检索结果-内蒙古大学图书馆

人工智能 2019年第5期 55-67页

作者：张星洲鲁思迪施巍松中国科学院大学计算技术研究所美国韦恩州立大学美国韦恩州立大学工学院 IEEE(电气和电子工程师协会) ACM(国际计算机协会) 美国韦恩州立大学计算机科学系美国韦恩州立大学移动与互联网系统结构实验室美国韦恩州立大学智能驾驶实验室

边缘智能的发展中面临着三个矛盾:智能算法的资源需求与边缘设备受限于资源之间的矛盾、服务质量与隐私保护之间的矛盾、智能任务需求多样与边缘设备能力单一之间的矛盾。通过边缘与云端、物端设备之间的协同计算可以有效地解决这些矛... 详细信息

边缘智能的发展中面临着三个矛盾:智能算法的资源需求与边缘设备受限于资源之间的矛盾、服务质量与隐私保护之间的矛盾、智能任务需求多样与边缘设备能力单一之间的矛盾。通过边缘与云端、物端设备之间的协同计算可以有效地解决这些矛盾。本文归纳了目前存在的四种协同模式,分别是:边云协同、边边协同、边物协同和云边物协同。本文针对每一种协同模式,介绍了具体的协同方式、相关技术和实现方法。随后,以典型的边缘智能场景(网联汽车和智慧家庭)为例,分析协同计算的优势。最后,本文提出为了实现边缘智能中的真正协同需要面对的几个挑战。

关键词：人工智能应用分布式协同计算智能算法神经网络模型云计算中心安全和隐私深度神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多维尺度分析的自适应室内群终端定位方法

引用

计算机科学 2018年第10期45卷 104-110页

作者：付先凯蒋鑫龙刘军发张少博陈益强中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 长安大学信息工程学院西安710064

室内定位是普适计算领域的热点研究问题。当前,室内定位方法主要分为基于信号传播模型的定位方法和基于无线信号指纹的定位方法。其中,基于指纹的方法由于不需要知道无线信号接入点(Access Point,AP)的位置而得到更加广泛的应用,其需要... 详细信息

室内定位是普适计算领域的热点研究问题。当前,室内定位方法主要分为基于信号传播模型的定位方法和基于无线信号指纹的定位方法。其中,基于指纹的方法由于不需要知道无线信号接入点(Access Point,AP)的位置而得到更加广泛的应用,其需要通过离线阶段采集大量数据来构建丰富的指纹库,满足这一条件需要大量的人工标定工作。对此,文中提出了一种基于指纹空间关系的定位方法,相比于传统的指纹定位方法,该方法无需建立指纹库,只需要通过获取多终端的Wi-Fi信号强度,计算所有终端的不相似度并构建不相似矩阵;通过多维尺度分析(Multidimensional Scaling,MDS)算法,构建出所有终端的位置分布图,进而通过确定其中3个以上终端的位置来定位所有的终端。采用支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)计算任意终端间的距离,并将距离矩阵作为不相似矩阵。文中在商场场景下选择了约2500m^2的区域进行实验,所提方法的平均定位误差约为7m。

关键词：室内定位指纹定位方法多维尺度分析(MDS) 支持向量回归机(SVR)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术　安全技术　匿名数字签名　第1部分：总则

信息技术　安全技术　匿名数字签名　第1部分：总则

引用

作者：杜志强李琴黄振海颜湘曹军刘科伟赵晓荣张国强李志勇李冬陶洪波刘景莉赵旭东李冰许玉娜傅强龙昭华彭潇熊克琦铁满霞方华林德欣黄奎刚于光明吴冬宇高德龙张变玲朱正美王月辉赵慧西安西电捷通无线网络通信股份有限公司无线网络安全技术国家工程实验室中关村无线网络安全产业联盟国家密码管理局商用密码检测中心国家无线电监测中心检测中心国家信息技术安全研究中心中国通用技术研究院中国电子技术标准化研究院天津市电子机电产品检测中心重庆邮电大学北京计算机技术及应用研究所天津市无线电监测站工业和信息化部宽带无线IP标准工作组

标准类型：国家标准

本部分适用于指导匿名数字签名机制的设计、实现与应用。

标准号: GB/T 38647.1-2020

本部分适用于指导匿名数字签名机制的设计、实现与应用。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机载LiDAR点云建筑物屋顶轮廓线自动提取研究综述

引用

地理信息世界 2019年第5期26卷 1-13页

作者：霍芃芃侯妙乐杨溯侯庆明周庆董友强李爱群北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心北京100044 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616 北京市测绘设计研究院北京100038 城市空间信息工程北京市重点实验室北京100038 华北计算技术研究所北京100083 北京建筑大学土木与交通工程学院北京102616

建筑物作为城市中最主要的人工地物,其三维模型是智慧地球建设的重要数据支撑,实现精准自动化三维重建至关重要。机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术因具有环境约束小、操作成本低、采集速度快、数据精度高、可全天... 详细信息

建筑物作为城市中最主要的人工地物,其三维模型是智慧地球建设的重要数据支撑,实现精准自动化三维重建至关重要。机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术因具有环境约束小、操作成本低、采集速度快、数据精度高、可全天候获取地物空间信息等优势,已成为自动提取建筑屋顶轮廓线辅助建筑三维重建的主要数据源。首先对建筑屋顶轮廓线提取技术的发展历程进行简要回顾,再根据以往研究内容总结出一套较为通用的技术流程;该技术流程4个关键步骤为点云滤波、建筑物提取、屋顶轮廓线提取和轮廓线规则化;对每一步骤的实现方法、常用算法、发展现状以及面临问题进行详细阐述和对比分析。最后,对本技术面临的挑战和未来发展趋势进行讨论。

关键词：机载LiDAR 点云滤波建筑提取屋顶轮廓线提取轮廓线规则化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型

引用

智能系统学报 2018年第6期13卷 889-896页

作者：滕南君鲁华祥金敏叶俊彬李志远中国科学院半导体研究所北京100083 中国科学院大学北京100089 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室北京100083

用户名—密码(口令)是目前最流行的用户身份认证方式,鉴于获取真实的大规模密码明文非常困难,利用密码猜测技术来生成大规模密码集,可以评估密码猜测算法效率、检测现有用户密码保护机制的缺陷等,是研究密码安全性的主要方法。本文提出... 详细信息

用户名—密码(口令)是目前最流行的用户身份认证方式,鉴于获取真实的大规模密码明文非常困难,利用密码猜测技术来生成大规模密码集,可以评估密码猜测算法效率、检测现有用户密码保护机制的缺陷等,是研究密码安全性的主要方法。本文提出了一种基于递归神经网络的密码猜测概率模型(password guessing RNN, PG-RNN),区别于传统的基于人为设计规则的密码生成方法,递归神经网络能够自动地学习到密码集本身的分布特征和字符规律。因此,在泄露的真实用户密码集上训练后的递归神经网络,能够生成非常接近训练集真实数据的密码,避免了人为设定规则来破译密码的局限性。实验结果表明,PG-RNN生成的密码在结构字符类型、密码长度分布上比Markov模型更好地接近原始训练数据的分布特征,同时在真实密码匹配度上,本文提出的PG-RNN模型比目前较好的基于生成对抗网络的PassGAN模型提高了1.2%。

关键词：密码生成深度学习递归神经网络 Markov 密码猜测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SDN的TDMA体制星间网络架构设计

引用

计算机测量与控制 2017年第10期25卷 209-212页

作者：房皓孙剑伟田露华北计算技术研究所北京100083

TDMA(时分多址)体制的导航星间网络既可以实现导航测距,也具备较高的数据传输速率,具有较为广泛的业务适应能力;然而,TDMA体制的星间网络系统也存在着星上处理复杂与卫星节点处理能力低的矛盾;借鉴SDN(软件定义网络)将网络系统控制层面... 详细信息

TDMA(时分多址)体制的导航星间网络既可以实现导航测距,也具备较高的数据传输速率,具有较为广泛的业务适应能力;然而,TDMA体制的星间网络系统也存在着星上处理复杂与卫星节点处理能力低的矛盾;借鉴SDN(软件定义网络)将网络系统控制层面与数据层面相分离的思想,在TDMA体制的星间网络中引入SDN技术,设计了基于SDN的TDMA体制星间网络架构,将控制功能从卫星节点抽离出来,使其可以专注于星间数据转发,控制管理信息主要由卫星地面站(后续为高轨道卫星)扮演的SDN控制节点制定并分发,从而简化了卫星的业务负担,同时可以借鉴成熟的地面网络技术制定高效的控管策略;对所设计架构的主要的控管流程进行了仿真模拟,仿真结果表明,该架构具有一定的可行性。

关键词：软件定义网络时分多址星间网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习算法可近似性的量化评估分析

引用

计算机研究与发展 2017年第6期54卷 1337-1347页

作者：江树浩鄢贵海李家军卢文岩李晓维计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

近年来,以神经网络为代表的机器学习算法发展迅速并被广泛应用在图像识别、数据搜索乃至金融趋势分析等领域.而随着问题规模的扩大和数据维度的增长,算法能耗问题日益突出,由于机器学习算法自身拥有的近似特性,近似计算这种牺牲结果的... 详细信息

近年来,以神经网络为代表的机器学习算法发展迅速并被广泛应用在图像识别、数据搜索乃至金融趋势分析等领域.而随着问题规模的扩大和数据维度的增长,算法能耗问题日益突出,由于机器学习算法自身拥有的近似特性,近似计算这种牺牲结果的少量精确度降低能耗的技术,被许多研究者用来解决学习算法的能耗问题.我们发现,目前的工作大多专注于利用特定算法的近似特性而忽视了不同算法近似特性的差别对能耗优化带来的影响,而为了分类任务使用近似计算时能够做出能耗最优的选择,了解算法"可近似性"上的差异对近似计算优化能耗至关重要.因此,选取了支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和神经网络(NN)3类常用的监督型机器学习算法,评估了针对不同类型能耗时不同算法的可近似性,并建立了存储污染敏感度、访存污染敏感度和能耗差异度等指标来表征算法可近似性的差距,评估得到的结论将有助于机器学习算法在使用近似计算技术时达到最优化能耗的目的.

关键词：监督机器学习算法近似计算可近似性能耗优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向智慧城市的物联网基础设施关键技术研究

引用

计算机测量与控制 2017年第7期25卷 8-11页

作者：李晓辉华北计算技术研究所北京100083

智慧城市是利用物联网等新一代信息技术实现城市智慧运行和管理的新型城市形态,是信息技术与城市发展深度融合的产物;针对当前智慧城市因碎片化、烟囱式发展模式而面临的重复建设严重、跨域资源难以共享与联动协同等突出问题,从资源汇... 详细信息

智慧城市是利用物联网等新一代信息技术实现城市智慧运行和管理的新型城市形态,是信息技术与城市发展深度融合的产物;针对当前智慧城市因碎片化、烟囱式发展模式而面临的重复建设严重、跨域资源难以共享与联动协同等突出问题,从资源汇聚和促进城市应用互联互通互操作的角度,定义了城市物联网基础设施的概念内涵,提出城市物联网基础设施是一个涵盖"网络+平台+服务"的综合体,分析总结了国内外政府与企业在城市物联网基础设施尤其是物联网平台方面的发展现状,在此基础上,研究提出了为实现城市物联资源泛在接入、网络融合、资源管理和智能服务等核心功能亟需突破的关键技术,最后给出了推动城市物联网基础设施快速发展的意见和建议。

关键词：智慧城市物联网物联网基础设施互联互通互操作

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多域网络逻辑拓扑布局算法研究

引用

软件 2017年第1期38卷 93-97页

作者：贾百韬艾中良华北计算技术研究所北京100083

网络空间态势可视化已经成为网络空间态势信息综合与分析的重要环节,在态势可视化中网络逻辑拓扑的布局生成技术也得到了越来越多的关注。本文针对网络逻辑拓扑结构复杂、多域的特点,结合层级布局、力导引布局等图布局算法,提出了一种... 详细信息

网络空间态势可视化已经成为网络空间态势信息综合与分析的重要环节,在态势可视化中网络逻辑拓扑的布局生成技术也得到了越来越多的关注。本文针对网络逻辑拓扑结构复杂、多域的特点,结合层级布局、力导引布局等图布局算法,提出了一种针对网络空间态势逻辑拓扑数据的布局生成算法。经过实验验证,该算法能够完成多域网络逻辑拓扑的自动布局,并保证布局的清晰、合理。

关键词：态势可视化拓扑生成层级布局力导引

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时分复用片上网络的设计与优化

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第2期29卷 365-371页

作者：许胜付斌章陈明宇张立新中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对"流水线"调度的时分复用片上网络受限于复杂的全局时钟网络以及低的网络利用效率等问题,提出一种时分复用片上网络设计方案.首先建立专属的调度控制网络,有效地避免了对全局时钟网络的依赖;然后提出最小空余带宽分配算法... 详细信息

针对"流水线"调度的时分复用片上网络受限于复杂的全局时钟网络以及低的网络利用效率等问题,提出一种时分复用片上网络设计方案.首先建立专属的调度控制网络,有效地避免了对全局时钟网络的依赖;然后提出最小空余带宽分配算法,合理地选择调度周期和分配带宽;最后利用双重交换仲裁设计,使用网络中空闲时间片来提升性能.实验结果表明,与之前的工作Surf NoC相比,文中方案能够在严格保证"应用域"之间无干扰的同时取得更好的网络性能.

关键词：片上网络时分复用 “流水线”调度双重交换仲裁

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：