检索结果-内蒙古大学图书馆

校园营养餐与卫生健康综合管理信息平台设计

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电子技术与软件工程 2022年第12期 234-237页

作者：于英涛华北计算技术研究所(中国电子科技集团第十五研究所)太极计算机股份有限公司事业部北京市100083

本文以一个地市级校园营养餐与卫生健康综合管理信息平台的建设为例,介绍了学生营养餐与卫生健康管理平台的设计方案,结合云计算技术的应用,构建了一个预防为主、分层管理、责任溯源的信息化管理平台。

关键词：平台设计功能模块云计算数据安全

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基于帧间高级特征差分的跨场景视频前景分割算法

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电子学报 2021年第10期49卷 2032-2040页

作者：张锦李阳任传伦黄炼王帅辉段晔鑫潘志松谢钧陆军军事交通学院镇江校区江苏镇江212003 陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京210007 华北计算技术研究所北京100083 海军装备部驻上海地区军事代表局上海200129

当前基于深度学习的有监督前景分割方法得益于大量待分割场景的标注信息,其性能大幅超越传统的无监督方法.然而,获取高精度的像素级标注需要耗费大量的人力和时间成本,这严重限制了有监督算法在无标注场景的部署应用.为解决对场景监督... 详细信息

当前基于深度学习的有监督前景分割方法得益于大量待分割场景的标注信息,其性能大幅超越传统的无监督方法.然而,获取高精度的像素级标注需要耗费大量的人力和时间成本,这严重限制了有监督算法在无标注场景的部署应用.为解决对场景监督信息依赖的问题,设计了一种与传统的帧间差分法相融合的跨场景深度学习架构,即帧间高级特征差分算法.该算法重点围绕时域变化等跨场景共性知识的迁移,在不依赖待分割场景监督信息的前提下实现高精度分割.面向五类不同模式的困难场景开展实验,本文算法的平均F值达到0.8719,超越了当前最高性能的有监督算法FgSegNet_v2(相同的跨场景条件下)和最佳的无监督算法SemanticBS.本文算法对QVGA视频(320×240)的处理速度达到35帧/s,具有较好的实时性.

关键词：前景分割迁移学习帧间差分法跨场景学习深度学习

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海量海上目标工程化融合方法

海量海上目标工程化融合方法

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第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：王晓博朱靖岳建成中国人民解放军91977部队三室华北计算技术研究所系统二部

针对海上目标数据量大、数据密度高的特点,提出了一种适合工程应用的海量海上目标融合方法。首先介绍了AIS与北斗的数据特点,并基于数据率进行大数据存储,然后基于数据特点进行数据预处理和时间同步,最后通过最近邻关联实现了融合处理... 详细信息

针对海上目标数据量大、数据密度高的特点,提出了一种适合工程应用的海量海上目标融合方法。首先介绍了AIS与北斗的数据特点,并基于数据率进行大数据存储,然后基于数据特点进行数据预处理和时间同步,最后通过最近邻关联实现了融合处理。通过仿真实验,验证了方法的合理性和工程适用性,可提升海上目标监视能力。

关键词：海量数据海上目标融合处理

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基于深度学习的异构资源分配算法研究

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信息技术 2020年第1期44卷 116-120页

作者：冯硕杨军张鹏飞华北计算技术研究所基础四部

资源分配是目前云计算领域中一个重要的研究方向。在异构云计算体系结构下的复杂应用问题研究中,为了满足异构资源分配的需求,提升资源利用效率,文中提出了一种基于深度学习的面向应用的资源分配算法。该算法将数据特征进行量化,更加精... 详细信息

资源分配是目前云计算领域中一个重要的研究方向。在异构云计算体系结构下的复杂应用问题研究中,为了满足异构资源分配的需求,提升资源利用效率,文中提出了一种基于深度学习的面向应用的资源分配算法。该算法将数据特征进行量化,更加精确地刻画了不同服务器资源之间的性能差异,在分配算法中加入了一个工作负载预测模型,使给出的资源分配方案与需求更加匹配,同时提高了资源利用率。

关键词：资源分配异构云神经网络资源利用率

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数据库系统应用基准测试规范设计方法

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测控技术 2020年第6期39卷 46-52,94页

作者：王志彭月川秦红艳华北计算技术研究所基础四部北京100083

为准确度量数据库系统对领域应用系统的支撑能力,提出了一种应用基准测试规范设计方法,指导数据库系统的基准测试。提出以动作、环境、负载等信息项为框架,建立数据库系统使用需求集,规范初始信息格式;将使用需求初分为操作场景,建立关... 详细信息

为准确度量数据库系统对领域应用系统的支撑能力,提出了一种应用基准测试规范设计方法,指导数据库系统的基准测试。提出以动作、环境、负载等信息项为框架,建立数据库系统使用需求集,规范初始信息格式;将使用需求初分为操作场景,建立关键变量矩阵,并应用K-means算法、层次式聚类等方法进行操作场景分组,确认典型应用系统集;设计了基准测试用例结构,提出了环境要求、事务要求、执行要求等重要信息项,并构建测试规范框架,描述了典型应用系统与应用基准测试规范的关系;通过实例应用,证明了该方法的可行性与适用性。所提方法可辅助解决应用系统在多个数据库系统中择优选型问题,也可用于数据库系统厂商自测,促进产品能力提升。

关键词：计算机应用技术基准测试规范关键变量聚类分析数据库系统

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战场态势双核热力图可视建模

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电子设计工程 2020年第3期28卷 183-187,193页

作者：熊东王家润窦长旭华北计算技术研究所基础三部北京100083

战场态势可视化是作战决策的感知基础,地图影像与作战目标颜色相近时,干扰作战目标的快速识别,导致态势认知困难。基于热力图技术,提出了一个地图层、热力图层、作战符号层的三层叠加绘制策略;同时,基于军事目标重要度,设计了一个双核... 详细信息

战场态势可视化是作战决策的感知基础,地图影像与作战目标颜色相近时,干扰作战目标的快速识别,导致态势认知困难。基于热力图技术,提出了一个地图层、热力图层、作战符号层的三层叠加绘制策略;同时,基于军事目标重要度,设计了一个双核、分段、多参数的热力图(DKHM)核密度函数。通过实验,对该函数的各参数进行验证及分析,证明了该函数设计的合理性,与传统的热力图不同,DKHM实现了对重要目标的突出显示,保证了重点目标的快速视觉选择,符合重要目标优先感知的战场态势业务需求。

关键词：热力图战场态势作战目标核密度函数军事目标重要度

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基于Stacking的社区矫正人员标签生成

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计算机与现代化 2020年第3期 60-64,71页

作者：文晶郑扬飞华北计算技术研究所系统八部北京100083

社区矫正人员的规范管理技术平台目前正处于研究阶段,由于实际数据的缺乏,用于构建用户画像的社区矫正人员用户标签生成准确性不够。故本文基于改进的Stacking模型融合算法,对某市司法局的社矫人员数据进行清洗、整理以及特征选择后,进... 详细信息

社区矫正人员的规范管理技术平台目前正处于研究阶段,由于实际数据的缺乏,用于构建用户画像的社区矫正人员用户标签生成准确性不够。故本文基于改进的Stacking模型融合算法,对某市司法局的社矫人员数据进行清洗、整理以及特征选择后,进行建模分析,进而得出社矫人员“认罪伏法态度”“对社会的心态”“心理健康状况”“矫正惩戒情况”4个标签的预测结果。通过将预测结果与实验结果对比,得到预测准确率,从而表明Stacking模型融合方法对社区矫正人员用户标签的生成具体有效性和准确性。

关键词：社区矫正人员 Stacking模型融合建模分析标签生成

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动目标数据实时分析技术研究与实现

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计算机与现代化 2020年第1期 17-21,27页

作者：侯博聂颖华北计算技术研究所地理与图形图像研发部

针对动目标的实时轨迹数据,分析已有研究出现的问题,提出2种实时分析的解决思路:基于五点微分法的轨迹预测方法,此方法可以较快速地预测动目标下一个位置点,实时性较强;基于Storm的历史频次统计分析方法,此方法根据历史轨迹频次进行分析... 详细信息

针对动目标的实时轨迹数据,分析已有研究出现的问题,提出2种实时分析的解决思路:基于五点微分法的轨迹预测方法,此方法可以较快速地预测动目标下一个位置点,实时性较强;基于Storm的历史频次统计分析方法,此方法根据历史轨迹频次进行分析,准确率较高。上述2种方法解决了实时分析的2个重点问题:实时、准确,有较高的实用性。

关键词：动目标实时分析流数据框架

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融合BERT语义特征的社区矫正方案推荐技术

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电子设计工程 2020年第6期28卷 1-5页

作者：柳阳郭红钰华北计算技术研究所系统八部北京100083

针对社区矫正人员繁多且情况愈加复杂,目前人力难以实现社区矫正方案实时精准推送的现实问题。本论文就某市司法局采集到的社区矫正人员状态信息数据,结合实际业务需求,通过采用BERT预训练特征向量分别在GBDT和XGBoost模型上训练实现方... 详细信息

针对社区矫正人员繁多且情况愈加复杂,目前人力难以实现社区矫正方案实时精准推送的现实问题。本论文就某市司法局采集到的社区矫正人员状态信息数据,结合实际业务需求,通过采用BERT预训练特征向量分别在GBDT和XGBoost模型上训练实现方案推荐,并对比传统onehot编码方法,比较迁移学习改进后模型的优越性。模型最终测试性能达到93%。此外,针对实际的司法矫正人员特征情况提出最优的特征选择方法。

关键词：社区矫正方案推荐迁移学习 BERT GBDT XGBoost

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基于混沌粒子群支持向量机的电子战无人机作战效能评估

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软件工程 2020年第12期23卷 1-3页

作者：马兴民张勇华北计算技术研究所系统二部北京100083

电子战无人机的作战效能评估在未来智能网信体系作中具有重要意义。针对电子战无人机作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了支持向量机算法,为了提高评估的效率和有效性,引入具有较强伪随机性、自身规律性的混... 详细信息

电子战无人机的作战效能评估在未来智能网信体系作中具有重要意义。针对电子战无人机作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了支持向量机算法,为了提高评估的效率和有效性,引入具有较强伪随机性、自身规律性的混沌系统对粒子群初始粒子进行了优化,然后利用混沌粒子群对支持向量机的参数进行了优选,提高了整体评估效率。仿真实验结果表明混沌粒子群-支持向量机模型可以准确地对电子战无人机进行作战效能评估,具有较好的计算精度。

关键词：电子战无人机作战效能评估混沌粒子群支持向量机

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