检索结果-内蒙古大学图书馆

植物保护 2023年第5期49卷 229-242页

作者：封洪强姚青胡程黄文江胡小平刘杰张云慧张智乔红波刘伟河南省0号昆虫雷达野外科学观测研究站河南省农作物病虫害防治重点实验室农业农村部华北南部作物有害生物综合治理重点实验室河南省作物保护国际联合实验室河南省农业科学院植物保护研究所郑州450002 浙江理工大学计算机科学与技术学院杭州310018 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京100081 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 旱区作物逆境生物学国家重点实验室植保资源与病虫害治理教育部重点实验室农业农村部西北黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室西北农林科技大学植物保护学院杨陵712100 全国农业技术推广服务中心北京100125 中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害综合治理全国重点实验室北京100193 北京市植物保护站北京100029 河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046

近年来,随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展,智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面... 详细信息

近年来,随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展,智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面取得了比较明显的进步。本文综述了我国近5年在利用光谱遥感、昆虫雷达、图像识别等技术进行农作物病虫害监测预警研究和应用方面取得的重要进展,分析了各类技术存在的不足与难点,提出了未来发展的方向,以期为充分利用空天地多源数据实现农作物病虫害精准预报提供指导。

关键词：农作物病虫害监测预警光谱卫星遥感无人机昆虫雷达智能虫情测报灯

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基于多维度特征的主题标签流行度预测

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山东大学学报（理学版） 2020年第1期55卷 94-101页

作者：王新乐杨文峰廖华明王永庆刘悦俞晓明程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国移动(苏州)软件技术有限公司江苏苏州215000

对用户网络结构信息和主题标签的情感性、地域性等信息进行特征分析,提出了一种考虑用户粉丝网络结构特征以及主题标签自身特性的流行度预测模型。实验表明,新提出的特征是有效的,对以后主题标签的流行度预测具有较高的参考价值。

关键词：主题标签流行度预测多维特征

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雾辅助智能电网中容错隐私保护数据聚合方案

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计算机系统应用 2022年第10期31卷 80-89页

作者：谢金宏陈建伟林力伟张美平福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建师范大学福建省网络空间安全与密码技术实验室福州350117 福建师范大学数字福建大数据安全技术研究所福州350117 福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118

针对雾辅助智能电网数据收集过程中存在的隐私泄露问题,本文提出一种新的支持容错的隐私保护数据聚合方案.首先,结合BGN同态加密算法和Shamir秘密共享方案确保电量数据的隐私性.同时,基于椭圆曲线离散对数困难问题构造高效的签名认证方... 详细信息

针对雾辅助智能电网数据收集过程中存在的隐私泄露问题,本文提出一种新的支持容错的隐私保护数据聚合方案.首先,结合BGN同态加密算法和Shamir秘密共享方案确保电量数据的隐私性.同时,基于椭圆曲线离散对数困难问题构造高效的签名认证方法保证数据的完整性.特别地,方案具有两种容错措施,当部分智能电表数据无法正常发送或部分云服务器遭受攻击而无法工作时,方案仍然能够进行聚合统计.安全分析证明了方案满足智能电网的安全需求;性能实验表明,与已有方案相比,本文方案计算和通信性能更优.

关键词：智能电网雾计算数据聚合隐私保护容错

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分布式单词表示综述

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计算机学报 2019年第7期42卷 1605-1625页

作者：孙飞郭嘉丰兰艳艳徐君程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

单词表示作为自然语言处理的基本问题,一直广受关注.传统的独热表示丢失了单词间的语义关联,因而在实际使用中易受数据稀疏问题困扰.而分布式表示通过将单词表示为低维稠密实数向量,捕捉单词间的关联信息.该表示方式可在低维空间中高效... 详细信息

单词表示作为自然语言处理的基本问题,一直广受关注.传统的独热表示丢失了单词间的语义关联,因而在实际使用中易受数据稀疏问题困扰.而分布式表示通过将单词表示为低维稠密实数向量,捕捉单词间的关联信息.该表示方式可在低维空间中高效计算单词间的语义关联,有效解决数据稀疏问题.作为神经网络模型的基本输入,单词分布式表示伴随着深度学习被广泛应用于自然语言处理领域的方方面面.从早期的隐式语义分析,到最近的神经网络模型,研究人员提出了各种各样的模型来学习单词的分布式表示.本文梳理了单词分布式表示学习的发展脉络,并从模型利用上下文入手,将这些模型统一在分布语义假设框架下,它们的区别只在于建模了单词不同的上下文.以隐式语义分析为代表的话题模型,利用文档作为上下文,建模了单词间的横向组合关系;以神经网络语言模型为代表的工作,则利用单词周围单词作为上下文,建模了单词间的纵向聚合关系.此外,本文还总结了单词分布式表示目前面临的主要挑战,包括多义词的表示、稀缺单词表示学习、细粒度语义建模、单词表示的解释性以及单词表示的评价,并介绍了最新的已有解决方案.最后,本文展望了单词表示未来的发展方向与前景。

关键词：单词表示分布式表示分布式单词表示表示学习深度学习

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基于设备指纹的物联网设备安全接入方法研究与实现

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电子设计工程 2019年第3期27卷 136-141页

作者：卢文迪李晓辉汪涵华北计算技术研究所北京100083

近年来,随着物联网的快速发展,安全问题引起广泛关注,设备安全接入已经成为物联网领域的重要研究方向。针对目前物联网中设备安全接入技术存在复杂度高、不具有普适性、设备标识等信息易被追踪从而使接入设备遭到攻击等问题,提出了一种... 详细信息

近年来,随着物联网的快速发展,安全问题引起广泛关注,设备安全接入已经成为物联网领域的重要研究方向。针对目前物联网中设备安全接入技术存在复杂度高、不具有普适性、设备标识等信息易被追踪从而使接入设备遭到攻击等问题,提出了一种基于设备指纹的物联网设备安全接入方法。本文对设备指纹技术进行了改进,利用信息论中的信息熵与惊异值选取生成设备指纹的标识符,提高指纹的标识能力;同时设计了一套基于设备指纹的关联匹配算法。并以网络摄像头为例,搭建了实验环境,验证了该方法的有效性。

关键词：物联网标识符选取设备指纹安全接入关联匹配算法

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融合多类型信息的社交网络用户表示学习方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2020年第5期34卷 130-138页

作者：董祥祥梁英谢小杰中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

网络表示学习方法进行社交网络用户表示可以避免大量的特征工程,同时方便对不同类型的特征进行融合。由于社交网络通常规模大且数据类型丰富,采用基于神经网络的网络表示学习方法,融合社交网络中的多类型信息学习用户表示,提出了一种融... 详细信息

网络表示学习方法进行社交网络用户表示可以避免大量的特征工程,同时方便对不同类型的特征进行融合。由于社交网络通常规模大且数据类型丰富,采用基于神经网络的网络表示学习方法,融合社交网络中的多类型信息学习用户表示,提出了一种融合多类型信息的社交网络用户表示学习方法。对社交网络用户涉及的文本、网络结构和属性标签信息设计了独立的神经网络结构和目标函数,并通过对目标函数求加权和的方式进行融合,采用梯度下降算法进行联合优化得到社交网络用户表示。Cora和Weibo数据集上的实验结果表明:所提方法可以更好地融合社交网络中的多类型信息,获得更有区分度的用户特征,可有效提升分类任务的准确率。

关键词：社交网络网络表示学习信息融合

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多频带Chirp-BOK雷达通信一体化波形研究

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遥测遥控 2025年第1期46卷 97-106页

作者：任治民唐高明刘宇宏叶曦张守耀上海航天电子技术研究所上海201109 上海市天基异构网络协同计算重点实验室上海201109

雷达通信一体化是解决频谱竞争和电磁干扰的有效途径,而一体化波形设计直接决定着一体化系统架构和性能。本文针对线性调频-二进制正交键控(Chirp Binary Orthogonal Keying,Chirp-BOK)信号通信速率低的问题,提出了一种基于多频带Chirp-... 详细信息

雷达通信一体化是解决频谱竞争和电磁干扰的有效途径,而一体化波形设计直接决定着一体化系统架构和性能。本文针对线性调频-二进制正交键控(Chirp Binary Orthogonal Keying,Chirp-BOK)信号通信速率低的问题,提出了一种基于多频带Chirp-BOK的雷达通信一体化波形,设计了基于快速傅里叶逆变换(Inverse Fast Fourier Transform,IFFT)和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的调制解调方法,降低了系统复杂度。针对多频带Chirp-BOK一体化波形误码率高的问题,本文设计了一种基于双窗函数衰减判决频点的误码率优化方法;分析了多频带Chirp-BOK一体化信号的模糊函数和多普勒性能,仿真结果表明:多频带Chirp-BOK在提升通信速率的同时,降低了误码率,在保证探测精度的同时具有良好的多普勒容忍性。

关键词：雷达通信一体化 Chirp-BOK 频分复用雷达模糊函数

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能量收集与协作网络安全容量优化技术

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计算机研究与发展 2019年第3期56卷 533-543页

作者：吴嘉鑫武继刚陈龙隋秀峰广东工业大学计算机学院广州510006 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

基于协作通信与能量收集技术,研究在能量收集认知无线电网络中,主用户和次用户的信道资源配置问题,目标是主用户安全容量最大.在该网络中,次用户发送节点具有能量收集功能,且帮助主用户发送节点进行协作传输.作为回报,在次用户协作主用... 详细信息

基于协作通信与能量收集技术,研究在能量收集认知无线电网络中,主用户和次用户的信道资源配置问题,目标是主用户安全容量最大.在该网络中,次用户发送节点具有能量收集功能,且帮助主用户发送节点进行协作传输.作为回报,在次用户协作主用户通信结束后,主用户发送节点分配频谱资源给次用户发送节点.在保证次用户服务质量的前提下,设计主用户安全容量最大化的计算方法.仿真实验结果表明:安全容量与能量收集因子成反比关系,与协作通信因子成正比关系.提出的算法可以保证主用户传输的安全容量.最后,假设次用户以恒定小功率工作,当协作通信因子从0.2～0.5变化时,提出的算法比现有策略在安全容量上平均高出79.28%,80.46%,64.23%,78.85%,此外,提出的算法比现有算法的计算效率平均高出7.34倍.

关键词：认知无线电协作通信能量收集安全容量窃听者

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基于信息熵的级联Siamese网络目标跟踪

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计算机科学 2020年第9期47卷 157-162页

作者：赵钦炎李宗民刘玉杰李华中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266580 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,针对目前算法对于目标外观变化的鲁棒性较差等问题,提出了一种基于信息熵的级联Siamese网络目标跟踪方法。首先利用孪生神经网络(Siamese network)对第一帧目标模板和当前帧待检测区域提取... 详细信息

目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,针对目前算法对于目标外观变化的鲁棒性较差等问题,提出了一种基于信息熵的级联Siamese网络目标跟踪方法。首先利用孪生神经网络(Siamese network)对第一帧目标模板和当前帧待检测区域提取深度卷积特征,并通过相关性计算响应图;然后根据定义的信息熵和平均峰值系数评价响应图质量,针对质量差的响应图对卷积特征进行模型因子更新;最后利用最终的响应图确定目标位置并计算最佳尺度。在VOT2016,VOT2017数据集上进行实验,结果证明在保证实时运行的基础上所提算法的精度优于其他算法。

关键词：目标跟踪信息熵神经网络尺度估计

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基于星地协同处理的资源管理技术研究

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高技术通讯 2020年第12期30卷 1205-1214页

作者：曹欢苏泳涛周一青丁雅帅邱大伟龙隆中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京中科晶上科技股份有限公司北京100190

针对卫星通信网络中用户业务传输时延大、资源利用率低的问题,本文提出了基于星地协同处理的资源分配方法。该方法联合考虑了星上计算能力、星上缓存能力及星上无线资源协调能力,并与地面资源管理器协同进行资源分配以提升资源利用效率... 详细信息

针对卫星通信网络中用户业务传输时延大、资源利用率低的问题,本文提出了基于星地协同处理的资源分配方法。该方法联合考虑了星上计算能力、星上缓存能力及星上无线资源协调能力,并与地面资源管理器协同进行资源分配以提升资源利用效率。在研究过程中,综合考虑波束覆盖下用户业务分布、业务服务质量(QoS)保障、用户信道条件等关键因素,以最小化用户业务的平均传输时延和最大化波束吞吐量为目标,建立了多目标优化问题模型,并基于模拟退火算法设计了星地协同资源分配方法求优化问题解的实施流程。仿真实验表明,与现有技术相比较,提出的星地协同方法可以有效降低网络用户业务平均传输时延48.03%,提升波束吞吐量29.26%,同时改善用户业务的QoS,降低丢包率50.40%。

关键词：星地协同卫星通信资源管理服务质量(QoS)保障多目标优化

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