检索结果-内蒙古大学图书馆

铁路计算机应用 2024年第3期33卷 42-46页

作者：陈华龙廉文彬杨立鹏韩可可王亚军中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国国家铁路集团有限公司客运部北京100844

为应对铁路旅客服务需求激增的情况,解决铁路客服中心用工及运营成本大幅递增的难题,在既有的铁路12306客服系统基础上,融合语音识别和MRCPv2协议实现等技术,设计了铁路智能客服系统,实现了智能语音导航、智能质检和文本机器人等功能,... 详细信息

为应对铁路旅客服务需求激增的情况,解决铁路客服中心用工及运营成本大幅递增的难题,在既有的铁路12306客服系统基础上,融合语音识别和MRCPv2协议实现等技术,设计了铁路智能客服系统,实现了智能语音导航、智能质检和文本机器人等功能,并在中国铁路北京局集团有限公司客服中心上线运行。运行效果表明,该系统可有效提高铁路客服中心的工作效率和效果,降低运营成本。

关键词：铁路客服语音识别 MRCP协议智能语音导航智能质检

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铁路客运大数据智能化应用

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铁路计算机应用 2024年第8期33卷 83-86页

作者：王晓蕾王洪业中国国家铁路集团有限公司客运部北京100844 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

随着信息技术的飞速发展,大数据和智能化技术已经深入到各个领域。铁路客运作为国民经济的重要组成部分,其大数据智能化应用更具重要意义。文章以此为背景,介绍铁路客运大数据智能化应用在市场感知方面的典型应用案例,以及大数据技术在... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,大数据和智能化技术已经深入到各个领域。铁路客运作为国民经济的重要组成部分,其大数据智能化应用更具重要意义。文章以此为背景,介绍铁路客运大数据智能化应用在市场感知方面的典型应用案例,以及大数据技术在客运需求挖掘、决策建议、市场营销、安全保障等方面的应用方案。客运大数据和智能化技术为提高铁路客运服务质量、优化运输组织、确保行车安全提供了新的技术手段。

关键词：铁路客运大数据智能化应用市场感知需求挖掘营销分析

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铁路旅客联程一体化智能出行服务平台架构设计与实现

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铁路计算机应用 2024年第8期33卷 36-40页

作者：朱建军张涛中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国国家铁路集团有限公司客运部北京100161

随着我国现代综合交通运输体系快速发展,人们对出行质量的要求不断提高,亟需构建以旅客为中心的联程运输服务模式。为此,设计铁路旅客联程一体化智能出行服务平台(R-MaaS)架构。文章详细介绍该架构的设计需求、功能、关键技术、实施效果... 详细信息

随着我国现代综合交通运输体系快速发展,人们对出行质量的要求不断提高,亟需构建以旅客为中心的联程运输服务模式。为此,设计铁路旅客联程一体化智能出行服务平台(R-MaaS)架构。文章详细介绍该架构的设计需求、功能、关键技术、实施效果,以及基于该架构形成的一体化智能出行服务体系。铁路旅客联程一体化智能出行服务平台架构的建设,有力支撑了基于中国铁路12 306互联网售票系统开展的空铁联运、铁水联运、旅游门票等服务,丰富了旅客联程运输产品供给,提高了服务品质,对推进旅客联程运输机制创新具有积极意义。

关键词：旅客运输联程联运智能出行服务平台平台架构延伸服务

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IT治理框架下铁路应用软件研发技术管控体系的构建

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铁路计算机应用 2024年第10期33卷 29-34页

作者：阳淦婷郭歌王喆丁晓萌中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国国家铁路集团有限公司科技和信息化部北京100844

为提升铁路应用软件质量、效率、安全性和创新性,更好地支持铁路行业发展与运营,文章基于信息技术(IT,Information Technology)治理框架,从IT组织、IT治理流程和制度等多层面进行分析,构建具有铁路特色的应用软件研发技术管控体系,为铁... 详细信息

为提升铁路应用软件质量、效率、安全性和创新性,更好地支持铁路行业发展与运营,文章基于信息技术(IT,Information Technology)治理框架,从IT组织、IT治理流程和制度等多层面进行分析,构建具有铁路特色的应用软件研发技术管控体系,为铁路行业智能化发展提供坚实支撑。

关键词：应用软件研发 IT治理框架 IT组织 IT治理流程技术管控体系

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基于旅客满意度的冬奥高速铁路运力与多元需求匹配研究

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铁道运输与经济 2022年第9期44卷 42-48页

作者：朱建生李祯怡王凌燕吕晓艳中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁路北京局集团有限公司客运部北京100860

京张高速铁路作为冬奥期间跨赛区的重要运输通道,承担了赛区间客流及时转运,提供冬奥高水平运输服务保障的任务。针对疫情环境下冬奥多元客流需求,从旅客舒适性、服务专业性、流线管控性、时间自由性、运输可靠性5个方面提出了面向冬奥... 详细信息

京张高速铁路作为冬奥期间跨赛区的重要运输通道,承担了赛区间客流及时转运,提供冬奥高水平运输服务保障的任务。针对疫情环境下冬奥多元客流需求,从旅客舒适性、服务专业性、流线管控性、时间自由性、运输可靠性5个方面提出了面向冬奥等大型赛事的旅客满意度指标体系;构建层次分析模型确定多元旅客需求与可提供的多类运输模式间的适配方案,即运动员采用整列运输,冬奥注册人员采用分车厢运输,观赛人员和常规旅客采用零散运输。继而构建综合考虑高速铁路列车运营成本和旅客满意度的多目标优化模型并设计求解策略,实现高速铁路运力配置与多元客流需求的时段协调匹配。通过算例分析,证明了旅客满意度指标设计的合理性和算法模型的实用性。

关键词：冬奥会旅客满意度指标层次分析法运输模式运力配置

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高速铁路客运票价最高限价调整机制研究

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铁路计算机应用 2024年第3期33卷 1-6页

作者：高玲单杏花王洪业韩慧婷丁静中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁路广州局集团有限公司客运部广州510000

铁路客运票价市场化改革是铁路市场化运营的关键环节,建立健全高速铁路客运票价调整机制是铁路收益管理的核心要义。文章研究高速铁路客运票价最高限价调整机制,设计基于线路繁忙程度和区域经济发展水平的指标体系,利用Kmeans聚类算法... 详细信息

铁路客运票价市场化改革是铁路市场化运营的关键环节,建立健全高速铁路客运票价调整机制是铁路收益管理的核心要义。文章研究高速铁路客运票价最高限价调整机制,设计基于线路繁忙程度和区域经济发展水平的指标体系,利用Kmeans聚类算法、结合改进的通用匹配矩阵确立二者的匹配关系,并根据其在通用匹配矩阵中的所属区域,判断最高限价的调整方式,为高速铁路客运票价最高限价的合理化制定和调整提供理论依据。

关键词：最高限价公布票价 Kmeans聚类匹配度通用匹配矩阵

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具有旋转运动模糊不变性的卷积神经网络:RMBI-Net

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高技术通讯 2022年第6期32卷 576-586页

作者：郭锐郝优许溟贾丽李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 92728部队北京100036 91977部队北京100036

针对高速旋转的相机拍摄图像产生的旋转运动模糊带来的目标分类较为困难的问题,本文主要研究手工特征与卷积神经网络(CNN)的结合,在网络结构底层赋予卷积神经网络不变性,提升网络在分类任务中的准确率。本文基于Gaussian-Hermite(GH)矩... 详细信息

针对高速旋转的相机拍摄图像产生的旋转运动模糊带来的目标分类较为困难的问题,本文主要研究手工特征与卷积神经网络(CNN)的结合,在网络结构底层赋予卷积神经网络不变性,提升网络在分类任务中的准确率。本文基于Gaussian-Hermite(GH)矩旋转运动模糊不变量(RMB_GHMI),通过计算卷积神经网络隐藏层特征图上的RMB GHMI来实现将旋转运动模糊不变性引入到卷积神经网络中,使网络本身具有一定的旋转运动模糊不变性,并使网络可从受到严重噪声干扰的旋转运动模糊的图像中直接进行目标分类。实验结果表明,在旋转运动模糊后的MNIST数据集上,相对于经典卷积神经网络,本文方法可以将图像分类准确率提升30%左右;在旋转运动模糊后的CIFAR-10数据集上,图像分类准确率可以提升4%~16%。

关键词：卷积神经网络(CNN) 旋转运动模糊目标分类 Gaussian-Hermite(GH)矩不变量

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铁路货运承运预清算服务系统设计与实现

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铁路计算机应用 2024年第9期33卷 33-38页

作者：杨文冠霍鹏敏安腾于意军胡彪杰中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 北京经纬信息技术有限公司北京100081 中国铁道科学研究院研究生部北京100081

针对现行铁路货运“按月清算”制度下,企业难以及时获取清算结果的问题,结合“预结算”思想,设计铁路货运承运预清算服务系统。根据铁路货票制票系统数据和历史清算数据,构建新铁路运输收入清算系统下的货运承运预清算架构,实现原始数... 详细信息

针对现行铁路货运“按月清算”制度下,企业难以及时获取清算结果的问题,结合“预结算”思想,设计铁路货运承运预清算服务系统。根据铁路货票制票系统数据和历史清算数据,构建新铁路运输收入清算系统下的货运承运预清算架构,实现原始数据解析、进款及费用预估、预清算报表等功能。随机选取10家铁路局集团公司的货运承运数据进行验证,验证结果表明,使用该系统获得的货运承运清算科目的预测值与实际值相比,误差的绝对值均小于0.1,可有效帮助企业提前获取较为相近的清算结果数据,从而为企业资金预付和结算提供参考。

关键词：铁路货运货运清算科目预清算货运承运走行径路计算

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一种法律判决预测的影响因素分析方法

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计算机与现代化 2021年第4期 37-41页

作者：殷敏李晓辉李常宝顾平莉张可吕守业华北计算技术研究所北京100083 北京遥感信息研究所北京100011

法律判决预测是指机器依据案件事实描述,对法律案件的判决罪名进行预测的方法,是人工智能技术在法律领域一项很有前途的应用。随着人工智能领域的迅猛发展,相关技术在法律领域的应用愈加广泛,许多经典的模型在法律判决预测方面取得了不... 详细信息

法律判决预测是指机器依据案件事实描述,对法律案件的判决罪名进行预测的方法,是人工智能技术在法律领域一项很有前途的应用。随着人工智能领域的迅猛发展,相关技术在法律领域的应用愈加广泛,许多经典的模型在法律判决预测方面取得了不错的结果。机器学习方法效果虽好,但一直无法解决预测结果的解释说理问题,预测结果存在黑盒性特征,无法获得结论的支撑依据。针对上述问题,本文提出一种法律判决预测的影响因素分析方法,结合中文分词技术、支持向量机技术(Support Vector Machine,SVM)和解释预测统一框架(SHapley Additive exPlanations,SHAP),实现对法律案件判决结果的智能预测,并对预测结果的影响因素进行科学的分析,给出对预测结果影响较大的关键因素,为预测结果提供支撑依据。

关键词：法律判决预测影响因素分析 SVM SHAP

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欺骗攻击环境下网络信息安全漏洞深度挖掘方法

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自动化技术与应用 2022年第7期41卷 91-93,141页

作者：于英涛吴明虎华北计算技术研究所太极股份北京100083 军事科学院军事医学研究院北京100850

网络一旦出现漏洞,攻击者会利用漏洞缺陷破坏网络内的数据信息,导致信息丢失、泄漏等,为此提出一种欺骗攻击环境下网络信息安全漏洞深度挖掘方法。通过构建分线性数据网络的同时计算欺骗攻击和不攻击,利用移动网络数据信息构建自回归模... 详细信息

网络一旦出现漏洞,攻击者会利用漏洞缺陷破坏网络内的数据信息,导致信息丢失、泄漏等,为此提出一种欺骗攻击环境下网络信息安全漏洞深度挖掘方法。通过构建分线性数据网络的同时计算欺骗攻击和不攻击,利用移动网络数据信息构建自回归模型,并使模型内的数据零均值化,拟合时间序列,再结合异常数据信息判断条件,完成网络信息漏洞的深度挖掘。经过仿真实验证明:所提方法的网络信息安全漏洞深度挖掘的效率较高,误挖掘率较低,提高了挖掘精度,具有优质鲁棒性,可广泛应用于现实网络中。

关键词：欺骗攻击环境网络信息安全漏洞挖掘自回归模型时间序列零均值化

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