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密码学报 2021年第6期8卷 925-947页

作者：梁敏罗宜元刘凤梅数据通信科学技术研究所北京100191 惠州学院计算机科学与工程学院惠州516007 河南省网络密码技术重点实验室郑州450001 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室成都610054

抗量子计算对称密码研究主要关注对称密码方案在量子计算攻击下的安全性.它是对称密码学与量子计算的交叉研究方向,近年来成为国际上密码学研究热点之一.目前该领域的研究成果已经相当丰富:一些量子算法被改造后更好地应用于对称密码分... 详细信息

抗量子计算对称密码研究主要关注对称密码方案在量子计算攻击下的安全性.它是对称密码学与量子计算的交叉研究方向,近年来成为国际上密码学研究热点之一.目前该领域的研究成果已经相当丰富:一些量子算法被改造后更好地应用于对称密码分析;对称密码量子安全模型体系也逐渐完善;一些重要的传统分析技术被推广到量子增强版;密码算法的量子攻击资源评估技术不断被改进;许多经典可证明安全的结构和工作模式易受量子计算攻击;量子可证明安全理论取得重要进展并成功应用于一些结构和模式的安全证明;量子安全的密码方案设计研究也即将进入新的发展阶段.本文概述了抗量子计算对称密码研究的总体情况,分类介绍了各方面的研究进展状态,归纳总结了各项成果之间的关联及其机理,分析了当前研究中存在的问题,总结了未来有待加强的发展方向.

关键词：对称密码学量子安全模型量子计算攻击量子可证明安全量子安全强度评估抗量子计算对称密码设计

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多属性货运需求时空关联网络构建与分析

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武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2023年第3期45卷 383-388页

作者：解瑞丹王英田汉宇石岭庞鸣雷北京交通大学经济管理学院北京100044 北京经纬信息技术有限公司北京100081 综合交通大数据技术国家工程实验室北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

全球供应链变革和经济新常态下我国产业结构的调整,对深化货物运输供给侧改革提出了迫切要求。为研究货运市场中动态变化、复杂多样的货运需求及其时空特性,提出一种多属性货运需求时空关联网络的构建与分析方法。基于货运论坛文本数据... 详细信息

全球供应链变革和经济新常态下我国产业结构的调整,对深化货物运输供给侧改革提出了迫切要求。为研究货运市场中动态变化、复杂多样的货运需求及其时空特性,提出一种多属性货运需求时空关联网络的构建与分析方法。基于货运论坛文本数据,面向多属性货运需求的数据特点,提出新的货运需求关联强度测量指标,并依据关联规则挖掘结果构建货运需求网络,利用社会网络分析法从时间演化、空间结构和集群分析等多个角度对货运需求网络特征进行分析,并进行可视化呈现。研究表明,所构建的货运需求关联网络可以有效表达货运市场中不同货运需求间的关联关系和网络结构,为综合运输体系下货运市场的资源配置策略和政策制定提供参考。

关键词：货运市场需求关联网络关联规则挖掘多属性货运需求社会网络分析

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一种地形变化情况通报方法

一种地形变化情况通报方法

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作者：乔可刘楠田俊玲刘晓蕊钱清瑜丁新 100083 北京市海淀区北四环中路211号

本发明公开了一种地形变化情况通报方法。使用本发明能够展示地形变化情况，且可编辑、可数据共享、可视化效果好、编辑效率高。本发明通过设计地形变化情况数据模型，将地形变化情况的几何信息、符号信息和文字信息精简出来，构建一个... 详细信息

标准号: CN108460071B

本发明公开了一种地形变化情况通报方法。使用本发明能够展示地形变化情况，且可编辑、可数据共享、可视化效果好、编辑效率高。本发明通过设计地形变化情况数据模型，将地形变化情况的几何信息、符号信息和文字信息精简出来，构建一个单独的地形变化情况图层，以地形符号、变化方式符号以及文本框的组合来表达地形变化情况；以构建的地形变化情况图层作为地形变化情况共享的手段，通过网络发送共享最新的地形变化信息。此外，通过地形变化情况的编辑技术，不用再编辑几何信息、属性信息、符号注记信息，直接选择符号类型编辑几何信息就可完成，大大提高了编辑效率。

关键词：地形变化几何信息构建图层变化方式符号类型符号信息情况数据属性信息数据共享网络发送文字信息直接选择共享可视化文本框注记地形通报展示

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一种基于RRAM存算一体全系统模拟器及其设计方法

一种基于RRAM存算一体全系统模拟器及其设计方法

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作者：邹兴奇闫亮 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

本发明属于计算机体系结构模拟器设计领域，涉及一种基于RRAM存算一体全系统模拟器及其设计方法，该方法为：在神经网络计算代码中，将要在存算一体阵列模块中执行的代码进行标记，根据标记进行程序划分，然后将标记出的代码进行程序加... 详细信息

标准号: CN112308222A

本发明属于计算机体系结构模拟器设计领域，涉及一种基于RRAM存算一体全系统模拟器及其设计方法，该方法为：在神经网络计算代码中，将要在存算一体阵列模块中执行的代码进行标记，根据标记进行程序划分，然后将标记出的代码进行程序加载，加载到RRAM存算一体阵列上，利用GEM5模拟器转换为伪指令并提供译码支持，所述伪指令被指定加载至特定的可操作地址空间，对应于RRAM存算一体阵列，最后通过RRAM存算一体阵列模拟模块进行模拟仿真，未标记代码分配至CPU模块进行模拟仿真。本发明能够实现全系统模拟，模拟出RRAM存算一体模块、控制器模块、内存模块以及整个系统的性能参数，为实际的存算一体体系结构设计提供方案，减少存算一体体系结构研究的设计周期。

关键词：模拟仿真加载计算机体系结构全系统模拟器神经网络计算体系结构设计体系结构研究模拟器控制器模块模拟器设计全系统模拟标记代码程序加载地址空间模拟模块内存模块设计周期性能参数一体模块阵列模块可操作译码转换分配

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一种用于识别运动强度的方法和系统

一种用于识别运动强度的方法和系统

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作者：陈益强高晨龙张宇欣蒋鑫龙谷洋 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明实施例提供了一种训练运动强度识别系统的方法，包括：A1、构建运动强度识别系统，其包括依次连接的数据预处理模块、并行卷积处理流、双线性池化模块和多任务学习模块，所述并行卷积处理流包括两条并行的卷积处理流；A2、通过数... 详细信息

标准号: CN113177455A

本发明实施例提供了一种训练运动强度识别系统的方法，包括：A1、构建运动强度识别系统，其包括依次连接的数据预处理模块、并行卷积处理流、双线性池化模块和多任务学习模块，所述并行卷积处理流包括两条并行的卷积处理流；A2、通过数据预处理模块对经标注了标签的运动数据进行预处理，得到运动信息和对应的标签组成的训练集，其中，运动数据由惯性传感器采集得到，为运动数据标注的标签包括多种不同的运动强度标签和多种不同的运动行为标签；A3、用所述训练集训练所述运动强度识别系统；本发明从通道和空间两个维度对卷积层提取的特征进行优化，关注重要的特征，抑制不必要的特征，有助于提升运动强度的识别精度。

关键词：标签识别系统运动数据数据预处理模块并行卷积训练集标注预处理惯性传感器卷积处理任务学习提升运动依次连接运动信息运动行为双线性池化构建卷积维度并行采集优化

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产品协同设计中异构模型数据融合的有效策略

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北京航空航天大学学报 2022年第6期48卷 995-1003页

作者：薛俊杰周军华施国强宋晓蒋炎红全红艳北京仿真中心北京市复杂产品先进制造系统工程技术研究中心北京100854 北京电子工程总体研究所复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室北京100854 北京仿真中心航天系统仿真重点实验室北京100854 北京航空航天大学网络空间安全学院北京100083 华东师范大学软件工程学院上海200062 华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

针对复杂产品设计中,不同设计工具产生的模型数据之间的融合问题,提出了一种工具间端到端的异构模型数据融合策略。利用数据库管理动态特性,通过模型信息共享,实现异构模型数据之间的融合。在OpenMBEE系统集成环境中,通过建模工具CREO... 详细信息

针对复杂产品设计中,不同设计工具产生的模型数据之间的融合问题,提出了一种工具间端到端的异构模型数据融合策略。利用数据库管理动态特性,通过模型信息共享,实现异构模型数据之间的融合。在OpenMBEE系统集成环境中,通过建模工具CREO二次开发,利用所提策略获取全生命周期设计中的动态模型属性信息,通过3D模型编辑及重用功能测试,验证了所提策略的有效性。利用自动获取可视化模型属性信息的智能算法,设计一种基于Transformer模型与双向长短期记忆(Bi-LSTM)模型相结合的模型属性智能提取算法,利用神经网络的多层感知特性,通过对模型中属性文本信息进行深度学习、特征分析,实现了对异构数据属性信息的自动提取功能。利用CAMEO建模工具设计的需求分析模型构建模型数据集,验证了智能模型信息自动提取功能的有效性。

关键词：异构数据 OpenMBEE 数据交换多层感知深度学习

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中短期降水预报的多分支融合卷积神经网络

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福建电脑 2024年第1期40卷 1-8页

作者：江铭恒游立军翁彬陈家祯福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 福建省气象信息中心福州350025 福建省灾害天气重点实验室福州350025

降水容易受到多尺度天气系统的影响,导致模式降水预报精度较低,需要额外地对结果进行后处理等偏差修正。为了提高中短期降水预报的精度,本文提出一种深度学习订正模型,使用多分支融合卷积模块提取预报因子场以及因子间的空间特征,实现... 详细信息

降水容易受到多尺度天气系统的影响,导致模式降水预报精度较低,需要额外地对结果进行后处理等偏差修正。为了提高中短期降水预报的精度,本文提出一种深度学习订正模型,使用多分支融合卷积模块提取预报因子场以及因子间的空间特征,实现多个预报因子的空间融合。同时,针对降水样本不均衡问题提出一种损失函数,以提升模型对降水的订正能力。实验结果表明,本文提出的方法可以提升中短期降水预报的订正能力。

关键词：中短期降水预报后处理深度学习

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MIT Technology Review 2022年"全球十大突破性技术"解读

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中国科学基金 2022年第3期36卷 432-446页

作者：汪定陈晓峰马建峰陆剑钱朝晖吴爱平张新波龚海鹏江陆斌张小松李岩程学旗陈薇南开大学网络空间安全学院西安电子科技大学网络与信息安全学院北京大学生命科学学院中国医学科学院/协和医学院病原生物学研究所中国医学科学院系统医学研究院、苏州系统医学研究所中国科学院长春应用化学研究所稀土资源利用国家重点实验室清华大学生命学院中国科学院上海巴斯德研究所电子科技大学网络空间安全研究院华中科技大学同济医学院中国科学院计算技术研究所

1 终结口令(The end of passwords)20世纪60年代,口令(Password,坊间称为"密码")最早被图灵奖得主费尔南多·科尔巴托教授用于大型机的本地文件访问控制.20世纪90年代,互联网开始进入千家万户,口令也在互联网世界得到广... 详细信息

1 终结口令(The end of passwords) 20世纪60年代,口令(Password,坊间称为"密码")最早被图灵奖得主费尔南多·科尔巴托教授用于大型机的本地文件访问控制.20世纪90年代,互联网开始进入千家万户,口令也在互联网世界得到广泛应用.

关键词：崭露头角终结口令发展前沿

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面向物联网隐私数据分析的分布式弹性网络回归学习算法

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电子与信息学报 2020年第10期42卷 2403-2411页

作者：方维维刘梦然王云鹏李阳阳安竹林北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 中国科学院计算技术研究所北京100190

为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADM... 详细信息

为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADMM),将弹性网络回归目标优化问题分解为多个能够由物联网节点利用本地数据进行独立求解的子问题。不同于传统的集中式算法,该算法并不要求物联网节点将隐私数据上传至服务器进行训练,而仅仅传递本地训练的中间参数,再由服务器进行简单整合,以这样的协作方式经过多轮迭代获得最终结果。基于两个典型数据集的实验结果表明:该算法能够在几十轮迭代内快速收敛到最优解。相比于由单个节点独立训练模型的本地化算法,该算法提高了模型结果的有效性和准确性;相比于集中式算法,该算法在确保计算准确性和可扩展性的同时,可有效地保护个体隐私数据的安全性。

关键词：物联网隐私保护弹性网络回归分布式算法交替方向乘子法

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结合注意力机制的跨域服装检索

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第6期32卷 894-902页

作者：刘玉杰王文亚李宗民李华中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对跨域服装检索中服装商品图像拍摄严格约束光照、背景等条件,而用户图像源自复杂多变的日常生活场景,难以避免背景干扰以及视角、姿态引起的服装形变等问题.提出一种结合注意力机制的跨域服装检索方法.利用深度卷积神经网络为基础,... 详细信息

针对跨域服装检索中服装商品图像拍摄严格约束光照、背景等条件,而用户图像源自复杂多变的日常生活场景,难以避免背景干扰以及视角、姿态引起的服装形变等问题.提出一种结合注意力机制的跨域服装检索方法.利用深度卷积神经网络为基础,引入注意力机制重新分配不同特征所占比重,增强表述服装图像的重要特征,抑制不重要特征;加入短连接模块融合局部重要特征和整幅图像的高层语义信息,提取更具判别力的特征描述子;联合分类损失函数和三元组损失共同约束网络训练过程,基于类别信息缩小检索范围.采用标准的top-k检索精度作为评价指标,选择DeepFashion数据集与当前跨域服装检索常用方法进行对比,文中方法在top-20检索精度对比中取得了最好的检索性能(0.503).实验结果表明,该方法能有效地处理视角、姿态引起的服装形变和复杂背景的干扰,同时不需要大量的样本标注信息,有效地提高了跨域服装检索的精度.

关键词：服装检索跨场景注意力机制三元组损失

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