检索结果-内蒙古大学图书馆

电子设计工程 2021年第2期29卷 174-178页

作者：宋奇谦郭红钰华北计算技术研究所系统八部北京100083

随着时代的发展,人们意识到了数据的重要性,政府也在不断发展有关数据的业务,但是由于早期信息管理系统的建立缺少统一的数据标准,形成了很多异构数据源,想要进行各个系统之间的数据共享交换是很不方便的,不利于业务的扩展。为了解决上... 详细信息

随着时代的发展,人们意识到了数据的重要性,政府也在不断发展有关数据的业务,但是由于早期信息管理系统的建立缺少统一的数据标准,形成了很多异构数据源,想要进行各个系统之间的数据共享交换是很不方便的,不利于业务的扩展。为了解决上述问题,提出一种以服务为导向的数据共享交换模型,基于原有业务系统构建基础数据服务,基础数据服务通过共享交换中心的交互形成更加复杂的业务服务,降低服务之间的耦合性,打破业务系统之间的壁垒,实现系统之间数据互通,为政府业务扩展提供便利。

关键词：数据共享交换模型服务导向异构数据源数据互通

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基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法

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计算机测量与控制 2018年第11期26卷 72-75页

作者：陈东皓华北计算技术研究所系统八部北京100083

传统的定位参数自动测量方法四轮定位能力差,测量结果不准确。为了解决此问题,提出了一种基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法。设计了测量框架,由控制模块和控制终端组成,测量工作流程分为建模初始化、数据提取、数据采集... 详细信息

传统的定位参数自动测量方法四轮定位能力差,测量结果不准确。为了解决此问题,提出了一种基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法。设计了测量框架,由控制模块和控制终端组成,测量工作流程分为建模初始化、数据提取、数据采集以及自动测量四步。与传统测量方法进行对比,由实验结果可知,当提取特征维数为50维时,传统方法的测量精准度在48%左右,所提方法的测量精准度为在90%左右,所涉及的方法能够精准地定位出汽车车轮定位参数,完成参数测量。

关键词：车轮定位自动测量卷积神经网络动态检测

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融合BERT语义特征的社区矫正方案推荐技术

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电子设计工程 2020年第6期28卷 1-5页

作者：柳阳郭红钰华北计算技术研究所系统八部北京100083

针对社区矫正人员繁多且情况愈加复杂,目前人力难以实现社区矫正方案实时精准推送的现实问题。本论文就某市司法局采集到的社区矫正人员状态信息数据,结合实际业务需求,通过采用BERT预训练特征向量分别在GBDT和XGBoost模型上训练实现方... 详细信息

针对社区矫正人员繁多且情况愈加复杂,目前人力难以实现社区矫正方案实时精准推送的现实问题。本论文就某市司法局采集到的社区矫正人员状态信息数据,结合实际业务需求,通过采用BERT预训练特征向量分别在GBDT和XGBoost模型上训练实现方案推荐,并对比传统onehot编码方法,比较迁移学习改进后模型的优越性。模型最终测试性能达到93%。此外,针对实际的司法矫正人员特征情况提出最优的特征选择方法。

关键词：社区矫正方案推荐迁移学习 BERT GBDT XGBoost

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图形协同标绘系统的研究与设计

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计算机工程与应用 2001年第3期37卷 106-108页

作者：郭敏方家骐华北计算技术研究所系统工程部图文室北京100083

讨论了一个远程同步的图形协同系统的设计与实现，重点研究了在协同工作中的交互技术，讨论了人－人界面的图形交互技术，并发控制策略以及协同感知的设计。

关键词：图形协同标绘系统 CSCW 图形符号设计

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考虑随机因素的多航段航路容量模型研究

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计算机工程与设计 2012年第9期33卷 3598-3603页

作者：王晓晨杜新宇刘卫香华北计算技术研究所航空信息系统部北京100083

为提高空管信息系统中航路容量评估计算的可信度,在分析原有航路容量模型的基础之上,考虑输入航路对航段容量的影响,根据输入航路最好和最坏两种情况的影响重新建立容量模型。使输入航路成为主航段容量的影响因素之一,同时,引入天气情... 详细信息

为提高空管信息系统中航路容量评估计算的可信度,在分析原有航路容量模型的基础之上,考虑输入航路对航段容量的影响,根据输入航路最好和最坏两种情况的影响重新建立容量模型。使输入航路成为主航段容量的影响因素之一,同时,引入天气情况、飞行员技术水平、管制员管制水平等影响因素建立多航段航路容量模型。增强了航路容量模型的实用性,对空管信息系统中航路容量评估的建模提供一定参考价值。

关键词：空管信息系统空域容量评估系统多航段航路容量容量评估模型

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面向小样本的岗位模糊匹配推荐算法

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电子设计工程 2023年第14期31卷 51-56,61页

作者：刘琼雯林川华北计算技术研究所系统三部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

近年来,全民考编成为时代趋势,大量政府机构职位如公务员、军队文职等启动线上报考招聘工作。但大量繁杂的岗位信息也为求职者选岗带来了困难。针对选岗慢、选岗难等问题,基于少量人工标注的岗位文本信息,提出了一种新型的精准岗位推荐... 详细信息

近年来,全民考编成为时代趋势,大量政府机构职位如公务员、军队文职等启动线上报考招聘工作。但大量繁杂的岗位信息也为求职者选岗带来了困难。针对选岗慢、选岗难等问题,基于少量人工标注的岗位文本信息,提出了一种新型的精准岗位推荐算法。通过特征构建,明确不同招考信息的匹配规则;通过基于文本分类的ERNIE-BiLSTM-CRF训练实体识别模型,实现长文本岗位描述信息的隐含条件抽取;提出改进的基于动态词向量的加权余弦相似度算法,解决文本相似度计算中无关信息噪音问题。在自标注的数据集上的实验结果表明,上述条件抽取模型的F1值较最优算法提升14.97%,相似度匹配命中率和DCG值分别提升20.5%和22.9%,可有效实现基于小样本的人岗模糊匹配,为求职者提供准确、鲁棒的文职岗位推荐服务。

关键词：小样本学习文本相似度人岗匹配命名实体识别

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自适应混合蚁群算法在MRCPSP中的应用

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计算机与现代化 2021年第5期 38-43页

作者：闫森王玉玫华北计算技术研究所系统三部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

以多模式资源受限项目调度问题(Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem,MRCPSP)为背景,针对蚁群算法收敛速度和解的多样性之间的平衡问题,提出一种改进的自适应混合蚁群算法。该算法中参数的取值范围和变化幅度... 详细信息

以多模式资源受限项目调度问题(Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem,MRCPSP)为背景,针对蚁群算法收敛速度和解的多样性之间的平衡问题,提出一种改进的自适应混合蚁群算法。该算法中参数的取值范围和变化幅度能够随算法的运行同步自适应调整,蚂蚁在取值区间内随机取参形成混合蚁群;在算法中引入先驱侦查蚁、带有排名因子的精英蚁群奖励机制和信息素上下限以优化信息素的更新策略。同时,对于MRCPSP问题中的工期不确定问题,基于模糊理论,利用该算法解出项目工期的估计值和模糊区间加以解决。最后,仿真结果表明,该算法与其他启发式项目调度优化算法相比,能够提高收敛速度和解的质量,较好地解决MRCPSP问题,因此有着较高的实际应用价值。

关键词：自适应参数混合蚁群排名因子模糊理论

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基于混沌遗传-支持向量机的空地攻击型无人机作战效能评估

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数学的实践与认识 2023年第2期53卷 152-158页

作者：李小娟马兴民华北计算技术研究所系统二部北京100083

空地攻击型无人机的作战效能评估在未来战场“去功能化”打击中具有重要的意义.在对空地攻击型无人机作战效能实时评估时,影响作战效能的评价指标体系因素相对复杂,建立作战效能评估模型存在非线性特点,因此本文引入了具有较强鲁棒性的... 详细信息

空地攻击型无人机的作战效能评估在未来战场“去功能化”打击中具有重要的意义.在对空地攻击型无人机作战效能实时评估时,影响作战效能的评价指标体系因素相对复杂,建立作战效能评估模型存在非线性特点,因此本文引入了具有较强鲁棒性的支持向量回归机算法进行作战效能评估,在构建空地攻击型无人机评估体系基础上,利用混沌系统-遗传算法对支持向量机惩罚因子等参数进行优化,保证战场实时环境下效能评估的有效性和效率,通过实例分析,混沌遗传-支持向量机模型能够准确地对空地攻击型无人机进行有效的作战效能评估,具有良好的鲁棒性.

关键词：支持向量机空地攻击型无人机作战效能评估混沌遗传

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基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法

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计算机与现代化 2018年第10期 53-57,62页

作者：刘源姚文明华北计算技术研究所系统七部北京100083

提出基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法,它能够在场景变化剧烈、目标存在遮挡等复杂条件下对目标进行持续稳定的追踪。算法的实现以合理的算法架构设计为基础,利用YOLO选择候选目标,利用SIFT从候选目标中选择被追踪目标。本文... 详细信息

提出基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法,它能够在场景变化剧烈、目标存在遮挡等复杂条件下对目标进行持续稳定的追踪。算法的实现以合理的算法架构设计为基础,利用YOLO选择候选目标,利用SIFT从候选目标中选择被追踪目标。本文提出的追踪算法不仅满足实时性要求,而且在正常测试集、目标存在遮挡测试集、摄像头旋转测试集上均取得了优于KCF和Cam Shift的实验结果。结果表明,本文提出的追踪算法在解决目标遮挡、场景变化剧烈等问题上有突出表现。

关键词：实时目标追踪统一的实时目标检测尺度不变特征转换

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基于Hadoop的并行Apriori算法

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信息技术 2018年第4期42卷 129-133,140页

作者：谢建峰孙剑伟华北计算技术研究所系统五部北京100083

针对经典Apriori算法及其改进算法不能有效处理大规模数据集,提出基于Hadoop-MapReduce编程模型的两种改进算法:HAprioriK,HApriori2。其中HAprioriK需要k个MapReduce Jobs,而HApriori2仅需要2个就能在整个数据集上找到频繁k项集,两种... 详细信息

针对经典Apriori算法及其改进算法不能有效处理大规模数据集,提出基于Hadoop-MapReduce编程模型的两种改进算法:HAprioriK,HApriori2。其中HAprioriK需要k个MapReduce Jobs,而HApriori2仅需要2个就能在整个数据集上找到频繁k项集,两种改进算法均充分利用了Hadoop平台的计算优势,可以轻松地处理大量数据。采用IBM的数据集进行改进算法有效性的研究,实验结果表明,HApriori2算法在不同规模的数据集和支持度下,能够有效地挖掘频繁项集,具有比HAprioriK更好的性能。

关键词： MapReduce 并行Apriori算法数据挖掘

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