检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第4期30卷 651-657页

作者：刘玉杰于邓庞芸萍李宗民李华中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580 中国科学院计算技术研究所北京100190

针对手绘图像检索领域中手绘图像的语义特征,为了深度发掘手绘图像的语义特征,并获得高效、准确的检索结果,提出一种基于多层语义特征和深度卷积网络的融合网络的方法.首先提出针对手绘图像语义特征的分层的概念,并构建与多层语义特征... 详细信息

针对手绘图像检索领域中手绘图像的语义特征,为了深度发掘手绘图像的语义特征,并获得高效、准确的检索结果,提出一种基于多层语义特征和深度卷积网络的融合网络的方法.首先提出针对手绘图像语义特征的分层的概念,并构建与多层语义特征相对应的多层深度卷积神经网络来学习不同层次的深度特征,然后通过特征融合,实现多层深度语义特征的融合,形成最终的特征描述子,达到高精度的检索.在基准数据库Flickr15k上的实验结果表明该方法是可行、有效的.

关键词：手绘检索多层语义特征深度卷积神经网络特征融合

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基于注意力和字嵌入的中文医疗问答匹配方法

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计算机应用 2019年第6期39卷 1639-1645页

作者：陈志豪余翔刘子辰邱大伟顾本刚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动计算与新型终端北京重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

针对当前的分词工具在中文医疗领域无法有效切分出所有医学术语,且特征工程需消耗大量人力成本的问题,提出了一种基于注意力机制和字嵌入的多尺度卷积神经网络建模方法。该方法使用字嵌入结合多尺度卷积神经网络用以提取问题句子和答案... 详细信息

针对当前的分词工具在中文医疗领域无法有效切分出所有医学术语,且特征工程需消耗大量人力成本的问题,提出了一种基于注意力机制和字嵌入的多尺度卷积神经网络建模方法。该方法使用字嵌入结合多尺度卷积神经网络用以提取问题句子和答案句子不同尺度的上下文信息,并引入注意力机制来强调问题和答案句子之间的相互影响,该方法能有效学习问题句子和正确答案句子之间的语义关系。由于中文医疗领域问答匹配任务没有标准的评测数据集,因此使用公开可用的中文医疗问答数据集(cMedQA)进行评测,实验结果表明该方法优于词匹配、字匹配和双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)建模方法,并且Top-1准确率为65.43%。

关键词：自然语言处理问答对匹配卷积神经网络字嵌入注意力机制

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融合包空间和示例空间特征的多示例学习

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第5期30卷 851-858页

作者：李宗民吴雪刘玉杰李华中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580 中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心北京100190

多示例学习中,包空间特征描述包容易忽略包中的局部信息,示例空间特征描述包容易忽略包的整体结构信息.针对上述问题,提出融合包空间特征和示例空间特征的多示例学习方法.首先建立图模型表达包中示例之间的关系,将图模型转化为关联矩阵... 详细信息

多示例学习中,包空间特征描述包容易忽略包中的局部信息,示例空间特征描述包容易忽略包的整体结构信息.针对上述问题,提出融合包空间特征和示例空间特征的多示例学习方法.首先建立图模型表达包中示例之间的关系,将图模型转化为关联矩阵以构建包空间特征;其次筛选出正包中与正包的类别的相关性比较强的示例和负包中与正包的类别的相关性比较弱的示例,将示例特征分别作为正包和负包的示例空间特征;最后用Gaussian RBF核将包空间和示例空间特征映射到相同的特征空间,采用基于权重的特征融合方法进行特征融合.在多示例的基准数据集、公开的图像数据集和文本数据集上进行实验的结果表明,该方法提高了分类效果.

关键词：多示例学习图模型筛选示例特征融合

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条件随机场像素建模与深度特征融合的目标区域分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第6期30卷 1000-1007页

作者：李宗民徐希云刘玉杰李华中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266520 中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心北京100190

针对已有的基于深度神经网络的目标区域分割算法在目标边界分割效果中存在的问题,提出融合图像像素信息与图像语义信息的目标区域分割算法.首先通过加入注意力模块的深度神经网络提取图像语义级别的信息,得到图像语义级别的全局特征;然... 详细信息

针对已有的基于深度神经网络的目标区域分割算法在目标边界分割效果中存在的问题,提出融合图像像素信息与图像语义信息的目标区域分割算法.首先通过加入注意力模块的深度神经网络提取图像语义级别的信息,得到图像语义级别的全局特征;然后利用条件随机场模型对图像局部区域进行像素级别建模,得到图像的局部细节特征;最后综合利用图像的局部细节特征和图像的全局特征,得到目标区域的分割结果.实验结果表明,与已有的算法相比,该算法能够更好地分割出目标的边界区域,抑制边界区域分割粗糙的问题,得到较准确的目标分割区域.

关键词：注意力模块条件随机场卷积神经网络目标区域分割

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结合域变换和轮廓检测的显著性目标检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第8期30卷 1457-1465页

作者：李宗民周晨晨宫延河刘玉杰李华中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对多层显著性图融合过程中产生的显著目标边缘模糊、亮暗不均匀等问题,提出一种基于域变换和轮廓检测的显著性检测方法.首先选取判别式区域特征融合方法中的3层显著性图融合得到初始显著性图;然后利用卷积神经网络计算图像显著目标外... 详细信息

针对多层显著性图融合过程中产生的显著目标边缘模糊、亮暗不均匀等问题,提出一种基于域变换和轮廓检测的显著性检测方法.首先选取判别式区域特征融合方法中的3层显著性图融合得到初始显著性图;然后利用卷积神经网络计算图像显著目标外部轮廓;最后使用域变换将第1步得到的初始显著性图和第2步得到的显著目标轮廓图融合.利用显著目标轮廓图来约束初始显著性图,对多层显著性图融合产生的显著目标边缘模糊区域进行滤除,并将初始显著性图中检测缺失的区域补充完整,得到最终的显著性检测结果.在3个公开数据集上进行实验的结果表明,该方法可以得到边缘清晰、亮暗均匀的显著性图,且准确率和召回率、F-measure,ROC以及AUC等指标均优于其他8种传统显著性检测方法.

关键词：显著性目标卷积神经网络轮廓检测域变换融合

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结合Fisher编码和距离学习的非刚体三维检索方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第7期30卷 1297-1304页

作者：李宗民万泉刘玉杰李华中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对目前非刚体三维特征描述子表现力不足的问题,提出一种结合Fisher编码和距离学习构建全局特征描述子的非刚体三维模型检索方法.首先提取三维模型的局部特征描述子,利用混合高斯模型对特征集合进行无监督字典学习;然后将局部描述子和... 详细信息

针对目前非刚体三维特征描述子表现力不足的问题,提出一种结合Fisher编码和距离学习构建全局特征描述子的非刚体三维模型检索方法.首先提取三维模型的局部特征描述子,利用混合高斯模型对特征集合进行无监督字典学习;然后将局部描述子和字典中心作为输入,通过Fisher编码方法得到新的特征编码;最后采用距离学习对特征编码进行空间映射,重构得到类内距离小类间距离大的全局特征描述子,用于非刚体三维模型检索.在公开数据集SHREC10和SHREC11上进行实验的结果表明,相比于传统方法,该方法在检索精度上有显著提高.

关键词：三维检索非刚体 Fisher编码距离学习

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基于Netty的IoT终端通信服务系统设计

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计算机应用与软件 2019年第4期36卷 135-139页

作者：顾振德刘子辰龙隆牟林宏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

IoT终端高并发连接通信服务系统,造成服务器数据交互NIO线程数飙升,导致服务器宕机。对此分析异步非堵塞Netty框架,提出一种通信服务系统的设计方案。方案包含优化Netty设计,提出自定义通信协议,并结合自定义线程池进行数据接收、sessio... 详细信息

IoT终端高并发连接通信服务系统,造成服务器数据交互NIO线程数飙升,导致服务器宕机。对此分析异步非堵塞Netty框架,提出一种通信服务系统的设计方案。方案包含优化Netty设计,提出自定义通信协议,并结合自定义线程池进行数据接收、session管理、异常处理,日志记录,数据发送等主要模块的设计。经大于2 000并发测试表明,该方案的系统平均响应时间较Java NIO和Netty实现方案缩短了97%和95%,吞吐量提高了54%和33.2%。测试证明该设计具有较高的稳定性、可靠性以及高并发处理能力。

关键词： Netty 高并发自定义线程池 Java NIO 吞吐量

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结合关联特征和卷积神经网络的视频目标检测

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华南理工大学学报（自然科学版） 2018年第12期46卷 26-33页

作者：刘玉杰曹先知李宗民李华中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266580 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

针对视频目标检测领域中使用图像检测算法存在的速度与精度相互制约的问题,为充分利用目标在帧之间的运动信息,提出一种结合关联特征和卷积神经网络的视频检测方法.首先,当前视频帧使用图像检测算法提取特征,其次,利用两帧的关联特征预... 详细信息

针对视频目标检测领域中使用图像检测算法存在的速度与精度相互制约的问题,为充分利用目标在帧之间的运动信息,提出一种结合关联特征和卷积神经网络的视频检测方法.首先,当前视频帧使用图像检测算法提取特征,其次,利用两帧的关联特征预测当前帧的特征图,最后,使用关联特征中的运动信息来修正最终结果.本文的方法最终在ImageNet数据集上进行了实验,结果比当前方法获得了较好的精度提升,同时保持了较快的速度.

关键词：视频目标检测卷积神经网络关联特征

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能源互联网技术标准体系

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供用电 2021年第7期38卷 2-2,1页

作者：张晶李彬中国电力科学研究院中国电机工程学会 IEC PC118 WG1/WG2工作组华北电力大学电气与电子工程学院通信技术研究所党支部贝尔实验室基础科学研究院中国计算机学会中国通信标准化协会 SAC/TC575全国电力需求侧管理标准化技术委员会

能源互联网是以电为中心,以坚强智能电网为基础平台,将先进信息通信技术、控制技术与高级能源技术深度融合应用,支撑能源电力清洁低碳转型、能源综合利用效率优化和多元主体灵活便捷接入,具有清洁低碳、安全可靠、泛在互联、高效互动等... 详细信息

能源互联网是以电为中心,以坚强智能电网为基础平台,将先进信息通信技术、控制技术与高级能源技术深度融合应用,支撑能源电力清洁低碳转型、能源综合利用效率优化和多元主体灵活便捷接入,具有清洁低碳、安全可靠、泛在互联、高效互动等特征的智慧能源系统。研究构建能源互联网技术标准体系,是实施能源转型,践行国家能源安全战略,加快能源电力科技创新,推动构建新型电力系统的重要举措。在国家技术标准创新基地(智能电网)和国家“雄安新区能源互联网标准化试点”建设中,都将能源互联网技术标准体系研究纳入其重点工作计划协同推进,研究成果将为能源互联网体系建设、标准规划与布局、标准国际化、标准试验验证、标准试点示范等工作提供重要参考依据。

关键词：标准国际化技术标准体系能源互联网信息通信技术能源技术能源安全战略雄安新区协同推进

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建筑遗产大数据的构建探索

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自然与文化遗产研究 2020年第4期5卷 27-36页

作者：李爱群侯妙乐董友强杨溯李宗飞胡云岗北京未来城市设计高精尖创新中心北京建筑大学北京100044 北京市建筑遗产精细重构与健康监测重点实验室北京100044 代表性建筑与古建筑数据库教育部工程中心北京100044 华北计算技术研究所北京100083

文章结合当下数据时代与建筑遗产保护的大背景,提出建筑遗产大数据的概念和内容,分析大数据在遗产保护中的重要性和紧迫性,提出建筑遗产大数据的技术体系,并以古木建筑为对象验证了该技术在建筑遗产保护中的可行性。

关键词：建筑遗产大数据建筑遗产大数据

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