检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2021年第5期 38-43页

作者：闫森王玉玫华北计算技术研究所系统三部北京100083 华北计算技术研究所总体部北京100083

以多模式资源受限项目调度问题(Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem,MRCPSP)为背景,针对蚁群算法收敛速度和解的多样性之间的平衡问题,提出一种改进的自适应混合蚁群算法。该算法中参数的取值范围和变化幅度... 详细信息

以多模式资源受限项目调度问题(Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem,MRCPSP)为背景,针对蚁群算法收敛速度和解的多样性之间的平衡问题,提出一种改进的自适应混合蚁群算法。该算法中参数的取值范围和变化幅度能够随算法的运行同步自适应调整,蚂蚁在取值区间内随机取参形成混合蚁群;在算法中引入先驱侦查蚁、带有排名因子的精英蚁群奖励机制和信息素上下限以优化信息素的更新策略。同时,对于MRCPSP问题中的工期不确定问题,基于模糊理论,利用该算法解出项目工期的估计值和模糊区间加以解决。最后,仿真结果表明,该算法与其他启发式项目调度优化算法相比,能够提高收敛速度和解的质量,较好地解决MRCPSP问题,因此有着较高的实际应用价值。

关键词：自适应参数混合蚁群排名因子模糊理论

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基于组合模型的电连接器剩余寿命预测

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哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：骆燕燕祁侨绅王永鹏刘昙安劲昭电工产品可靠性技术省部共建协同创新中心(河北工业大学) 国家电网山东省电力公司邹平供电公司国家电网冀北电力有限公司唐山供电公司天津津航计算技术研究所

为预测电连接器的剩余寿命，本文提出一种自适应Wiener模型与离散灰色模型(discrete grey model，DGM(1，1))组合的电连接器寿命预测方法。首先，根据Arrhenius模型选取温度循环试验的应力大小，确定试验周期、暴露时间及温升率等参数... 详细信息

为预测电连接器的剩余寿命，本文提出一种自适应Wiener模型与离散灰色模型(discrete grey model，DGM(1，1))组合的电连接器寿命预测方法。首先，根据Arrhenius模型选取温度循环试验的应力大小，确定试验周期、暴露时间及温升率等参数，选择接触电阻为退化特征量，进行温度循环试验；其次，分别采用自适应Wiener模型与DGM（1，1）模型对温度循环下的电连接器剩余寿命进行预测，对比不同温度应力下两种模型伪寿命预测结果，提出了自适应Wiener与DGM（1，1）的组合模型；最后，采用最小二乘法估计Arrhenius模型中参数，外推正常温度下电连接器寿命。结果表明：DGM（1，1）模型在较低的温度应力下预测结果更准确，而自适应Wiener模型在较高的温度应力下预测结果更准确；在综合考虑不同温度应力模型适用性的情况下，构建的自适应Wiener和DGM（1，1）组合模型能更精准的预测电连接器的剩余寿命。研究结果可为电连接器的维修决策提供参考，为电气设备可靠性的提升提供支撑。

关键词：电连接器自适应Wiener模型 DGM(1，1)模型温度循环寿命预测

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军事目标关系的拟合地势及双重保凸可视建模

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计算机工程与应用 2020年第5期56卷 270-278页

作者：王家润孙禹楠尹辉杨志龙华北计算技术研究所基础三部

在三维虚拟战场中,由于地球曲率及地形起伏的影响,军事目标之间的连线会出现"穿山入地"现象。针对该问题,结合网络可视化美学原则,提出了一个军事目标关系的保凸可视化算法。在目标之间进行剖面分析,获取表达地形起伏的高程... 详细信息

在三维虚拟战场中,由于地球曲率及地形起伏的影响,军事目标之间的连线会出现"穿山入地"现象。针对该问题,结合网络可视化美学原则,提出了一个军事目标关系的保凸可视化算法。在目标之间进行剖面分析,获取表达地形起伏的高程采样数据;提出了与目标等的融合、替换及剔除策略,基于Graham凸包算法,优选出反映地形整体变化趋势的保凸特征点集;提出了保凸的贝塞尔(Bézier)曲线控制点的几何构造方法,通过逐段光滑插值,实现了整条曲线的保凸可视化。实验结果表明:消除了目标连接直线"穿山入地"的现象,具有较好的视觉美感:拟合地势、整体保凸、整体光滑。

关键词：虚拟战场网络可视化拟合地势高程采样凸包保凸贝塞尔曲线控制点

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基于测试状态表的云测试平台任务调度算法

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电子设计工程 2021年第3期29卷 141-147,152页

作者：朱信杰王志金东生华北计算技术研究所基础四部北京100083

针对基于遗传算法的云测试平台任务调度研究中限制处理机数量、忽略任务间依赖、忽略处理机可以并行执行多个任务等问题,提出了一种基于测试状态表的云测试平台任务调度算法,依据测试任务的特点设计了调度算法的映射编码方法,提出了根... 详细信息

针对基于遗传算法的云测试平台任务调度研究中限制处理机数量、忽略任务间依赖、忽略处理机可以并行执行多个任务等问题,提出了一种基于测试状态表的云测试平台任务调度算法,依据测试任务的特点设计了调度算法的映射编码方法,提出了根据测试状态表计算任务完成时间的方法,根据云测试中的重要评价指标,改进了适应度函数、负载均衡度的计算公式。实验分析发现引入测试状态表可以得到更短的任务完成时间,也为处理机数量、任务间依赖和并行执行任务等问题提供了解决方案。

关键词：云测试任务调度遗传算法测试状态表适应度函数

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基于排序学习算法的智能检索系统

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计算机与现代化 2021年第10期 35-40页

作者：王镇宇郑扬飞华北计算技术研究所系统八部北京100083

本文旨在解决数据资产管理系统中信息检索效率低、检索结果准确率低下的痛点,基于排序学习算法构建智能检索系统,提升检索结果和用户请求的相关性。对排序学习算法理论进行研究,对常用的排序学习算法进行相关优化,将分类问题扩展到文本... 详细信息

本文旨在解决数据资产管理系统中信息检索效率低、检索结果准确率低下的痛点,基于排序学习算法构建智能检索系统,提升检索结果和用户请求的相关性。对排序学习算法理论进行研究,对常用的排序学习算法进行相关优化,将分类问题扩展到文本排序问题之上,定义相关的目标函数及损失函数,使用机器学习的方法来提升检索结果的准确度。基于垂直分布式搜索引擎技术及排序学习算法构建智能检索系统,通过相关性工程提升检索请求转化的效率。实验表明本系统可以在优化检索速率的基础之上,提升检索语句与返回结果之间的相关性和检索的准确度。

关键词：计算机应用信息检索相关性搜索学习排名 Elasticsearch

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基于光滑核函数多支持向量机的船舶航迹预测

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数学的实践与认识 2021年第20期51卷 143-150页

作者：马兴民张勇华北计算技术研究所系统二部北京100083

海上船舶轨迹预测在实际作战任务中具有重要意义.针对海上船舶轨迹预测过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了多输出支持向量机算法,为了提高预测的效率和有效性,构建了一个二阶光滑核函数,同时引入具有牵引果蝇优化算法对... 详细信息

海上船舶轨迹预测在实际作战任务中具有重要意义.针对海上船舶轨迹预测过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了多输出支持向量机算法,为了提高预测的效率和有效性,构建了一个二阶光滑核函数,同时引入具有牵引果蝇优化算法对惩罚系数和光滑因子进行了参数优选,以航向、航速、经度、纬度和时间差作为输入,经度、纬度作为输出,建立了基于光滑核函数多支持向量机的船舶航迹预测模型.实验结果该模型预测精度较高,算法具有较好的自适应性和鲁棒性.

关键词：光滑核函数航迹预测多支持向量机牵引果蝇算法

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禁忌搜索在栅格地图中的应用

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计算机与现代化 2021年第10期 8-14,22页

作者：刁说华北计算技术研究所系统八部北京100083

以禁忌搜索算法为基础,对栅格地图搜索过程进行建模,提出一种能够利用经验知识的改良禁忌搜索算法,为航向指引、水源探测、灾后搜救等领域的智能辅助工具实现提供算法参考。对禁忌搜索算法的关键优势进行分析,提出以正六边形为单元的地... 详细信息

以禁忌搜索算法为基础,对栅格地图搜索过程进行建模,提出一种能够利用经验知识的改良禁忌搜索算法,为航向指引、水源探测、灾后搜救等领域的智能辅助工具实现提供算法参考。对禁忌搜索算法的关键优势进行分析,提出以正六边形为单元的地图栅格划分方法,将问题建模为禁忌搜索可求解的最优化问题。以沙漠水源搜索为实例,选取多个沙漠元素作为水源探测相关指示参数,进行仿真实验。实验表明,本文所提出的方法可以在10000以内单元格数目的栅格地图中,搜索路径的成功规划次数占比达到91.7%以上,相比于“爬山法”策略提高至少36.68个百分点,搜索耗费的步数相比于遍历策略优化88.4%以上。

关键词：最优化算法禁忌搜索栅格地图正六边形单元沙漠水源搜索

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面向服务的数据共享交换模型

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电子设计工程 2021年第2期29卷 174-178页

作者：宋奇谦郭红钰华北计算技术研究所系统八部北京100083

随着时代的发展,人们意识到了数据的重要性,政府也在不断发展有关数据的业务,但是由于早期信息管理系统的建立缺少统一的数据标准,形成了很多异构数据源,想要进行各个系统之间的数据共享交换是很不方便的,不利于业务的扩展。为了解决上... 详细信息

随着时代的发展,人们意识到了数据的重要性,政府也在不断发展有关数据的业务,但是由于早期信息管理系统的建立缺少统一的数据标准,形成了很多异构数据源,想要进行各个系统之间的数据共享交换是很不方便的,不利于业务的扩展。为了解决上述问题,提出一种以服务为导向的数据共享交换模型,基于原有业务系统构建基础数据服务,基础数据服务通过共享交换中心的交互形成更加复杂的业务服务,降低服务之间的耦合性,打破业务系统之间的壁垒,实现系统之间数据互通,为政府业务扩展提供便利。

关键词：数据共享交换模型服务导向异构数据源数据互通

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FRDet:一种基于候选框特征修正的多方向遥感目标快速检测方法

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计算机与现代化 2021年第2期 35-39页

作者：涂鑫王滨华北计算技术研究所基础四部北京100083

在遥感图像的目标检测任务中,为了能更加准确地定位目标,现有的基于候选框特征提取的one-stage检测方法是在每个空间位置上,充分预设多个候选框从而覆盖住待检测目标,然而这会造成one-stage检测方法计算复杂度的大幅提升。本文提出一种... 详细信息

在遥感图像的目标检测任务中,为了能更加准确地定位目标,现有的基于候选框特征提取的one-stage检测方法是在每个空间位置上,充分预设多个候选框从而覆盖住待检测目标,然而这会造成one-stage检测方法计算复杂度的大幅提升。本文提出一种基于候选框特征修正的多方向遥感目标检测方法。在该方法中,特征图的每个位置仅预设一个候选框,通过回归学习进行特征修正后得到的候选框替换掉原始的框,再由one-stage检测方法的分类层和回归层分别进行识别和定位。所提方法采用Mobilenetv2作为检测网络的基本结构,在DOTA数据集上飞机的检测率可达96.8%,虚警率为6.7%,m AP值达0.87,并且具有完全的实时结果,超过了SSD、YOLOv3等所有基于候选框特征提取的的遥感图像检测方法。由于本文方法巧妙地避开了候选框的宽高比和尺度的先验设计,因此本文方法很容易应用于其他类似的检测任务中,即插即用,具有很强的任务适应性。

关键词：遥感图像目标检测特征修正

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基于BiGRU-Attention-CNN模型的垃圾邮件检测方法

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计算机与现代化 2021年第4期 122-126页

作者：赵宇轩胡怀湘华北计算技术研究所基础一部北京100083

电子邮件是一种重要的通信工具,但是垃圾邮件问题一直影响着人们日常的工作生活。不断改进垃圾邮件的检测技术、提高垃圾邮件的检测速度和准确率有着重要的研究意义和现实意义。双向门控循环单元(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)广泛应用于... 详细信息

电子邮件是一种重要的通信工具,但是垃圾邮件问题一直影响着人们日常的工作生活。不断改进垃圾邮件的检测技术、提高垃圾邮件的检测速度和准确率有着重要的研究意义和现实意义。双向门控循环单元(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)广泛应用于文本分类领域,二者的结合可以充分发挥BiGRU上下文依赖关系提取能力以及CNN特征提取能力,但是针对垃圾邮件检测问题,还需要考虑邮件中一些特定的词语,因此本文提出一种基于BiGRU-Attention-CNN模型的垃圾邮件检测方法来提高垃圾邮件的检测准确率。模型首先将邮件文本转换成特征向量并进行BiGRU序列化学习,随后引入注意力机制(Attention)对特定词语赋予更大的权重,再将注意力层输入CNN模型,经过卷积、池化、全连接,最终得到分类结果。本文将模型在Trec06c邮件数据集上进行实验,与其他模型进行对比取得了更好的效果,最终模型的准确率达到91.62%。

关键词：双向门控循环单元注意力机制卷积神经网络垃圾邮件识别

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