检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2025年第3期 93-98,105页

作者：朱永田田飞董宝良华北计算技术研究所系统四部北京100083

甲状腺疾病是成年人群中最常诊断出的结节性病变之一,发病率呈现逐年升高的趋势。随着人工智能技术的发展,使用计算机视觉技术对甲状腺超声图像进行自动化的诊断,可以显著提高诊断的准确性和效率。但是大多数基于深度学习的图像分割方法... 详细信息

甲状腺疾病是成年人群中最常诊断出的结节性病变之一,发病率呈现逐年升高的趋势。随着人工智能技术的发展,使用计算机视觉技术对甲状腺超声图像进行自动化的诊断,可以显著提高诊断的准确性和效率。但是大多数基于深度学习的图像分割方法,受限于感受野的大小,对于图像的重要特征不能及时地进行关注及有效提取,导致分割的准确性不高。为了解决以上问题,本文采用一种新的深度学习网络模型HA-UNet++,对甲状腺结节超声图像进行分割。HA-UNet++在编码路径每个阶段中,会改良backbone网络结构,同时在网络中具有3层卷积的卷积块中加入混合膨胀卷积,并在每个卷积块后加入注意力机制,使其能够迅速地预测增强后的甲状腺结节数据集,并在此基础上对甲状腺结节进行标记分割。

关键词：图像分割甲状腺结节混合膨胀卷积注意力机制 U-Net++

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基于CNN与Transformer的无人机图像目标检测研究

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武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2022年第2期44卷 323-331页

作者：祝星馗蒋球伟华北计算技术研究所系统七部北京100083

针对无人机航拍图像中存在的密集目标、背景复杂、小目标检测困难、图像尺寸大等问题,提出了卷积神经网络(CNN)与Transformer相结合的无人机图像目标检测算法。该算法在YOLOv5网络的基础上结合了Transformer结构打破了CNN感受野的局限性... 详细信息

针对无人机航拍图像中存在的密集目标、背景复杂、小目标检测困难、图像尺寸大等问题,提出了卷积神经网络(CNN)与Transformer相结合的无人机图像目标检测算法。该算法在YOLOv5网络的基础上结合了Transformer结构打破了CNN感受野的局限性,凭借自注意力机制捕获全局的依赖关系。同时采用了大尺度的特征图,使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)增强了特征的传播与重用,让网络对小目标的检测能力大大提高。最后使用数据降维与滑动窗口的方法减少网络的内存消耗与计算量。在VisDrone无人机数据集上的实验结果表明所提算法在满足实时性的基础上,平均精确率比YOLOv5网络提高约7%,达到了最先进的42.48%,展现了模型对无人机图像的优秀检测性能。

关键词：深度学习无人机图像检测卷积神经网络目标检测算法计算机视觉

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面向小样本的岗位模糊匹配推荐算法

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电子设计工程 2023年第14期31卷 51-56,61页

作者：刘琼雯林川华北计算技术研究所系统三部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

近年来,全民考编成为时代趋势,大量政府机构职位如公务员、军队文职等启动线上报考招聘工作。但大量繁杂的岗位信息也为求职者选岗带来了困难。针对选岗慢、选岗难等问题,基于少量人工标注的岗位文本信息,提出了一种新型的精准岗位推荐... 详细信息

近年来,全民考编成为时代趋势,大量政府机构职位如公务员、军队文职等启动线上报考招聘工作。但大量繁杂的岗位信息也为求职者选岗带来了困难。针对选岗慢、选岗难等问题,基于少量人工标注的岗位文本信息,提出了一种新型的精准岗位推荐算法。通过特征构建,明确不同招考信息的匹配规则;通过基于文本分类的ERNIE-BiLSTM-CRF训练实体识别模型,实现长文本岗位描述信息的隐含条件抽取;提出改进的基于动态词向量的加权余弦相似度算法,解决文本相似度计算中无关信息噪音问题。在自标注的数据集上的实验结果表明,上述条件抽取模型的F1值较最优算法提升14.97%,相似度匹配命中率和DCG值分别提升20.5%和22.9%,可有效实现基于小样本的人岗模糊匹配,为求职者提供准确、鲁棒的文职岗位推荐服务。

关键词：小样本学习文本相似度人岗匹配命名实体识别

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基于混沌遗传-支持向量机的空地攻击型无人机作战效能评估

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数学的实践与认识 2023年第2期53卷 152-158页

作者：李小娟马兴民华北计算技术研究所系统二部北京100083

空地攻击型无人机的作战效能评估在未来战场“去功能化”打击中具有重要的意义.在对空地攻击型无人机作战效能实时评估时,影响作战效能的评价指标体系因素相对复杂,建立作战效能评估模型存在非线性特点,因此本文引入了具有较强鲁棒性的... 详细信息

空地攻击型无人机的作战效能评估在未来战场“去功能化”打击中具有重要的意义.在对空地攻击型无人机作战效能实时评估时,影响作战效能的评价指标体系因素相对复杂,建立作战效能评估模型存在非线性特点,因此本文引入了具有较强鲁棒性的支持向量回归机算法进行作战效能评估,在构建空地攻击型无人机评估体系基础上,利用混沌系统-遗传算法对支持向量机惩罚因子等参数进行优化,保证战场实时环境下效能评估的有效性和效率,通过实例分析,混沌遗传-支持向量机模型能够准确地对空地攻击型无人机进行有效的作战效能评估,具有良好的鲁棒性.

关键词：支持向量机空地攻击型无人机作战效能评估混沌遗传

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基于从共现矩阵提取关联的类别型数据聚类

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计算机与现代化 2022年第11期 1-8页

作者：关云鹏刘玉龙华北计算技术研究所系统八部北京100083

类别型数据聚类被广泛应用于现实世界的不同领域中,如医学科学、计算机科学等。通常的类别型数据聚类,是在基于相异度量上进行研究,针对不同特点的数据集,聚类结果会受到数据集自身特点和噪音信息的影响。此外,基于表示学习的类别型数... 详细信息

类别型数据聚类被广泛应用于现实世界的不同领域中,如医学科学、计算机科学等。通常的类别型数据聚类,是在基于相异度量上进行研究,针对不同特点的数据集,聚类结果会受到数据集自身特点和噪音信息的影响。此外,基于表示学习的类别型数据聚类,实现复杂,聚类结果受到表示结果的影响较大。本文以共现矩阵为基础,提出一种可以直接考虑类别型数据原始信息关联关系的聚类方法——基于从共现矩阵提取关联的类别型数据聚类方法(CDCBCM)。共现矩阵可被看作是一种对原始数据空间中信息关联情况的汇总。本文通过计算不同对象在各个属性子空间下的共现频率值来构建共现矩阵,并从共现矩阵中去除一些噪音信息,再使用归一化切割来得到聚类结果。本文方法在16个不同领域的公开数据集中进行测试,与8种现有方法进行比较,并采用F1-score指标进行检测。实验结果表明,本文方法在7个数据集上效果最好,平均排名最高,能更好地完成对类别型数据的聚类任务。

关键词：类别型数据类别型数据聚类机器学习共现矩阵归一化切割

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基于子空间的可解释性多变量异常检测

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计算机测量与控制 2022年第11期30卷 38-45页

作者：宋润葵郑扬飞郭红钰李倩华北计算技术研究所系统八部北京100083

为了解决在多维特征数据中,部分异常点被分散的特征空间所掩盖而无法检出的问题,以及缓解当前异常检测方法的结果可解释性差或不具有可解释性的状况,提出了基于子空间的可解释性多变量异常检测算法;首先在多维特征空间中,对每一个维度... 详细信息

为了解决在多维特征数据中,部分异常点被分散的特征空间所掩盖而无法检出的问题,以及缓解当前异常检测方法的结果可解释性差或不具有可解释性的状况,提出了基于子空间的可解释性多变量异常检测算法;首先在多维特征空间中,对每一个维度的特征进行分布检验,在此基础上为每一个对象选择出一个特征空间的集合,进而为每个对象计算出异常值分数;在此过程中,高效利用算法的中间过程产物,来对算法结果加以解释,改善使用者对数据的理解;使用真实数据集,对算法进行了验证,实验结果表明其具有较好的准确性和运行时间,并很好地解释了异常点的异常性。

关键词：异常检测可解释性点异常统计型数据机器学习无监督学习

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基于R-NSGA-III的常规导弹火力分配模型

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电子设计工程 2022年第23期30卷 169-173页

作者：刘子豪董宝良王宝宝廉兰平程灿华北计算技术研究所系统四部北京100083

联合作战行动中的关键是选择最优火力分配方案,最大化发挥武器系统效能。常规导弹火力分配问题一般视为多目标优化问题进行研究。针对非支配排序遗传算法(NSGA-III)在武器-目标的分配问题中缺少对决策者偏好的衡量这一问题,提出基于R-NS... 详细信息

联合作战行动中的关键是选择最优火力分配方案,最大化发挥武器系统效能。常规导弹火力分配问题一般视为多目标优化问题进行研究。针对非支配排序遗传算法(NSGA-III)在武器-目标的分配问题中缺少对决策者偏好的衡量这一问题,提出基于R-NSGA-III的常规导弹火力分配模型,根据决策者偏好生成参考点;针对常规导弹存在调度转移和发射前准备时间等特点,采用引入时间成本展现方案开销的方法。通过实验验证模型有效性,运行时间为NSGA-III模型的52%;通过三维散点图进行方案展示,为辅助决策提供有效支撑。

关键词：辅助决策火力分配多目标遗传算法非支配排序

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基于预训练模型与神经网络的军事命名实体识别

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电子设计工程 2022年第20期30卷 51-55页

作者：金浩哲董宝良杨诚华北计算技术研究所系统四部北京100083

军事命名实体识别是军事情报分析和作战信息服务的基础。为了解决军事文本中分词不准确、形式多样以及语料库缺乏的问题,文中提出了一种基于预训练模型与神经网络的军事命名实体识别方法。通过BERT预训练模型构建词向量,利用BiLSTM神经... 详细信息

军事命名实体识别是军事情报分析和作战信息服务的基础。为了解决军事文本中分词不准确、形式多样以及语料库缺乏的问题,文中提出了一种基于预训练模型与神经网络的军事命名实体识别方法。通过BERT预训练模型构建词向量,利用BiLSTM神经网络处理上下文信息的优势,同时加入注意力机制,并通过条件随机场进行解码,完成了军事命名实体识别任务。在自构建的军事文本语料库上的实验结果表明,该模型F1值为92.14%,优于其他的传统方法。

关键词：命名实体识别 BERT BiLSTM 条件随机场注意力机制

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自适应混合蚁群算法在MRCPSP中的应用

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计算机与现代化 2021年第5期 38-43页

作者：闫森王玉玫华北计算技术研究所系统三部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

以多模式资源受限项目调度问题(Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem,MRCPSP)为背景,针对蚁群算法收敛速度和解的多样性之间的平衡问题,提出一种改进的自适应混合蚁群算法。该算法中参数的取值范围和变化幅度... 详细信息

以多模式资源受限项目调度问题(Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem,MRCPSP)为背景,针对蚁群算法收敛速度和解的多样性之间的平衡问题,提出一种改进的自适应混合蚁群算法。该算法中参数的取值范围和变化幅度能够随算法的运行同步自适应调整,蚂蚁在取值区间内随机取参形成混合蚁群;在算法中引入先驱侦查蚁、带有排名因子的精英蚁群奖励机制和信息素上下限以优化信息素的更新策略。同时,对于MRCPSP问题中的工期不确定问题,基于模糊理论,利用该算法解出项目工期的估计值和模糊区间加以解决。最后,仿真结果表明,该算法与其他启发式项目调度优化算法相比,能够提高收敛速度和解的质量,较好地解决MRCPSP问题,因此有着较高的实际应用价值。

关键词：自适应参数混合蚁群排名因子模糊理论

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基于光滑核函数多支持向量机的船舶航迹预测

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数学的实践与认识 2021年第20期51卷 143-150页

作者：马兴民张勇华北计算技术研究所系统二部北京100083

海上船舶轨迹预测在实际作战任务中具有重要意义.针对海上船舶轨迹预测过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了多输出支持向量机算法,为了提高预测的效率和有效性,构建了一个二阶光滑核函数,同时引入具有牵引果蝇优化算法对... 详细信息

海上船舶轨迹预测在实际作战任务中具有重要意义.针对海上船舶轨迹预测过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了多输出支持向量机算法,为了提高预测的效率和有效性,构建了一个二阶光滑核函数,同时引入具有牵引果蝇优化算法对惩罚系数和光滑因子进行了参数优选,以航向、航速、经度、纬度和时间差作为输入,经度、纬度作为输出,建立了基于光滑核函数多支持向量机的船舶航迹预测模型.实验结果该模型预测精度较高,算法具有较好的自适应性和鲁棒性.

关键词：光滑核函数航迹预测多支持向量机牵引果蝇算法

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