检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2016年第4期53卷 941-948页

作者：刘倩伍大勇刘悦程学旗庞琳中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

关注非结构化文本中命名实体属性值的抽取问题.当前主流有监督属性值抽取方法仅使用局部特征,抽取效果有限,开展了利用文本全局特征改善属性值抽取的研究.通过适用于中文属性值抽取的全局特征,用局部特征以外的有价值信息提高抽取效果.... 详细信息

关注非结构化文本中命名实体属性值的抽取问题.当前主流有监督属性值抽取方法仅使用局部特征,抽取效果有限,开展了利用文本全局特征改善属性值抽取的研究.通过适用于中文属性值抽取的全局特征,用局部特征以外的有价值信息提高抽取效果.据此,提出结合全局特征的感知机学习算法,该算法能够方便地融合文本全局特征,并将全局特征和局部特征统一结合到模型学习过程中,使模型具有更好的特征表示能力.实验结果表明,所提出方法的整体抽取效果高于仅使用局部特征的CRF模型和平均感知机模型.该方法适用于开放领域的属性值获取,具有较好的泛化能力.

关键词：实体属性属性值抽取命名实体全局特征平均感知机

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视频检索中图像信息量度量

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通信学报 2016年第2期37卷 80-87页

作者：袁庆升张冬明靳国庆刘菲包秀国中国科学院信息工程研究所北京100193 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190

综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法(SEII);构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符... 详细信息

综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法(SEII);构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符合人眼视觉的评价结果。度量方法在实际视频检索系统中进行对比应用测试,测试表明m AP提高4.4%,检索速度提高1.5倍。

关键词：视频检索关键帧选择图像信息量显著区域多特征融合

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一种改进的跨声速旋成体壁面脉动压力经验预测公式

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宇航学报 2016年第10期37卷 1179-1184页

作者：赵瑞荣吉利任方李跃军袁武北京理工大学宇航学院北京100081 北京强度环境研究所可靠性与环境工程技术重点实验室北京100076 中国兵器工业导航与控制技术研究所北京100089 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100190

使用大涡模拟(LES)方法对典型整流罩旋成体结构进行非定常数值模拟研究,结果表明引起壁面压力脉动的流场结构随时间和空间变化,不同的流场结构之间相互干扰。同时研究发现,旋成体折角膨胀会造成流动在较短的距离内迅速加减速,同样引起... 详细信息

使用大涡模拟(LES)方法对典型整流罩旋成体结构进行非定常数值模拟研究,结果表明引起壁面压力脉动的流场结构随时间和空间变化,不同的流场结构之间相互干扰。同时研究发现,旋成体折角膨胀会造成流动在较短的距离内迅速加减速,同样引起壁面压力脉动。基于上述流动现象,重新划分压力脉动产生区域,通过引入空间修正项,提出一套改进的跨声速旋成体壁面脉动压力经验公式。算例表明,该方法能够显著提高旋成体在跨声速条件下的脉动压力分布的预测精度。

关键词：火箭整流罩旋成体脉动压力大涡模拟

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基于同义扩展的在线百科中实体属性抽取

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中文信息学报 2016年第1期30卷 16-23 29,29页

作者：刘倩刘冰洋贺敏伍大勇刘悦程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

实体属性抽取是信息抽取、知识库构建等任务的重要基础。该文提出了一种利用在线百科获取实体属性的方法,该方法首先通过在线百科的结构特征和领域独立的抽取模式捕获可能的属性短语,然后根据同义扩展获取尽可能多的属性表述形式,并同... 详细信息

实体属性抽取是信息抽取、知识库构建等任务的重要基础。该文提出了一种利用在线百科获取实体属性的方法,该方法首先通过在线百科的结构特征和领域独立的抽取模式捕获可能的属性短语,然后根据同义扩展获取尽可能多的属性表述形式,并同时得到对应实体类别的同义属性集合。实验表明,该方法在保证属性抽取准确率不变的情况下,获得了比仅使用频率的方法覆盖范围更广的实体属性集合。

关键词：实体属性同义属性命名实体信息抽取词

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基于企业环境的网络安全风险评估

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计算机科学与探索 2016年第10期10卷 1387-1397页

作者：杨云雪鲁骁董军中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 中国石油天然气管道局河北廊坊065000

针对网络安全风险评估问题,提出了一种依据企业环境特征评估网络安全风险的方法。在企业内部基于企业环境特征进行安全漏洞危险性评估,提出了一种基于企业经济损失的漏洞危险性评估方法。使用贝叶斯攻击图模型,并结合企业网络系统环境... 详细信息

针对网络安全风险评估问题,提出了一种依据企业环境特征评估网络安全风险的方法。在企业内部基于企业环境特征进行安全漏洞危险性评估,提出了一种基于企业经济损失的漏洞危险性评估方法。使用贝叶斯攻击图模型,并结合企业网络系统环境变化进行动态安全风险评估。最后,通过案例研究说明了提出的动态安全风险评估方法的具体计算过程,并且使用仿真实验说明了提出的方法更加切合被评估网络或信息系统遭受攻击的真实情况,评估结果更加客观准确。

关键词：网络管理网络安全风险评估漏洞评估贝叶斯攻击图层次分析法

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云平台虚拟化性能的评测与研究

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高技术通讯 2016年第12期26卷 960-968页

作者：吴可心李正民张兆心沈英洪哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院网络与信息安全技术研究中心威海264209 国家计算机信息内容安全重点实验室(威海) 威海264209 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 中国科学院信息工程研究所北京100093

阐述了虚拟化技术是云平台实现的关键技术,虚拟化性能是衡量云平台性能的重要标准。为评测与研究云平台的虚拟化性能,建立了一种云平台虚拟化性能评测模型,并对UCloud和百度开放云平台这两个云平台的虚拟机性能及其损失、虚拟资源分配... 详细信息

阐述了虚拟化技术是云平台实现的关键技术,虚拟化性能是衡量云平台性能的重要标准。为评测与研究云平台的虚拟化性能,建立了一种云平台虚拟化性能评测模型,并对UCloud和百度开放云平台这两个云平台的虚拟机性能及其损失、虚拟资源分配和虚拟机稳定性进行了测试,并对测试结果进行了分析。结果表明,建立的评测模型可以准确地分析UCloud云平台和百度开放云平台的虚拟化性能,可以应用于其它云平台虚拟化性能的评测。

关键词：云计算云平台虚拟化性能评测模型

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信息技术　安全技术　匿名实体鉴别　第2部分：基于群组公钥签名的机制

信息技术　安全技术　匿名实体鉴别　第2部分：基于群组公钥签名...

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作者：杜志强曹军黄振海李大为宋起柱李琴龙昭华冯登国舒敏陈晓桦李京春葛培勤郭晓雷高波朱跃生李广森顾健李楠于光明张璐璐铁满霞张变玲许玉娜胡亚楠颜湘张国强童伟刚李明万洪涛王月辉郑骊彭潇朱正美陈志宇侯鹏亮许福明西安西电捷通无线网络通信股份有限公司无线网络安全技术国家工程实验室 WAPI产业联盟（中关村无线网络安全产业联盟）国家密码管理局商用密码检测中心重庆邮电大学国家无线电监测中心检测中心中国电子技术标准化研究院天津市无线电监测站中国通用技术研究院北京大学深圳研究生院中国科学院软件研究所国家计算机网络应急技术处理协调中心中国网络空间研究院国家信息技术安全研究中心国家信息安全工程技术研究中心中国人民解放军信息安全测评认证中心公安部第三研究所北京计算机技术及应用研究所福建省无线电监测站北京数字认证股份有限公司中国电信股份有限公司上海研究院等

标准类型：国家标准

GB/T 34953的本部分定义了基于群组公钥签名的匿名实体鉴别机制，验证方基于群组签名机制验证对端身份的合法性且不需要获得对端的身份信息。

标准号: GB/T 34953.2-2018

GB/T 34953的本部分定义了基于群组公钥签名的匿名实体鉴别机制，验证方基于群组签名机制验证对端身份的合法性且不需要获得对端的身份信息。

关键词：

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K-Canopy:一种面向话题发现的快速数据切分算法

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山东大学学报（理学版） 2016年第9期51卷 106-112页

作者：陈强杜攀陈海强包秀国刘悦程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190 中国信息安全测评中心北京100085 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

针对海量数据上的话题发现任务,提出了一种均匀快速的数据预切分算法。在保证一定精度情况下,通过该算法可以按照数据的语义关联强度快速有效地将数据集切分成大小均匀的子数据集,以支持后续的话题发现算法的并行执行。实验表明,所提出... 详细信息

针对海量数据上的话题发现任务,提出了一种均匀快速的数据预切分算法。在保证一定精度情况下,通过该算法可以按照数据的语义关联强度快速有效地将数据集切分成大小均匀的子数据集,以支持后续的话题发现算法的并行执行。实验表明,所提出的方法能够快速切分海量数据,保持块内数据的语义关联,大大提升话题发现的效率与质量。

关键词：数据切分话题发现海量数据平衡能力

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基于先验概率线性插值的声学模型自适应方法

基于先验概率线性插值的声学模型自适应方法

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第十四届全国人机语音通讯学术会议

作者：王丽张震张鹏远颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室国家计算机网络应急技术处理协调中心中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室中国科学院大学

基于DNN的声学模型自适应算法是语音识别领域中重要的研究方向,自适应技术是通过少量的自适应数据优化基线模型,解决由于目标测试数据与训练数据不匹配而导致的识别性能下降的问题。实际上,少量的自适应数据几乎无法描述所有目标测试数... 详细信息

基于DNN的声学模型自适应算法是语音识别领域中重要的研究方向,自适应技术是通过少量的自适应数据优化基线模型,解决由于目标测试数据与训练数据不匹配而导致的识别性能下降的问题。实际上,少量的自适应数据几乎无法描述所有目标测试数据的分布隋况,因此通过自适应数据统计得到的先验概率同样缺乏通用性。文章中针对这个问题,提出了基于先验概率线性插值的声学模型自适应方法,该方法将自适应数据的先验与基线模型的先验进行线性插值,使先验知识不仅融合了测试数据信息而且更具有通用性。实验证明,通过线性插值的先验可以有效改善识别性能。

关键词：声学模型自适应深度神经网络先验概率

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基于SVM的合成语音检测

基于SVM的合成语音检测

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中国声学学会2017年全国声学学术会议

作者：杨朔计哲郭耀辉颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室中国科学院大学国家计算机网络与信息安全管理中心江苏联合职业技术学院徐州经贸分院中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室

0引言近年来,在电信网络中存在越来越多的人工合成语音。合成语音对后续的语音识别,说话人识别,关键词识别的性能都会造成一定影响。随着机器学习算法的发展,为高效精准的自动化检测提供了可能,针对合成语音的自动检测受到了广泛的重视... 详细信息

0引言近年来,在电信网络中存在越来越多的人工合成语音。合成语音对后续的语音识别,说话人识别,关键词识别的性能都会造成一定影响。随着机器学习算法的发展,为高效精准的自动化检测提供了可能,针对合成语音的自动检测受到了广泛的重视。1语音信号特征的提取1.1梅尔倒谱特征（MFCC）梅尔倒谱系数是一种模拟人耳对语音的感知,是听感频域的倒谱分析参数。对语音信号进行预加

关键词：合成语音 GMM 召回率 SVM

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