检索结果-内蒙古大学图书馆

电子设计工程 2020年第3期28卷 183-187,193页

作者：熊东王家润窦长旭华北计算技术研究所基础三部北京100083

战场态势可视化是作战决策的感知基础,地图影像与作战目标颜色相近时,干扰作战目标的快速识别,导致态势认知困难。基于热力图技术,提出了一个地图层、热力图层、作战符号层的三层叠加绘制策略;同时,基于军事目标重要度,设计了一个双核... 详细信息

战场态势可视化是作战决策的感知基础,地图影像与作战目标颜色相近时,干扰作战目标的快速识别,导致态势认知困难。基于热力图技术,提出了一个地图层、热力图层、作战符号层的三层叠加绘制策略;同时,基于军事目标重要度,设计了一个双核、分段、多参数的热力图(DKHM)核密度函数。通过实验,对该函数的各参数进行验证及分析,证明了该函数设计的合理性,与传统的热力图不同,DKHM实现了对重要目标的突出显示,保证了重点目标的快速视觉选择,符合重要目标优先感知的战场态势业务需求。

关键词：热力图战场态势作战目标核密度函数军事目标重要度

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一种基于深度学习的云平台弹性伸缩算法

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计算机与现代化 2019年第4期 17-24页

作者：曹宇杨军华北计算技术研究所基础四部北京100083

为了满足性能要求,降低资源消耗,研究人员提出了许多伸缩调度的算法和方案。但是,它们中的大多数只作用在服务器或应用程序的当前状态,无论是资源实际的调度效果还是算法方案的适用性上都受到了影响和限制。本文提出一种基于长短期记忆... 详细信息

为了满足性能要求,降低资源消耗,研究人员提出了许多伸缩调度的算法和方案。但是,它们中的大多数只作用在服务器或应用程序的当前状态,无论是资源实际的调度效果还是算法方案的适用性上都受到了影响和限制。本文提出一种基于长短期记忆网络和BP神经网络的面向应用的弹性伸缩算法。该算法包括工作负载预测模型、响应时间预测模型和资源调整策略模型,能够对云计算应用的工作负载和响应时间进行预测并给出合适的资源调度策略。为了提高工作负载预测的准确度,本文将卷积运算和长短期网络结合起来,更好地提取数据特征并进行准确地预测。而为了提高模型收敛速度,并有效避免模型过拟合的问题,本文则在BP神经网络中使用批标准化运算。在验证实验中,该算法工作负载预测的平均绝对百分误差降低到3. 4×10-4,响应时间预测和调度策略模型也达到了不错的效果。在实际平台运行中,该弹性伸缩算法还能够根据Docker容器云平台实际需要提供合适的计算资源调度策略。实验结果表明,相比较其他模型,该弹性伸缩算法在工作负载预测和云平台计算资源调整方面具有较好的性能。

关键词：弹性伸缩工作负载预测容器云长短期记忆网络

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基于自主容器云平台的大数据日志采集系统

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计算机与现代化 2019年第2期 102-106页

作者：吴鑫泉杨军华北计算技术研究所基础四部北京100083

随着云计算、虚拟化、容器云等技术的应用以及国产自主可控的要求,越来越多的服务会部署在国产的服务器以及自主可控的容器云平台上。自主可控云平台上的服务在运行的过程中,需要获取日志数据,来进行一系列的监控、统计、分析以及预测... 详细信息

随着云计算、虚拟化、容器云等技术的应用以及国产自主可控的要求,越来越多的服务会部署在国产的服务器以及自主可控的容器云平台上。自主可控云平台上的服务在运行的过程中,需要获取日志数据,来进行一系列的监控、统计、分析以及预测工作。然而由于国产服务器的特殊性以及容器云平台的特殊性,传统的日志采集方式(包含实时采集和集中式采集)并不能够很好地适用于自主可控的容器云平台,为了提高服务的质量和性能并且保证日志数据的一定全面性,本文提出一种自适应的数据采集算法,能够根据服务器的负载自我调整日志数据采集发送量。当服务器负载较低的时候,提高数据采集和发送的数量,甚至是做到实时采集;当服务器负载较高时,降低对日志数据的采集和发送量,从而降低对服务器负载的压力,提高服务自身的质量和性能。最后通过理论和实验分析验证该数据采集算法在保证数据一定的全面性的同时,能有效缓解国产服务器的压力。

关键词：自主可控容器云数据采集大数据

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面向智能决策的兵棋推演技术

面向智能决策的兵棋推演技术

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2019第七届中国指挥控制大会

作者：彭希璐王记坤张昶刘莹刘改宁华北计算技术研究所基础四部

兵棋推演系统可以模拟指挥人员在作战过程中的指挥决策,将智能博弈算法应用于兵棋推演系统,有利于提高指挥人员的作战决策水平。本文借鉴棋类游戏领域的智能博弈技术路线,从兵棋推演模型构建和智能决策模型构建两个方面论述了面向智能... 详细信息

兵棋推演系统可以模拟指挥人员在作战过程中的指挥决策,将智能博弈算法应用于兵棋推演系统,有利于提高指挥人员的作战决策水平。本文借鉴棋类游戏领域的智能博弈技术路线,从兵棋推演模型构建和智能决策模型构建两个方面论述了面向智能决策的兵棋推演技术。采用棋子索引方式对作战战场态势进行量化描述,采用残差神经网络与蒙特卡洛树相结合的方式构建深度学习模型,使兵棋推演系统具有智能决策能力,为作战仿真系统的智能化提供参考。

关键词：兵棋推演人工智能残差神经网络蒙特卡洛树

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基于任务分解模型的离散数据格网化并行优化

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计算机工程与设计 2018年第6期39卷 1774-1781页

作者：王家润谢海峰华北计算技术研究所基础三部北京100083

针对国产应用的性能提升,基于CPU\GPU多核技术,提出软硬件结合的并行优化策略及反距离权重(IDW)插值的并行优化算法(PIDW),优化离散数据网格化处理。针对并行处理中的线程任务分解共性难点,设计基于开放多核处理(OpenMP)与统一计算设备... 详细信息

针对国产应用的性能提升,基于CPU\GPU多核技术,提出软硬件结合的并行优化策略及反距离权重(IDW)插值的并行优化算法(PIDW),优化离散数据网格化处理。针对并行处理中的线程任务分解共性难点,设计基于开放多核处理(OpenMP)与统一计算设备架构(CUDA)的线程任务分解模型(TTDM),具有线程访问安全(不越界)、计算无冗余(无重复)、计算完整(无遗漏)等特点,具有较好的计算均衡性(负载均衡)。通过国产及商用多环境实验,加速比分别是3.6和5.9,验证了PIDW算法的性能提升能力。

关键词：多核技术离散数据格网化线程任务分解模型反距离权重开放多核处理统一计算设备架构

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透析算法求解负载均衡问题

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电子设计工程 2019年第3期27卷 55-58,62页

作者：刘睿智张永亮党静华北计算技术研究所基础三部北京100083 空军驻华北地区军事代表室北京100086

在并行计算方面,提出了一种模拟溶液透析过程的算法,模拟了透析膜两侧浓度不等的溶液中分子的运动,直到两侧液体浓度相等的过程。本算法成功地将透析过程的物理现象移植到解决负载均衡问题中,有效地解决了任务组内调度任务以达到负载平... 详细信息

在并行计算方面,提出了一种模拟溶液透析过程的算法,模拟了透析膜两侧浓度不等的溶液中分子的运动,直到两侧液体浓度相等的过程。本算法成功地将透析过程的物理现象移植到解决负载均衡问题中,有效地解决了任务组内调度任务以达到负载平衡,并且消除了传统算法中存在误差累加的弊病。

关键词：并行计算透析过程负载平衡误差累加

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基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台

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计算机与现代化 2018年第10期 79-83页

作者：王一超王玉玫华北计算技术研究所系统一部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

为了满足部队装备信息监管的需求,本文提出基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台。采用分域虚拟化技术、终端射频识别技术等,实现装备数据全链路的监控管理,提出典型的软件部署以及使用模式。通过建设商用与自主可控虚拟化集群,解... 详细信息

为了满足部队装备信息监管的需求,本文提出基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台。采用分域虚拟化技术、终端射频识别技术等,实现装备数据全链路的监控管理,提出典型的软件部署以及使用模式。通过建设商用与自主可控虚拟化集群,解决了装备维护管理地域分散、安全可靠性问题,提升了装备维护与管理的有效性与效率。

关键词：虚拟化射频识别装备维护装备管理

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拟合复杂形状主骨架的颜色渐变填充

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计算机应用 2018年第3期38卷 829-835页

作者：王家润任菲荣明罗童心华北计算技术研究所基础三部北京100083 国防大学信息作战与指挥训练教研部北京100091

针对复杂形状的颜色渐变填充无法较好拟合形状的延伸方向问题,提出了形状主骨架颜色渐变填充算法(SMSCGFA)。引入骨架路径视觉显著性评价向量,针对主骨架设计了整体优选及局部几何优化相结合的方法,对复杂形状抽取主骨架进行简化;骨架... 详细信息

针对复杂形状的颜色渐变填充无法较好拟合形状的延伸方向问题,提出了形状主骨架颜色渐变填充算法(SMSCGFA)。引入骨架路径视觉显著性评价向量,针对主骨架设计了整体优选及局部几何优化相结合的方法,对复杂形状抽取主骨架进行简化;骨架提取时结合了基于约束Delaunay三角剖分(CDT)的三角形中线法骨架提取和基于骨架二叉树的骨架路径双栈跟踪提取;对主骨架进行颜色渐变计算,通过局部的主骨架颜色信息,完成形状整体沿延伸方向的颜色渐变填充。实验验证表明,采用该方法后,骨架路径的优选比可达5.5%,消除了较多的骨架冗余分枝;与颜色线性渐变填充相比,基于骨架的颜色渐变填充,拟合形状延伸变化趋势较好。

关键词：颜色渐变填充形状主骨架骨架路径视觉显著性骨架分枝裁剪

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基于浏览器的矢量数据可视化系统

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计算机与现代化 2018年第1期 44-50页

作者：王楠封雷华北计算技术研究所基础三部北京100083

WEBGIS是网络技术和GIS技术相结合的产物,采用服务器端与客户端相结合的混合构造模式。矢量地图预先渲染当前基于服务器绘制栅格化瓦片地图,然后由浏览器获取与显示。这种方式已无法满足浏览器上矢量地图动态制图、矢量地图无极缩放等... 详细信息

WEBGIS是网络技术和GIS技术相结合的产物,采用服务器端与客户端相结合的混合构造模式。矢量地图预先渲染当前基于服务器绘制栅格化瓦片地图,然后由浏览器获取与显示。这种方式已无法满足浏览器上矢量地图动态制图、矢量地图无极缩放等功能的需求。针对矢量地图显示控制框架、矢量目标与注记的渲染和符号库及地图符号化进行研究,在HTML5技术的基础上构建基于浏览器的矢量数据可视化的系统原型。对矢量数据绘制和地图交互性关键技术进行验证,满足用户日益增长的RIA(Rich Internet Application)需求。

关键词：框架绘制符号化 HTML5 交互性

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基于微服务构建模型的应用系统增量更新算法

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计算机与现代化 2018年第2期 39-43,88页

作者：黄林杨军徐亮亮华北计算技术研究所基础四部北京100083

针对应用系统版本升级带来的效率问题,如大规模更新时服务压力大、网络数据传输量大等问题,提出基于微服务架构的应用系统构建模型。基于Bs Diff等传统二进制文件增量更新算法,提出应用系统级的增量更新算法ASIUpdate,对应用系统进行局... 详细信息

针对应用系统版本升级带来的效率问题,如大规模更新时服务压力大、网络数据传输量大等问题,提出基于微服务架构的应用系统构建模型。基于Bs Diff等传统二进制文件增量更新算法,提出应用系统级的增量更新算法ASIUpdate,对应用系统进行局部性的升级,最后开发新算法的原型软件。与传统的应用系统版本更新的效率进行了测试比对,测试结果表明本文算法在效率和资源占用方面有明显提升。

关键词：微服务微应用系统升级增量更新 ASIUpdate

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