检索结果-内蒙古大学图书馆

软件工程与应用 2021年第2期10卷 51-59页

作者：袁建吕健李媛媛万露贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳贵州大学机械工程学院贵州贵阳华东计算技术研究所上海

为了满足用户日益增长的感性需求,提升产品的满意度,本研究基于在线评论数据进行用户感性需求的挖掘研究。首先,以产品在线评论为数据源,通过网络爬虫获取评论数据中的感性需求;然后,通过关键词提取算法和聚类算法采集在线评论中具有代... 详细信息

为了满足用户日益增长的感性需求,提升产品的满意度,本研究基于在线评论数据进行用户感性需求的挖掘研究。首先,以产品在线评论为数据源,通过网络爬虫获取评论数据中的感性需求;然后,通过关键词提取算法和聚类算法采集在线评论中具有代表性的用户感性需求;最后,基于感性工学技术对用户感性需求进一步展开分析,进而推测出符合用户需求的产品特征。将本文所提的用户感性需求挖掘研究方法应用在智能手表的感性需求挖掘中,验证了该方法的可行性。文章所提的研究方法能够快速从在线评论数据中挖掘到用户真实的感性需求,为感性工学中感性数据库的构建提供全新的信息输入渠道。同时,也为其他传统工业产品的设计提供思路的借鉴和参考。

关键词：感性工学在线评论数据用户感性需求需求挖掘

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一种基于代理的拜占庭容错算法

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信息技术 2019年第12期43卷 150-153页

作者：呼北王玉玫鄂翔南华北计算技术研究所

针对目前拜占庭容错的分布式一致性算法对性能的影响,文中从算法过程出发,基于B-Raft算法,加入了代理(Proxy)机制,以此为优化点来提升因拜占庭容错而导致降低的效率,同时降低单点失效频率。实现代理(Proxy)机制的方法是在Leader节点选... 详细信息

针对目前拜占庭容错的分布式一致性算法对性能的影响,文中从算法过程出发,基于B-Raft算法,加入了代理(Proxy)机制,以此为优化点来提升因拜占庭容错而导致降低的效率,同时降低单点失效频率。实现代理(Proxy)机制的方法是在Leader节点选取之后,通过高斯混合模型(GMM)将Follower节点群分簇后分别选取代理节点(Proxy-Node,PB),通过Leader与PB的分层同步来均衡Leader节点的负载,提高一致化效率。

关键词：代理机制拜占庭容错 B-Raft

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铁路电子支付发展优化对策探讨

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铁道运输与经济 2021年第6期43卷 63-68页

作者：赵颖李健苗守庭中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司中国铁路网络有限公司北京100081 中国国家铁路集团有限公司财务部北京100844

研究铁路电子支付发展优化模式,提高铁路电子支付的便捷性、先进性与安全性,能够为铁路客货运输及延伸业务又好又快开展提供基础支撑和重要保障。通过阐述铁路电子支付平台的系统功能和业务架构,分析铁路电子支付存在的问题,提出拓展铁... 详细信息

研究铁路电子支付发展优化模式,提高铁路电子支付的便捷性、先进性与安全性,能够为铁路客货运输及延伸业务又好又快开展提供基础支撑和重要保障。通过阐述铁路电子支付平台的系统功能和业务架构,分析铁路电子支付存在的问题,提出拓展铁路货运电子支付应用、提升铁路电子支付清算能力、开展铁路互联网普惠金融服务、加强铁路电子支付系统安全、推动铁路电子支付新技术应用、完善铁路电子支付管理体系等铁路电子支付发展优化对策,从而提高铁路客货运输及延伸业务支付服务质量。

关键词：铁路电子支付业务架构智慧清算互联网金融数字人民币

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铁路客运旅客群体划分算法的研究

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铁路计算机应用 2021年第12期30卷 9-13页

作者：郝晓培单杏花王炜炜中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

为有效引导客流的合理分布,增加铁路票价收益,文章基于铁路客运用户画像系统,利用社交网络特征传播的方式对旅客特征进行优化完善,并采用聚类算法对用户群体进行分类,对旅客进行市场细分,为在后期营销活动中针对不同的群体进行精准营销... 详细信息

为有效引导客流的合理分布,增加铁路票价收益,文章基于铁路客运用户画像系统,利用社交网络特征传播的方式对旅客特征进行优化完善,并采用聚类算法对用户群体进行分类,对旅客进行市场细分,为在后期营销活动中针对不同的群体进行精准营销、实现铁路营销的差异化服务提供依据。

关键词：用户画像市场细分差异化社交网络聚类算法

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面向GPU的异构流计算系统资源管理与调度机制

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信息技术 2019年第12期43卷 15-19页

作者：顾平莉李融李常宝刘忠麟华北计算技术研究所

文中针对当前广泛使用的大数据流计算系统Storm无法对GPU资源进行管理、调度的问题,提出一种包含GPU在内的流计算系统资源状态管理与调度机制,实现分布式集群环境下的GPU资源状况获取、GPU负载度检测、包含GPU资源的系统资源调度,形成... 详细信息

文中针对当前广泛使用的大数据流计算系统Storm无法对GPU资源进行管理、调度的问题,提出一种包含GPU在内的流计算系统资源状态管理与调度机制,实现分布式集群环境下的GPU资源状况获取、GPU负载度检测、包含GPU资源的系统资源调度,形成分布式集群环境下对通用计算资源与GPU整体的负载状态评估与按需调度能力。

关键词：流计算异构计算 GPU Storm 资源调度

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多尺度地理信息的数据管理与显示

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北京测绘 2019年第11期33卷 1332-1336页

作者：刘阳成钱清瑜田俊玲齐志博华北计算技术研究所

针对地理信息多层次、多尺度快速显示需求,依托地理信息多尺度处理数据成果,设计多尺度地理信息数据库模型及高效的多尺度地理信息访问引擎,提出双向两级预加载缓存技术,并研究要素按等级、重要性、地理分布特征等分类显示技术,实现在... 详细信息

针对地理信息多层次、多尺度快速显示需求,依托地理信息多尺度处理数据成果,设计多尺度地理信息数据库模型及高效的多尺度地理信息访问引擎,提出双向两级预加载缓存技术,并研究要素按等级、重要性、地理分布特征等分类显示技术,实现在多尺度变换过程中按照合理的载负量自动进行必要要素显示,保证地图要素在显示过程中的完整性、连续性和流畅性。

关键词：地理信息多尺度多模式访问引擎预加载缓存分类显示信息载负量

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基于PXE自动化系统部署设计与实现

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电子技术与软件工程 2019年第14期 144-144,257页

作者：朱先亮张学峰华北计算技术研究所

本文主要阐述基于网络化的系统部署平台,实现对Windows系统进行快速安装部署,突出介绍PXE的引导原理,结构和关键技术,设计切实可行的技术解决方案,体现出网络化部署平台在快速化、高效率、难度低,标准化等应用亮点。

关键词： PXE 系统部署网络化

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基于Spark分布式ETL在海量后勤数据的应用

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信息技术 2019年第12期43卷 165-168页

作者：张野姚文明华北计算技术研究所

在处理某大型企业的海量后勤大数据时,传统的基于MapReduce的ETL技术在数据提取、转换过程中,因为频繁进行磁盘读取的原因,存在数据处理效率不足的问题。考虑到Spark是基于内存操作的计算引擎,不依赖于磁盘操作,对数据的提取、转换效率... 详细信息

在处理某大型企业的海量后勤大数据时,传统的基于MapReduce的ETL技术在数据提取、转换过程中,因为频繁进行磁盘读取的原因,存在数据处理效率不足的问题。考虑到Spark是基于内存操作的计算引擎,不依赖于磁盘操作,对数据的提取、转换效率的提升有一定帮助,因此文中采用了基于Spark的分布式ETL技术来处理这些海量数据,并通过实验进行效率比较。

关键词：大数据 Spark ETL 分布式

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基于CRNN的中文手写识别方法研究

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信息技术 2019年第11期43卷 141-144,150页

作者：石鑫董宝良王俊丰华北计算技术研究所

针对基于字符分割的中文手写识别方法存在字符分割准确率影响识别准确率和速度的问题,文中设计了一种基于卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)的中文手写识别方法,方法将特征提取、序列预测、序列对齐算法... 详细信息

针对基于字符分割的中文手写识别方法存在字符分割准确率影响识别准确率和速度的问题,文中设计了一种基于卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)的中文手写识别方法,方法将特征提取、序列预测、序列对齐算法集成到同一网络,实现端到端(End-to-End)的训练和识别。模型仅需输入待识别中文手写图像,中文字符免分割,即可输出识别结果,识别的准确率(Accuracy)相较基于结构特征点字符分割识别算法提高了2.29%,同时少了识别的时间。

关键词：中文手写识别 CRNN 端到端免分割

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基于K-means算法改进的短文本聚类研究与实现

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信息技术 2019年第12期43卷 76-80页

作者：王俊丰贾晓霞李志强华北计算技术研究所

文中讨论在文本类目数未知的情况下,如何对数据量过少的短文本进行有效聚类的问题。短文本的特点是每一份样本文章数据少,数据稀疏,用常规的聚类方法进行文本聚类不能取得很好的效果。文中提出了一种基于K-means的改进算法,提出一种简... 详细信息

文中讨论在文本类目数未知的情况下,如何对数据量过少的短文本进行有效聚类的问题。短文本的特点是每一份样本文章数据少,数据稀疏,用常规的聚类方法进行文本聚类不能取得很好的效果。文中提出了一种基于K-means的改进算法,提出一种简单降维方式和新的判别样本点距离的方法,经实验验证,文中改进算法比原K-means算法有更高的准确性。

关键词：短文本 K-means 聚类无监督

来源：评论

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