检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2018年第3期18卷 189-194页

作者：王华伟史天运闫永利中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100083 中国铁路总公司工电部北京100844

铁路运输设备是铁路运输生产的基础,管理单元是铁路运输设备进行设备监控、维修、管理及分析决策的基础对象,是运输设备专业管理与综合应用的基本分析单位.为满足运输设备管理的业务需求,本文在分析铁路运输设备构成的基础上,总结提出... 详细信息

铁路运输设备是铁路运输生产的基础,管理单元是铁路运输设备进行设备监控、维修、管理及分析决策的基础对象,是运输设备专业管理与综合应用的基本分析单位.为满足运输设备管理的业务需求,本文在分析铁路运输设备构成的基础上,总结提出铁路运输设备单元划分原则,基于K-means聚类算法开展铁路运输设备单元划分方法研究,并利用该方法对电务通信设备进行单元划分,实践结果证明,该方法比传统的设备类别分类方式更适合设备技术状态管理与分析评价,方法合理可行,具有很好的实用价值.

关键词：铁路运输单元划分 K-means 运输设备设备管理

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信息技术　信息产品研发能力评估模型

信息技术　信息产品研发能力评估模型

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作者：程华陈左宁杨建军刘晓蕾胡伟武卢凯窦强孙文龙郑纬民陈海胡革刘先华董建李晓维李贺武张锐刚金勇刘静王鹏李海龙朱建涛章立生杨广文田魏魏张戈张展新王永文张承义高翔黄辰林黎铁军李尚杰刘宇王志李冬于鹏武晓岛刘龙庚王莉朱英金旗王洪虎黄杰靳国杰王自强刘鹏王鹏崔晨白士玉任鹏举王东辉龚斌朱松袁爱东贾家涛董芳泉严峥何虎苏厉唐健兰华曹拓荒无锡江南计算技术研究所中国电子技术标准化研究院中国人民解放军军事科学院北京中关村实验室工业和信息化部网络安全产业发展中心工业和信息化部电子第五研究所中国电子信息产业发展研究院龙芯中科技术股份有限公司天津飞腾信息技术有限公司华为技术有限公司清华大学北京大学中国人民解放军国防科技大学航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司国家超级计算无锡中心麒麟软件有限公司武汉深之度科技有限公司浪潮电子信息产业股份有限公司深圳开鸿数字产业发展有限公司山东微创软件有限公司广州掌动智能科技有限公司

标准类型：国家标准

本文件规定了信息产品的研发能力评估模型。本文件适用于组织和机构对信息产品的研发能力进行评估。

标准号: GB/T 43437-2023

本文件规定了信息产品的研发能力评估模型。本文件适用于组织和机构对信息产品的研发能力进行评估。

关键词：

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基于武器装备试验流程的数据编码贯标检查方法及系统

基于武器装备试验流程的数据编码贯标检查方法及系统

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作者：龚昕陈峰李一徐博周大庆佟立飞张立斌马跃飞庞亮胡永涛李进姚鹏飞宋东海郭斌沈斌姜艳冯楠桑耘于铭华 125000 辽宁省葫芦岛市龙港区海滨南路1号92493部队

本发明提供了一种基于武器装备试验流程的数据编码贯标检查方法及系统，包括：将各训练区的数据采集至数据中心原始库；根据预设的数据贯标检查规则得到数据中心原始库中贯标数据，并将数据中心原始库中的贯标数据清洗至整编库，未贯标... 详细信息

标准号: CN111797084A

本发明提供了一种基于武器装备试验流程的数据编码贯标检查方法及系统，包括：将各训练区的数据采集至数据中心原始库；根据预设的数据贯标检查规则得到数据中心原始库中贯标数据，并将数据中心原始库中的贯标数据清洗至整编库，未贯标数据清洗至整改库；整改库中的数据根据数据贯标检查规则进行检查后形成的数据质量报告，反馈给各训练区并由各训练区进行整改；将贯标数据进行数据编码，并通过数据分析服务对外提供数据的访问、分析，同时根据数据分析结果与原始数据进行比对，校验数据正确性，形成数据贯标治理闭环；本发明通过上述数据管理机制下的数据建设以及持续性的数据成果交付，使数据建设成为日常工作不可或缺的一部分。

关键词：数据中心训练区检查规则数据编码数据清洗闭环数据分析服务数据分析结果数据管理机制试验流程数据采集武器装备校验数据原始数据持续性比对预设检查交付反馈建设治理分析访问

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基于区块链技术辅助数据跨网汇交方法及系统

基于区块链技术辅助数据跨网汇交方法及系统

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作者：孙寒涛佟立飞李一陈峰龚昕刘继光沈斌雷博徐博卜宪政宋东海宁妍张文磊石莹冯楠桑耘于铭华 125000 辽宁省葫芦岛市龙港区海滨南路1号92493部队

本发明提供了一种基于区块链技术辅助数据跨网汇交方法及系统，包括：数据分布式存储调用步骤：根据HBase和HDFS组件进行分布式管理结构化数据和非结构化数据的读取和写入；数据安全汇交步骤：使用非对称加密算法对数据进行加密；区块... 详细信息

标准号: CN111797161A

本发明提供了一种基于区块链技术辅助数据跨网汇交方法及系统，包括：数据分布式存储调用步骤：根据HBase和HDFS组件进行分布式管理结构化数据和非结构化数据的读取和写入；数据安全汇交步骤：使用非对称加密算法对数据进行加密；区块链运行及同步步骤：使用区块链对数据进行跨网同步；跨网数据传输步骤：配置开放指定端口的路由，进行TCP/IP通信。本发明采用的方法数据传输不中断，数据不能被窃取，数据完整不丢失，跨网传输方便安全。

关键词：跨网区块非对称加密算法数据分布式存储读取非结构化数据数据传输步骤分布式管理结构化数据方便安全技术辅助数据安全数据传输数据完整同步步骤路由调用窃取加密写入传输中断配置开放

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基于有限状态机模型的供电故障断电区间快速提取方法

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中国铁路 2020年第8期 7-12页

作者：杨涛存郭剑峰杜文然徐贵红中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081 中国铁道科学研究院研究生部北京100081

计算断电区间长度是铁路供电故障数据分析的一项重要工作,由于故障数据多采用非结构化文字描述,人工整理、计算断电区间长度耗费大量时间。基于有限状态机的自动化特征信息提取方法能够处理非结构化文字描述的供电故障信息,利用自然语... 详细信息

计算断电区间长度是铁路供电故障数据分析的一项重要工作,由于故障数据多采用非结构化文字描述,人工整理、计算断电区间长度耗费大量时间。基于有限状态机的自动化特征信息提取方法能够处理非结构化文字描述的供电故障信息,利用自然语言处理分词、正则表达式及模式匹配等技术,快速定位关键词位置,挖掘关联关系,自动、快速、准确地提取故障区间起始点与结束点等关键特征信息,再根据线路设备技术台账,查询、计算得到断电区间长度。试验结果表明,本方法占用资源少、耗时短,对测试样本数据提取的准确率较高,可大幅提升工作效率。

关键词：有限状态机供电故障信息提取铁路安全

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高铁列车停靠站客票收入率分类及收入预测研究

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铁道学报 2018年第3期40卷 23-28页

作者：张永朱建生吕晓艳贾新茹王炜炜中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

对各站客票收入率进行分类并预测各路局收入,对于运输部门制定收入计划、高铁列车开行计划等都具有一定指导意义。本文基于中国铁路总公司下发的客运运行图中直通高铁列车分站信息,首先提出一种Kmeans-CACC方法对客票收入率进行离散化处... 详细信息

对各站客票收入率进行分类并预测各路局收入,对于运输部门制定收入计划、高铁列车开行计划等都具有一定指导意义。本文基于中国铁路总公司下发的客运运行图中直通高铁列车分站信息,首先提出一种Kmeans-CACC方法对客票收入率进行离散化处理,克服了无监督离散化的缺点,利用CACC算法对影响因素数据进行离散化处理;然后,设计一个基于误差区间交集和样本密度的最优收入率选取方法,找出各个分类中满足误差范围的收入率;最后,利用随机森林算法对客票收入率进行分类,并预测各路局收入。实验结果表明,本文提出的离散化算法及分类算法能够对收入率进行精确度较高的分类,提出的收入率选取算法能较好地预测收入。

关键词：收入率分类最优收入率选取 K-means-CACC 随机森林算法

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基于视觉感知拓扑关系模型的作战编队可视化

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计算机应用研究 2018年第9期35卷 2680-2684,2688页

作者：王家润荣明仇建伟华北计算技术研究所北京100083 国防大学信息作战与指挥训练教研部北京100091

针对作战编队可视化中背景对比不突出、整体感不强、美学性不足等问题,提出了基于视觉感知拓扑关系模型(VPTM)的作战编队可视化算法(3DCFV)。设计了作战编队可视化的基本原则,建立了作战编队的视觉感知拓扑关系模型。该模型通过采用图... 详细信息

针对作战编队可视化中背景对比不突出、整体感不强、美学性不足等问题,提出了基于视觉感知拓扑关系模型(VPTM)的作战编队可视化算法(3DCFV)。设计了作战编队可视化的基本原则,建立了作战编队的视觉感知拓扑关系模型。该模型通过采用图算法进行叠加处理,实现了作战编队中个体之间连接关系选择的优化,较好地刻画了作战编队的视觉整体范围及内部个体关联性等抽象信息。最后,基于该模型构建了3DCFV算法。实验结果显示,优化后的连线数目平均减少了37%,且连线无交叉、连线拟合队形等,可视化效果显著提升。

关键词：作战编队视觉感知拓扑关系图算法连线交叉拟合队形三维可视化

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基于深度学习的动车组运行安全图像异物检测

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交通信息与安全 2019年第6期37卷 48-55页

作者：周雯史天运李平马小宁中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院北京100081 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

动车组在运行过程中容易附着塑料袋等异物,影响动车组的运行安全。针对动车组运行安全图像异物自动检测的问题,研究基于卷积神经网络的动车组异物检测与分割模型,该模型采用特征金字塔网络提取异物的多尺度融合特征,通过区域提议网络生... 详细信息

动车组在运行过程中容易附着塑料袋等异物,影响动车组的运行安全。针对动车组运行安全图像异物自动检测的问题,研究基于卷积神经网络的动车组异物检测与分割模型,该模型采用特征金字塔网络提取异物的多尺度融合特征,通过区域提议网络生成未知类别的候选区域,通过预测网络对候选区域进行分类和位置回归,并通过分割网络生成预测区域的蒙版。针对异物形态变化多样,采用可变形卷积改变感受野适应异物形态的变化。针对异物检测任务中异物数量远小于背景零部件的数量,采用在线困难样本挖掘筛选出困难样本重新输入预测网络以平衡正负样本的比例。实验分析表明,通过优化方法使得最终模型检测精度达到了90.35%,提升了4.03%;召回率达到94.85%,提升了8.1%。

关键词：智能交通动车组异物检测卷积神经网络多尺度样本不平衡实例分割

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基于进化集成分类器的铁路安全隐患智能分类

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交通信息与安全 2019年第2期37卷 33-39页

作者：李新琴史天运李平王喆杨连报中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院北京100081 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

针对铁路安全事故隐患文本数据分类提出进化集成分类器模型。分析安全事故隐患数据特征,根据每一类安全事故隐患数据都有特征关键词的特点,运用TF-IDF方法提取文本特征并转换为向量。设计进化集成分类器模型实现流程。采用Bagging集成... 详细信息

针对铁路安全事故隐患文本数据分类提出进化集成分类器模型。分析安全事故隐患数据特征,根据每一类安全事故隐患数据都有特征关键词的特点,运用TF-IDF方法提取文本特征并转换为向量。设计进化集成分类器模型实现流程。采用Bagging集成分类器将TF-IDF转换后的文本向量进行随机采样,训练若干个决策树基分类器模型,设计遗传算法编码机制、灵敏度设定、适应度函数及目标函数选择等关键步骤。根据遗传算法流程实现基分类器组合优化,将经过遗传算法进化的最优个体对应的基分类器参与Bagging投票分类,验证分类效果。通过对某铁路局供电接触网安全事故隐患文本数据实验分析,进化集成分类器模型在安全事故隐患分类的准确率相比于单个决策树分类器和Bagging集成分类器分类结果分别提升17.42%和4.63%,证明设计的进化集成分类模型能够取得较好的分类效果,可应用于铁路安全事故隐患分类。

关键词：交通信息工程铁路大数据文本智能分类进化集成分类器安全事故隐患

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多模式同步串行通信控制器设计

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电子测量技术 2018年第13期41卷 53-57页

作者：杨兴辉吴曙辉华北计算技术研究所

为了验证某设备在同步串行通信过程中的故障诊断功能,设计了一款多模式同步串行通信控制器。该控制器是利用FPGA技术,基于Verilog HDL硬件描述语言开发,实现了收发设备之间数据的同步串行传输。控制器具备多模式工作方式,通过对同步信... 详细信息

为了验证某设备在同步串行通信过程中的故障诊断功能,设计了一款多模式同步串行通信控制器。该控制器是利用FPGA技术,基于Verilog HDL硬件描述语言开发,实现了收发设备之间数据的同步串行传输。控制器具备多模式工作方式,通过对同步信号的几个关键参数进行配置,控制器可以使数据在正常模式下传输。同时,控制器还可以产生故障信号,使数据通信处于故障模式。介绍了同步串行通信控制器实现多模式功能的设计原理和实现方法,介绍了部分硬件代码,最后对控制器的多模式功能实施了仿真验证。

关键词：多模式控制器 FPGA 同步串行通信故障模拟

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