检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2021年第6期31卷 607-614页

作者：金相臣吴子锐石敏朱登明周军华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 中国石油集团测井有限公司西安710065

地质分层是指对某一个地区的地层剖面中的岩层进行划分,可用于指导相应的地质找矿工作。传统的地质分层主要依靠专家根据经验进行人工判断,然而由于地质层位类别繁多,需要消耗大量的时间和人力成本。现有的地质层位自动识别方法,由于没... 详细信息

地质分层是指对某一个地区的地层剖面中的岩层进行划分,可用于指导相应的地质找矿工作。传统的地质分层主要依靠专家根据经验进行人工判断,然而由于地质层位类别繁多,需要消耗大量的时间和人力成本。现有的地质层位自动识别方法,由于没能考虑到测井数据的序列关系以及地质层位分布的特点,导致识别效果较差。基于此,本文提出了一种改进的双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的地质片段层位预测方法,可以根据测井数据自动快速地进行地质分层预测。该方法首先对测井数据进行分段处理,然后基于片段式的数据对BiLSTM网络进行相应的修改,其充分利用了地质层位片段式分布的特点,且考虑到了测井数据两个方向上的序列相关性。实验结果表明,本文方法在某油田真实井位数据集上的识别准确率达到了93%,相较于其他网络有着显著的效果提升。

关键词：双向长短期记忆神经网络(BiLSTM) 测井曲线地质分层层位预测

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基于标签校正的端到端实体关系联合抽取

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重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第10期35卷 163-171页

作者：陈鹏之张瑾刘悦程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

随着深度学习的快速发展与应用,联合式抽取被广泛应用于实体抽取和实体间的关系预测。虽然端到端的联合抽取方法在该领域得到了较大关注,但这类方法目前未考虑multi-token实体;同时,抽取过程中忽略了关系预测与实体抽取之间的相互影响... 详细信息

随着深度学习的快速发展与应用,联合式抽取被广泛应用于实体抽取和实体间的关系预测。虽然端到端的联合抽取方法在该领域得到了较大关注,但这类方法目前未考虑multi-token实体;同时,抽取过程中忽略了关系预测与实体抽取之间的相互影响。针对以上问题,结合Encoder-Decoder框架的特点,引入标签校正机制,提出了一种基于标签校正的端到端实体关系联合抽取方法CopyLC。实验结果证明:在更严格的评价方式下,所提出的方法与当前主流方法相比,在NYT和WebNLG数据集上均能获得更好的抽取效果。

关键词：实体关系抽取端到端标签校正

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基于图的多源数据融合框架研究

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计算机科学 2021年第11期48卷 170-175页

作者：匡广生郭岩俞晓明刘悦程学旗中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190

在给定的任务中分析各种数据时,目前大多数研究只针对单源数据进行分析,缺乏应用于多源数据的方法。但如今数据日益丰富,因此提出一种多源数据融合框架,用于融合多种网络平台数据。同一平台数据中包含文本与各种属性,同时不同平台的数... 详细信息

在给定的任务中分析各种数据时,目前大多数研究只针对单源数据进行分析,缺乏应用于多源数据的方法。但如今数据日益丰富,因此提出一种多源数据融合框架,用于融合多种网络平台数据。同一平台数据中包含文本与各种属性,同时不同平台的数据在内容与形式方面也存在很大差异。然而现有的网络信息挖掘方法大多仅使用同一平台中的部分数据进行分析,忽略了不同平台的数据之间存在的相互作用。因此文中提出一种数据融合框架,一方面,能基于图的强大表示能力融合同一平台不同类型的特征,从而提升单个平台的任务性能;另一方面能够利用不同平台的数据特征,使其相互补充,从而提升多个平台的任务性能。文中讨论的融合数据类型包括文本、时间、作者信息,这些特征涉及连续特征、离散特征以及非结构化特征。所提框架在事件分类任务上提升了F 1值,验证了提出的多源数据框架的有效性。

关键词：融合表示多源数据图融合

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基于设备覆盖任务规划的遗传算法研究

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信息技术 2020年第2期44卷 153-156页

作者：陈双孙剑伟赵黛岩华北计算技术研究所

针对目前城市区域不同地点的无线网络设备覆盖不完善问题,提出一种合理配置无线设备资源的任务规划并研究如何调度其资源。针对文中城市区域不同地点的行人停留时间以及对该区域的无线设备连接人员数量变化合理配置无线设备资源。自主... 详细信息

针对目前城市区域不同地点的无线网络设备覆盖不完善问题,提出一种合理配置无线设备资源的任务规划并研究如何调度其资源。针对文中城市区域不同地点的行人停留时间以及对该区域的无线设备连接人员数量变化合理配置无线设备资源。自主设计优化算法,对问题进行抽象分析,建立资源调度规划模型,并对算法进行分析论证。

关键词：无线设备覆盖任务规划优化算法

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图像描述生成研究进展

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计算机研究与发展 2021年第9期58卷 1951-1974页

作者：李志欣魏海洋张灿龙马慧芳史忠植广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学) 广西桂林541004 西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 中国科学院智能信息处理重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

图像描述生成结合了计算机视觉和自然语言处理2个研究领域,不仅要求完备的图像语义理解,还要求复杂的自然语言表达,是进一步研究符合人类感知的视觉智能的关键任务.对图像描述生成的研究进展做了回顾.首先,归纳分析了当前基于深度学习... 详细信息

图像描述生成结合了计算机视觉和自然语言处理2个研究领域,不仅要求完备的图像语义理解,还要求复杂的自然语言表达,是进一步研究符合人类感知的视觉智能的关键任务.对图像描述生成的研究进展做了回顾.首先,归纳分析了当前基于深度学习的图像描述生成方法涉及的5个关键技术,包括整体架构、学习策略、特征映射、语言模型和注意机制.然后,按照发展进程将现有的图像描述生成方法分为四大类,即基于模板的方法、基于检索的方法、基于编码器-解码器架构的方法和基于复合架构的方法,并阐述了各类方法的基本概念、代表性方法和研究现状,重点讨论了基于编码器-解码器架构的各种方法及其创新思路,如多模态空间、视觉空间、语义空间、注意机制、模型优化等.接着,从实验的角度给出图像描述生成的常用数据集和评估措施,并在2个基准数据集上比较了一些典型方法的性能.最后,以提升图像描述的准确性、完整性、新颖性、多样性为依据,展示了图像描述生成的未来发展趋势.

关键词：图像描述生成编码器-解码器架构复合架构注意机制卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络

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针对图神经网络加速器性能评估的标准测试集

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高技术通讯 2022年第7期32卷 663-673页

作者：宋新开支天孔维浩杜子东中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中科寒武纪科技股份有限公司北京100191

图神经网络(GNN)算法在图结构数据处理任务中取得了突破性的成功。然而,针对图神经网络硬件加速器设计的研究缺乏明确的设计目标和统一的评价标准。本文提出一种针对图神经网络硬件加速器性能评估的标准测试集(BenchGNN)。BenchGNN包括... 详细信息

图神经网络(GNN)算法在图结构数据处理任务中取得了突破性的成功。然而,针对图神经网络硬件加速器设计的研究缺乏明确的设计目标和统一的评价标准。本文提出一种针对图神经网络硬件加速器性能评估的标准测试集(BenchGNN)。BenchGNN包括宏测试集和微测试集2部分。宏测试集包含了3种主要任务类型的图神经网络算法和5个典型应用领域的数据集。微测试集包含2种微观操作类型和4种不同量化特性的数据集。本文在现有运算设备中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)和图神经网络专用加速器上进行了BenchGNN的实验测试。实验结果表明,CPU由于并行度不高而无法高效处理图神经网络算法。针对图神经网络算法的随机访存行为进行优化的专用加速器取得了优于通用并行处理器GPU的性能功耗表现。根据BenchGNN的评估结果,在图神经网络加速器设计过程中需要重点考虑运算并行度和随机访存优化这两种因素。

关键词：图神经网络(GNN) 加速器标准测试集

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点云场景下基于结构感知的车辆检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第3期33卷 405-412页

作者：李宗民姚纯纯刘玉杰李华中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580 中国石油大学胜利学院东营257061 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

在自动驾驶领域,计算机对周围环境的感知和理解是必不可少的.其中,相比于二维目标检测,三维点云目标检测可以提供二维目标检测所不具有的物体的三维方位信息,这对于安全自动驾驶是至关重要的.针对三维目标检测中原始输入点云到检测结果... 详细信息

在自动驾驶领域,计算机对周围环境的感知和理解是必不可少的.其中,相比于二维目标检测,三维点云目标检测可以提供二维目标检测所不具有的物体的三维方位信息,这对于安全自动驾驶是至关重要的.针对三维目标检测中原始输入点云到检测结果之间跨度大的问题,首先,提出了基于结构感知的候选区域生成模块,其中定义了每个点的结构特征,充分利用了三维点云目标检测数据集提供的监督信息,通过预测该特征,网络可以学习到更具有鉴别能力的特征,从而提高候选框的生成质量;其次,将该特征加入到候选框微调阶段中,使得点云上下文特征和局部特征更加丰富.在三维点云目标检测数据集进行了实验,结果表明,文中方法能够在增加极少计算量的前提下,在候选区域生成阶段使用50个候选框0.7的IoU阈值下,提高超过13%的召回率;在候选框微调阶段,3种难度目标框的检测效果均有明显提升,表明了该方法对三维点云目标检测的有效性.

关键词：三维点云目标检测结构特征候选区域生成网络

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基于深度图卷积网络的社交机器人识别方法

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电子科技大学学报 2022年第4期51卷 615-622,629页

作者：毛文清徐雅斌北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京朝阳区100101 北京信息科技大学计算机学院北京朝阳区100101 北京信息科技大学大数据安全技术研究所北京朝阳区100101

提出了一种基于深度图卷积神经网络的社交机器人识别方法。首先,在元数据特征的基础上,引入RoBERTa模型进行博文情绪分类,进一步提取更能区分社交机器人和普通人的情绪多样性特征;同时采用single-pass进行博文聚类,构造博文相似图;在此... 详细信息

提出了一种基于深度图卷积神经网络的社交机器人识别方法。首先,在元数据特征的基础上,引入RoBERTa模型进行博文情绪分类,进一步提取更能区分社交机器人和普通人的情绪多样性特征;同时采用single-pass进行博文聚类,构造博文相似图;在此基础上,提出了在GCNII模型上增加Attention机制的A-GCNII模型,通过捕捉用户元数据特征和社交网络中同一话题下的用户关系结构特征识别社交机器人。在真实新浪微博数据集上进行对比实验的结果表明,该方法在识别准确性和效果上均表现良好。

关键词：注意力机制深度图卷积网络情绪多样性特征社交机器人

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基于GAN的图像识别系统蜕变测试方法

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计算机与现代化 2021年第2期 24-29页

作者：江竞捷徐络李宁华北计算技术研究所北京100083 北京航空航天大学计算机学院北京100191

图像识别是图像处理的重点研究领域,在测试结果难以判定以及数据集样本类别不平衡的影响下,适用于图像识别系统健壮性以及稳定性的测试技术较为欠缺。为有效测试图像识别系统,本文提出将蜕变测试方法用于图像识别系统的测试过程中,依据... 详细信息

图像识别是图像处理的重点研究领域,在测试结果难以判定以及数据集样本类别不平衡的影响下,适用于图像识别系统健壮性以及稳定性的测试技术较为欠缺。为有效测试图像识别系统,本文提出将蜕变测试方法用于图像识别系统的测试过程中,依据生成式对抗网络来生成贴近现实的衍生数据以构建适用于图像识别系统的蜕变关系,引入衍生图像质量验证方法与测试结果自动判断方法以构建面向图像识别系统的蜕变测试框架流程。最后,通过车辆识别案例研究验证本文方法的可行性与有效性。实验结果表明,本文方法能检测出图像识别系统在不同场景中的不一致行为,能有效地评估系统健壮性。

关键词：蜕变测试图像识别生成式对抗网络

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DNS隐蔽信道综述

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通信学报 2021年第5期42卷 164-178页

作者：刁嘉文方滨兴崔翔王忠儒甘蕊灵冯林姜海北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广东广州510006 中国网络空间研究院信息化研究所北京100010 北京丁牛科技有限公司北京100081

DNS隐蔽信道是网络安全中不容忽视的重要安全问题。利用DNS访问服务器的操作广泛存在于传统PC、智能手机及新型基础设施的联网通信中,防火墙等基础防御设施一般不会对DNS数据进行过多过滤。泛在性、隐蔽性使其成为攻击者手中较理想的秘... 详细信息

DNS隐蔽信道是网络安全中不容忽视的重要安全问题。利用DNS访问服务器的操作广泛存在于传统PC、智能手机及新型基础设施的联网通信中,防火墙等基础防御设施一般不会对DNS数据进行过多过滤。泛在性、隐蔽性使其成为攻击者手中较理想的秘密信道,因此关注已有研究成果及发展趋势都十分必要。首先,将DNS隐蔽信道的发展历程概括为3个发展阶段,并分析各个阶段的情况。然后,对其进行形式化定义,深入剖析构建机理,并对其存在的不可绕过的异常点进行分析归纳,总结检测方法并将其分为传统检测方式、人工智能赋能的检测方式,提出现存问题。最后,总结当前DNS隐蔽信道的主要研究方向,并对其未来的发展趋势进行展望。

关键词： DNS隐蔽信道命令控制数据泄露检测高级持续性威胁

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