检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2020年第11期40卷 3340-3345页

作者：魏小娜邢嘉祺王振宇王颖珊石洁赵地汪红志上海市磁共振重点实验室(华东师范大学) 上海200062 上海市中医药大学针灸推拿学院上海200032 上海市光华中西医结合医院上海200052 中国科学院计算技术研究所北京100190

为了准确诊断滑膜炎患者病情,医生主要依靠手工标注和勾画的方法来提取磁共振图像(MRI)中的滑膜增生区域,该方法耗时长、效率低,具有一定的主观性且图像信息利用率低。针对这一问题,提出了一种新的关节滑膜分割算法,即2D ResU-net分割... 详细信息

为了准确诊断滑膜炎患者病情,医生主要依靠手工标注和勾画的方法来提取磁共振图像(MRI)中的滑膜增生区域,该方法耗时长、效率低,具有一定的主观性且图像信息利用率低。针对这一问题,提出了一种新的关节滑膜分割算法,即2D ResU-net分割算法。首先,将残差网络(ResNet)中的两层结构的残差块融入到U-Net中,构建2D ResU-net;然后,将样本数据集分为训练集和测试集,而后对训练集进行数据增广;最后,将增广后的所有训练样本用于网络模型的训练。为了检测模型的分割效果,选取测试集中含滑膜炎的断层图像进行分割测试,最终平均分割精度指标可达到:Dice相似系数(DSC)69.98%,交并比(IOU)指标79.90%,体积重叠误差(VOE)系数12.11%。与U-Net算法相比,2D ResU-net算法的DSC系数提升了10.72%,IOU指标升高了4.24%,VOE系数降低了11.57%。实验结果表明,该算法对于MRI图像中的滑膜增生区域可以实现较好的分割效果,能够辅助医生对病情做出及时诊断。

关键词：滑膜炎磁共振图像医学图像分割数据增广 U-Net

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面向知识图谱的知识推理研究进展

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软件学报 2018年第10期29卷 2966-2994页

作者：官赛萍靳小龙贾岩涛王元卓程学旗网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

近年来,随着互联网技术和应用模式的迅猛发展,引发了互联网数据规模的爆炸式增长,其中包含大量有价值的知识.如何组织和表达这些知识,并对其进行深入计算和分析备受关注.知识图谱作为丰富直观的知识表达方式应运而生.面向知识图谱的知... 详细信息

近年来,随着互联网技术和应用模式的迅猛发展,引发了互联网数据规模的爆炸式增长,其中包含大量有价值的知识.如何组织和表达这些知识,并对其进行深入计算和分析备受关注.知识图谱作为丰富直观的知识表达方式应运而生.面向知识图谱的知识推理是知识图谱的研究热点之一,已在垂直搜索、智能问答等应用领域发挥了重要作用.面向知识图谱的知识推理旨在根据已有的知识推理出新的知识或识别错误的知识.不同于传统的知识推理,由于知识图谱中知识表达形式的简洁直观、灵活丰富,面向知识图谱的知识推理方法也更加多样化.将从知识推理的基本概念出发,介绍近年来面向知识图谱知识推理方法的最新研究进展.具体地,根据推理类型划分,将面向知识图谱的知识推理分为单步推理和多步推理,根据方法的不同,每类又包括基于规则的推理、基于分布式表示的推理、基于神经网络的推理以及混合推理.详细总结这些方法,并探讨和展望面向知识图谱知识推理的未来研究方向和前景.

关键词：知识推理知识图谱规则推理分布式表示神经网络

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一种高性能可重构深度卷积神经网络加速器

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西安电子科技大学学报 2019年第3期46卷 130-139页

作者：乔瑞秀陈刚龚国良鲁华祥中国科学院半导体研究所北京100083 中国科学院大学北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室北京100083

由于深度卷积神经网络的卷积层通道规模及卷积核尺寸多样,现有加速器面对这些多样性很难实现高效计算。为此,基于生物脑神经元机制提出了一种深度卷积神经网络加速器。该加速器拥有类脑神经元电路的多种分簇方式及链路组织方式,可以应... 详细信息

由于深度卷积神经网络的卷积层通道规模及卷积核尺寸多样,现有加速器面对这些多样性很难实现高效计算。为此,基于生物脑神经元机制提出了一种深度卷积神经网络加速器。该加速器拥有类脑神经元电路的多种分簇方式及链路组织方式,可以应对不同通道规模。设计了3种卷积计算映射,可以应对不同卷积核大小;实现了局部存储区数据的高效复用,可大量减少数据搬移,提高了计算性能。分别以目标分类和目标检测网络进行测试,该加速器的计算性能分别达498.6×10^9次/秒和571.3×10^9次/秒;能效分别为582.0×10^9次/(秒·瓦)和651.7×10^9次/(秒·瓦)。

关键词：深度神经网络加速器可重构结构高性能超大规模集成电路

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CCF大专委2020年大数据发展趋势预测

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大数据 2020年第1期6卷 119-123页

作者：周涛程学旗陈宝权阿里巴巴集团安全部中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院大数据分析系统国家工程实验室前沿计算研究中心

1引言自2012年起,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)面向全体委员,发起了一年一度的大数据趋势预测活动。站在年底展望来年大数据领域的发展趋势,已经成为大专委的一项品牌活动。2019年12月5日,在中国大数据技术大会... 详细信息

1引言自2012年起,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)面向全体委员,发起了一年一度的大数据趋势预测活动。站在年底展望来年大数据领域的发展趋势,已经成为大专委的一项品牌活动。2019年12月5日,在中国大数据技术大会(BDTC)开幕式上,CCF大专委正式发布了2020年大数据十大发展趋势预测。本次预测汇集了160余名大专委委员的投票结果,参与投票的委员来自高校、科研院所、相关部委、大型央企、民营企业等不同团体,具有广泛的代表性。

关键词：大数据云计算数据融合发展趋势预测互补模型人工智能数据科学中国计算机学会数据类型深度神经网络预测活动数据质量管理数据分析系统 CCF

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基于DCORDIC算法的Tanh函数硬件设计与实现

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微电子学与计算机 2020年第12期37卷 22-26,32页

作者：吴绮金楚丰陈刚鲁华祥陈旭中国科学院半导体研究所北京100083 中国科学院大学北京100089 电子科学与技术大学四川成都610054 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室北京100083

双曲正切函数(Tanh)在神经网络中经常被用作激活函数,而其非线性的特点导致难以用硬件电路直接计算实现.为了快速有效的实现Tanh函数,提出采用DCORDIC(Differential Coordinate Rotation Digital Computer)算法在不同模式下实现双曲正... 详细信息

双曲正切函数(Tanh)在神经网络中经常被用作激活函数,而其非线性的特点导致难以用硬件电路直接计算实现.为了快速有效的实现Tanh函数,提出采用DCORDIC(Differential Coordinate Rotation Digital Computer)算法在不同模式下实现双曲正弦、双曲余弦函数和除法运算,并在设计中增加选择模块扩大输入数据的范围,最终设计实现的Tanh计算核具有超长流水线,当迭代次数为13时,计算误差在2-8以内.与现有的硬件实现方式相比,本文的实现方式具有更小的误差、更高的运算速度和更大的吞吐率.

关键词：双曲正切函数 DCORDIC算法流水线吞吐率

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信息技术　信息产品研发能力评估模型

信息技术　信息产品研发能力评估模型

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作者：程华陈左宁杨建军刘晓蕾胡伟武卢凯窦强孙文龙郑纬民陈海胡革刘先华董建李晓维李贺武张锐刚金勇刘静王鹏李海龙朱建涛章立生杨广文田魏魏张戈张展新王永文张承义高翔黄辰林黎铁军李尚杰刘宇王志李冬于鹏武晓岛刘龙庚王莉朱英金旗王洪虎黄杰靳国杰王自强刘鹏王鹏崔晨白士玉任鹏举王东辉龚斌朱松袁爱东贾家涛董芳泉严峥何虎苏厉唐健兰华曹拓荒无锡江南计算技术研究所中国电子技术标准化研究院中国人民解放军军事科学院北京中关村实验室工业和信息化部网络安全产业发展中心工业和信息化部电子第五研究所中国电子信息产业发展研究院龙芯中科技术股份有限公司天津飞腾信息技术有限公司华为技术有限公司清华大学北京大学中国人民解放军国防科技大学航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司国家超级计算无锡中心麒麟软件有限公司武汉深之度科技有限公司浪潮电子信息产业股份有限公司深圳开鸿数字产业发展有限公司山东微创软件有限公司广州掌动智能科技有限公司

标准类型：国家标准

本文件规定了信息产品的研发能力评估模型。本文件适用于组织和机构对信息产品的研发能力进行评估。

标准号: GB/T 43437-2023

本文件规定了信息产品的研发能力评估模型。本文件适用于组织和机构对信息产品的研发能力进行评估。

关键词：

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基于注意力和字嵌入的中文医疗问答匹配方法

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计算机应用 2019年第6期39卷 1639-1645页

作者：陈志豪余翔刘子辰邱大伟顾本刚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动计算与新型终端北京重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

针对当前的分词工具在中文医疗领域无法有效切分出所有医学术语,且特征工程需消耗大量人力成本的问题,提出了一种基于注意力机制和字嵌入的多尺度卷积神经网络建模方法。该方法使用字嵌入结合多尺度卷积神经网络用以提取问题句子和答案... 详细信息

针对当前的分词工具在中文医疗领域无法有效切分出所有医学术语,且特征工程需消耗大量人力成本的问题,提出了一种基于注意力机制和字嵌入的多尺度卷积神经网络建模方法。该方法使用字嵌入结合多尺度卷积神经网络用以提取问题句子和答案句子不同尺度的上下文信息,并引入注意力机制来强调问题和答案句子之间的相互影响,该方法能有效学习问题句子和正确答案句子之间的语义关系。由于中文医疗领域问答匹配任务没有标准的评测数据集,因此使用公开可用的中文医疗问答数据集(cMedQA)进行评测,实验结果表明该方法优于词匹配、字匹配和双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)建模方法,并且Top-1准确率为65.43%。

关键词：自然语言处理问答对匹配卷积神经网络字嵌入注意力机制

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基于社交演化博弈的社交网络用户信息分享行为演化分析

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电子学报 2018年第1期46卷 223-229页

作者：于建业王元卓靳小龙程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 北京物资学院北京101149

本文基于社交演化博弈模型研究了社交网络中用户信息分享行为的合作演化.在社交演化博弈模型中,用户通过不断地模仿他关注的最成功的用户的行为策略来改进自身的短期效用,或者根据声誉调整他关注的用户来改善自身所处的声誉环境,进而改... 详细信息

本文基于社交演化博弈模型研究了社交网络中用户信息分享行为的合作演化.在社交演化博弈模型中,用户通过不断地模仿他关注的最成功的用户的行为策略来改进自身的短期效用,或者根据声誉调整他关注的用户来改善自身所处的声誉环境,进而改进自身的长期声誉,而用户间信息分享所构成的群体交互则使用公共品博弈进行建模.通过对社交演化博弈模型的数值仿真,揭示了用户间关注关系更新的频率、用户对声誉的追逐程度和群体放大效应在社交网络演化中的影响.同时,本文也应用了社交演化博弈模型对新浪微博进行了分析,加深了人们对社交网络中信息分享行为的合作演化的理解.

关键词：社交演化博弈社交网络公共品博弈信息分享行为声誉

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基于用户偏好的多内容移动视频传输系统的效益优化

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计算机科学 2019年第3期46卷 103-107页

作者：许精策梁冰李梦楠纪雯陈益强中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

近年来,4G和5G网络的出现大大提高了移动设备数据传输的带宽,同时视频播放设备的性能也不断提高,使得用户对视频流媒体质量的要求不断提升。因此,提升移动视频传输系统的效益变得越来越重要。文中从用户偏好的角度出发,分析多内容移动... 详细信息

近年来,4G和5G网络的出现大大提高了移动设备数据传输的带宽,同时视频播放设备的性能也不断提高,使得用户对视频流媒体质量的要求不断提升。因此,提升移动视频传输系统的效益变得越来越重要。文中从用户偏好的角度出发,分析多内容移动视频传输系统中用户偏好对系统效益的影响,同时考虑流量价格对用户效益的影响,建立了基于用户偏好的用户效益模型,将多内容移动视频传输系统的效益优化问题转化为加权用户总效益的优化问题。考虑到拥有不同偏好的用户对用户总效益的影响不同,文中提出了一种基于偏好-码率比的用户权重选择方法,以此来选取当前用户偏好下的最优权重。文中通过求解最优加权用户总效益优化问题,得到了当前用户偏好下的最优视频传输码率。实验结果表明,所提方法相比现有效益优化方法提升了5%～10%的系统总效益。

关键词：用户偏好偏好-码率比效益视频传输多内容流量代价

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智能养殖:生猪行为研究及其应用

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农业现代化研究 2021年第1期42卷 1-9页

作者：冯泽猛张云华贺玉敏王荃周脚根叶仑李铁军印遇龙中国科学院亚热带农业生态研究所动物营养生理与代谢过程湖南省重点实验室中国科学院亚热带农业生态重点实验室畜禽养殖污染控制与资源化技术国家工程实验室湖南省畜禽健康养殖工程技术研究中心农业部中南动物营养与饲料科学观测实验站湖南长沙410125 中国科学院计算机网络信息中心北京100190 湖南师范大学生命科学学院动物营养与人体健康实验室湖南长沙410081 中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119 淮阴师范学院城市与环境学院江苏淮安223399

信息技术与各行业的深度融合是当前全球信息化发展的显著特征,这些技术在生猪养殖中的引入推动了生猪智能养殖的发展。智能养殖已成为了生猪养殖未来发展的重要方向,其基础是生猪养殖产业链中信息数据的规模化动态收集。生猪养殖过程是... 详细信息

信息技术与各行业的深度融合是当前全球信息化发展的显著特征,这些技术在生猪养殖中的引入推动了生猪智能养殖的发展。智能养殖已成为了生猪养殖未来发展的重要方向,其基础是生猪养殖产业链中信息数据的规模化动态收集。生猪养殖过程是联系产业链各个链条的中枢环节,对其智能控制是生猪养殖转型升级过程中的关键。作为生猪养殖过程中最具丰富信息的载体,生猪行为的动态监测数据,可作为生猪运动功能、健康状态和精神状态的重要评估依据。本文全面梳理了生猪行为的细化分类;分析了遗传、营养状态和日粮组成、养殖环境、养殖管理、健康状况等因素对生猪行为的影响;探讨了基于射频识别(RFID)和加速度等传感器、机器视觉、声音等生猪行为监测方式;提出了生猪行为监测技术规模化应用所面临的挑战。研究表明,生猪行为的监测将为生猪智能养殖提供又一有力数据抓手,可借此实时监控养殖过程中的生猪健康和福利状态,助推生猪养殖过程控制的智能化发展。

关键词：生猪行为智能养殖射频识别(RFID) 机器视觉精细化养殖大数据

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