检索结果-内蒙古大学图书馆

通信技术 2019年第2期52卷 354-360页

作者：张守武王凤丽袁春经重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080

针对5G超密集网络切换频繁和切换失败的问题,基于5G超密集网络用户活跃状态的切换管理策略分析用户活跃状态,研究5G RRC层新添加的RRCInactive状态,提出了一种非必要切换场景,根据用户数据到达概率和基站统计的切换失败率决策降低切换... 详细信息

针对5G超密集网络切换频繁和切换失败的问题,基于5G超密集网络用户活跃状态的切换管理策略分析用户活跃状态,研究5G RRC层新添加的RRCInactive状态,提出了一种非必要切换场景,根据用户数据到达概率和基站统计的切换失败率决策降低切换频率和切换失败的处理方案。仿真表明,当用户在非必要切换场景有数据到达的概率低时进行状态转换;当用户数据到达率高时,比较状态转换中断时延和切换平均中断时延来选择处理策略。通过引入状态转换处理能有效降低切换频率过高的问题,且在无线环境较差时能获得较低的平均中断时延。

关键词：连接非激活状态切换超密集网络中断时延

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数字贸易基于区块链的供应链金融平台安全通用技术要求

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应用机器学习建立北京协和医院急性肾损伤预测模型:单中心研究计划

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协和医学杂志 2021年第6期12卷 913-921页

作者：郑华张萌赵泽林剑峰国秀芝夏鹏任菲邱玲周炯陈丽萌中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院肾内科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院病案科北京100730 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院检验科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室北京100730

研究背景及目的院内急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是住院患者住院时间延长和预后不良的独立危险因素。利用住院电子病历系统(electronic medical record,EMR)早期预警模型对AKI进行识别并及时干预,对降低AKI发生率、减轻AKI严重... 详细信息

研究背景及目的院内急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是住院患者住院时间延长和预后不良的独立危险因素。利用住院电子病历系统(electronic medical record,EMR)早期预警模型对AKI进行识别并及时干预,对降低AKI发生率、减轻AKI严重程度并改善患者预后具有重要意义。目前基于EMR的AKI相关研究主要针对单学科病房住院患者,采用传统统计学方法进行回顾性分析,尚缺乏基于人工智能技术的大规模多学科病房含时效信息的AKI风险预警模型并以此进行前瞻性干预的研究。本研究计划基于全病程全病历系统收集住院患者的完整临床信息,通过大样本数据及机器学习算法,旨在建立多学科病房的AKI预测模型。方法本研究计划分为回顾性研究和前瞻性研究两部分。回顾性研究中,纳入2016年1月1日至2020年12月31日北京协和医院所有成年住院患者。通过全病程全病历系统,收集其一般资料、临床诊断、生命体征、实验室检查结果和住院病历等相关信息,采用Logistic回归、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、梯度提升决策树、循环神经网络的机器学习算法,构建可预测AKI发生风险的预警模型,并对模型的准确性进行验证。前瞻性研究纳入北京协和医院连续12个月的所有成年住院患者。其中AKI预警系统启动前6个月的所有成年住院患者为对照组,AKI预警系统启动后6个月的所有成年住院患者为干预组。干预组中,将AKI预警系统嵌入EMR,对所有住院24 h以上的患者每6小时进行1次实时未来48 h内AKI风险评估,并对高危患者进行早期干预。对照组无AKI风险评估及报警提示,无相应干预措施。比较两组患者AKI与AKI 3级发生率、AKI缓解率、终末期肾病进展率、住院期间死亡率及住院时间、住院费用等指标差异。预期结果回顾性研究中,共纳入约127000例住院患者,其中院内AKI患者14605例。构建的多学科病房AKI预测模型可提前24~48 h预测住院患者发生AKI的风险,其中提前24 h预测AKI的受试者工作特征曲线下面积>0.80。前瞻性研究中,纳入34748例住院患者,其中干预组和对照组均为17374例。干预组肾脏替代治疗的时间、住院时间较对照组缩短(P<0.05),肾脏替代治疗的比例、AKI与AKI 3级发生率、终末期肾病进展率、住院期间死亡率、住院费用均低于对照组(P<0.05),AKI缓解率高于对照组(P<0.05)。预期结论基于EMR构建的多学科病房AKI预测模型可提前24~48 h预测住院患者发生AKI的风险,降低AKI发生率及其严重程度,改善患者预后。

关键词：急性肾损伤机器学习多学科病房预测模型

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基于协同表示学习的个性化新闻推荐

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中文信息学报 2018年第11期32卷 72-78页

作者：梁仕威张晨蕊曹雷程军军许洪波程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国信息安全测评中心北京100085

新闻推荐是互联网推荐系统的研究热点之一,传统的协同过滤算法应用于新闻推荐中会面临严重的新闻冷启动问题,而且也没有考虑新闻内容本身包含的丰富的语义信息。该文将文档与词的表示学习模型与基于矩阵分解的协同过滤算法结合起来,提... 详细信息

新闻推荐是互联网推荐系统的研究热点之一,传统的协同过滤算法应用于新闻推荐中会面临严重的新闻冷启动问题,而且也没有考虑新闻内容本身包含的丰富的语义信息。该文将文档与词的表示学习模型与基于矩阵分解的协同过滤算法结合起来,提出一种用于推荐领域的协同表示学习模型,能同时学习带有语义信息的用户和文档的表示向量。在真实的新闻点击数据集上的实验表明,该文提出的模型优于其他基准模型。

关键词：新闻推荐协同过滤表示学习

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基于网络负载特征感知的数据流指令调度机制研究

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高技术通讯 2018年第11期28卷 885-898页

作者：冯煜晶欧焱叶笑春范东睿谭旭唐志敏中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

研究了数据流架构的指令调度策略,基于当前普遍采用的数据流指令调度机制,提出了支持模式切换的动态指令调度机制。由于数据流架构执行模式具有并行化特点,同一时刻存在大量并行传递的数据和并行的计算,网络传输负载呈现出非均匀的分布... 详细信息

研究了数据流架构的指令调度策略,基于当前普遍采用的数据流指令调度机制,提出了支持模式切换的动态指令调度机制。由于数据流架构执行模式具有并行化特点,同一时刻存在大量并行传递的数据和并行的计算,网络传输负载呈现出非均匀的分布模式。局部网络传输压力过大导致数据流节点中的处理单元内部出现流水线停顿,片上网络(NoC)的局部传输效率降低,从而影响数据流架构的网络传输延迟、计算部件的利用率和整体的执行效率,因此针对原有的指令调度策略提出改进方案。针对网络负载的动态变化实时调整指令调度策略,从而达到缓解网络局部拥塞,提高网络传输效率的目的。本研究使用数据流模拟器对提出的机制进行验证,实验结果表明,采用本文提出的指令调度机制,数据流网络的传输延迟平均降低了12. 8%,计算部件的利用率平均提高了14. 4%,数据流架构的整体性能平均提高了14. 7%。

关键词：数据流架构动态指令调度片上网络(NoC) 网络负载单元利用率

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指控网络中光传输系统评测指标分析

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大科技 2019年第4期 244-244页

作者：刘正尧许松伟华北计算技术研究所北京市 100083

为了解决指控网络电子设备所处复杂电磁环境下的电磁兼容问题,采用光信号传输系统取代电信号传输是一种有效的解决方案.为此,本文首先介绍了指控网络典型光信号传输系统的组成,接着分析了两种常用的光传输波分复用技术,以及典型的光信... 详细信息

为了解决指控网络电子设备所处复杂电磁环境下的电磁兼容问题,采用光信号传输系统取代电信号传输是一种有效的解决方案.为此,本文首先介绍了指控网络典型光信号传输系统的组成,接着分析了两种常用的光传输波分复用技术,以及典型的光信号传输系统的评测指标.最后,结合工程应用,给出一个光纤链路损耗的经验计算公式.

关键词：光信号传输波分复用链路损耗

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指控网络中光信号传输系统研究

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大科技 2019年第7期 262-262页

作者：赵光前陈桦刘正尧华北计算技术研究所北京市 100083

为了解决指控网络电子设备所处复杂电磁环境下的电磁兼容问题,采用光信号传输系统取代电信号传输是一种有效的解决方案.为此,本文系统的介绍了指控网络典型光信号传输系统的组成,接着系统的研究了各组成部分,包括光纤工作原理、传输光... 详细信息

为了解决指控网络电子设备所处复杂电磁环境下的电磁兼容问题,采用光信号传输系统取代电信号传输是一种有效的解决方案.为此,本文系统的介绍了指控网络典型光信号传输系统的组成,接着系统的研究了各组成部分,包括光纤工作原理、传输光特性及对比,光检测器件、光模块各种接口的特性.

关键词：光信号传输传输损耗载波通道光调制

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基于半监督集成学习的多核设计空间探索

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北京航空航天大学学报 2018年第4期44卷 792-801页

作者：李丹丹姚淑珍王颖王森章谭火彬北京航空航天大学计算机学院北京100083 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 北京航空航天大学软件学院北京100083

随着处理器的系统结构日趋复杂,设计空间呈指数式增长,并且软件模拟技术极为费时,成为处理器设计的重要挑战。提出了一种结合集成学习和半监督学习技术的高效设计空间探索方法。具体而言,该方法包括2个阶段:使用均匀随机采样方法从处理... 详细信息

随着处理器的系统结构日趋复杂,设计空间呈指数式增长,并且软件模拟技术极为费时,成为处理器设计的重要挑战。提出了一种结合集成学习和半监督学习技术的高效设计空间探索方法。具体而言,该方法包括2个阶段:使用均匀随机采样方法从处理器设计空间中选择一小组具有代表性的设计点,通过模拟获得性能响应,从而组成训练数据集;提出基于半监督学习的AdaBoost(SSLBoost)模型预测未模拟的样本配置的响应,从而搜索最优的处理器设计配置。实验结果表明,与现有的基于人工神经网络和支持向量机(SVM)的有监督预测模型相比,SSLBoost模型能够使用更少的模拟样本构建出不差于现有方法性能的预测模型;而当模拟样本数量相同时,SSLBoost模型的预测精度更高。

关键词：设计空间探索半监督学习集成学习 AdaBoost 微处理器预测模型

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《中国图象图形学报》低质图像增强专刊简介

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中国图象图形学报 2022年第5期27卷 1335-1336页

作者：李波朱策操晓春山世光石争浩潘金山刘家瑛胡海苗任文琦陈秀妍北京航空航天大学计算机学院数字媒体实验室北京100191 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 中山大学网络空间安全学院深圳518107 中国科学院计算技术研究所北京100190 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 北京大学王选计算机研究所北京100871 《中国图象图形学报》编辑部北京100190

计算机视觉在户外交通导航、安防监控、目标检测、医学影像辅助分析、诊断及水下探测、目标识别等领域具有广泛应用。清晰的图像画面对于计算机视觉获取正确的图像信息至关重要。然而在各种复杂成像条件(如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天... 详细信息

计算机视觉在户外交通导航、安防监控、目标检测、医学影像辅助分析、诊断及水下探测、目标识别等领域具有广泛应用。清晰的图像画面对于计算机视觉获取正确的图像信息至关重要。然而在各种复杂成像条件(如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天气及海洋等弱光低照环境)下,受光照及各种介质的影响.

关键词：计算机视觉图像增强目标识别安防监控医学影像水下探测目标检测成像条件

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