检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与网络 2020年第5期 56-56页

作者：胡琨华北计算技术研究所

现如今,互联网在人类的生活当中扮演着一个举足轻重的角色,为人类的生活带来了巨大的便利。世界上几乎所有领域的发展都离不开互联网,它给人类生产生活带来便利的同时也为人类带来了许多安全隐患。互联网安全问题已经严重影响了人类的... 详细信息

现如今,互联网在人类的生活当中扮演着一个举足轻重的角色,为人类的生活带来了巨大的便利。世界上几乎所有领域的发展都离不开互联网,它给人类生产生活带来便利的同时也为人类带来了许多安全隐患。互联网安全问题已经严重影响了人类的生产生活,也备受人类的关注。本文主要论述了互联网安全问题出现的原因以及计算机信息技术在互联网安全当中的应用。

关键词：互联网安全入侵检测系统防火墙信息技术

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未来车辆雾计算网络

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电信科学 2020年第6期36卷 14-27页

作者：惠宁伍杰周一青刘玲潘振岗中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室中国科学院大学北京紫光展锐通信技术有限公司

面向安全、可靠的车辆行驶需求,车联网对信息传输和处理的实时性要求高、对数据存储和使用的安全性要求高、对网络架构的灵活性和包容性要求高。未来车辆雾计算网络基于雾计算部署于网络边缘的特点,可降低数据的传输和处理时延;基于雾... 详细信息

面向安全、可靠的车辆行驶需求,车联网对信息传输和处理的实时性要求高、对数据存储和使用的安全性要求高、对网络架构的灵活性和包容性要求高。未来车辆雾计算网络基于雾计算部署于网络边缘的特点,可降低数据的传输和处理时延;基于雾计算黑盒操作的特点,有利于保障数据安全;基于雾计算分布式架构,可实现异构车辆节点的互联互通与资源共享。对未来车辆雾计算网络进行了综述,介绍了车辆雾计算的架构、挑战与关键技术,着重分析移动状态下的通信与计算资源的共享与任务协同处理、车辆雾计算的安全性以及车辆雾计算设施的异构性。最后提出了车辆雾计算网络三级管控架构,推动车联网向网联协同决策与控制发展。

关键词：车联网雾计算智能化移动性安全性异构性

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高通量众核处理器设计

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数据与计算发展前沿 2020年第1期2卷 70-84页

作者：叶笑春李文明张洋张浩王达范东睿中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

【目的】随着云计算、物联网以及人工智能等新型高通量应用的迅速兴起,高性能计算的主要应用从传统的科学与工程计算为主逐步演变为以新兴数据处理为核心,这给传统处理器带来了巨大的挑战,而高通量众核处理器作为面向此类应用的新型处... 详细信息

【目的】随着云计算、物联网以及人工智能等新型高通量应用的迅速兴起,高性能计算的主要应用从传统的科学与工程计算为主逐步演变为以新兴数据处理为核心,这给传统处理器带来了巨大的挑战,而高通量众核处理器作为面向此类应用的新型处理器结构成为重要的研究方向。【方法】针对上述问题,本文分析了高通量典型应用特征,从数据处理端、传输端以及存储端三个核心环节开展了高通量众核处理器关键技术设计探讨,包括实时任务动态调度、高密度片上网络设计、片上存储层次优化等。【结果】实验结果显示上述机制可以有效确保任务的服务质量,提升网络的数据吞吐率,以及简化片上存储层次。【结论】随着万物互联时代对高并发强实时处理的迫切需求,高通量众核处理器有望成为未来数据中心的核心处理引擎。

关键词：高通量计算众核处理器数据通路

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基于CNN与ELM的二次超分辨率重构方法研究

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计算机学报 2018年第11期41卷 2581-2597页

作者：张静陈益强纪雯中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

为了实现将低分辨率图像重构为高分辨率图像,弥补高、低分辨率图像间信息损失,文中提出了卷积神经网络与极限学习机结合的二次超分辨率重构方法.首先通过基于深度学习的超分辨率重构优化方法,快速训练端对端的卷积神经网络重构模型,学... 详细信息

为了实现将低分辨率图像重构为高分辨率图像,弥补高、低分辨率图像间信息损失,文中提出了卷积神经网络与极限学习机结合的二次超分辨率重构方法.首先通过基于深度学习的超分辨率重构优化方法,快速训练端对端的卷积神经网络重构模型,学习结构化的图像信息;然后采用像素级的特征提取,并采用极限学习机模型对图像进行高频分量的补充,通过二次重构获得具有更好视觉效果的高分辨率图像.实验结果表明,文中的优化方法将原有卷积神经网络重构模型的训练效率提高了3个数量级,重构效果在主观和客观评估中均优于当前代表性的超分辨率重构方法.

关键词：超分辨率重构深度学习图像处理卷积神经网络极限学习机

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基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用

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中文信息学报 2019年第4期33卷 48-59页

作者：方芳王亚王石符建辉曹存根中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

随着计算机技术的迅猛发展,自然语言处理成为计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,且文本知识获取(knowledge acquisition from text,KAT)是人工智能的重要研究内容。当前对于文本研究,大多采用关键字以及机器学习方法,准确... 详细信息

随着计算机技术的迅猛发展,自然语言处理成为计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,且文本知识获取(knowledge acquisition from text,KAT)是人工智能的重要研究内容。当前对于文本研究,大多采用关键字以及机器学习方法,准确率并不高。该文提出了一种基于语义文法的中文网络攻击事件知识获取方法。首先介绍参考FrameNet构建的语义分类和描述框架,它在现代汉语基本句模分类的基础上进行了扩充和改进。其次,重点介绍了攻击文本中最常见的遭受类语义类的设计和形成过程。然后将语义分类和描述框架应用在"网络安全"领域,形成"网络攻击语义类",并介绍在建立"网络攻击语义类"时遇到的难题,包括文法的设计中对事元的确定、复合句的处理、"的是"结构句型的分析设计、谓词设计等。最后,使用国家某安全部门提供的真实数据进行网络攻击知识抽取,实验表明该方法具有较高的准确率。

关键词：语义分类和描述框架知识抽取语义文法遭受语义类网络安全知识库

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基于混合方法的含动词名词短语识别研究

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山西大学学报(自然科学版) 2019年第1期42卷 31-40页

作者：方芳王石王亚符建辉曹存根中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室中国科学院大学

随着计算机技术的迅猛发展,知识变成人工智能领域中的一个重要资源。在面向自由文本的自动知识抽取中,名词短语识别是基础的任务之一,尤其是含动词的名词短语。已有的名词短语识别研究更多地着眼于命名实体的识别,范围较窄且不能解决其... 详细信息

随着计算机技术的迅猛发展,知识变成人工智能领域中的一个重要资源。在面向自由文本的自动知识抽取中,名词短语识别是基础的任务之一,尤其是含动词的名词短语。已有的名词短语识别研究更多地着眼于命名实体的识别,范围较窄且不能解决其他含动词的名词短语,加之含动词名词短语识别存在分词错误、边界确定、特殊结构、标记数据少等难点,含动词名词短语识别目前仍然是一个巨大的挑战。基于此,文章提出了一种神经网络与规则、统计相结合的方法。首先对语句进行预处理,其中包含包括词性、助词、时间、数量词等内容的修正和合并;然后,使用双向LSTM与条件随机场融合的方法对含动词命名实体进行识别;接着使用百度词条、固定搭配、语义分类和描述框架文法的方式对含动词名词短语识别;最后使用随机抽取的多动词文本进行实验和分析,实验结果表明,本文方法达到89%的准确率。

关键词：含动词名词短语识别命名实体识别语义分类和描述框架文法

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城市轨道交通视频监控系统云边协同技术应用研究

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铁道运输与经济 2020年第12期42卷 106-110,125页

作者：周超林湛李樊杜呈欣王志飞吴卉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司轨道交通系统测试国家工程实验室北京100081

为进一步构建更加安全、智能的城市轨道交通视频监控系统,在分析城市轨道交通视频监控系统现状及存在问题的基础上,提出城市轨道交通视频监控系统云边协同技术应用架构设计,采用云计算和边缘计算技术构建数据感知层、边缘节点层、网络... 详细信息

为进一步构建更加安全、智能的城市轨道交通视频监控系统,在分析城市轨道交通视频监控系统现状及存在问题的基础上,提出城市轨道交通视频监控系统云边协同技术应用架构设计,采用云计算和边缘计算技术构建数据感知层、边缘节点层、网络传输层、云计算中心层和业务应用层,从资源协同、数据协同、智能分析协同、服务协同、业务应用协同等方面,分析城市轨道交通视频监控系统云边协同技术应用,加快提升城市轨道交通运营安全保障能力和智能化水平。

关键词：城市轨道交通视频监控系统云计算边缘计算协同技术

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程序分析研究进展

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软件学报 2019年第1期30卷 80-109页

作者：张健张超玄跻峰熊英飞王千祥梁彬李炼窦文生陈振邦陈立前蔡彦计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 华为技术有限公司北京100095 中国人民大学信息学院北京100872 中国科学院计算技术研究所北京100190 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

在信息化时代,人们对软件的质量要求越来越高.程序分析是保障软件质量的重要手段之一,日益受到学术界和产业界的重视.介绍了若干基本程序分析技术(抽象解释、数据流分析、基于摘要的分析、符号执行、动态分析、基于机器学习的程序分析... 详细信息

在信息化时代,人们对软件的质量要求越来越高.程序分析是保障软件质量的重要手段之一,日益受到学术界和产业界的重视.介绍了若干基本程序分析技术(抽象解释、数据流分析、基于摘要的分析、符号执行、动态分析、基于机器学习的程序分析等),特别是最近10余年的研究进展.进而介绍了针对不同类型软件(移动应用、并发软件、分布式系统、二进制代码等)的分析方法.最后展望了程序分析未来的研究方向和所面临的挑战.

关键词：程序分析软件质量保障静态分析动态分析

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融合词性和注意力的卷积神经网络对象级情感分类方法

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模式识别与人工智能 2018年第12期31卷 1120-1126页

作者：杜慧俞晓明刘悦余智华程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190

多个对象同时讨论时,对文本的情感分析结果与针对特定对象的情感倾向可能不一致,对象级情感分类任务需在文本整体语义的场景下,重点关注与给定对象相关的内容.文中提出融合词性和注意力的卷积神经网络对象级情感分类方法.引入词性信息,... 详细信息

多个对象同时讨论时,对文本的情感分析结果与针对特定对象的情感倾向可能不一致,对象级情感分类任务需在文本整体语义的场景下,重点关注与给定对象相关的内容.文中提出融合词性和注意力的卷积神经网络对象级情感分类方法.引入词性信息,通过长短时记忆神经网络建模输入序列,构建对象注意力,将注意力融入到卷积神经网络结构中分析关于给定对象的情感倾向.词性信息有助于捕获与对象具有修饰关系的内容和弱化内容或距离相近但无搭配关系的句子成分的影响.结合长短时记忆神经网络和卷积神经网络结构建模文本,更有利于同时建模文本整体语义与对象相关语义.在Sem Eval2014数据集上的实验表明,文中方法取得优于基于长短时记忆神经网络的注意力机制方法的分类效果.

关键词：注意力机制对象级情感分类情感分类

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透析算法求解负载均衡问题

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电子设计工程 2019年第3期27卷 55-58,62页

作者：刘睿智张永亮党静华北计算技术研究所基础三部北京100083 空军驻华北地区军事代表室北京100086

在并行计算方面,提出了一种模拟溶液透析过程的算法,模拟了透析膜两侧浓度不等的溶液中分子的运动,直到两侧液体浓度相等的过程。本算法成功地将透析过程的物理现象移植到解决负载均衡问题中,有效地解决了任务组内调度任务以达到负载平... 详细信息

在并行计算方面,提出了一种模拟溶液透析过程的算法,模拟了透析膜两侧浓度不等的溶液中分子的运动,直到两侧液体浓度相等的过程。本算法成功地将透析过程的物理现象移植到解决负载均衡问题中,有效地解决了任务组内调度任务以达到负载平衡,并且消除了传统算法中存在误差累加的弊病。

关键词：并行计算透析过程负载平衡误差累加

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