检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2019年第3期43卷 65-69页

作者：罗新祥孙剑伟华北计算技术研究所航天应用系统部北京100083

针对当前卫星数据地面传输环境遇到的诸如TCP传输时延长、误码率高、带宽不对称等和网络拥塞密切相关的问题,文中从拥塞控制的角度出发,在基于往返时延的拥塞控制算法Vegas基础上,加入对往返时延(RTT)的动态控制机制,以此为突破点对整... 详细信息

针对当前卫星数据地面传输环境遇到的诸如TCP传输时延长、误码率高、带宽不对称等和网络拥塞密切相关的问题,文中从拥塞控制的角度出发,在基于往返时延的拥塞控制算法Vegas基础上,加入对往返时延(RTT)的动态控制机制,以此为突破点对整个卫星数据地面传输的网络资源进行优化和调整,提高网络资源利用率。实现对往返时延(RTT)动态调整的方法是对已得到的往返时延数据进行线性回归分析,通过不断地线性回归优化对数据进行拟合得到基于预测的往返时延算法Lr Vegas。

关键词：线性回归分析卫星数据传输 TCP拥塞控制 Vegas算法

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社交网络中个体价值分析

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软件 2016年第8期37卷 120-124页

作者：王志斌黄蔚华北计算技术研究所信息技术应用系统部北京100083

社交网络中个体价值分析,就是利用网络爬虫抓取社交网络中数据,对数据过滤分析,抽象成图结构,发现排名最高的节点(个体)。本文基于Page Rank算法模型,应用"黄金分割线"方法和"二八定律"对其进行改进,并用在社交网络... 详细信息

社交网络中个体价值分析,就是利用网络爬虫抓取社交网络中数据,对数据过滤分析,抽象成图结构,发现排名最高的节点(个体)。本文基于Page Rank算法模型,应用"黄金分割线"方法和"二八定律"对其进行改进,并用在社交网络中,定义以人为核心的个体价值,这样Page Rank模型就有了新的应用领域,同时也有了一个新的名字"People Rank"。本文将复杂的社交网络抽象成一种图结构,图中节点代表用户,图中边的链入链出代表了用户之间的"粉丝"和"关注"关系。利用"People Rank"模型,构建矩阵,对矩阵进行迭代计算,最后得到一个收敛的结果,根据结果的大小确定在社交网络中个体的重要性。

关键词：社交网络个体价值 People Rank

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基于图形数据结构的复杂对象建模设计

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软件 2015年第12期36卷 220-223页

作者：卢超黄蔚胡国超华北计算技术研究所信息技术应用系统部

随着数据的爆炸式增长,给用户来带来越来越多的信息挖掘资源的同时,也给对象信息的查询带来了困扰。对于复杂的对象,往往拥有着庞大的子表,复杂对象信息的查询效率面临着相当大的挑战。针对该情况,本文设计了一种基于图形数据存储系统... 详细信息

随着数据的爆炸式增长,给用户来带来越来越多的信息挖掘资源的同时,也给对象信息的查询带来了困扰。对于复杂的对象,往往拥有着庞大的子表,复杂对象信息的查询效率面临着相当大的挑战。针对该情况,本文设计了一种基于图形数据存储系统的规范约束,用来对复杂对象进行建模,用以增强复杂对象模型的表述能力;同时,在此基础上结合高效图论算法,避免了关系数据库中庞大的表连接过程,使复杂对象的信息查询效率得到了极大的提高。

关键词：图数据库数据建模图范式约束

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基于MongoDB的信息集成系统的设计与实现

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信息技术 2015年第2期39卷 125-129,133页

作者：仝义明黄蔚李戴维华北计算技术研究所信息技术应用系统部北京100083

数据量急剧增长的同时,数据的存放也愈发分散,传统系统无法完成多源异构数据的集中存储与处理。针对该情况,文中设计并实现了一个基于MongoDB的多源信息集成系统。该系统通过数据集成将存放在不同地点的数据进行数据采集与转化,利用Mong... 详细信息

数据量急剧增长的同时,数据的存放也愈发分散,传统系统无法完成多源异构数据的集中存储与处理。针对该情况,文中设计并实现了一个基于MongoDB的多源信息集成系统。该系统通过数据集成将存放在不同地点的数据进行数据采集与转化,利用MongoDB集群分布式存储海量数据并提供统一检索,实现了数据的共享。最后,对系统进行了索引优化与性能实验。实践表明,系统具有灵活度高,扩展性好,容错性强等特点,具有较强的实用价值。

关键词：数据集成数据共享 Mongo DB 分布式系统

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一种基于云模型的数据预测算法

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软件 2015年第12期36卷 212-215页

作者：吴江孙剑伟卫星应用系统部华北计算技术研究所北京市100083

本文针对具前置条件的结论数据所具备的条件分布典型、条件规则模糊的特点,构造一种基于云模型的数据预测方法。云模型擅长处理模糊判断,因此本文采用云模型量化条件规则并设计前置条件数据对于各条件的隶属度的计算方法。步骤为先依据... 详细信息

本文针对具前置条件的结论数据所具备的条件分布典型、条件规则模糊的特点,构造一种基于云模型的数据预测方法。云模型擅长处理模糊判断,因此本文采用云模型量化条件规则并设计前置条件数据对于各条件的隶属度的计算方法。步骤为先依据历史数据和人工经验量化出此结论数据的条件云、结论云及条件规则,然后将待预测前置条件数据代入条件云中,依照算法匹配隶属程度最高的条件规则,再通过分析该条件规则相应的结论云,即可得到相应的预测结果。

关键词：数据预测具前置条件的结论数据云模型条件规则

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基于改进模糊集聚类算法的运维态势模型

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信息技术 2015年第3期39卷 170-174页

作者：李广茁黄蔚余亚玲华北计算技术研究所信息技术应用系统部北京100083

分析了现有运维系统中态势感知模型算法的不足,给出了算法改进的目标和方向,运用决策理论,将模糊集聚类算法进行改进,提出了改进模糊集聚类算法,并结合态势感知模型中部分经典理论,建立基于改进模糊集聚类算法的态势感知算法模型。

关键词：运维服务态势感知评估方法模型

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数据增广求解贝叶斯Logistic回归模型的方法研究

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软件 2014年第7期35卷 109-115页

作者：侯禹腾华北计算技术研究所信息技术与应用系统部北京100083

贝叶斯Logistic回归模型是机器学习中一类被广泛应用的经典模型,然而由于其先验和似然间的非共轭性,Logistic回归模型的贝叶斯推理成为机器学习中的一个重要问题。数据增广方法是一种解决非共轭问题非常有效的方法,该方法通过引入增广... 详细信息

贝叶斯Logistic回归模型是机器学习中一类被广泛应用的经典模型,然而由于其先验和似然间的非共轭性,Logistic回归模型的贝叶斯推理成为机器学习中的一个重要问题。数据增广方法是一种解决非共轭问题非常有效的方法,该方法通过引入增广变量来发掘模型中的隐藏结构,再通过采样的方法得到模型推理结果。本篇文章实现了两种不同的数据增广算法并通过在多个现实生活数据集上进行试验来对比算法的优越性。

关键词：机器学习 logistic回归模型贝叶斯推理数据增广

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基于关联规则模型的导航卫星故障诊断方法

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计算机光盘软件与应用 2014年第19期17卷 103-105,108页

作者：熊琤华北计算技术研究所卫星应用系统部北京100083

针对导航卫星故障诊断的特点,提出一种基于关联规则的导航卫星故障诊断方法,设计并实现了以Apriori算法为核心的导航卫星故障诊断系统,对导航卫星故障诊断的仿真实验结果表明,该系统能够有效挖掘异常模式数据与故障设备的之间的关联关系... 详细信息

针对导航卫星故障诊断的特点,提出一种基于关联规则的导航卫星故障诊断方法,设计并实现了以Apriori算法为核心的导航卫星故障诊断系统,对导航卫星故障诊断的仿真实验结果表明,该系统能够有效挖掘异常模式数据与故障设备的之间的关联关系,具有较高的诊断精度。

关键词：关联规则故障诊断数据挖掘

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数据增广求解贝叶斯Logistic回归模型的方法研究

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计算机光盘软件与应用 2014年第15期17卷 87-90,94页

作者：侯禹腾华北计算技术研究所信息技术与应用系统部北京100083

关键词：机器学习 logistic回归模型贝叶斯推理数据增广

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基于Rhino引擎的低侵入式JavaScript内置对象扩展方法

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计算机与现代化 2014年第1期 114-120页

作者：聂琨琳黄蔚胡国超华北计算技术研究所信息技术应用系统部北京100083

为了获取由JavaScript脚本生成的网页信息,更好地获取网页深层信息,提出基于低侵入式的Rhino解析引擎改进方法。通过对Rhino引擎解析JavaScript脚本过程进行深入研究分析,得出扩展Rhino引擎的关键环节。在此基础上提出低侵入式的设计方... 详细信息

为了获取由JavaScript脚本生成的网页信息,更好地获取网页深层信息,提出基于低侵入式的Rhino解析引擎改进方法。通过对Rhino引擎解析JavaScript脚本过程进行深入研究分析,得出扩展Rhino引擎的关键环节。在此基础上提出低侵入式的设计方法,对Rhino引擎进行低耦合的扩展改进,从而完善Rhino引擎对客户端JavaScript脚本的解析。通过使用低侵入式的扩展方法,将Rhino引擎的扩展和使用完全分离,使开发人员不用了解Rhino引擎的实现细节,简化扩展开发。设计实验验证了Rhino引擎改进效果。

关键词：解析 DOM树 Java扩展

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