检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2025年第1期42卷 249-257,327页

作者：张永亮王家润吴乾坤华北计算技术研究所基础三部北京100083

高效、稳健的复杂三维体布尔运算是地理信息中的重点与难点。针对难点提出软硬件协同加速计算框架。在软件层面采用多种算法加速优化技术,包括:降维碰撞检测、三维多边形保留与丢弃的原则、新生成三维多边形的构建方法、三维线段与三维... 详细信息

高效、稳健的复杂三维体布尔运算是地理信息中的重点与难点。针对难点提出软硬件协同加速计算框架。在软件层面采用多种算法加速优化技术,包括:降维碰撞检测、三维多边形保留与丢弃的原则、新生成三维多边形的构建方法、三维线段与三维多边形的高效求交、三维点或三维多边形与三维体包含关系的高效判断;基于以上加速优化技术提出一套高效的计算框架;在硬件层面基于GPU的众核算力加速计算,提出软硬件协同加速计算框架。实验证明,该计算框架高效性且稳健性,与现有的方法相比,软件层面计算框架效率提高3倍左右,软硬件协同加速框架将效率进一步提高3倍左右。

关键词：加速优化技术降维碰撞检测高效众核算力软硬件协同加速

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2024年美太空军作战体系发展分析

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战术导弹技术 2025年第1期 146-154,172页

作者：赵玲马圣艾赛江赵军杨航周宇华北计算技术研究所北京100083 63611部队库尔勒841000

为全面梳理美太空军2024年整体发展态势,以作战体系为目标,聚焦该军种战略规划、组织结构、装备技术、演习演训及太空合作五个方面,开展相关研究。通过文献研究、案例比对、信息检索等方法,对美太空军相关的特征数据展开系统性整理。经... 详细信息

为全面梳理美太空军2024年整体发展态势,以作战体系为目标,聚焦该军种战略规划、组织结构、装备技术、演习演训及太空合作五个方面,开展相关研究。通过文献研究、案例比对、信息检索等方法,对美太空军相关的特征数据展开系统性整理。经梳理与分析,获得了各维度下太空军作战体系下的详细数据与情况展现。基于研究内容,形成了2024年度综合分析结果,为进一步认识体系特点及后续研究提供重要的参考依据,旨在为蓝军军事理论建设提供支撑。

关键词：美太空军战略规划组织建设装备技术演习演训太空合作

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基于自然梯度的非线性变分贝叶斯滤波算法

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自动化学报 2025年第2期51卷 427-444页

作者：胡玉梅潘泉邓豹郭振陈立峰航空工业西安航空计算技术研究所西安710065 西北工业大学自动化学院西安710072 信息融合技术教育部重点实验室西安710072 湖北航天技术研究院总体设计所武汉430040

在统计流形空间中,从信息几何角度考虑非线性状态后验分布近似的实质是后验分布与相应参数化变分分布之间的Kullback-Leibler(KL)散度最小化问题,同时也可以转化为变分置信下界的最大化问题.为了提升非线性系统状态估计的精度,在高斯系... 详细信息

在统计流形空间中,从信息几何角度考虑非线性状态后验分布近似的实质是后验分布与相应参数化变分分布之间的Kullback-Leibler(KL)散度最小化问题,同时也可以转化为变分置信下界的最大化问题.为了提升非线性系统状态估计的精度,在高斯系统假设条件下结合变分贝叶斯(Variational Bayes,VB)推断和Fisher信息矩阵推导出置信下界的自然梯度,并通过分析其信息几何意义,阐述在统计流形空间中置信下界沿其方向不断迭代增大,实现变分分布与后验分布的“紧密”近似;在此基础上,以状态估计及其误差协方差作为变分超参数,结合最优估计理论给出一种基于自然梯度的非线性变分贝叶斯滤波算法;最后,通过天基光学传感器量测条件下近地轨道卫星跟踪定轨和纯角度被动传感器量测条件下运动目标跟踪仿真实验验证,与对比算法相比,所提算法具有更高的精度.

关键词：非线性滤波信息几何变分贝叶斯推断自然梯度 Fisher信息矩阵

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沉浸式数字地球人机交互参数优化技术

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计算机测量与控制 2025年第1期33卷 301-310页

作者：魏嘉焜王家润华北计算技术研究所北京100083

数字地球应用广泛,沉浸式人机交互成为其中研究热点之一,设计实现一种沉浸式交互方案,通过佩戴虚拟现实头戴显示器实现数字地球跟随头部运动;但交互显示过程中存在数字地球漫游响应与用户动作不同步、显示不稳定等问题;针对上述问题提... 详细信息

数字地球应用广泛,沉浸式人机交互成为其中研究热点之一,设计实现一种沉浸式交互方案,通过佩戴虚拟现实头戴显示器实现数字地球跟随头部运动;但交互显示过程中存在数字地球漫游响应与用户动作不同步、显示不稳定等问题;针对上述问题提出二分法与正交实验法融合的参数优化算法:对影响交互效果的数据接收时间间隔、状态判别阈值、头部运动速率等影响因素采用二分法确定不同因素水平进行正交实验,通过人员实际测试筛选出最优参数;将最优参数应用到三维电子沙盘系统中,数字地球响应与用户动作匹配、显示流畅,验证算法有效性。

关键词：沉浸式人机交互正交实验法二分法三维电子沙盘系统数字地球

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面向国际事件分析的大模型问答系统综述

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计算机与现代化 2025年第3期 29-37页

作者：雷霁月苏鹏聂芸林川华北计算技术研究所北京100083

大模型作为当前人工智能研究的核心焦点,展现出了强大的跨领域理解和生成能力,并在包括事件分析在内的众多领域中广泛应用,以其卓越的性能推动了智能问答系统的革新与发展。尽管大模型在一般问答场景中展现出强大的处理能力,但在应对具... 详细信息

大模型作为当前人工智能研究的核心焦点,展现出了强大的跨领域理解和生成能力,并在包括事件分析在内的众多领域中广泛应用,以其卓越的性能推动了智能问答系统的革新与发展。尽管大模型在一般问答场景中展现出强大的处理能力,但在应对具有深度专业背景和高度动态性的影响国际关系的国际事件时仍面临挑战。近些年有不少学者对垂直领域大模型问答和国际关系的定量分析系统进行了深入研究,但是对于两者结合的交叉领域的文献综述还不多。为了给面向国际事件分析的大模型问答系统的开发者和研究者提供全面的框架参考,首先,从早期的国际事件分析系统入手,结合国际事件分析的实际需求,分析各类通用大模型在此任务下的适用性。然后,参考金融、教育、医学、法律等领域成功案例,提炼出构建国际事件分析专用大模型问答系统的策略,系统梳理与该任务紧密相关的公开数据集资源。最后,深度剖析当前的瓶颈与未来发展方向。

关键词：垂直领域大模型国际事件分析大模型问答系统事件发现事件预测

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基于HA-UNet++的甲状腺结节超声图像分割方法

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计算机与现代化 2025年第3期 93-98,105页

作者：朱永田田飞董宝良华北计算技术研究所系统四部北京100083

甲状腺疾病是成年人群中最常诊断出的结节性病变之一,发病率呈现逐年升高的趋势。随着人工智能技术的发展,使用计算机视觉技术对甲状腺超声图像进行自动化的诊断,可以显著提高诊断的准确性和效率。但是大多数基于深度学习的图像分割方法... 详细信息

甲状腺疾病是成年人群中最常诊断出的结节性病变之一,发病率呈现逐年升高的趋势。随着人工智能技术的发展,使用计算机视觉技术对甲状腺超声图像进行自动化的诊断,可以显著提高诊断的准确性和效率。但是大多数基于深度学习的图像分割方法,受限于感受野的大小,对于图像的重要特征不能及时地进行关注及有效提取,导致分割的准确性不高。为了解决以上问题,本文采用一种新的深度学习网络模型HA-UNet++,对甲状腺结节超声图像进行分割。HA-UNet++在编码路径每个阶段中,会改良backbone网络结构,同时在网络中具有3层卷积的卷积块中加入混合膨胀卷积,并在每个卷积块后加入注意力机制,使其能够迅速地预测增强后的甲状腺结节数据集,并在此基础上对甲状腺结节进行标记分割。

关键词：图像分割甲状腺结节混合膨胀卷积注意力机制 U-Net++

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基于改进RT-DETR的铁路施工场景下人员安全穿戴检测

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铁道学报 2025年第2期47卷 92-101页

作者：冯爽王万齐杨文胡昊中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

针对铁路施工环境较复杂,安全穿戴目标较小难以检测,边缘计算设备资源有限的问题,提出一种基于改进RT-DETR的铁路施工场景下人员安全穿戴检测模型。首先,引用轻量级EfficientViT作为特征提取网络,通过级联分组注意力,解决多头自注意力... 详细信息

针对铁路施工环境较复杂,安全穿戴目标较小难以检测,边缘计算设备资源有限的问题,提出一种基于改进RT-DETR的铁路施工场景下人员安全穿戴检测模型。首先,引用轻量级EfficientViT作为特征提取网络,通过级联分组注意力,解决多头自注意力计算冗余问题,提高注意力头的多样性。其次,采用HWD-ADown下采样模块,应用Haar小波变换保留更多细节信息来改善错检问题,通过将特征图切分再进行卷积的方式减少卷积操作的参数量,进一步降低模型复杂度,精度维持原来相近水平。最后,设计一种新的损失函数Inner-DIoU,在加速边界框回归速度的同时提高模型检测的泛化能力。实验结果表明,改进模型精确率为92.6%,召回率为84.4%,平均精度均值为90%,与基准模型相比分别提高2.7%、2.1%和3%;模型大小为19.9 MB,参数量为985.6万个,GFLOPs为25.5,与基准模型相比分别降低48.4%、50.4%和55.4%;FPS为94.3,提高了34.7%。提出的模型能够满足铁路施工场景下对检测精度和轻量化的需求。

关键词：铁路施工目标检测 RT-DETR 轻量化网络模型

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个人风格指导下的语音驱动3D人脸动画生成方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：王素琴王宗轩石敏朱登明毛天露华北电力大学控制与计算机工程学院中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室太仓中科信息技术研究院

在语音驱动生成3D人脸动画的过程中，融入目标人物的个人风格能够显著地提升动画的真实感和表现力. 针对现有方法在个人风格的体现上不够精细，适应新人物风格的能力也需要进一步提高的问题，提出一种个人风格指导下的语音驱动3D人... 详细信息

在语音驱动生成3D人脸动画的过程中，融入目标人物的个人风格能够显著地提升动画的真实感和表现力. 针对现有方法在个人风格的体现上不够精细，适应新人物风格的能力也需要进一步提高的问题，提出一种个人风格指导下的语音驱动3D人脸动画生成方法. 首先，设计一种基于风格注意力网络的个人风格提取器，从人脸动作序列中提取潜在的面部运动特征，再基于音频特征的语义空间分布对面部运动特征进行调整和融合，为不同动画帧形成相匹配的风格特征; 然后基于Transformer构建风格指导的特征融合解码器，得益于其多头注意力层，在将音频特征映射为3D人脸动画的过程中可以参考个人风格特征的上下文信息，使得生成的3D人脸动画能够更好地模拟目标人物的风格. 在公开数据集VOCASET上的实验结果表明，所提方法在保持嘴型变化与驱动语音精准同步的前提下，能够更加准确地反映已有人物的风格; 另外，通过两阶段的训练策略，能够从简短的视频中高效地适应新人物的风格，生成具有新人物风格的人脸动画. 在自行构建的新人物数据集上的实验结果表明，该方法具有较小的人脸顶点误差，且风格相似性高，对于新人物风格具有良好的泛化能力.

关键词：语音驱动个人风格 3D人脸动画风格注意力 Transformer

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类别不均衡的少样本工业产品表观缺陷检测

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图学学报 2025年

作者：王素琴杜雨洁石敏朱登明华北电力大学控制与计算机工程学院中国科学院计算技术研究所太仓中科信息技术研究院

通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时，总体检测精度偏低，在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此，提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积GSConv，降低... 详细信息

通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时，总体检测精度偏低，在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此，提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积GSConv，降低网络复杂度的同时增强网络非线性能力，以避免过拟合风险。利用聚合模块VoV-GSCSP进一步提取与融合不同层次特征，提升网络特征提取与融合能力。通过采用重加权损失函数以平衡不同类别样本的训练损失贡献，加大尾部类别样本的损失贡献占比，从而提高尾部类别缺陷的检测精度。相比基线模型，改进方法对针灸针表观缺陷检测精度mAP为93.3%，提高5.0%，样本最少的断针缺陷提升9.1%；药板表观缺陷检测精度mAP为91.4%，提高2.6%，样本最少的脏污缺陷提升3.2%。在样本较多且分布不均衡的钢材数据集上，整体缺陷检测精度mAP提高2.6%。实验表明，该改进方法在缺陷样本少且类别分布不均衡时，可有效提升工业产品表观缺陷总体检测精度，对样本稀少的尾部类别检测精度改善明显，泛化性良好。

关键词：表观缺陷检测少样本类别不均衡 GSConv 重加权损失函数

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军工企业质量管理体系要求有效落地的措施

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中国军转民 2025年第1期 35-36页

作者：相英李念霏张玲玲航空工业西安航空计算技术研究所航空工业西安航空计算技术研究所质量流程部

本文针对军工企业质量管理体系运行过程中普遍存在与业务不同程度的两张皮的现状,通过原因分析,提出了通过体系要求融入业务过程、以检查单的形式让要求具体化、信息化手段加强保障、加强过程审计发现问题促进落实和对问题开展根因分析... 详细信息

本文针对军工企业质量管理体系运行过程中普遍存在与业务不同程度的两张皮的现状,通过原因分析,提出了通过体系要求融入业务过程、以检查单的形式让要求具体化、信息化手段加强保障、加强过程审计发现问题促进落实和对问题开展根因分析等解决办法,以实现质量管理体系要求有效落地。

关键词：质量管理体系融入业务检查单过程审计信息化根因分析

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