检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2025年第3期 93-98,105页

作者：朱永田田飞董宝良华北计算技术研究所系统四部北京100083

甲状腺疾病是成年人群中最常诊断出的结节性病变之一,发病率呈现逐年升高的趋势。随着人工智能技术的发展,使用计算机视觉技术对甲状腺超声图像进行自动化的诊断,可以显著提高诊断的准确性和效率。但是大多数基于深度学习的图像分割方法... 详细信息

甲状腺疾病是成年人群中最常诊断出的结节性病变之一,发病率呈现逐年升高的趋势。随着人工智能技术的发展,使用计算机视觉技术对甲状腺超声图像进行自动化的诊断,可以显著提高诊断的准确性和效率。但是大多数基于深度学习的图像分割方法,受限于感受野的大小,对于图像的重要特征不能及时地进行关注及有效提取,导致分割的准确性不高。为了解决以上问题,本文采用一种新的深度学习网络模型HA-UNet++,对甲状腺结节超声图像进行分割。HA-UNet++在编码路径每个阶段中,会改良backbone网络结构,同时在网络中具有3层卷积的卷积块中加入混合膨胀卷积,并在每个卷积块后加入注意力机制,使其能够迅速地预测增强后的甲状腺结节数据集,并在此基础上对甲状腺结节进行标记分割。

关键词：图像分割甲状腺结节混合膨胀卷积注意力机制 U-Net++

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基于从共现矩阵提取关联的类别型数据聚类

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计算机与现代化 2022年第11期 1-8页

作者：关云鹏刘玉龙华北计算技术研究所系统八部北京100083

类别型数据聚类被广泛应用于现实世界的不同领域中,如医学科学、计算机科学等。通常的类别型数据聚类,是在基于相异度量上进行研究,针对不同特点的数据集,聚类结果会受到数据集自身特点和噪音信息的影响。此外,基于表示学习的类别型数... 详细信息

类别型数据聚类被广泛应用于现实世界的不同领域中,如医学科学、计算机科学等。通常的类别型数据聚类,是在基于相异度量上进行研究,针对不同特点的数据集,聚类结果会受到数据集自身特点和噪音信息的影响。此外,基于表示学习的类别型数据聚类,实现复杂,聚类结果受到表示结果的影响较大。本文以共现矩阵为基础,提出一种可以直接考虑类别型数据原始信息关联关系的聚类方法——基于从共现矩阵提取关联的类别型数据聚类方法(CDCBCM)。共现矩阵可被看作是一种对原始数据空间中信息关联情况的汇总。本文通过计算不同对象在各个属性子空间下的共现频率值来构建共现矩阵,并从共现矩阵中去除一些噪音信息,再使用归一化切割来得到聚类结果。本文方法在16个不同领域的公开数据集中进行测试,与8种现有方法进行比较,并采用F1-score指标进行检测。实验结果表明,本文方法在7个数据集上效果最好,平均排名最高,能更好地完成对类别型数据的聚类任务。

关键词：类别型数据类别型数据聚类机器学习共现矩阵归一化切割

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基于子空间的可解释性多变量异常检测

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计算机测量与控制 2022年第11期30卷 38-45页

作者：宋润葵郑扬飞郭红钰李倩华北计算技术研究所系统八部北京100083

为了解决在多维特征数据中,部分异常点被分散的特征空间所掩盖而无法检出的问题,以及缓解当前异常检测方法的结果可解释性差或不具有可解释性的状况,提出了基于子空间的可解释性多变量异常检测算法;首先在多维特征空间中,对每一个维度... 详细信息

为了解决在多维特征数据中,部分异常点被分散的特征空间所掩盖而无法检出的问题,以及缓解当前异常检测方法的结果可解释性差或不具有可解释性的状况,提出了基于子空间的可解释性多变量异常检测算法;首先在多维特征空间中,对每一个维度的特征进行分布检验,在此基础上为每一个对象选择出一个特征空间的集合,进而为每个对象计算出异常值分数;在此过程中,高效利用算法的中间过程产物,来对算法结果加以解释,改善使用者对数据的理解;使用真实数据集,对算法进行了验证,实验结果表明其具有较好的准确性和运行时间,并很好地解释了异常点的异常性。

关键词：异常检测可解释性点异常统计型数据机器学习无监督学习

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面向小样本的岗位模糊匹配推荐算法

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电子设计工程 2023年第14期31卷 51-56,61页

作者：刘琼雯林川华北计算技术研究所系统三部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

近年来,全民考编成为时代趋势,大量政府机构职位如公务员、军队文职等启动线上报考招聘工作。但大量繁杂的岗位信息也为求职者选岗带来了困难。针对选岗慢、选岗难等问题,基于少量人工标注的岗位文本信息,提出了一种新型的精准岗位推荐... 详细信息

近年来,全民考编成为时代趋势,大量政府机构职位如公务员、军队文职等启动线上报考招聘工作。但大量繁杂的岗位信息也为求职者选岗带来了困难。针对选岗慢、选岗难等问题,基于少量人工标注的岗位文本信息,提出了一种新型的精准岗位推荐算法。通过特征构建,明确不同招考信息的匹配规则;通过基于文本分类的ERNIE-BiLSTM-CRF训练实体识别模型,实现长文本岗位描述信息的隐含条件抽取;提出改进的基于动态词向量的加权余弦相似度算法,解决文本相似度计算中无关信息噪音问题。在自标注的数据集上的实验结果表明,上述条件抽取模型的F1值较最优算法提升14.97%,相似度匹配命中率和DCG值分别提升20.5%和22.9%,可有效实现基于小样本的人岗模糊匹配,为求职者提供准确、鲁棒的文职岗位推荐服务。

关键词：小样本学习文本相似度人岗匹配命名实体识别

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基于混沌遗传-支持向量机的空地攻击型无人机作战效能评估

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数学的实践与认识 2023年第2期53卷 152-158页

作者：李小娟马兴民华北计算技术研究所系统二部北京100083

空地攻击型无人机的作战效能评估在未来战场“去功能化”打击中具有重要的意义.在对空地攻击型无人机作战效能实时评估时,影响作战效能的评价指标体系因素相对复杂,建立作战效能评估模型存在非线性特点,因此本文引入了具有较强鲁棒性的... 详细信息

空地攻击型无人机的作战效能评估在未来战场“去功能化”打击中具有重要的意义.在对空地攻击型无人机作战效能实时评估时,影响作战效能的评价指标体系因素相对复杂,建立作战效能评估模型存在非线性特点,因此本文引入了具有较强鲁棒性的支持向量回归机算法进行作战效能评估,在构建空地攻击型无人机评估体系基础上,利用混沌系统-遗传算法对支持向量机惩罚因子等参数进行优化,保证战场实时环境下效能评估的有效性和效率,通过实例分析,混沌遗传-支持向量机模型能够准确地对空地攻击型无人机进行有效的作战效能评估,具有良好的鲁棒性.

关键词：支持向量机空地攻击型无人机作战效能评估混沌遗传

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禁忌搜索在栅格地图中的应用

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计算机与现代化 2021年第10期 8-14,22页

作者：刁说华北计算技术研究所系统八部北京100083

以禁忌搜索算法为基础,对栅格地图搜索过程进行建模,提出一种能够利用经验知识的改良禁忌搜索算法,为航向指引、水源探测、灾后搜救等领域的智能辅助工具实现提供算法参考。对禁忌搜索算法的关键优势进行分析,提出以正六边形为单元的地... 详细信息

以禁忌搜索算法为基础,对栅格地图搜索过程进行建模,提出一种能够利用经验知识的改良禁忌搜索算法,为航向指引、水源探测、灾后搜救等领域的智能辅助工具实现提供算法参考。对禁忌搜索算法的关键优势进行分析,提出以正六边形为单元的地图栅格划分方法,将问题建模为禁忌搜索可求解的最优化问题。以沙漠水源搜索为实例,选取多个沙漠元素作为水源探测相关指示参数,进行仿真实验。实验表明,本文所提出的方法可以在10000以内单元格数目的栅格地图中,搜索路径的成功规划次数占比达到91.7%以上,相比于“爬山法”策略提高至少36.68个百分点,搜索耗费的步数相比于遍历策略优化88.4%以上。

关键词：最优化算法禁忌搜索栅格地图正六边形单元沙漠水源搜索

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基于排序学习算法的智能检索系统

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计算机与现代化 2021年第10期 35-40页

作者：王镇宇郑扬飞华北计算技术研究所系统八部北京100083

本文旨在解决数据资产管理系统中信息检索效率低、检索结果准确率低下的痛点,基于排序学习算法构建智能检索系统,提升检索结果和用户请求的相关性。对排序学习算法理论进行研究,对常用的排序学习算法进行相关优化,将分类问题扩展到文本... 详细信息

本文旨在解决数据资产管理系统中信息检索效率低、检索结果准确率低下的痛点,基于排序学习算法构建智能检索系统,提升检索结果和用户请求的相关性。对排序学习算法理论进行研究,对常用的排序学习算法进行相关优化,将分类问题扩展到文本排序问题之上,定义相关的目标函数及损失函数,使用机器学习的方法来提升检索结果的准确度。基于垂直分布式搜索引擎技术及排序学习算法构建智能检索系统,通过相关性工程提升检索请求转化的效率。实验表明本系统可以在优化检索速率的基础之上,提升检索语句与返回结果之间的相关性和检索的准确度。

关键词：计算机应用信息检索相关性搜索学习排名 Elasticsearch

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面向服务的数据共享交换模型

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电子设计工程 2021年第2期29卷 174-178页

作者：宋奇谦郭红钰华北计算技术研究所系统八部北京100083

随着时代的发展,人们意识到了数据的重要性,政府也在不断发展有关数据的业务,但是由于早期信息管理系统的建立缺少统一的数据标准,形成了很多异构数据源,想要进行各个系统之间的数据共享交换是很不方便的,不利于业务的扩展。为了解决上... 详细信息

随着时代的发展,人们意识到了数据的重要性,政府也在不断发展有关数据的业务,但是由于早期信息管理系统的建立缺少统一的数据标准,形成了很多异构数据源,想要进行各个系统之间的数据共享交换是很不方便的,不利于业务的扩展。为了解决上述问题,提出一种以服务为导向的数据共享交换模型,基于原有业务系统构建基础数据服务,基础数据服务通过共享交换中心的交互形成更加复杂的业务服务,降低服务之间的耦合性,打破业务系统之间的壁垒,实现系统之间数据互通,为政府业务扩展提供便利。

关键词：数据共享交换模型服务导向异构数据源数据互通

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基于CNN与Transformer的无人机图像目标检测研究

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武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2022年第2期44卷 323-331页

作者：祝星馗蒋球伟华北计算技术研究所系统七部北京100083

针对无人机航拍图像中存在的密集目标、背景复杂、小目标检测困难、图像尺寸大等问题,提出了卷积神经网络(CNN)与Transformer相结合的无人机图像目标检测算法。该算法在YOLOv5网络的基础上结合了Transformer结构打破了CNN感受野的局限性... 详细信息

针对无人机航拍图像中存在的密集目标、背景复杂、小目标检测困难、图像尺寸大等问题,提出了卷积神经网络(CNN)与Transformer相结合的无人机图像目标检测算法。该算法在YOLOv5网络的基础上结合了Transformer结构打破了CNN感受野的局限性,凭借自注意力机制捕获全局的依赖关系。同时采用了大尺度的特征图,使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)增强了特征的传播与重用,让网络对小目标的检测能力大大提高。最后使用数据降维与滑动窗口的方法减少网络的内存消耗与计算量。在VisDrone无人机数据集上的实验结果表明所提算法在满足实时性的基础上,平均精确率比YOLOv5网络提高约7%,达到了最先进的42.48%,展现了模型对无人机图像的优秀检测性能。

关键词：深度学习无人机图像检测卷积神经网络目标检测算法计算机视觉

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基于R-NSGA-III的常规导弹火力分配模型

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电子设计工程 2022年第23期30卷 169-173页

作者：刘子豪董宝良王宝宝廉兰平程灿华北计算技术研究所系统四部北京100083

联合作战行动中的关键是选择最优火力分配方案,最大化发挥武器系统效能。常规导弹火力分配问题一般视为多目标优化问题进行研究。针对非支配排序遗传算法(NSGA-III)在武器-目标的分配问题中缺少对决策者偏好的衡量这一问题,提出基于R-NS... 详细信息

联合作战行动中的关键是选择最优火力分配方案,最大化发挥武器系统效能。常规导弹火力分配问题一般视为多目标优化问题进行研究。针对非支配排序遗传算法(NSGA-III)在武器-目标的分配问题中缺少对决策者偏好的衡量这一问题,提出基于R-NSGA-III的常规导弹火力分配模型,根据决策者偏好生成参考点;针对常规导弹存在调度转移和发射前准备时间等特点,采用引入时间成本展现方案开销的方法。通过实验验证模型有效性,运行时间为NSGA-III模型的52%;通过三维散点图进行方案展示,为辅助决策提供有效支撑。

关键词：辅助决策火力分配多目标遗传算法非支配排序

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