检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2020年第2期 60-64,69页

作者：武迪艾中良刘忠麟李常宝华北计算技术研究所

为提高科研活动产生的研究性项目文档的知识要点的精准智能识别和检索能力,通过分析文档行文结构,提出建立文档知识画像的方法。设计精准贴合研究性项目文档结构的多层次的知识画像,自动识别文档知识要点,并按语义段落多粒度提取知识要... 详细信息

为提高科研活动产生的研究性项目文档的知识要点的精准智能识别和检索能力,通过分析文档行文结构,提出建立文档知识画像的方法。设计精准贴合研究性项目文档结构的多层次的知识画像,自动识别文档知识要点,并按语义段落多粒度提取知识要点。采用知识表达准确率对模型的知识提取精确度进行检验,实验结果表明模型比传统方法对文档知识描述更准确,可在实际工作中使用。

关键词：研究性项目文档知识画像知识提取文档描述模型结构要素

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基于车次健康监测的铁路客票销售预警模型研究

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铁道运输与经济 2022年第6期44卷 40-47页

作者：武晋飞单杏花宋超赵翔中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁路上海局集团有限公司客运部上海200071

铁路客票销售预警能够在预售期内,以票额智能预分结果为基础,实时监控售票过程并对异常情况进行检测与预警,弥补客流预测误差对票额预分计划的影响,提高识别异常的灵敏度和售票效率。通过构建基于车次健康监测的铁路客票销售预警模型,... 详细信息

铁路客票销售预警能够在预售期内,以票额智能预分结果为基础,实时监控售票过程并对异常情况进行检测与预警,弥补客流预测误差对票额预分计划的影响,提高识别异常的灵敏度和售票效率。通过构建基于车次健康监测的铁路客票销售预警模型,设计基于日期细分的旅客列车分类方法,结合机器学习算法,在售票过程中对异常趋势进行识别和预警,大大缩小了客票管理所业务人员监控的范围和复杂度,提高了售票监控调整的针对性和有效率。应用实际线路运营数据进行案例分析,结果证实研究提出的方法对于售票过程的异常识别有较高的灵敏度与可操作度,不仅能够在售票过程中及时准确地发掘异常、提高工作效率,同时能够对列车开行方案、票额计划等运输方案的制订提供参考。

关键词：铁路健康监测售票组织策略误差区间机器学习票额预警

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基于优化的MsEclat算法的铁路机车事故故障关联规则挖掘

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中国铁道科学 2021年第4期42卷 155-165页

作者：李鑫史天运常宝马小宁刘军中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司科技和信息化部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

为从铁路机车大数据中挖掘出与机车事故故障有关的关联规则,提出1种优化的MsEclat算法。先提出改进的Eclat算法——MsEclat算法,构建最小支持度索引表,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,依据垂直挖掘思想获得针对不同项目的... 详细信息

为从铁路机车大数据中挖掘出与机车事故故障有关的关联规则,提出1种优化的MsEclat算法。先提出改进的Eclat算法——MsEclat算法,构建最小支持度索引表,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,依据垂直挖掘思想获得针对不同项目的频繁项集,解决Eclat算法无法在多最小支持度情况下挖掘关联规则的缺陷;进一步改进得到优化的MsEclat算法,在融合布尔矩阵、并行计算编程模型MapReduce基础上,设计频繁项集挖掘步骤,提高算法在大数据分析场景下的执行效率。通过算法对比,验证MsEclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面的计算效率优势。最后,以某铁路局的机车运转养护大数据为例,采用优化的MsEclat算法,挖掘机车事故故障的关联规则。结果表明:该算法在6个分布式节点的情况下耗时3.945034 s,挖掘得到频繁项集156条,如运用故障高发的机车中,83.78%的概率会同时出现频次较多的行车安全装备问题等;形成相应关联规则后,可用于分析该局机车的事故故障发生情况及质量安全状态。

关键词：机车事故故障关联规则大数据分析数据挖掘技术 MsEclat算法多最小支持度

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数字孪生技术在智能车站领域应用展望

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铁道运输与经济 2024年第10期46卷 157-165,177页

作者：刘亿栾中李平封博卿李聪旭王虎中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司科技和信息化部(总工室) 北京100081

为推动数字孪生技术与铁路领域深度融合,在阐述数字孪生铁路现状及需求分析的基础上,分析数字孪生客运车站总体架构,分别从车站物理要素多维度分解及要素编码设计、“表征模型+机理模型”多粒度虚拟模型构建、多源多模态时空信息组织管... 详细信息

为推动数字孪生技术与铁路领域深度融合,在阐述数字孪生铁路现状及需求分析的基础上,分析数字孪生客运车站总体架构,分别从车站物理要素多维度分解及要素编码设计、“表征模型+机理模型”多粒度虚拟模型构建、多源多模态时空信息组织管理、一体化孪生平台构建4个维度入手,详细介绍数字孪生车站系统构建过程,选取基础信息管理、车站安全管控、智能综合调度、设备状态监测以及全生命周期管理5个典型场景进行数字孪生系统应用展望,利用虚实交互、双向映射、实时连接等关键途径实现客运车站全息表达,实现车站风险隐患管控、有效提高车站旅服能力,为物理车站增加或扩展新的能力。

关键词：数字孪生技术数字孪生铁路铁路智能化智能车站全生命周期管理

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基于主动防御的网络安全风险隐患监控预警系统设计

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铁路计算机应用 2024年第5期33卷 63-67页

作者：郝利荣王红伟王震华徐亮中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁路西安局集团有限公司科技和信息化部西安710054

针对网络安全管理及监测手段整体协调的工作机制研究还处于起步阶段,网络安全管理的工作梳理、监测手段、检测工具等方面缺少体系化、标准化、流程化的管理措施和主动防御的能力。为此,开发全方位立体闭环的网络安全风险隐患监控预警系... 详细信息

针对网络安全管理及监测手段整体协调的工作机制研究还处于起步阶段,网络安全管理的工作梳理、监测手段、检测工具等方面缺少体系化、标准化、流程化的管理措施和主动防御的能力。为此,开发全方位立体闭环的网络安全风险隐患监控预警系统。该系统已在多个铁路局集团公司试点运行,能够通过上下协调联动机制,及时发现并解决铁路网络安全存在的问题,从而有效保障铁路基础设施安全平稳运行。

关键词：网络安全漏洞隐患动态预警基线核查主动防御

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Inf-ProA信息活动过程模型相似性度量方法

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计算机与现代化 2022年第2期 26-32页

作者：邹梦苑樊志强徐珞刘洁梁万路华北计算技术研究所创新中心北京100083 军事科学院北京100091 中国电科智能科技研究院北京100005 北京市信息技术研究所北京100036

随着全军顶层设计工作的开展和推进,在使用Inf-ProA框架及其配套的工具开展军事领域的架构设计工作中逐步积累并形成了一定数量的架构设计模型资产。在架构师进行模型设计时,存在着广泛地参考已有相似模型的需求。然而,现有的架构方法... 详细信息

随着全军顶层设计工作的开展和推进,在使用Inf-ProA框架及其配套的工具开展军事领域的架构设计工作中逐步积累并形成了一定数量的架构设计模型资产。在架构师进行模型设计时,存在着广泛地参考已有相似模型的需求。然而,现有的架构方法和工具还无法对有参考价值的相似模型进行度量和推荐。本文基于信息活动模型(IAV-1a)的基本架构设计要素,通过对可扩展语言文档以及统一建模语言模型相似性度量的研究,提出一种可用于衡量Inf-ProA信息活动过程模型相似度的方法。对信息活动过程模型的内容和结构方面进行相似性的衡量,并考虑接近模型最终设计结果上的设计相似性,利用架构设计实践经验,使得到的相似性度量结果更具有合理性。该相似性度量的结果可以用于对正在设计的模型提供一个最大化的相似匹配,对推荐给架构师来完成辅助设计具有重要意义。实验结果表明,本文提出的方法可以有效地对信息活动过程模型的相似性进行度量。

关键词：体系架构模型相似度计算子图同构

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基于透明隧道的全寿命周期管理方法在水下隧道的应用研究

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铁道标准设计 2022年第7期66卷 95-101页

作者：解亚龙王万齐周平刘伟宋树宝中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁路广州局集团有限公司江门工程建设指挥部广东江门529000 北京经纬信息技术有限公司北京100081

为在隧道施工和运维中获取完备的地质信息,建立多维度、数字化、透明化的隧道资产是隧道施工和运维管理的关键基础。基于此,提出铁路工程透明隧道的全域模型和透明工作面、透明地质的概念,提出实现透明隧道的技术架构,通过勘察阶段获取... 详细信息

为在隧道施工和运维中获取完备的地质信息,建立多维度、数字化、透明化的隧道资产是隧道施工和运维管理的关键基础。基于此,提出铁路工程透明隧道的全域模型和透明工作面、透明地质的概念,提出实现透明隧道的技术架构,通过勘察阶段获取的基础地质信息,结合施工过程中通过超前地质预报、围岩素描、机械设备信息采集与计算等手段不断明确的地质信息,并且集成施工过程的人员、材料、工艺、检验资料等信息,以珠江口隧道为试点,形成可交付运维使用的含有完备地质和施工过程信息的三维数据资产,为隧道全寿命周期管理提供可信的数据底座,是铁路智能建造体系在隧道专业上的深化探索。

关键词：水下隧道透明隧道透明工作面全寿命周期智能建造

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铁路网络安全能力成熟度模型研究

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铁路计算机应用 2023年第11期32卷 15-19页

作者：王慧吴一卓中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院研究生部北京100081

为了在日益激烈的网络空间安全博弈中建立起全方位网络安全防线,提高网络安全保障能力。文章在总结分析国内外相关模型的基础上,分析建立铁路网络安全能力成熟度模型和安全能力评价指标的作用,研究并构建了铁路网络安全能力成熟度模型,... 详细信息

为了在日益激烈的网络空间安全博弈中建立起全方位网络安全防线,提高网络安全保障能力。文章在总结分析国内外相关模型的基础上,分析建立铁路网络安全能力成熟度模型和安全能力评价指标的作用,研究并构建了铁路网络安全能力成熟度模型,提出网络安全能力成熟度评价指标。研究成果可为铁路网络安全能力评估提供技术支持。

关键词：网络安全能力评价评价指标评估模型成熟度

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面向铁路邻近营业线的绿色施工复杂要素管理及关键技术研究

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铁道运输与经济 2024年第10期46卷 34-42页

作者：鲁玉龙解亚龙杨玲玲秦正杨刘宝光张俊尧中国铁道科学研究院集团有限公司北京经纬信息技术有限公司北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 京沈铁路客运专线辽宁有限责任公司质量管理部辽宁沈阳110000 中国铁路上海局集团有限公司劳动和卫生部上海200000

随着我国铁路里程和线网密度的不断增加,铁路邻近营业线工程建设将日益增多。针对邻近营业线工程特殊性、绿色施工技术应用和信息化管理需求等复杂要素进行分析,结合国家和行业绿色铁路发展理念,设计铁路邻近营业线绿色施工管理平台,为... 详细信息

随着我国铁路里程和线网密度的不断增加,铁路邻近营业线工程建设将日益增多。针对邻近营业线工程特殊性、绿色施工技术应用和信息化管理需求等复杂要素进行分析,结合国家和行业绿色铁路发展理念,设计铁路邻近营业线绿色施工管理平台,为项目参与各方多方协同与数据信息资源共享提供服务。研究探索铁路邻近营业线绿色施工技术,开展基于知识图谱的作业计划数字化管理研究,以数字化形式构建涵盖项目类型、参与方、管理制度、审批流程等多维度的知识图谱,实现项目信息的全面整合和关联。开展基于北斗高精度定位的基坑变形自动监测和基于多源信息融合的列车接近预警研究,实现铁路邻近营业线施工安全监测预警,确保施工过程安全。开展BIM+GIS的三维场布优化和BIM+预制装配式技术应用,降低施工对环境的影响,实现施工过程的节能环保,推动绿色铁路建设目标。

关键词：邻近营业线施工绿色施工复杂要素安全监测预警节能环保

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铁路客运车站客流监测与预警系统

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铁路计算机应用 2023年第1期32卷 68-73页

作者：李永孟歌廖凤华张军锋周星中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁路济南局集团有限公司客运部济南250001

由于缺乏准确的实时客流数据,铁路客运车站的客运组织一直主要依靠经验来调配设备、人员等所需资源。为此,开发了铁路客运车站客流监测与预警系统,通过有效利用铁路客票预售数据、车站历史客流数据、旅客进出站实时数据、列车正晚点数... 详细信息

由于缺乏准确的实时客流数据,铁路客运车站的客运组织一直主要依靠经验来调配设备、人员等所需资源。为此,开发了铁路客运车站客流监测与预警系统,通过有效利用铁路客票预售数据、车站历史客流数据、旅客进出站实时数据、列车正晚点数据等相关数据,建立基于K均值聚类的支持向量回归机客流预测模型,实现车站每日进站客流、分时段进站客流、候车室客流的监测、预测及超限预警,方便车站工作人员随时掌握客流动态,及时根据客流变化进行设备和人员动态调配,更加精准、高效、安全、有序地开展车站客运组织作业,有助于改善车站客运服务水平,提升旅客出行体验。

关键词：铁路客运客流监测预测与预警 K均值聚类支持向量回归机

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