检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2019年第2期 107-111,117页

作者：尹发艾中良华北计算技术研究所系统六部北京100083

网络对抗推演是在网络对抗中进行任务规划、评估决策的重要环节。针对网络对抗广维度、多目标、短猝发的特点,传统的推演系统已不能完成网络对抗推演的要求。为了解决该问题,本文设计基于攻防行动链的网络对抗推演系统。系统架构由数据... 详细信息

网络对抗推演是在网络对抗中进行任务规划、评估决策的重要环节。针对网络对抗广维度、多目标、短猝发的特点,传统的推演系统已不能完成网络对抗推演的要求。为了解决该问题,本文设计基于攻防行动链的网络对抗推演系统。系统架构由数据库、可视化平台、攻防链构设、推演控制引擎、模型构建、应用层等子系统构成,各子系统的模块之间相互配合,驱动整体网络对抗推演系统按照推演剧情进行,并形成具有攻防博弈性的链式行动想定或构设,称之为攻防行动链。攻防行动链的提出,使推演系统能够更好地进行推演过程中的调度和决策,也为网络攻防对抗推演提供了一个参考的研究方向。

关键词：网络对抗推演系统攻防行动链

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基于迁移学习的人脸种群识别技术研究

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信息技术 2019年第4期43卷 77-81页

作者：张家伟郑扬飞华北计算技术研究所系统八部北京100083

自动提取人脸特征来验证人的身份目前已经被广泛的应用在各种领域,但是通过人脸特征来辨别种群大多还是停留在人工提取特征的阶段,耗费大量人力资源,或者使用深度学习,但是需要经过大量的计算消耗大量的时间。文中提出了一种利用迁移学... 详细信息

自动提取人脸特征来验证人的身份目前已经被广泛的应用在各种领域,但是通过人脸特征来辨别种群大多还是停留在人工提取特征的阶段,耗费大量人力资源,或者使用深度学习,但是需要经过大量的计算消耗大量的时间。文中提出了一种利用迁移学习的方法,通过微调网络以及冻结参数相结合的训练方式提高了原预训练网络对于人脸种群识别的泛化性与稳定性;同时对模型进行了改进以提高识别的时效性,提高了网络识别速度的同时大大减少了网络的参数。经自建的人脸数据集训练测试,取得了良好的检测性能。

关键词：人脸识别民族识别迁移学习卷积神经网络

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基于线性回归的卫星数据传输TCP拥塞控制研究

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信息技术 2019年第3期43卷 65-69页

作者：罗新祥孙剑伟华北计算技术研究所航天应用系统部北京100083

针对当前卫星数据地面传输环境遇到的诸如TCP传输时延长、误码率高、带宽不对称等和网络拥塞密切相关的问题,文中从拥塞控制的角度出发,在基于往返时延的拥塞控制算法Vegas基础上,加入对往返时延(RTT)的动态控制机制,以此为突破点对整... 详细信息

针对当前卫星数据地面传输环境遇到的诸如TCP传输时延长、误码率高、带宽不对称等和网络拥塞密切相关的问题,文中从拥塞控制的角度出发,在基于往返时延的拥塞控制算法Vegas基础上,加入对往返时延(RTT)的动态控制机制,以此为突破点对整个卫星数据地面传输的网络资源进行优化和调整,提高网络资源利用率。实现对往返时延(RTT)动态调整的方法是对已得到的往返时延数据进行线性回归分析,通过不断地线性回归优化对数据进行拟合得到基于预测的往返时延算法Lr Vegas。

关键词：线性回归分析卫星数据传输 TCP拥塞控制 Vegas算法

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基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法

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计算机与现代化 2018年第10期 53-57,62页

作者：刘源姚文明华北计算技术研究所系统七部北京100083

提出基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法,它能够在场景变化剧烈、目标存在遮挡等复杂条件下对目标进行持续稳定的追踪。算法的实现以合理的算法架构设计为基础,利用YOLO选择候选目标,利用SIFT从候选目标中选择被追踪目标。本文... 详细信息

提出基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法,它能够在场景变化剧烈、目标存在遮挡等复杂条件下对目标进行持续稳定的追踪。算法的实现以合理的算法架构设计为基础,利用YOLO选择候选目标,利用SIFT从候选目标中选择被追踪目标。本文提出的追踪算法不仅满足实时性要求,而且在正常测试集、目标存在遮挡测试集、摄像头旋转测试集上均取得了优于KCF和Cam Shift的实验结果。结果表明,本文提出的追踪算法在解决目标遮挡、场景变化剧烈等问题上有突出表现。

关键词：实时目标追踪统一的实时目标检测尺度不变特征转换

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基于Hadoop的并行Apriori算法

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信息技术 2018年第4期42卷 129-133,140页

作者：谢建峰孙剑伟华北计算技术研究所系统五部北京100083

针对经典Apriori算法及其改进算法不能有效处理大规模数据集,提出基于Hadoop-MapReduce编程模型的两种改进算法:HAprioriK,HApriori2。其中HAprioriK需要k个MapReduce Jobs,而HApriori2仅需要2个就能在整个数据集上找到频繁k项集,两种... 详细信息

针对经典Apriori算法及其改进算法不能有效处理大规模数据集,提出基于Hadoop-MapReduce编程模型的两种改进算法:HAprioriK,HApriori2。其中HAprioriK需要k个MapReduce Jobs,而HApriori2仅需要2个就能在整个数据集上找到频繁k项集,两种改进算法均充分利用了Hadoop平台的计算优势,可以轻松地处理大量数据。采用IBM的数据集进行改进算法有效性的研究,实验结果表明,HApriori2算法在不同规模的数据集和支持度下,能够有效地挖掘频繁项集,具有比HAprioriK更好的性能。

关键词： MapReduce 并行Apriori算法数据挖掘

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基于CART的社区矫正人员危险性评估

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计算机与现代化 2018年第8期 73-78页

作者：王茵郭红钰华北计算技术研究所系统八部北京100083

目前对社区矫正人员危险性评估的研究普遍停留在理论研究阶段,建立的模型大多缺乏实际数据的支撑,为了方便掌握社区矫正实际情况,基于CART(分类回归树)算法对某市司法局的社区矫正人员数据(不包含敏感信息)进行建模分析,通过服刑人员的... 详细信息

目前对社区矫正人员危险性评估的研究普遍停留在理论研究阶段,建立的模型大多缺乏实际数据的支撑,为了方便掌握社区矫正实际情况,基于CART(分类回归树)算法对某市司法局的社区矫正人员数据(不包含敏感信息)进行建模分析,通过服刑人员的基础特征值得到该服刑人员的危险度评估结果,与实际结果相比,准确率达到85%~90%,此外对社区矫正中实际存在的数据缺失问题进行讨论并提出解决办法。

关键词：社区矫正危险性评估分类回归树数据缺失

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基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台

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计算机与现代化 2018年第10期 79-83页

作者：王一超王玉玫华北计算技术研究所系统一部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

为了满足部队装备信息监管的需求,本文提出基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台。采用分域虚拟化技术、终端射频识别技术等,实现装备数据全链路的监控管理,提出典型的软件部署以及使用模式。通过建设商用与自主可控虚拟化集群,解... 详细信息

为了满足部队装备信息监管的需求,本文提出基于微服务架构的智能化装备维护与管理平台。采用分域虚拟化技术、终端射频识别技术等,实现装备数据全链路的监控管理,提出典型的软件部署以及使用模式。通过建设商用与自主可控虚拟化集群,解决了装备维护管理地域分散、安全可靠性问题,提升了装备维护与管理的有效性与效率。

关键词：虚拟化射频识别装备维护装备管理

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信息安全技术　区块链信息服务安全规范

信息安全技术　区块链信息服务安全规范

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作者：张潇丹郭涛蔡亮王惠莅胡静远周熙韩冀中姚相振李伟陈晓丰昌文婷张瀚文武杨郑佩玉王磊邵羽黄永洪崔婷婷吕红蕾史洪彬周薇刘总真王宇航谢安明刘贤刚孙毅陈妍职亮亮李仁刚冯伟刘为华吴桐安高峰王海棠黄得志蒋蓉生万晓兰余宇舟卢志刚梅秋丽邹超朱岩白健樊庆君王丹琛高瑞张美娟臧铖吴新勇任泽君黄婧祎王文磊张永强庞舒恬罗新辉张媛媛闫希敏陈红张素博安立王云浩李克鹏张虎谢红军李瑞荣荆博全代勇王梦楠符史健中国科学院信息工程研究所浙江大学杭州趣链科技有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司中国电子技术标准化研究院重庆邮电大学公安部第三研究所国家计算机网络应急技术处理协调中心中国信息通信研究院浦东新区人民政府办公室国家工业信息安全发展研究中心中国科学院计算技术研究所上海市信息安全测评认证中心陕西省网络与信息安全测评中心四川省数字经济研究中心公安部第一研究所北京大学清华大学北京东方通网信科技有限公司国网区块链科技(北京)有限公司中国电子科技网络信息安全有限公司联想(北京)有限公司北京百度网讯科技有限公司启明星辰信息技术集团股份有限公司浪潮电子信息产业股份有限公司国家能源局信息中心京东科技控股股份有限公司中国电力科学研究院有限公司泰康保险集团股份有限公司深圳市纽创信安科技开发有限公司新华三技术有限公司成都链安技术有限公司北京众享比特科技有限公司兴唐通信科技有限公司北京爱奇艺科技有限公司北京数字认证股份有限公司矩阵元技术(深圳)有限公司北京融数联智科技有限公司北京小米电子软件技术有限公司郑州信大捷安信息技术股份有限公司北京猿链网络科技有限公司北京人民在线网络有限公司北京天融信网络安全技术有限公司深圳壹账通智能科技有限公司标信智链(杭州)科技发展有限公司浙商银行股份有限公司中国汽车工程研究院股份有限公司

标准类型：国家标准

本文件规定了区块链信息服务提供者的安全技术要求和安全管理要求，描述了相应测试评估方法和检查评估方法。本文件适用于对区块链信息服务开展安全建设、安全运行、安全管理和安全评估等服务。

标准号: GB/T 42571-2023

关键词：

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基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法

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计算机测量与控制 2018年第11期26卷 72-75页

作者：陈东皓华北计算技术研究所系统八部北京100083

传统的定位参数自动测量方法四轮定位能力差,测量结果不准确。为了解决此问题,提出了一种基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法。设计了测量框架,由控制模块和控制终端组成,测量工作流程分为建模初始化、数据提取、数据采集... 详细信息

传统的定位参数自动测量方法四轮定位能力差,测量结果不准确。为了解决此问题,提出了一种基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法。设计了测量框架,由控制模块和控制终端组成,测量工作流程分为建模初始化、数据提取、数据采集以及自动测量四步。与传统测量方法进行对比,由实验结果可知,当提取特征维数为50维时,传统方法的测量精准度在48%左右,所提方法的测量精准度为在90%左右,所涉及的方法能够精准地定位出汽车车轮定位参数,完成参数测量。

关键词：车轮定位自动测量卷积神经网络动态检测

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社区矫正通信系统中XML数据流的压缩优化

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信息技术 2018年第2期42卷 104-109页

作者：李浩森郭红钰华北计算技术研究所公共安全系统部北京100083

传统的XML压缩算法对XMPP通信中产生的XML数据压缩虽然能达到很高的压缩率,但是还有改进的余地,文中利用XMPP通信中产生的XML数据特点、社区矫正通信应用场景时产生和使用的数据具有相似性的特点对已有算法进行了优化;另外,还对传统压... 详细信息

传统的XML压缩算法对XMPP通信中产生的XML数据压缩虽然能达到很高的压缩率,但是还有改进的余地,文中利用XMPP通信中产生的XML数据特点、社区矫正通信应用场景时产生和使用的数据具有相似性的特点对已有算法进行了优化;另外,还对传统压缩算法大多是针对英文,未考虑中文的特点做了相应的改善,使其更好地压缩中文信息。结果表明,改进后的压缩算法相比传统压缩算法,在社区矫正通信系统中压缩率更高。

关键词： XMPP XML压缩 BWT LZMA XML数据分类

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