检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2025年第1期42卷 249-257,327页

作者：张永亮王家润吴乾坤华北计算技术研究所基础三部北京100083

高效、稳健的复杂三维体布尔运算是地理信息中的重点与难点。针对难点提出软硬件协同加速计算框架。在软件层面采用多种算法加速优化技术,包括:降维碰撞检测、三维多边形保留与丢弃的原则、新生成三维多边形的构建方法、三维线段与三维... 详细信息

高效、稳健的复杂三维体布尔运算是地理信息中的重点与难点。针对难点提出软硬件协同加速计算框架。在软件层面采用多种算法加速优化技术,包括:降维碰撞检测、三维多边形保留与丢弃的原则、新生成三维多边形的构建方法、三维线段与三维多边形的高效求交、三维点或三维多边形与三维体包含关系的高效判断;基于以上加速优化技术提出一套高效的计算框架;在硬件层面基于GPU的众核算力加速计算,提出软硬件协同加速计算框架。实验证明,该计算框架高效性且稳健性,与现有的方法相比,软件层面计算框架效率提高3倍左右,软硬件协同加速框架将效率进一步提高3倍左右。

关键词：加速优化技术降维碰撞检测高效众核算力软硬件协同加速

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机器学习层谱聚类综述

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计算机科学 2023年第1期50卷 9-17页

作者：王少将刘佳郑锋潘祎诚华北计算技术研究所北京100846 空军工程大学基础部西安710051 北京航空航天大学计算机学院北京100191

聚类分析在机器学习、数据挖掘、生物DNA信息等方面都起着极为关键的作用。聚类算法从方法学上可分为扁平聚类和层谱聚类。扁平聚类通常将数据集分为K个并行社区,社区之间没有交集,但现实世界的社区之间多具有不同层次之间的包含关系,... 详细信息

聚类分析在机器学习、数据挖掘、生物DNA信息等方面都起着极为关键的作用。聚类算法从方法学上可分为扁平聚类和层谱聚类。扁平聚类通常将数据集分为K个并行社区,社区之间没有交集,但现实世界的社区之间多具有不同层次之间的包含关系,因而层谱聚类算法能对数据进行更精细的分析,提供更好的可解释性。而相比扁平聚类,层谱聚类研究进展缓慢。针对层谱聚类面临的问题,从对代价函数的选择、聚类结果衡量指标、聚类算法性能等方面入手,调研了大量的相关文献。其中聚类结果衡量指标主要有模块度、Jaccard指数、标准化互信息、树状图纯度等。扁平聚类算法中比较经典的算法有K-means算法、标签传播算法、DBSCAN算法、谱聚类算法等。层谱聚类算法可以进一步划分为分裂聚类算法和凝聚聚类算法,分裂层谱聚类算法有二分K-means算法和递归稀疏割算法,凝聚层谱聚类算法有经典的Louvain算法、BIRCH算法和近年来提出的HLP算法、PERCH算法及GRINCH算法。最后,进一步分析了这些算法的优缺点,并总结全文。

关键词：层谱聚类代价函数可解释性

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云环境大数据工作流编排管理系统研究综述

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计算机与现代化 2022年第1期 41-53页

作者：曹禹李晓辉刘忠麟贾贺费志伟华北计算技术研究所基础五部北京100083

随着大数据分析处理需求日益复杂,分析处理过程的表达需要转变为依据任务以及任务间依赖关系构建的大数据工作流的形式,以实现其结构化、可重复、可控制、可扩展以及自动化执行,大数据工作流的编排管理成为重要的研究课题,云计算环境下... 详细信息

随着大数据分析处理需求日益复杂,分析处理过程的表达需要转变为依据任务以及任务间依赖关系构建的大数据工作流的形式,以实现其结构化、可重复、可控制、可扩展以及自动化执行,大数据工作流的编排管理成为重要的研究课题,云计算环境下资源的异构性使得该问题变得更为复杂。本文首先将云环境下大数据工作流编排管理研究划分为大数据工作流构建、工作流划分、任务调度与执行以及容错处理4个方面,并在此基础上进行综述,列举并介绍各个方面近年来经典的、关注度较高的研究;然后,针对研究中的主流技术进行分类与梳理,对各项研究中提出的方法及其特性、优势、待改进项等方面进行分析;最后,将视角回归至大数据分析处理系统,分类分析各项研究给系统带来的收益。

关键词：大数据云计算数据分析工作流编排管理

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基于BiGRU-Attention-CNN模型的垃圾邮件检测方法

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计算机与现代化 2021年第4期 122-126页

作者：赵宇轩胡怀湘华北计算技术研究所基础一部北京100083

电子邮件是一种重要的通信工具,但是垃圾邮件问题一直影响着人们日常的工作生活。不断改进垃圾邮件的检测技术、提高垃圾邮件的检测速度和准确率有着重要的研究意义和现实意义。双向门控循环单元(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)广泛应用于... 详细信息

电子邮件是一种重要的通信工具,但是垃圾邮件问题一直影响着人们日常的工作生活。不断改进垃圾邮件的检测技术、提高垃圾邮件的检测速度和准确率有着重要的研究意义和现实意义。双向门控循环单元(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)广泛应用于文本分类领域,二者的结合可以充分发挥BiGRU上下文依赖关系提取能力以及CNN特征提取能力,但是针对垃圾邮件检测问题,还需要考虑邮件中一些特定的词语,因此本文提出一种基于BiGRU-Attention-CNN模型的垃圾邮件检测方法来提高垃圾邮件的检测准确率。模型首先将邮件文本转换成特征向量并进行BiGRU序列化学习,随后引入注意力机制(Attention)对特定词语赋予更大的权重,再将注意力层输入CNN模型,经过卷积、池化、全连接,最终得到分类结果。本文将模型在Trec06c邮件数据集上进行实验,与其他模型进行对比取得了更好的效果,最终模型的准确率达到91.62%。

关键词：双向门控循环单元注意力机制卷积神经网络垃圾邮件识别

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军事目标关系的拟合地势及双重保凸可视建模

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计算机工程与应用 2020年第5期56卷 270-278页

作者：王家润孙禹楠尹辉杨志龙华北计算技术研究所基础三部

在三维虚拟战场中,由于地球曲率及地形起伏的影响,军事目标之间的连线会出现"穿山入地"现象。针对该问题,结合网络可视化美学原则,提出了一个军事目标关系的保凸可视化算法。在目标之间进行剖面分析,获取表达地形起伏的高程... 详细信息

在三维虚拟战场中,由于地球曲率及地形起伏的影响,军事目标之间的连线会出现"穿山入地"现象。针对该问题,结合网络可视化美学原则,提出了一个军事目标关系的保凸可视化算法。在目标之间进行剖面分析,获取表达地形起伏的高程采样数据;提出了与目标等的融合、替换及剔除策略,基于Graham凸包算法,优选出反映地形整体变化趋势的保凸特征点集;提出了保凸的贝塞尔(Bézier)曲线控制点的几何构造方法,通过逐段光滑插值,实现了整条曲线的保凸可视化。实验结果表明:消除了目标连接直线"穿山入地"的现象,具有较好的视觉美感:拟合地势、整体保凸、整体光滑。

关键词：虚拟战场网络可视化拟合地势高程采样凸包保凸贝塞尔曲线控制点

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基于测试状态表的云测试平台任务调度算法

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电子设计工程 2021年第3期29卷 141-147,152页

作者：朱信杰王志金东生华北计算技术研究所基础四部北京100083

针对基于遗传算法的云测试平台任务调度研究中限制处理机数量、忽略任务间依赖、忽略处理机可以并行执行多个任务等问题,提出了一种基于测试状态表的云测试平台任务调度算法,依据测试任务的特点设计了调度算法的映射编码方法,提出了根... 详细信息

针对基于遗传算法的云测试平台任务调度研究中限制处理机数量、忽略任务间依赖、忽略处理机可以并行执行多个任务等问题,提出了一种基于测试状态表的云测试平台任务调度算法,依据测试任务的特点设计了调度算法的映射编码方法,提出了根据测试状态表计算任务完成时间的方法,根据云测试中的重要评价指标,改进了适应度函数、负载均衡度的计算公式。实验分析发现引入测试状态表可以得到更短的任务完成时间,也为处理机数量、任务间依赖和并行执行任务等问题提供了解决方案。

关键词：云测试任务调度遗传算法测试状态表适应度函数

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FRDet:一种基于候选框特征修正的多方向遥感目标快速检测方法

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计算机与现代化 2021年第2期 35-39页

作者：涂鑫王滨华北计算技术研究所基础四部北京100083

在遥感图像的目标检测任务中,为了能更加准确地定位目标,现有的基于候选框特征提取的one-stage检测方法是在每个空间位置上,充分预设多个候选框从而覆盖住待检测目标,然而这会造成one-stage检测方法计算复杂度的大幅提升。本文提出一种... 详细信息

在遥感图像的目标检测任务中,为了能更加准确地定位目标,现有的基于候选框特征提取的one-stage检测方法是在每个空间位置上,充分预设多个候选框从而覆盖住待检测目标,然而这会造成one-stage检测方法计算复杂度的大幅提升。本文提出一种基于候选框特征修正的多方向遥感目标检测方法。在该方法中,特征图的每个位置仅预设一个候选框,通过回归学习进行特征修正后得到的候选框替换掉原始的框,再由one-stage检测方法的分类层和回归层分别进行识别和定位。所提方法采用Mobilenetv2作为检测网络的基本结构,在DOTA数据集上飞机的检测率可达96.8%,虚警率为6.7%,m AP值达0.87,并且具有完全的实时结果,超过了SSD、YOLOv3等所有基于候选框特征提取的的遥感图像检测方法。由于本文方法巧妙地避开了候选框的宽高比和尺度的先验设计,因此本文方法很容易应用于其他类似的检测任务中,即插即用,具有很强的任务适应性。

关键词：遥感图像目标检测特征修正

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R-gossip:分布式负载均衡效率优化算法

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电子设计工程 2020年第6期28卷 54-58页

作者：肖韬睿仇建伟杨维华北计算技术研究所系统一部北京100083

如今,单机系统提供的服务局限性较大,多机分布式系统应运而生。针对在分布式一致性系统中常用的gossip算法负载均衡效率较低的问题,本文在概率gossip算法(probabilistic gossip algo rithm)的基础上,设计了一种寄存器gossip算法(registe... 详细信息

如今,单机系统提供的服务局限性较大,多机分布式系统应运而生。针对在分布式一致性系统中常用的gossip算法负载均衡效率较低的问题,本文在概率gossip算法(probabilistic gossip algo rithm)的基础上,设计了一种寄存器gossip算法(register gossip algorithm,下文简称R-gossip算法)。该算法通过在每个集群代理节点上设置多个且数量相同的移位寄存器(shift register),在对称假设下建立期望收敛模型,加快gossip算法的收敛速度,提高分布式系统的负载均衡效率。实验结果表明,其效率较传统gossip算法提高了30%左右。

关键词：分布式负载均衡 gossip算法移位寄存器

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基于深度学习的异构资源分配算法研究

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信息技术 2020年第1期44卷 116-120页

作者：冯硕杨军张鹏飞华北计算技术研究所基础四部

资源分配是目前云计算领域中一个重要的研究方向。在异构云计算体系结构下的复杂应用问题研究中,为了满足异构资源分配的需求,提升资源利用效率,文中提出了一种基于深度学习的面向应用的资源分配算法。该算法将数据特征进行量化,更加精... 详细信息

资源分配是目前云计算领域中一个重要的研究方向。在异构云计算体系结构下的复杂应用问题研究中,为了满足异构资源分配的需求,提升资源利用效率,文中提出了一种基于深度学习的面向应用的资源分配算法。该算法将数据特征进行量化,更加精确地刻画了不同服务器资源之间的性能差异,在分配算法中加入了一个工作负载预测模型,使给出的资源分配方案与需求更加匹配,同时提高了资源利用率。

关键词：资源分配异构云神经网络资源利用率

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数据库系统应用基准测试规范设计方法

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测控技术 2020年第6期39卷 46-52,94页

作者：王志彭月川秦红艳华北计算技术研究所基础四部北京100083

为准确度量数据库系统对领域应用系统的支撑能力,提出了一种应用基准测试规范设计方法,指导数据库系统的基准测试。提出以动作、环境、负载等信息项为框架,建立数据库系统使用需求集,规范初始信息格式;将使用需求初分为操作场景,建立关... 详细信息

为准确度量数据库系统对领域应用系统的支撑能力,提出了一种应用基准测试规范设计方法,指导数据库系统的基准测试。提出以动作、环境、负载等信息项为框架,建立数据库系统使用需求集,规范初始信息格式;将使用需求初分为操作场景,建立关键变量矩阵,并应用K-means算法、层次式聚类等方法进行操作场景分组,确认典型应用系统集;设计了基准测试用例结构,提出了环境要求、事务要求、执行要求等重要信息项,并构建测试规范框架,描述了典型应用系统与应用基准测试规范的关系;通过实例应用,证明了该方法的可行性与适用性。所提方法可辅助解决应用系统在多个数据库系统中择优选型问题,也可用于数据库系统厂商自测,促进产品能力提升。

关键词：计算机应用技术基准测试规范关键变量聚类分析数据库系统

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