检索结果-内蒙古大学图书馆

电子设计工程 2019年第1期27卷 47-52页

作者：郭雪薇董晶华北计算技术研究所系统八部北京100083

针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,再将多视图下的档案特... 详细信息

针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,再将多视图下的档案特征关联图进行数据融合形成统一的档案信息关联模型。最后通过实验证明基于特征关联分析的档案信息关联模型能有效地将档案信息检索的查全率提高至82%,有助于档案系统智能检索的发展。

关键词：关联模型档案分析特征关联数据融合

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基于迁移学习的人脸种群识别技术研究

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信息技术 2019年第4期43卷 77-81页

作者：张家伟郑扬飞华北计算技术研究所系统八部北京100083

自动提取人脸特征来验证人的身份目前已经被广泛的应用在各种领域,但是通过人脸特征来辨别种群大多还是停留在人工提取特征的阶段,耗费大量人力资源,或者使用深度学习,但是需要经过大量的计算消耗大量的时间。文中提出了一种利用迁移学... 详细信息

自动提取人脸特征来验证人的身份目前已经被广泛的应用在各种领域,但是通过人脸特征来辨别种群大多还是停留在人工提取特征的阶段,耗费大量人力资源,或者使用深度学习,但是需要经过大量的计算消耗大量的时间。文中提出了一种利用迁移学习的方法,通过微调网络以及冻结参数相结合的训练方式提高了原预训练网络对于人脸种群识别的泛化性与稳定性;同时对模型进行了改进以提高识别的时效性,提高了网络识别速度的同时大大减少了网络的参数。经自建的人脸数据集训练测试,取得了良好的检测性能。

关键词：人脸识别民族识别迁移学习卷积神经网络

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基于线性回归的卫星数据传输TCP拥塞控制研究

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信息技术 2019年第3期43卷 65-69页

作者：罗新祥孙剑伟华北计算技术研究所航天应用系统部北京100083

针对当前卫星数据地面传输环境遇到的诸如TCP传输时延长、误码率高、带宽不对称等和网络拥塞密切相关的问题,文中从拥塞控制的角度出发,在基于往返时延的拥塞控制算法Vegas基础上,加入对往返时延(RTT)的动态控制机制,以此为突破点对整... 详细信息

针对当前卫星数据地面传输环境遇到的诸如TCP传输时延长、误码率高、带宽不对称等和网络拥塞密切相关的问题,文中从拥塞控制的角度出发,在基于往返时延的拥塞控制算法Vegas基础上,加入对往返时延(RTT)的动态控制机制,以此为突破点对整个卫星数据地面传输的网络资源进行优化和调整,提高网络资源利用率。实现对往返时延(RTT)动态调整的方法是对已得到的往返时延数据进行线性回归分析,通过不断地线性回归优化对数据进行拟合得到基于预测的往返时延算法Lr Vegas。

关键词：线性回归分析卫星数据传输 TCP拥塞控制 Vegas算法

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基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法

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计算机与现代化 2018年第10期 53-57,62页

作者：刘源姚文明华北计算技术研究所系统七部北京100083

提出基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法,它能够在场景变化剧烈、目标存在遮挡等复杂条件下对目标进行持续稳定的追踪。算法的实现以合理的算法架构设计为基础,利用YOLO选择候选目标,利用SIFT从候选目标中选择被追踪目标。本文... 详细信息

提出基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法,它能够在场景变化剧烈、目标存在遮挡等复杂条件下对目标进行持续稳定的追踪。算法的实现以合理的算法架构设计为基础,利用YOLO选择候选目标,利用SIFT从候选目标中选择被追踪目标。本文提出的追踪算法不仅满足实时性要求,而且在正常测试集、目标存在遮挡测试集、摄像头旋转测试集上均取得了优于KCF和Cam Shift的实验结果。结果表明,本文提出的追踪算法在解决目标遮挡、场景变化剧烈等问题上有突出表现。

关键词：实时目标追踪统一的实时目标检测尺度不变特征转换

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基于Hadoop的并行Apriori算法

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信息技术 2018年第4期42卷 129-133,140页

作者：谢建峰孙剑伟华北计算技术研究所系统五部北京100083

针对经典Apriori算法及其改进算法不能有效处理大规模数据集,提出基于Hadoop-MapReduce编程模型的两种改进算法:HAprioriK,HApriori2。其中HAprioriK需要k个MapReduce Jobs,而HApriori2仅需要2个就能在整个数据集上找到频繁k项集,两种... 详细信息

针对经典Apriori算法及其改进算法不能有效处理大规模数据集,提出基于Hadoop-MapReduce编程模型的两种改进算法:HAprioriK,HApriori2。其中HAprioriK需要k个MapReduce Jobs,而HApriori2仅需要2个就能在整个数据集上找到频繁k项集,两种改进算法均充分利用了Hadoop平台的计算优势,可以轻松地处理大量数据。采用IBM的数据集进行改进算法有效性的研究,实验结果表明,HApriori2算法在不同规模的数据集和支持度下,能够有效地挖掘频繁项集,具有比HAprioriK更好的性能。

关键词： MapReduce 并行Apriori算法数据挖掘

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基于CART的社区矫正人员危险性评估

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计算机与现代化 2018年第8期 73-78页

作者：王茵郭红钰华北计算技术研究所系统八部北京100083

目前对社区矫正人员危险性评估的研究普遍停留在理论研究阶段,建立的模型大多缺乏实际数据的支撑,为了方便掌握社区矫正实际情况,基于CART(分类回归树)算法对某市司法局的社区矫正人员数据(不包含敏感信息)进行建模分析,通过服刑人员的... 详细信息

目前对社区矫正人员危险性评估的研究普遍停留在理论研究阶段,建立的模型大多缺乏实际数据的支撑,为了方便掌握社区矫正实际情况,基于CART(分类回归树)算法对某市司法局的社区矫正人员数据(不包含敏感信息)进行建模分析,通过服刑人员的基础特征值得到该服刑人员的危险度评估结果,与实际结果相比,准确率达到85%~90%,此外对社区矫正中实际存在的数据缺失问题进行讨论并提出解决办法。

关键词：社区矫正危险性评估分类回归树数据缺失

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基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台

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计算机与现代化 2018年第10期 79-83页

作者：王一超王玉玫华北计算技术研究所系统一部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

为了满足部队装备信息监管的需求,本文提出基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台。采用分域虚拟化技术、终端射频识别技术等,实现装备数据全链路的监控管理,提出典型的软件部署以及使用模式。通过建设商用与自主可控虚拟化集群,解... 详细信息

为了满足部队装备信息监管的需求,本文提出基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台。采用分域虚拟化技术、终端射频识别技术等,实现装备数据全链路的监控管理,提出典型的软件部署以及使用模式。通过建设商用与自主可控虚拟化集群,解决了装备维护管理地域分散、安全可靠性问题,提升了装备维护与管理的有效性与效率。

关键词：虚拟化射频识别装备维护装备管理

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基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法

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计算机测量与控制 2018年第11期26卷 72-75页

作者：陈东皓华北计算技术研究所系统八部北京100083

传统的定位参数自动测量方法四轮定位能力差,测量结果不准确。为了解决此问题,提出了一种基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法。设计了测量框架,由控制模块和控制终端组成,测量工作流程分为建模初始化、数据提取、数据采集... 详细信息

传统的定位参数自动测量方法四轮定位能力差,测量结果不准确。为了解决此问题,提出了一种基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法。设计了测量框架,由控制模块和控制终端组成,测量工作流程分为建模初始化、数据提取、数据采集以及自动测量四步。与传统测量方法进行对比,由实验结果可知,当提取特征维数为50维时,传统方法的测量精准度在48%左右,所提方法的测量精准度为在90%左右,所涉及的方法能够精准地定位出汽车车轮定位参数,完成参数测量。

关键词：车轮定位自动测量卷积神经网络动态检测

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社区矫正通信系统中XML数据流的压缩优化

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信息技术 2018年第2期42卷 104-109页

作者：李浩森郭红钰华北计算技术研究所公共安全系统部北京100083

传统的XML压缩算法对XMPP通信中产生的XML数据压缩虽然能达到很高的压缩率,但是还有改进的余地,文中利用XMPP通信中产生的XML数据特点、社区矫正通信应用场景时产生和使用的数据具有相似性的特点对已有算法进行了优化;另外,还对传统压... 详细信息

传统的XML压缩算法对XMPP通信中产生的XML数据压缩虽然能达到很高的压缩率,但是还有改进的余地,文中利用XMPP通信中产生的XML数据特点、社区矫正通信应用场景时产生和使用的数据具有相似性的特点对已有算法进行了优化;另外,还对传统压缩算法大多是针对英文,未考虑中文的特点做了相应的改善,使其更好地压缩中文信息。结果表明,改进后的压缩算法相比传统压缩算法,在社区矫正通信系统中压缩率更高。

关键词： XMPP XML压缩 BWT LZMA XML数据分类

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基于微服务的智能档案服务系统设计与实现

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电子设计工程 2018年第2期26卷 26-30页

作者：黄嘉诚董晶华北计算技术研究所公共安全系统部北京100083

随着信息技术的发展,档案数据的利用进入了信息化、智能化时代。为了避免企业级档案管理系统庞大,难以维护和难以新增功能的问题,该系统采用微服务化的设计思路,设计并实现了该档案服务系统。同时,针对在档案馆实际工作中遇到的瓶颈,该... 详细信息

随着信息技术的发展,档案数据的利用进入了信息化、智能化时代。为了避免企业级档案管理系统庞大,难以维护和难以新增功能的问题,该系统采用微服务化的设计思路,设计并实现了该档案服务系统。同时,针对在档案馆实际工作中遇到的瓶颈,该系统结合了档案数据智能检索技术,为了方便档案利用者检索档案,提高档案检索的效率,设计并实现了一种采用互信息计算和apriori算法进行学习的档案知识库。该知识库在实际的档案检索工作中,提高了档案利用者的效率,提升了档案管理系统的智能程度。

关键词：系统架构微服务智能检索关联分析技术知识库

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