助育种、光源能源优化、精细环境控制、生产决策和任务管理等方面的创新优势,结合科学规划和政策引导,将打造多元化食物生产系统植物工厂的新生态。

关键词：智慧植物工厂适生作物品种 LED照明精准环境控制人工智能大模型

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复杂零件点云的高精度鲁棒配准方法

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郑州大学学报（理学版） 2022年第5期54卷 8-15页

作者：王素琴姚奕伸石敏朱登明华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 太仓中科信息技术研究院江苏太仓215400

点云配准是三维测量中的关键一步,但由于零件点云表面相似特征多,误匹配概率大,导致配准结果难以保证。为此,提出了一种具有高鲁棒性、高精度的点云配准方法。首先,使用FPFH特征描述子来计算点云特征向量,产生初始匹配点对集。然后,依... 详细信息

点云配准是三维测量中的关键一步,但由于零件点云表面相似特征多,误匹配概率大,导致配准结果难以保证。为此,提出了一种具有高鲁棒性、高精度的点云配准方法。首先,使用FPFH特征描述子来计算点云特征向量,产生初始匹配点对集。然后,依据具有旋转平移不变性的精确几何结构特征对初始匹配点对集进行筛选,剔除误匹配点对。最后,利用列文伯格-马夸尔特(L-M)算法计算点云之间的变换矩阵。实验结果表明,与其他方法相比,其配准精度评价指标RMSE降低80%以上,结合精配准方法可进一步将RMSE值降低86%,从结果可看出本文方法配准精度高且具有较高的鲁棒性。

关键词：三维测量点云配准点对筛选点云几何结构

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基于脉冲序列标识的深度脉冲神经网络时空反向传播算法

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2596-2604页

作者：王子华叶莹刘洪运许燕樊瑜波王卫东北京航空航天大学生物与医学工程学院北京100191 中国人民解放军总医院医学创新研究部生物工程研究中心北京100853 工业和信息化部生物医学工程与转化医学重点实验室北京100853 华北计算技术研究所北京100083

尖峰放电的脉冲神经网络(SNN)具有接近大脑皮层的信号处理模式,被认为是实现大脑启发计算的重要途径。但是,目前对于深度脉冲神经网络的学习仍缺乏有效的监督学习算法。受尖峰放电速率标识的时空反向传播算法的启发,该文提出一种面向深... 详细信息

尖峰放电的脉冲神经网络(SNN)具有接近大脑皮层的信号处理模式,被认为是实现大脑启发计算的重要途径。但是,目前对于深度脉冲神经网络的学习仍缺乏有效的监督学习算法。受尖峰放电速率标识的时空反向传播算法的启发,该文提出一种面向深度脉冲神经网络训练的基于时间脉冲序列标识的监督学习算法,通过定义突触后电位和膜电位反传迭代因子分别分析脉冲神经元的空间和时间依赖关系,使用替代梯度的方法解决反传过程中不连续可微的问题。不同于现有基于尖峰放电速率标识的学习算法,该算法能够充分反映脉冲神经网络输出的时间脉冲序列的动态特性。因此,所提算法非常适合应用于需要较长时间序列标识的计算任务,例如行为的时间脉冲序列控制。该文在静态图像数据集CIFAR10和神经形态数据集NMNIST上验证了所提算法的有效性,在所有这些数据集上都显示出良好的性能,这有助于进一步研究基于时间脉冲序列应用的大脑启发计算。

关键词：脉冲神经网络监督学习误差反向传播时间脉冲序列标识替代梯度

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一种基于模型的联合情报能力需求描述方法

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火力与指挥控制 2022年第4期47卷 131-137页

作者：梁万路刘洁刘然樊志强凌冬怡国防科技大学国际关系学院南京210012 北京市信息技术研究所北京100094 华北计算技术研究所北京100083 军事科学院北京100091

基于Inf-ProA框架针对联合情报能力需求规范化描述的问题,提出一种从体系至系统纵向贯通的描述方法,从而既实现了对体系顶层能力需求的描述,又将顶层能力需求逐步细化到具体系统需求,实现了能力的具体落地。以根据联合情报能力需求描述... 详细信息

基于Inf-ProA框架针对联合情报能力需求规范化描述的问题,提出一种从体系至系统纵向贯通的描述方法,从而既实现了对体系顶层能力需求的描述,又将顶层能力需求逐步细化到具体系统需求,实现了能力的具体落地。以根据联合情报能力需求描述方法设计的某边境防卫作战案例为例,详细展示了想定构想模型、能力分解模型、作战流程模型、信息活动过程模型、能力效果模型、系统与信息活动映射模型、系统功能模型与系统性能描述模型。并且仔细分析梳理了这些模型之间要素的追踪关联关系,说明了从顶层能力需求逐步落实到系统需求的设计过程,并验证了该方法的有效性。

关键词： Inf-ProA 框架联合情报能力需求描述方法体系结构

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基于学习型粒子群算法的巡航导弹路径规划仿真验证

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现代电子技术 2023年第23期46卷 114-120页

作者：何阳曲凯袁璞侯明豆华北计算技术研究所北京100083 北京师范大学地理科学学部北京100875

巡航导弹路径规划旨在提高巡航导弹突防能力和生存能力,确保命中精度,在保证作战任务的有效完成方面起着重要作用。其问题实质是在给定的约束条件下确定一条飞行路线,在满足巡航导弹机动特性的情况下,使巡航导弹能够最大程度下安全地到... 详细信息

巡航导弹路径规划旨在提高巡航导弹突防能力和生存能力,确保命中精度,在保证作战任务的有效完成方面起着重要作用。其问题实质是在给定的约束条件下确定一条飞行路线,在满足巡航导弹机动特性的情况下,使巡航导弹能够最大程度下安全地到达目标位置。针对巡航导弹路径规划问题中易陷入局部最优、收敛性能较差、生成路径效能较低等问题,提出基于学习型粒子群算法的巡航导弹路径规划方法。首先对巡航导弹路径规划空间进行划分,确定生成路径的适应度函数;借鉴强化学习思想,在粒子群算法中引入Q学习机制,实现算法局部搜索和全局搜索的平衡。仿真结果表明,基于学习型粒子群算法的巡航导弹路径算法能够比较好地解决巡航导弹路径规划问题,相比经典粒子群算法,能够更加快速、稳定地搜索到最优路径。

关键词：巡航导弹机动特性路径规划粒子群算法强化学习仿真验证

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机械零件加工工艺本体库构建

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计算机科学 2022年第S01期49卷 661-666页

作者：王钰珏梁宇豪王素琴朱登明石敏华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所北京100190

针对企业普遍存在无法深度利用散布在各应用系统中的典型零件加工数据资源问题,提出通过建立典型零件加工工艺本体库,实现典型机械零件加工工艺数据全面融合。首先,将典型零件加工工艺知识归纳为理论知识和工艺知识两类,利用本体建模语... 详细信息

针对企业普遍存在无法深度利用散布在各应用系统中的典型零件加工数据资源问题,提出通过建立典型零件加工工艺本体库,实现典型机械零件加工工艺数据全面融合。首先,将典型零件加工工艺知识归纳为理论知识和工艺知识两类,利用本体建模语言OWL建立完整的典型零件加工工艺本体库。希望这项研究成果能够为构建典型零件加工全要素的智能制造提供有力支持。

关键词：本体库机械零件加工工艺智能制造理论知识工艺知识

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