检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：孙艳兵张兴国冯金金胡娟中国电子科技集团有限公司科技质量部国家国防科技工业局信息中心华北计算技术研究所科技部

针对目前科技成果管理方面存在的成果形成固化比例低、成果共享转化难等方面问题,提出并设计了面向项目全生命周期的科技成果管理方法,围绕重大项目争取、策划、实施、验收交付、售后五阶段工作要求,紧密结合科技成果培育过程的特点,设... 详细信息

针对目前科技成果管理方面存在的成果形成固化比例低、成果共享转化难等方面问题,提出并设计了面向项目全生命周期的科技成果管理方法,围绕重大项目争取、策划、实施、验收交付、售后五阶段工作要求,紧密结合科技成果培育过程的特点,设计科技成果培育管理流程,制定科技成果管理考核相关机制,加快促进知识产权、可复用构件等各类成果的产出,从根本上解决科技成果产出与复用程度低的问题。

关键词：科技成果管理数字化转型政策研究

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R-gossip:分布式负载均衡效率优化算法

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电子设计工程 2020年第6期28卷 54-58页

作者：肖韬睿仇建伟杨维华北计算技术研究所系统一部北京100083

如今,单机系统提供的服务局限性较大,多机分布式系统应运而生。针对在分布式一致性系统中常用的gossip算法负载均衡效率较低的问题,本文在概率gossip算法(probabilistic gossip algo rithm)的基础上,设计了一种寄存器gossip算法(registe... 详细信息

如今,单机系统提供的服务局限性较大,多机分布式系统应运而生。针对在分布式一致性系统中常用的gossip算法负载均衡效率较低的问题,本文在概率gossip算法(probabilistic gossip algo rithm)的基础上,设计了一种寄存器gossip算法(register gossip algorithm,下文简称R-gossip算法)。该算法通过在每个集群代理节点上设置多个且数量相同的移位寄存器(shift register),在对称假设下建立期望收敛模型,加快gossip算法的收敛速度,提高分布式系统的负载均衡效率。实验结果表明,其效率较传统gossip算法提高了30%左右。

关键词：分布式负载均衡 gossip算法移位寄存器

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栅格瓦片的融合显示与性能优化研究

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测绘科学与工程 2020年第3期40卷 63-67页

作者：刘阳成聂颖高龙谢贤博刘睿智华北计算技术研究所地理信息与图形图像研发部北京100083

本文介绍了栅格瓦片的应用背景及栅格数据的特点,针对高分辨率数据有限,在高分辨率数据边缘地区融合显示次高分辨率数据的需求,设计了瓦片状态标记位,应用于不同级别瓦片的融合显示,可以解决瓦片显示不完整的问题;针对性能优化需求,提... 详细信息

本文介绍了栅格瓦片的应用背景及栅格数据的特点,针对高分辨率数据有限,在高分辨率数据边缘地区融合显示次高分辨率数据的需求,设计了瓦片状态标记位,应用于不同级别瓦片的融合显示,可以解决瓦片显示不完整的问题;针对性能优化需求,提出了基于位图缓存的拉伸融合处理以及并行两级缓存技术。经工程实践应用,证明该技术方案可行;试验结果表明,显示效果满足需求,显示耗时降低为原来的1/3左右。

关键词：栅格数据瓦片数据模型显示流程并行处理显示性能优化

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基于改进型C3D神经网络的动作识别技术

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计算机与现代化 2019年第3期 32-38页

作者：廖小东贾晓霞华北计算技术研究所系统八部北京100083

Facebook提出的C3D三维卷积神经网络虽然能达到良好的视频动作识别准确率,但是在速度方面还有很大的改进余地,而且训练得到的模型过大,不便于移动设备使用。本文利用小型卷积核能够减少参数的特点,对已有网络结构进行优化,提出一种新的... 详细信息

Facebook提出的C3D三维卷积神经网络虽然能达到良好的视频动作识别准确率,但是在速度方面还有很大的改进余地,而且训练得到的模型过大,不便于移动设备使用。本文利用小型卷积核能够减少参数的特点,对已有网络结构进行优化,提出一种新的动作识别方案,将原C3D神经网络常用的3×3×3卷积核分解成深度卷积和点卷积(1×1×1卷积核),并且在UCF101数据集和ActivityNet数据集训练测试。结果表明,与原C3D网络进行对比:改进后的C3D网络准确率比C3D提升了2.4%,在速度方面比C3D提升了12.9%,模型大小压缩到原来的25.8%。

关键词：动作识别卷积分解识别速度模型压缩

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基于特征关联分析的档案信息关联模型

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电子设计工程 2019年第1期27卷 47-52页

作者：郭雪薇董晶华北计算技术研究所系统八部北京100083

针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,再将多视图下的档案特... 详细信息

针对现阶段档案检索查全率较低的现状,本文提出基于特征关联分析的档案信息关联模型。该模型根据档案特征特点将档案特征信息划分成多个视图,分别提取不同视图中档案信息的特征数据,并基于特征数据构建特征关联图,再将多视图下的档案特征关联图进行数据融合形成统一的档案信息关联模型。最后通过实验证明基于特征关联分析的档案信息关联模型能有效地将档案信息检索的查全率提高至82%,有助于档案系统智能检索的发展。

关键词：关联模型档案分析特征关联数据融合

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一种基于深度学习的云平台弹性伸缩算法

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计算机与现代化 2019年第4期 17-24页

作者：曹宇杨军华北计算技术研究所基础四部北京100083

为了满足性能要求,降低资源消耗,研究人员提出了许多伸缩调度的算法和方案。但是,它们中的大多数只作用在服务器或应用程序的当前状态,无论是资源实际的调度效果还是算法方案的适用性上都受到了影响和限制。本文提出一种基于长短期记忆... 详细信息

为了满足性能要求,降低资源消耗,研究人员提出了许多伸缩调度的算法和方案。但是,它们中的大多数只作用在服务器或应用程序的当前状态,无论是资源实际的调度效果还是算法方案的适用性上都受到了影响和限制。本文提出一种基于长短期记忆网络和BP神经网络的面向应用的弹性伸缩算法。该算法包括工作负载预测模型、响应时间预测模型和资源调整策略模型,能够对云计算应用的工作负载和响应时间进行预测并给出合适的资源调度策略。为了提高工作负载预测的准确度,本文将卷积运算和长短期网络结合起来,更好地提取数据特征并进行准确地预测。而为了提高模型收敛速度,并有效避免模型过拟合的问题,本文则在BP神经网络中使用批标准化运算。在验证实验中,该算法工作负载预测的平均绝对百分误差降低到3. 4×10-4,响应时间预测和调度策略模型也达到了不错的效果。在实际平台运行中,该弹性伸缩算法还能够根据Docker容器云平台实际需要提供合适的计算资源调度策略。实验结果表明,相比较其他模型,该弹性伸缩算法在工作负载预测和云平台计算资源调整方面具有较好的性能。

关键词：弹性伸缩工作负载预测容器云长短期记忆网络

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基于攻防行动链的网络对抗推演系统

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计算机与现代化 2019年第2期 107-111,117页

作者：尹发艾中良华北计算技术研究所系统六部北京100083

网络对抗推演是在网络对抗中进行任务规划、评估决策的重要环节。针对网络对抗广维度、多目标、短猝发的特点,传统的推演系统已不能完成网络对抗推演的要求。为了解决该问题,本文设计基于攻防行动链的网络对抗推演系统。系统架构由数据... 详细信息

网络对抗推演是在网络对抗中进行任务规划、评估决策的重要环节。针对网络对抗广维度、多目标、短猝发的特点,传统的推演系统已不能完成网络对抗推演的要求。为了解决该问题,本文设计基于攻防行动链的网络对抗推演系统。系统架构由数据库、可视化平台、攻防链构设、推演控制引擎、模型构建、应用层等子系统构成,各子系统的模块之间相互配合,驱动整体网络对抗推演系统按照推演剧情进行,并形成具有攻防博弈性的链式行动想定或构设,称之为攻防行动链。攻防行动链的提出,使推演系统能够更好地进行推演过程中的调度和决策,也为网络攻防对抗推演提供了一个参考的研究方向。

关键词：网络对抗推演系统攻防行动链

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电工电子产品着火危险试验　第33部分：着火危险评定导则　起燃性　总则

电工电子产品着火危险试验　第33部分：着火危险评定导则　起燃性...

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作者：揭敢新张汉平张庆新张元钦赵毅刘秀珍高岭松桂怿彭强刘岩庄辉王圣张晨萌郑少锋张图强中国电器科学研究院股份有限公司广东美的制冷设备有限公司深圳海关工业品检测技术中心工业和信息化部电子第五研究所山东省产品质量检验研究院北京泰瑞特检测技术服务有限责任公司中国家用电器研究院威凯检测技术有限公司深圳市计量质量检测研究院浙江跃华电讯有限公司国网四川省电力公司电力科学研究院黄埔海关技术中心天津津航计算技术研究所

标准类型：国家标准

本文件提供了电工电子产品及其材料起燃性的评定导则。包括如下方面的内容：a）起燃性的原理；b）合适的试验方法的选择；c）试验结果的使用和说明。本文件适用于电工电子产品及其所用材料的起燃性以及与着火危险相关性的评定。本文件...

标准号: GB/T 5169.33-2023

本文件提供了电工电子产品及其材料起燃性的评定导则。包括如下方面的内容：
a）起燃性的原理；
b）合适的试验方法的选择；
c）试验结果的使用和说明。
本文件适用于电工电子产品及其所用材料的起燃性以及与着火危险相关性的评定。
本文件旨在供技术委员会根据IEC Guide 104和ISO/IEC Guide 51中规定的原则编写标准时使用。
技术委员会的任务之一就是在编写本领域的标准时’凡适用之处都要使用本系列标今除非有关标准特别提及或列出，否则本文件的要求、试验方法或试验条件将不适用。

关键词：

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BIM技术在铁路站房运维管理中的应用研究

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铁路技术创新 2021年第1期 31-37页

作者：冯文晖李琳王志华王起中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中铁建工集团有限公司华北分公司北京100070 中国铁路北京局集团有限公司土地房产部北京100860

随着信息技术进步,BIM在基建领域中展开了不同程度的应用。在铁路行业,尤其是在铁路基础设施运维管理方面,BIM应用仍处于探索研究阶段。通过对BIM技术在站房运维阶段的应用进行研究论述,结果表明,在实际运维过程中,基于BIM的应用能够实... 详细信息

随着信息技术进步,BIM在基建领域中展开了不同程度的应用。在铁路行业,尤其是在铁路基础设施运维管理方面,BIM应用仍处于探索研究阶段。通过对BIM技术在站房运维阶段的应用进行研究论述,结果表明,在实际运维过程中,基于BIM的应用能够实现设备信息的完善、数据信息的统一管理和多类型数据的集中存储,具有弥补传统二维信息管理不足等优势。

关键词： BIM技术铁路站房运维管理

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基于迁移学习的人脸种群识别技术研究

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信息技术 2019年第4期43卷 77-81页

作者：张家伟郑扬飞华北计算技术研究所系统八部北京100083

自动提取人脸特征来验证人的身份目前已经被广泛的应用在各种领域,但是通过人脸特征来辨别种群大多还是停留在人工提取特征的阶段,耗费大量人力资源,或者使用深度学习,但是需要经过大量的计算消耗大量的时间。文中提出了一种利用迁移学... 详细信息

自动提取人脸特征来验证人的身份目前已经被广泛的应用在各种领域,但是通过人脸特征来辨别种群大多还是停留在人工提取特征的阶段,耗费大量人力资源,或者使用深度学习,但是需要经过大量的计算消耗大量的时间。文中提出了一种利用迁移学习的方法,通过微调网络以及冻结参数相结合的训练方式提高了原预训练网络对于人脸种群识别的泛化性与稳定性;同时对模型进行了改进以提高识别的时效性,提高了网络识别速度的同时大大减少了网络的参数。经自建的人脸数据集训练测试,取得了良好的检测性能。

关键词：人脸识别民族识别迁移学习卷积神经网络

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