检索结果-内蒙古大学图书馆

标准类型：行业标准

本文件从推动实现安全可信的互联网域名系统根服务的角度，规定了互联网域名系统根服务风险评估的方法和过程。本文件适用于互联网域名系统根服务结构性风险分析，指定管理域的域名服务安全风险评估，以及根服务规划、设计、建设等工作...

标准号: YD/T 4659-2024

本文件从推动实现安全可信的互联网域名系统根服务的角度，规定了互联网域名系统根服务风险评估的方法和过程。本文件适用于互联网域名系统根服务结构性风险分析，指定管理域的域名服务安全风险评估，以及根服务规划、设计、建设等工作。域名系统根服务包括根区数据管理与根解析服务。

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基于深度融合的显著性目标检测算法

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计算机学报 2019年第9期42卷 2076-2086页

作者：张冬明靳国庆代锋袁庆升包秀国张勇东国家计算机网络应急处理协调中心北京100029 中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室北京100190 中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230026

自然图像往往包含各种复杂的内容,基于单一特征的显著性检测算法很难从复杂场景中提取符合人类视觉的显著性目标.虽然多种显著图的融合能够弥补或者纠正单一特征带来的检测缺陷,但是不合理的显著图融合方式可能会进一步降低算法的检测性... 详细信息

自然图像往往包含各种复杂的内容,基于单一特征的显著性检测算法很难从复杂场景中提取符合人类视觉的显著性目标.虽然多种显著图的融合能够弥补或者纠正单一特征带来的检测缺陷,但是不合理的显著图融合方式可能会进一步降低算法的检测性能.为了解决多种显著图的有效融合问题,作者提出了一种基于深度卷积神经网络的特征图深度融合模型.算法使用四种低层显著图作为网络的输入,采用前融合和后融合的双通道卷积网络学习图像的显著目标.前融合通道利用一个多层的全卷积网络生成对目标物体边缘敏感的显著图,后融合通道使用权重共享的浅层网络分别获得四种目标对象位置保持的高层语义显著图.两个通道的特征图再通过一个四层的全卷积网络进行优化,从而获得最终的显著图.在公开数据集上的大量实验证明了本文提出的显著图深度融合算法的有效性.

关键词：显著目标检测人工特征深度融合深度学习显著图

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信息安全技术　网络安全信息报送指南

信息安全技术　网络安全信息报送指南

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作者：严寒冰郭晶罗亮龙泉丁丽何能强温森浩雷君马旸仲思超李忠谢江吕明王剑桥崔婷婷万里庄园何建锋陈杨国王晶陈虎巨腾飞干露杨剑刘松陈妍白小愚孙小平张宇娜姜博文吴少勇何中旭李钰嘉韩潇哲李广立马敏燕王丽华王小龙廖双晓苗春雨张羽国家计算机网络应急技术处理协调中心浙江分中心国家计算机网络应急技术处理协调中心中国电子技术标准化研究院国家计算机网络应急技术处理协调中心江苏分中心中国信息安全研究院有限公司上海观安信息技术股份有限公司启明星辰信息技术集团股份有限公司北京安天网络安全技术有限公司北京东方通网信科技有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司哈尔滨工程大学西安交大捷普网络科技有限公司深信服科技股份有限公司远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司南京聚铭网络科技有限公司陕西省网络与信息安全测评中心上海三零卫士信息安全有限公司北京天融信网络安全技术有限公司中国科学院信息工程研究所公安部第三研究所杉树岭网络科技有限公司华信咨询设计研究院有限公司北京神州绿盟科技有限公司浙江大学计算机创新技术研究院之江实验室亚信科技(成都)有限公司杭州安恒信息技术股份有限公司恒安嘉新(北京)科技股份公司

标准类型：国家标准

本文件给出了网络安全信息报送的信息类型和要素，以及网络安全信息报送活动的要素和关系、基本流程、报送方式等。本文件适用于各类组织间的网络安全信息报送活动。

标准号: GB/T 43557-2023

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智能养殖:生猪行为研究及其应用

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农业现代化研究 2021年第1期42卷 1-9页

作者：冯泽猛张云华贺玉敏王荃周脚根叶仑李铁军印遇龙中国科学院亚热带农业生态研究所动物营养生理与代谢过程湖南省重点实验室中国科学院亚热带农业生态重点实验室畜禽养殖污染控制与资源化技术国家工程实验室湖南省畜禽健康养殖工程技术研究中心农业部中南动物营养与饲料科学观测实验站湖南长沙410125 中国科学院计算机网络信息中心北京100190 湖南师范大学生命科学学院动物营养与人体健康实验室湖南长沙410081 中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119 淮阴师范学院城市与环境学院江苏淮安223399

信息技术与各行业的深度融合是当前全球信息化发展的显著特征,这些技术在生猪养殖中的引入推动了生猪智能养殖的发展。智能养殖已成为了生猪养殖未来发展的重要方向,其基础是生猪养殖产业链中信息数据的规模化动态收集。生猪养殖过程是... 详细信息

信息技术与各行业的深度融合是当前全球信息化发展的显著特征,这些技术在生猪养殖中的引入推动了生猪智能养殖的发展。智能养殖已成为了生猪养殖未来发展的重要方向,其基础是生猪养殖产业链中信息数据的规模化动态收集。生猪养殖过程是联系产业链各个链条的中枢环节,对其智能控制是生猪养殖转型升级过程中的关键。作为生猪养殖过程中最具丰富信息的载体,生猪行为的动态监测数据,可作为生猪运动功能、健康状态和精神状态的重要评估依据。本文全面梳理了生猪行为的细化分类;分析了遗传、营养状态和日粮组成、养殖环境、养殖管理、健康状况等因素对生猪行为的影响;探讨了基于射频识别(RFID)和加速度等传感器、机器视觉、声音等生猪行为监测方式;提出了生猪行为监测技术规模化应用所面临的挑战。研究表明,生猪行为的监测将为生猪智能养殖提供又一有力数据抓手,可借此实时监控养殖过程中的生猪健康和福利状态,助推生猪养殖过程控制的智能化发展。

关键词：生猪行为智能养殖射频识别(RFID) 机器视觉精细化养殖大数据

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信息安全技术　区块链信息服务安全规范

信息安全技术　区块链信息服务安全规范

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作者：张潇丹郭涛蔡亮王惠莅胡静远周熙韩冀中姚相振李伟陈晓丰昌文婷张瀚文武杨郑佩玉王磊邵羽黄永洪崔婷婷吕红蕾史洪彬周薇刘总真王宇航谢安明刘贤刚孙毅陈妍职亮亮李仁刚冯伟刘为华吴桐安高峰王海棠黄得志蒋蓉生万晓兰余宇舟卢志刚梅秋丽邹超朱岩白健樊庆君王丹琛高瑞张美娟臧铖吴新勇任泽君黄婧祎王文磊张永强庞舒恬罗新辉张媛媛闫希敏陈红张素博安立王云浩李克鹏张虎谢红军李瑞荣荆博全代勇王梦楠符史健中国科学院信息工程研究所浙江大学杭州趣链科技有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司中国电子技术标准化研究院重庆邮电大学公安部第三研究所国家计算机网络应急技术处理协调中心中国信息通信研究院浦东新区人民政府办公室国家工业信息安全发展研究中心中国科学院计算技术研究所上海市信息安全测评认证中心陕西省网络与信息安全测评中心四川省数字经济研究中心公安部第一研究所北京大学清华大学北京东方通网信科技有限公司国网区块链科技(北京)有限公司中国电子科技网络信息安全有限公司联想(北京)有限公司北京百度网讯科技有限公司启明星辰信息技术集团股份有限公司浪潮电子信息产业股份有限公司国家能源局信息中心京东科技控股股份有限公司中国电力科学研究院有限公司泰康保险集团股份有限公司深圳市纽创信安科技开发有限公司新华三技术有限公司成都链安技术有限公司北京众享比特科技有限公司兴唐通信科技有限公司北京爱奇艺科技有限公司北京数字认证股份有限公司矩阵元技术(深圳)有限公司北京融数联智科技有限公司北京小米电子软件技术有限公司郑州信大捷安信息技术股份有限公司北京猿链网络科技有限公司北京人民在线网络有限公司北京天融信网络安全技术有限公司深圳壹账通智能科技有限公司标信智链(杭州)科技发展有限公司浙商银行股份有限公司中国汽车工程研究院股份有限公司

标准类型：国家标准

本文件规定了区块链信息服务提供者的安全技术要求和安全管理要求，描述了相应测试评估方法和检查评估方法。本文件适用于对区块链信息服务开展安全建设、安全运行、安全管理和安全评估等服务。

标准号: GB/T 42571-2023

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PNET:像素级台标识别网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第10期30卷 1878-1889页

作者：徐佳宇张冬明靳国庆包秀国袁庆升张勇东天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 国家计算机网络应急处理协调中心北京100029 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中科院信息工程研究所中国科学大学网络空间安全学院北京100193 中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230026

台标识别是典型的细微目标识别问题,针对台标区域小、信息量低,且镂空、半透明台标极易受到画面背景影响的难题,提出一个基于端到端全卷积网络的像素级台标识别网络——PNET.首先构建一个像素级标注的台标数据集,通过视频抽帧和图像预... 详细信息

台标识别是典型的细微目标识别问题,针对台标区域小、信息量低,且镂空、半透明台标极易受到画面背景影响的难题,提出一个基于端到端全卷积网络的像素级台标识别网络——PNET.首先构建一个像素级标注的台标数据集,通过视频抽帧和图像预处理获得台标图像集,并提出一种逐图像的像素级半自动标注方法获得二值标签图像集;然后提出一个像素级台标识别网络,在典型分类网络AlexNet,VGG的基础上,通过微调,将分类网络在分类任务中学习到的网络参数转换为像素级台标识别网络在台标分割任务中的所需的网络参数;最后引入跨层架构,融合来自网络深层的全局信息和浅层的局部信息.实验结果表明PNET实现了准确的像素级分割,准确率高达98.3%,在NVIDIA Tesla K80上单幅图像识别时间不超过1.5 s.

关键词：视频分类台标识别全卷积网络像素级半自动标注跨层架构

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网络空间安全仿真术语

网络空间安全仿真术语

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标准类型：行业标准

本文件界定了网络空间安全仿真领域中基本或通用概念的术语和定义，并对其进行了分类。本文件适用于规范和指导对网络空间安全仿真领域概念的理解、其他网络空间安全仿真标准的制定以及网络空间安全仿真技术的国内外交流等。

标准号: YD/T 4587-2023

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抑制背景噪声的LDA子话题挖掘算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第3期45卷 54-60页

作者：李静远丘志杰刘悦程学旗任彦中国科学院计算技术研究所∥中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

专题文章集合是一些拥有相似背景知识的文章集合.为了更好地从专题文章集合内部的复杂信息关联中高效挖掘子话题信息,文中提出了抑制背景噪声的线性判别分析(LDA)子话题挖掘算法BLDA,通过预先抽取专题文档集合的共同背景知识、在迭代过... 详细信息

专题文章集合是一些拥有相似背景知识的文章集合.为了更好地从专题文章集合内部的复杂信息关联中高效挖掘子话题信息,文中提出了抑制背景噪声的线性判别分析(LDA)子话题挖掘算法BLDA,通过预先抽取专题文档集合的共同背景知识、在迭代过程中重设关键词的产生等方式提高子话题抽取的准确程度.在微信公众账号文章上的系列实验证明,BLDA算法针对有共同背景的专题文章集合的聚类结果显著优于传统的LDA算法,其中主题召回率提高了170%,Purity聚类指标提高了143%,NMI聚类指标提高了160%.

关键词：子话题挖掘线性判别分析背景噪声抑制

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信息技术　计算机视觉　术语

信息技术　计算机视觉　术语

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作者：陈熙霖毋立芳马珊珊王亮王涛王聪马伟简萌卢汉清邓亚峰刘俊晖李实英黄严张晓垒索津莉刘烨斌杨巨峰程明明柴森春周全赵铁松牛玉贞殷绪成马占宇乔宇赵振兵翟永杰韦世奎金鑫王上飞姬艳丽谢玉凤欧阳建权钱晨蒋慧刘向增韩军伟刘海波苗启广葛仕明沈晶刘伟锋徐明亮吴月升刘文予冯镔黄小明曹刚王海棠马玉琨任桐炜杨丽芳李策马丙鹏李晖王少帆张文利李如玮王卓峥段立娟贾熹滨齐娜杨新武王瑾朱青付利华刘兆英虞晶怡何晖光谢凌曦文石磊乔利稳邓成王瑞平黄祥林肖长诗高永超张婷薛云志孟令中张媛许源蒲江波赵春昊任文奇浦世亮赵群徐圣普王珏韩霄朱亚军吴涛邹博傅建龙蒲亚坤资鑫斌王一鹤冯小雪曹晓琦张伊祎那崇宁魏晓明李军马彬田永会刘军丁雨罗家赛宋方方单海军宁皓欧阳马生朱贵波王金桥刘亦珩张磊杨春林张栋栋王长虎中国电子技术标准化研究院中国科学院计算技术研究所北京工业大学中国科学院自动化研究所北京爱奇艺科技有限公司中国工业互联网研究院上海科技大学北京格灵深瞳信息技术有限公司清华大学南开大学北京理工大学南京邮电大学福州大学北京科技大学北京邮电大学中国科学院深圳先进技术研究院华北电力大学北京交通大学北京电子科技学院中国科学技术大学电子科技大学深圳市商汤科技有限公司湘潭大学西北工业大学西安电子科技大学哈尔滨工程大学中国科学院信息工程研究所中国石油大学(华东) 郑州大学北京百度网讯科技有限公司华中科技大学北京信息科技大学中国传媒大学河南科技学院南京大学兰州理工大学中国科学院大学中科南京软件技术研究院中国科学院软件研究所武汉理工大学中国医学科学院生物医学工程研究所山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 上海依图网络科技有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司小米通讯技术有限公司北京电信规划设计院有限公司深圳云天励飞技术股份有限公司哈工大机器人(合肥)国际创新研究院第四范式(北京)技术有限公司华为技术有限公司矩阵元技术(深圳)有限公司北京三快在线科技有限公司(美团) 北京佰才邦技术有限公司华夏芯(北京)通用处理器技术有限公司云从科技集团股份有限公司重庆邮电大学北京眼神科技有限公司之江实验室苏州中德宏泰电子科技股份有限公司曙光信息产业股份有限公司北京字节跳动网络技术有限公司郑州金惠计算机系统工程有限公司

标准类型：国家标准

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复杂网络上疾病传播溯源算法综述

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计算机学报 2018年第6期41卷 1376-1399页

作者：黄春林刘兴武邓明华周杨卜东波中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 北京大学定量生物学中心北京100871 北京大学数学科学学院北京100871 北京大学统计科学中心北京100871 中国疾病预防控制中心北京102206 内梅亨大学

流感、肺结核等呼吸道传染病严重威胁人类的健康,因此当疫情爆发时,快速、准确地推断疾病起源,对于疾病防控具有重要的理论意义和应用价值.和社交网络上的谣言传播以及计算机网络上的病毒传播不同,呼吸道疾病依赖于人际物理接触,而且具... 详细信息

流感、肺结核等呼吸道传染病严重威胁人类的健康,因此当疫情爆发时,快速、准确地推断疾病起源,对于疾病防控具有重要的理论意义和应用价值.和社交网络上的谣言传播以及计算机网络上的病毒传播不同,呼吸道疾病依赖于人际物理接触,而且具有更为复杂的疾病传播模型.在该篇综述里,作者首先介绍了人际接触网络、疾病传播模型和疾病传播溯源问题的形式化定义,以及溯源问题在传播时间、快照覆盖程度、传播源数量和传播源候选节点这四个层面上的推广,给出了溯源算法的评价指标(准确率和错误距离)和基于贝叶斯极大似然估计的设计脉络;然后分别分析了现有的溯源算法,包括基于传染源中心性的算法、基于置信传播的算法、基于蒙特卡洛的算法以及基于最小描述长度的算法.在这四类算法中,基于传染源中心性的算法最多,使用了包括传播中心性、Jordan中心性、动态年龄和无偏中介中心性共4种中心性指标,并且基于传播中心性和Jordan中心性的算法被推广到更为一般的情形,如多个传播源、快照信息不完全等.作者分别在四种理想网络和两种真实人际接触网络下,实现并比较了常用溯源算法的性能.评估结果(包括准确率、错误距离、运行时间)表明:(1)溯源算法普遍对网络结构较为敏感;(2)多数算法对疾病传播参数具有鲁棒性;(3)相对于其他算法而言,动态消息传递算法尽管耗时几乎最长,但具有最高的准确度;(4)在耗时较短的算法中,无偏中介中心性具有相对较小的误差距离.根据实验结果,根据不同的使用场景推荐了不同的算法:(1)当运行时间不重要时,推荐动态消息传递算法;(2)相反,当希望快速溯源时,应该考虑基于无偏中介中心性的算法,当网络是随机树时,Jordan中心估计算法更优;(3)反向贪心算法和动态年龄算法分别在随机网络和无标度网络上兼顾了准确率和运行时间.最后,作者总结了该文中介绍的所有溯源算法的适用性和时间空间复杂度,讨论了它们的实际应用以及后续的免疫措施,并提出未来的研究趋势,包括研究更准确的极大似然估计算法以提高算法的准确度、挖掘并利用传播过程中的信息以提高现有溯源算法的效率,以及考虑动态人际接触网络以提高算法的实用性等.

关键词：复杂网络疾病溯源极大似然置信传播蒙特卡洛

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