检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2021年第12期31卷 1239-1247页

作者：石敏乔昆磊王素琴朱登明华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 太仓中科信息技术研究院太仓215400

密封圈的缺陷区域过小、缺陷特征与背景相似度较高和密封圈上杂质过多,导致密封圈表面缺陷检测难度很大。对此,本文提出一种基于编解码结构的语义分割缺陷检测算法。首先,通过向编码器端的各个卷积模块注入不同尺度的图像特征,以此增加... 详细信息

密封圈的缺陷区域过小、缺陷特征与背景相似度较高和密封圈上杂质过多,导致密封圈表面缺陷检测难度很大。对此,本文提出一种基于编解码结构的语义分割缺陷检测算法。首先,通过向编码器端的各个卷积模块注入不同尺度的图像特征,以此增加模型的多尺度信息和冗余信息,同时使用膨胀卷积层替换常规卷积层,有效地增加网络的感受野,使得模型不易漏掉小的缺陷;其次,结合注意力机制将编码器的信息与解码器端的信息进行级联,加强模型对目标区域信息的捕获;最后,将解码器端输出的不同尺度信息进行融合,提高网络对小缺陷的分割精度。实验结果表明,本文所提出的方法能够对较小的、边缘不清晰的密封圈缺陷进行有效分割,能够满足密封圈缺陷的检测需求。

关键词：语义分割缺陷检测 U-Net 密封圈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

物联网中模型剪枝技术:现状、方法和展望

引用

物联网学报 2024年第4期8卷 1-13页

作者：赵军辉李怀城王东明李佳珉周一青束锋北京交通大学电子信息工程学院北京100044 东南大学信息科学与工程学院江苏南京211189 中国科学院计算技术研究所北京100190 海南大学信息与通信工程学院海南海口570228

在物联网(IoT,Internet of things)技术迅速发展的背景下,IoT设备受到计算能力、存储空间、通信带宽以及电池寿命的限制,在运行复杂的人工智能(AI,artificialintelligence)算法中,特别是深度学习模型中面临着挑战。模型剪枝技术通过减... 详细信息

在物联网(IoT,Internet of things)技术迅速发展的背景下,IoT设备受到计算能力、存储空间、通信带宽以及电池寿命的限制,在运行复杂的人工智能(AI,artificialintelligence)算法中,特别是深度学习模型中面临着挑战。模型剪枝技术通过减少神经网络中的冗余参数,在不损伤AI模型性能的前提下可以有效地降低计算和存储需求。该技术适合用于优化部署在物联网设备上的AI模型。首先,回顾了当前流行的结构化剪枝和非结构化剪枝两种典型的模型剪枝技术,两种剪枝技术分别适用于不同的应用场景。之后,详细分析了这些方法在IoT环境下的多样化应用。最后,结合最新研究成果,详细探讨了当前模型剪枝的局限性,并对物联网中模型剪枝方法未来的发展方向进行了展望。

关键词：物联网资源限制模型剪枝人工智能深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高效可扩展的网络流量分析系统优化方法

引用

江苏通信 2022年第3期38卷 38-44页

作者：景阳卢子晋姜海洋张广兴曾彬江苏省未来网络创新研究院吉林大学通信工程学院中国科学院计算技术研究所湖南友道信息技术有限公司

以网络流量分析系统(Network Traffic Analysis,NTA)为代表的网络安全设备面临着严峻的性能挑战,主要体现为处理能力的扩展性问题。影响NTA系统处理能力扩展性的主要有两个方面:一是硬件层面的资源竞争问题;二是软件层面的资源竞争问题... 详细信息

以网络流量分析系统(Network Traffic Analysis,NTA)为代表的网络安全设备面临着严峻的性能挑战,主要体现为处理能力的扩展性问题。影响NTA系统处理能力扩展性的主要有两个方面:一是硬件层面的资源竞争问题;二是软件层面的资源竞争问题。针对第一个问题,设计了一套基于DPDK的可扩展收包架构,提供接口,对影响收包性能的硬件资源进行配置,可以使整个系统在收包层面获得合适的硬件资源。针对第二个问题,在对NTA业务模型进行分析的基础上,提出一种基于硬件的资源分区竞争消除方法,使该系统可以按照硬件资源增加而得到与之相匹配的性能扩展性。测试结果表明,优化后的NTA系统在一款Hygon C86 7185核心的海光处理器上达到了近似线性的性能扩展能力,最大支持200Gbps的网络流量处理。

关键词：网络流量分析 DPDK 并行计算线性扩展能力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

BioMGE——一个用于采集和分析生物医用材料和多组学数据的数据库

引用

工程科学学报 2024年第2期46卷 279-289页

作者：龚海燕张晓彤张司臣李铭鸿赵赫王婧宇王秀梅陈阳北京科技大学计算机与通信工程学院北京市高精尖中心北京100083 北京科技大学新材料技术研究院北京100083 北京科技大学顺德创新学院佛山528399 北京中医药大学东直门医院骨科三科北京100700 北京中医药大学中医学院北京100029 清华大学材料科学与工程学院新型陶瓷及其精细加工国家重点实验室先进材料教育部重点实验室北京100084 中国医学科学院基础医学研究所生物化学与分子生物学系重大疾病共性机制研究全国重点实验室北京100005

随着机器学习技术的发展,生物医用材料的科学研究也逐渐走向数据驱动,利用生物测序技术来测试生物医用材料的生物功能,需要对生物医用材料进行进一步优化.因此,一个开放、共享的基础设施来存储来自不同研究领域的异构科学数据是多学科... 详细信息

随着机器学习技术的发展,生物医用材料的科学研究也逐渐走向数据驱动,利用生物测序技术来测试生物医用材料的生物功能,需要对生物医用材料进行进一步优化.因此,一个开放、共享的基础设施来存储来自不同研究领域的异构科学数据是多学科交叉联合分析的基石.本文介绍了BioMGE,一个基于灵活的自定义平台NMDMS(国家材料数据管理与服务平台)实现的数据库建设案例,用于收集生物医用材料和多组学测序数据.NMDMS的动态容器框架允许用户定义个性化的数据提交模式,存储来自生物医用材料和多组学研究领域的数据.自2019年以来,BioMGE已收集了1547100个生物医用材料和多组学数据集.BioMGE提供了数据导出接口,方便用户直接导出数据以进行数据分析.以组学数据可视化为例,提供BioMGE-viewer模块以实现对生物染色质结构数据从一维到三维的数据可视化.该数据库可为其他跨领域研究的数据共享提供了新的思路和平台.

关键词：生物医用材料多组学动态容器数据库异构数据存储可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AM-YOLOv3模型的铝型材表面缺陷检测算法

引用

激光与光电子学进展 2021年第24期58卷 352-362页

作者：孙连山魏婧雪朱登明石敏陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100080 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对铝型材表面纹理复杂、缺陷尺度差异大导致缺陷检测算法精度不高,难以满足实际需求的问题,提出了一种改进的目标检测网络AM-YOLOv3 (attention-guided multi-scale fusion YOLOv3)。设计了注意力引导模块和4个预测尺度,实现了铝型材... 详细信息

针对铝型材表面纹理复杂、缺陷尺度差异大导致缺陷检测算法精度不高,难以满足实际需求的问题,提出了一种改进的目标检测网络AM-YOLOv3 (attention-guided multi-scale fusion YOLOv3)。设计了注意力引导模块和4个预测尺度,实现了铝型材表面缺陷的多尺度特征提取。构建了自底向上的特征传输路径,与原有的特征金字塔网络结合形成双塔结构,实现了多尺度特征融合。使用K-medians算法进行锚框聚类,更准确地表征了锚框尺寸的分布规律,提高了网络的收敛速度。在公开的铝型材数据集上对所提算法的性能进行了实验验证。实验结果表明,所提算法的mAP(mean average precision)达到了99.05%,比YOLOv3模型提高了6.8%,帧频达到了43.94 frame/s。

关键词：机器视觉目标检测铝型材表面缺陷检测注意力引导多尺度融合双塔结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BiLSTM的地质片段层位预测方法

引用

高技术通讯 2021年第6期31卷 607-614页

作者：金相臣吴子锐石敏朱登明周军华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 中国石油集团测井有限公司西安710065

地质分层是指对某一个地区的地层剖面中的岩层进行划分,可用于指导相应的地质找矿工作。传统的地质分层主要依靠专家根据经验进行人工判断,然而由于地质层位类别繁多,需要消耗大量的时间和人力成本。现有的地质层位自动识别方法,由于没... 详细信息

地质分层是指对某一个地区的地层剖面中的岩层进行划分,可用于指导相应的地质找矿工作。传统的地质分层主要依靠专家根据经验进行人工判断,然而由于地质层位类别繁多,需要消耗大量的时间和人力成本。现有的地质层位自动识别方法,由于没能考虑到测井数据的序列关系以及地质层位分布的特点,导致识别效果较差。基于此,本文提出了一种改进的双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的地质片段层位预测方法,可以根据测井数据自动快速地进行地质分层预测。该方法首先对测井数据进行分段处理,然后基于片段式的数据对BiLSTM网络进行相应的修改,其充分利用了地质层位片段式分布的特点,且考虑到了测井数据两个方向上的序列相关性。实验结果表明,本文方法在某油田真实井位数据集上的识别准确率达到了93%,相较于其他网络有着显著的效果提升。

关键词：双向长短期记忆神经网络(BiLSTM) 测井曲线地质分层层位预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动边缘计算中基于用户体验的计算卸载方案

引用

计算机工程 2020年第10期46卷 33-40页

作者：杨天田霖孙茜张宗帅王园园重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

现有的移动边缘计算卸载方案多采用预先统一设置的方式确定权重因子,难以满足用户对时延和能耗的差异化需求。针对该问题,提出一种基于用户体验的计算卸载方案。将计算卸载问题定义为效用最大化问题,以任务执行时延和能耗增益率的加权... 详细信息

现有的移动边缘计算卸载方案多采用预先统一设置的方式确定权重因子,难以满足用户对时延和能耗的差异化需求。针对该问题,提出一种基于用户体验的计算卸载方案。将计算卸载问题定义为效用最大化问题,以任务执行时延和能耗增益率的加权和表示用户效用,同时考虑用户设备的续航能力,构造基于用户需求的自适应权重因子。在此基础上,将原优化问题拆分为资源分配和卸载决策两个子问题分别进行求解,得到最终的计算卸载策略。仿真结果表明,相比于固定权重因子的卸载方案,该方案能够满足用户的差异化需求,有效提升用户体验。

关键词：移动边缘计算用户体验计算卸载资源分配混合整数非线性规划问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于块对角投影表示的人脸识别

引用

北京航空航天大学学报 2021年第3期47卷 623-631页

作者：刘保龙王勇李丹萍王磊西安电子科技大学青岛计算技术研究院青岛266000 上海交通大学海洋智能装备与系统教育部重点实验室上海200240 西安电子科技大学电子工程学院西安710071 中国电子科技集团公司第27研究所郑州450047 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

针对大多数特征表示算法在挖掘高维数据内在结构时容易受到噪声的影响,以及特征学习与分类器设计割裂导致分类性能降低的问题,提出了一种新的基于特征表示的人脸识别方法,称为块对角投影表示(BDPR)学习。首先,利用样本信息对每类样本的... 详细信息

针对大多数特征表示算法在挖掘高维数据内在结构时容易受到噪声的影响,以及特征学习与分类器设计割裂导致分类性能降低的问题,提出了一种新的基于特征表示的人脸识别方法,称为块对角投影表示(BDPR)学习。首先,利用样本信息对每类样本的编码系数施加一个加权矩阵,通过局部约束来加强表示系数之间的相似性,从而降低噪声对系数学习的影响,使所提方法能够更好地保持数据的局部结构。其次,为了实现数据与编码系数相关联,降低表示系数的学习难度,构造了块对角化判别约束项来学习一个判别投影,通过投影从低维数据中提取样本表示系数,使系数包含更多的样本间全局结构信息且具有更低的计算复杂度。最后,将系数学习和分类器学习整合到同一框架下,同时增大不同类别样本间的"标签距离",采用迭代求解的方式交替更新判别投影和分类器,最终得到最适合当前表示特征的分类器,使得所提方法能自动完成分类。多个公开的人脸数据集上的实验结果表明:较之传统的协作表示分类和多个主流的子空间学习方法,所提方法均取得了更优的识别效果。

关键词：图像分类特征表示局部约束判别投影块对角化结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

生物特征识别学科发展报告

引用

中国图象图形学报 2021年第6期26卷 1254-1329页

作者：孙哲南赫然王亮阚美娜冯建江郑方郑伟诗左旺孟康文雄邓伟洪张杰韩琥山世光王云龙茹一伟朱宇豪刘云帆何勇中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 清华大学北京100084 中山大学计算机学院广州510275 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006 华南理工大学自动化科学与工程学院广州510006 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的... 详细信息

从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的高级智能,是一个典型而又复杂的模式识别问题,一直处于人工智能技术发展前沿,在新一代人工智能规划、"互联网+"行动计划等国家战略中具有重要地位。由于生物特征识别涉及公众利益攸关的隐私、道德和法律等问题,近期也引起了广泛的社会关注。本文系统综述了生物特征识别学科发展现状、新兴方向、存在问题和可行思路,深入梳理了人脸、虹膜、指纹、掌纹、静脉、声纹、步态、行人重识别以及多模态融合识别的研究进展,以人脸为例重点介绍了生物特征识别领域近些年受到关注的新方向——对抗攻击和防御、深度伪造和反伪造,最后剖析总结了生物特征识别领域存在的3大挑战问题——"感知盲区"、"决策误区"和"安全红区"。本文认为必须变革和创新生物特征的传感、认知和安全机制,才有可能取得复杂场景生物识别学术研究和技术应用的根本性突破,破除现有生物识别技术的弊端,朝着"可感"、"可知"和"可信"的新一代生物特征识别总体目标发展。

关键词：生物特征识别人脸虹膜指纹掌纹静脉声纹步态行人重识别多模态

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于注意力模型的手绘图像检索方法

引用

计算机科学 2020年第11期47卷 199-204页

作者：李宗民李思远刘玉杰李华中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266580 中国科学院计算技术研究所北京100190

针对手绘图像检索领域中手绘图像的特征稀疏、手绘本身易于形变等问题,文中提出了一种基于注意力模型的特征提取方法,通过精确提取手绘图像中的语义特征来获得高效准确的检索结果。首先使用卷积神经网络作为提取语义特征的基础框架;然... 详细信息

针对手绘图像检索领域中手绘图像的特征稀疏、手绘本身易于形变等问题,文中提出了一种基于注意力模型的特征提取方法,通过精确提取手绘图像中的语义特征来获得高效准确的检索结果。首先使用卷积神经网络作为提取语义特征的基础框架;然后在有监督训练的过程中引入了注意力模型机制,通过在卷积神经网络的最后一层卷积层后引入注意力结构块的方法来定位出有效的语义特征,其中注意力结构块由空间注意力结构和通道注意力结构联合组成;最后通过融合不同层次的语义特征形成最终的特征描述子,达到高精度的检索,在基准数据库Flickr15k上的实验结果表明所提方法是可行有效的。此外,在手绘图像分类任务中,提出的注意力机制大幅提高了分类精度。

关键词：手绘检索注意力模型卷积神经网络手绘分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：