检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2021年第10期 35-40页

作者：王镇宇郑扬飞华北计算技术研究所系统八部北京100083

本文旨在解决数据资产管理系统中信息检索效率低、检索结果准确率低下的痛点,基于排序学习算法构建智能检索系统,提升检索结果和用户请求的相关性。对排序学习算法理论进行研究,对常用的排序学习算法进行相关优化,将分类问题扩展到文本... 详细信息

本文旨在解决数据资产管理系统中信息检索效率低、检索结果准确率低下的痛点,基于排序学习算法构建智能检索系统,提升检索结果和用户请求的相关性。对排序学习算法理论进行研究,对常用的排序学习算法进行相关优化,将分类问题扩展到文本排序问题之上,定义相关的目标函数及损失函数,使用机器学习的方法来提升检索结果的准确度。基于垂直分布式搜索引擎技术及排序学习算法构建智能检索系统,通过相关性工程提升检索请求转化的效率。实验表明本系统可以在优化检索速率的基础之上,提升检索语句与返回结果之间的相关性和检索的准确度。

关键词：计算机应用信息检索相关性搜索学习排名 Elasticsearch

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禁忌搜索在栅格地图中的应用

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计算机与现代化 2021年第10期 8-14,22页

作者：刁说华北计算技术研究所系统八部北京100083

以禁忌搜索算法为基础,对栅格地图搜索过程进行建模,提出一种能够利用经验知识的改良禁忌搜索算法,为航向指引、水源探测、灾后搜救等领域的智能辅助工具实现提供算法参考。对禁忌搜索算法的关键优势进行分析,提出以正六边形为单元的地... 详细信息

以禁忌搜索算法为基础,对栅格地图搜索过程进行建模,提出一种能够利用经验知识的改良禁忌搜索算法,为航向指引、水源探测、灾后搜救等领域的智能辅助工具实现提供算法参考。对禁忌搜索算法的关键优势进行分析,提出以正六边形为单元的地图栅格划分方法,将问题建模为禁忌搜索可求解的最优化问题。以沙漠水源搜索为实例,选取多个沙漠元素作为水源探测相关指示参数,进行仿真实验。实验表明,本文所提出的方法可以在10000以内单元格数目的栅格地图中,搜索路径的成功规划次数占比达到91.7%以上,相比于“爬山法”策略提高至少36.68个百分点,搜索耗费的步数相比于遍历策略优化88.4%以上。

关键词：最优化算法禁忌搜索栅格地图正六边形单元沙漠水源搜索

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面向服务的数据共享交换模型

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电子设计工程 2021年第2期29卷 174-178页

作者：宋奇谦郭红钰华北计算技术研究所系统八部北京100083

随着时代的发展,人们意识到了数据的重要性,政府也在不断发展有关数据的业务,但是由于早期信息管理系统的建立缺少统一的数据标准,形成了很多异构数据源,想要进行各个系统之间的数据共享交换是很不方便的,不利于业务的扩展。为了解决上... 详细信息

随着时代的发展,人们意识到了数据的重要性,政府也在不断发展有关数据的业务,但是由于早期信息管理系统的建立缺少统一的数据标准,形成了很多异构数据源,想要进行各个系统之间的数据共享交换是很不方便的,不利于业务的扩展。为了解决上述问题,提出一种以服务为导向的数据共享交换模型,基于原有业务系统构建基础数据服务,基础数据服务通过共享交换中心的交互形成更加复杂的业务服务,降低服务之间的耦合性,打破业务系统之间的壁垒,实现系统之间数据互通,为政府业务扩展提供便利。

关键词：数据共享交换模型服务导向异构数据源数据互通

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海量海上目标工程化融合方法

海量海上目标工程化融合方法

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：王晓博朱靖岳建成中国人民解放军91977部队三室华北计算技术研究所系统二部

针对海上目标数据量大、数据密度高的特点,提出了一种适合工程应用的海量海上目标融合方法。首先介绍了AIS与北斗的数据特点,并基于数据率进行大数据存储,然后基于数据特点进行数据预处理和时间同步,最后通过最近邻关联实现了融合处理... 详细信息

针对海上目标数据量大、数据密度高的特点,提出了一种适合工程应用的海量海上目标融合方法。首先介绍了AIS与北斗的数据特点,并基于数据率进行大数据存储,然后基于数据特点进行数据预处理和时间同步,最后通过最近邻关联实现了融合处理。通过仿真实验,验证了方法的合理性和工程适用性,可提升海上目标监视能力。

关键词：海量数据海上目标融合处理

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基于Stacking的社区矫正人员标签生成

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计算机与现代化 2020年第3期 60-64,71页

作者：文晶郑扬飞华北计算技术研究所系统八部北京100083

社区矫正人员的规范管理技术平台目前正处于研究阶段,由于实际数据的缺乏,用于构建用户画像的社区矫正人员用户标签生成准确性不够。故本文基于改进的Stacking模型融合算法,对某市司法局的社矫人员数据进行清洗、整理以及特征选择后,进... 详细信息

社区矫正人员的规范管理技术平台目前正处于研究阶段,由于实际数据的缺乏,用于构建用户画像的社区矫正人员用户标签生成准确性不够。故本文基于改进的Stacking模型融合算法,对某市司法局的社矫人员数据进行清洗、整理以及特征选择后,进行建模分析,进而得出社矫人员“认罪伏法态度”“对社会的心态”“心理健康状况”“矫正惩戒情况”4个标签的预测结果。通过将预测结果与实验结果对比,得到预测准确率,从而表明Stacking模型融合方法对社区矫正人员用户标签的生成具体有效性和准确性。

关键词：社区矫正人员 Stacking模型融合建模分析标签生成

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融合BERT语义特征的社区矫正方案推荐技术

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电子设计工程 2020年第6期28卷 1-5页

作者：柳阳郭红钰华北计算技术研究所系统八部北京100083

针对社区矫正人员繁多且情况愈加复杂,目前人力难以实现社区矫正方案实时精准推送的现实问题。本论文就某市司法局采集到的社区矫正人员状态信息数据,结合实际业务需求,通过采用BERT预训练特征向量分别在GBDT和XGBoost模型上训练实现方... 详细信息

针对社区矫正人员繁多且情况愈加复杂,目前人力难以实现社区矫正方案实时精准推送的现实问题。本论文就某市司法局采集到的社区矫正人员状态信息数据,结合实际业务需求,通过采用BERT预训练特征向量分别在GBDT和XGBoost模型上训练实现方案推荐,并对比传统onehot编码方法,比较迁移学习改进后模型的优越性。模型最终测试性能达到93%。此外,针对实际的司法矫正人员特征情况提出最优的特征选择方法。

关键词：社区矫正方案推荐迁移学习 BERT GBDT XGBoost

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基于混沌粒子群支持向量机的电子战无人机作战效能评估

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软件工程 2020年第12期23卷 1-3页

作者：马兴民张勇华北计算技术研究所系统二部北京100083

电子战无人机的作战效能评估在未来智能网信体系作中具有重要意义。针对电子战无人机作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了支持向量机算法,为了提高评估的效率和有效性,引入具有较强伪随机性、自身规律性的混... 详细信息

电子战无人机的作战效能评估在未来智能网信体系作中具有重要意义。针对电子战无人机作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了支持向量机算法,为了提高评估的效率和有效性,引入具有较强伪随机性、自身规律性的混沌系统对粒子群初始粒子进行了优化,然后利用混沌粒子群对支持向量机的参数进行了优选,提高了整体评估效率。仿真实验结果表明混沌粒子群-支持向量机模型可以准确地对电子战无人机进行作战效能评估,具有较好的计算精度。

关键词：电子战无人机作战效能评估混沌粒子群支持向量机

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R-gossip:分布式负载均衡效率优化算法

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电子设计工程 2020年第6期28卷 54-58页

作者：肖韬睿仇建伟杨维华北计算技术研究所系统一部北京100083

如今,单机系统提供的服务局限性较大,多机分布式系统应运而生。针对在分布式一致性系统中常用的gossip算法负载均衡效率较低的问题,本文在概率gossip算法(probabilistic gossip algo rithm)的基础上,设计了一种寄存器gossip算法(registe... 详细信息

如今,单机系统提供的服务局限性较大,多机分布式系统应运而生。针对在分布式一致性系统中常用的gossip算法负载均衡效率较低的问题,本文在概率gossip算法(probabilistic gossip algo rithm)的基础上,设计了一种寄存器gossip算法(register gossip algorithm,下文简称R-gossip算法)。该算法通过在每个集群代理节点上设置多个且数量相同的移位寄存器(shift register),在对称假设下建立期望收敛模型,加快gossip算法的收敛速度,提高分布式系统的负载均衡效率。实验结果表明,其效率较传统gossip算法提高了30%左右。

关键词：分布式负载均衡 gossip算法移位寄存器

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基于改进型C3D神经网络的动作识别技术

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计算机与现代化 2019年第3期 32-38页

作者：廖小东贾晓霞华北计算技术研究所系统八部北京100083

Facebook提出的C3D三维卷积神经网络虽然能达到良好的视频动作识别准确率,但是在速度方面还有很大的改进余地,而且训练得到的模型过大,不便于移动设备使用。本文利用小型卷积核能够减少参数的特点,对已有网络结构进行优化,提出一种新的... 详细信息

Facebook提出的C3D三维卷积神经网络虽然能达到良好的视频动作识别准确率,但是在速度方面还有很大的改进余地,而且训练得到的模型过大,不便于移动设备使用。本文利用小型卷积核能够减少参数的特点,对已有网络结构进行优化,提出一种新的动作识别方案,将原C3D神经网络常用的3×3×3卷积核分解成深度卷积和点卷积(1×1×1卷积核),并且在UCF101数据集和ActivityNet数据集训练测试。结果表明,与原C3D网络进行对比:改进后的C3D网络准确率比C3D提升了2.4%,在速度方面比C3D提升了12.9%,模型大小压缩到原来的25.8%。

关键词：动作识别卷积分解识别速度模型压缩

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基于特征关联分析的档案信息关联模型

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电子设计工程 2019年第1期27卷 47-52页

作者：郭雪薇董晶华北计算技术研究所系统八部北京100083

针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,再将多视图下的档案特... 详细信息

针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,再将多视图下的档案特征关联图进行数据融合形成统一的档案信息关联模型。最后通过实验证明基于特征关联分析的档案信息关联模型能有效地将档案信息检索的查全率提高至82%,有助于档案系统智能检索的发展。

关键词：关联模型档案分析特征关联数据融合

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