检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年第3期51卷 320-333页

作者：崔金荣叶伟浩郑鸿刘同来齐龙徐勇华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510550 华南农业大学水利与土木工程学院广东广州510642 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

水稻种植初期经常会遇到绿色水藻等干扰微小水稻幼苗计数的复杂环境,使得微小水稻幼苗与背景难以区分,容易造成检测计数模型性能显著下降,然而目前通用的深度学习方法无法应对复杂跨域场景下的水稻幼苗检测计数任务。为此,提出一种基于... 详细信息

水稻种植初期经常会遇到绿色水藻等干扰微小水稻幼苗计数的复杂环境,使得微小水稻幼苗与背景难以区分,容易造成检测计数模型性能显著下降,然而目前通用的深度学习方法无法应对复杂跨域场景下的水稻幼苗检测计数任务。为此,提出一种基于平均教师的域自适应NWD-YOLOv5模型,以解决无人机视角下的复杂环境微小水稻幼苗计数问题。为了提高模型对复杂背景下微小幼苗的检测计数能力,将基于平均教师模型的半监督域自适应训练策略集成到YOLOv5网络中,并且在YOLOv5的损失中使用基于归一化高斯Wasserstein距离(NWD)的预测框度量方法,来提高微小目标的正负样本分配准确性。实验结果表明:与原始的YOLOv5模型相比,改进模型泛化性能大幅提升,mAP@0.5值从60.0%提升到95.9%;与经典目标检测模型相比,所提的域自适应模型在mAP、模型大小和检测速度等指标上均有着较大优势;与传统人工方法相比,所提水稻幼苗计数方法准确率达到98.6%,计数时间仅为人工方法的1/5,决定系数R 2达到了0.9003;所提域自适应模型与监督学习方法Oracle性能接近,并且性能明显优于基准方法Source Only。所提方法可以大幅提高复杂多变环境下水稻植株计数的精度,能够作为水稻作物管理方法的技术支撑。

关键词：水稻幼苗计数平均教师模型目标检测 YOLOv5 多目标跟踪

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面向作物表型分析的大豆植株叶片语义重建

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华中农业大学学报 2023年第3期42卷 177-186页

作者：高月芳肖冬冬傅汝佳冼楚华李桂清黄琼杨存义华南农业大学数学与信息学院广州510642 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 华南农业大学农学院广州510642 广州市智慧农业重点实验室广州510642

为解决三维扫描仪、多视图数据获取的三维点云因缺少语义信息导致难以从点云上判别植株器官部位问题,提出一种二维先验语义嵌入的大豆植株叶片三维语义建模方法:首先,基于Mask R-CNN模型对大豆叶片进行语义分割;然后,对分割结果和多视... 详细信息

为解决三维扫描仪、多视图数据获取的三维点云因缺少语义信息导致难以从点云上判别植株器官部位问题,提出一种二维先验语义嵌入的大豆植株叶片三维语义建模方法:首先,基于Mask R-CNN模型对大豆叶片进行语义分割;然后,对分割结果和多视图数据进行立体重建融合学习,实现大豆植株叶片二维语义到三维叶片点云迁移,获得植株叶片点云语义信息,进而建立植株叶片三维语义模型。通过多组盆栽大豆植株试验对该模型进行验证,提取叶长和叶宽与人工实测数据进行对比分析,叶长和叶宽均方误差分别为2.53和1.52 mm,决定系数分别为0.97和0.89。结果表明,该方法能够便捷、精准地构建植株叶片三维语义模型。

关键词：语义分割植株三维建模深度网络模型点云语义重建作物表型分析

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居民消费价格指数、工业增加率与股票指数波动关系分析——基于GARCH-MIDAS模型

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数学的实践与认识 2025年第3期55卷 1-12页

作者：谢贤芬何亦琛毛宜军古万荣张子烨黄天睿暨南大学经济学院广东广州510632 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510641 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 广东第二师范学院计算机学院广东广州510303

为探究宏观经济因素与股市波动之间的关系,选取上证180指数与中证100指数为研究对象,将居民消费价格指数和工业增加率作为研究变量,基于多因子GARCH-MIDAS模型,研究宏观经济变量对股票价格长短期波动的影响.结果表明:模型能够很好地拟... 详细信息

为探究宏观经济因素与股市波动之间的关系,选取上证180指数与中证100指数为研究对象,将居民消费价格指数和工业增加率作为研究变量,基于多因子GARCH-MIDAS模型,研究宏观经济变量对股票价格长短期波动的影响.结果表明:模型能够很好地拟合股市的波动性,能较好地反映宏观经济变量与股市波动性之间的相关性;两个变量均对股市长期波动产生正向影响,均能显著影响未来股票市场波动.两者对股市波动短期影响则各有不同,工业增加率的影响不明显,而股市短期波动对居民消费价格指数的波动非常敏感。

关键词：股市波动率 GARCH-MIDAS 混频数据长短期波动

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差分进化算法优化的图注意力网络集成研究

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云南大学学报（自然科学版） 2022年第1期44卷 41-48页

作者：刘鹏飞张伟峰何克晶华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

为进一步提升图分类算法的性能和稳健性,提出了差分进化算法优化的图注意力网络集成.首先,通过划分原始样本让不同的基学习器关注数据的不同区域;其次,利用差分进化算法良好的搜索能力,以分类器集成的分类错误率为目标函数优化基学习器... 详细信息

为进一步提升图分类算法的性能和稳健性,提出了差分进化算法优化的图注意力网络集成.首先,通过划分原始样本让不同的基学习器关注数据的不同区域;其次,利用差分进化算法良好的搜索能力,以分类器集成的分类错误率为目标函数优化基学习器的权重向量;最后,在权重向量基础上综合各基学习器的输出作为分类器集成的总体输出.实验引入引文数据集Cora进行验证,与基础的图注意力网络模型相比,所提出的集成算法的分类性能和稳健性有一定的改进.在固定超参数时其准确率比内部基学习器平均准确率高0.001~0.011,以0~0.005的差距持平或领先于多数投票法分类器集成;在随机超参数时其准确率比内部基学习器平均准确率高0.053~0.173,以0.003~0.006的优势领先于多数投票法分类器集成;此外在参数扰动和数据扰动下的集成训练时长分析也得出了有意义的结论.

关键词：分类器集成差分进化图神经网络注意力机制

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基于联合特征分布匹配的跨项目缺陷预测

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计算机工程与设计 2024年第1期45卷 204-211页

作者：邱少健陆璐邹全义华南农业大学数学与信息学院广东广州510640 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 华南理工大学现代产业技术研究院广东中山528400 华南理工大学软件学院广东广州510006

为解决跨项目软件缺陷预测研究中存在的特征不完备和分类边界模糊问题,提出一种基于联合特征的双编码器分布匹配方法(DeDM-JF)。利用卷积神经网络提取代码中与缺陷有关的结构语义特征,将其与人为选取的Handcrafted特征结合,形成联合特征... 详细信息

为解决跨项目软件缺陷预测研究中存在的特征不完备和分类边界模糊问题,提出一种基于联合特征的双编码器分布匹配方法(DeDM-JF)。利用卷积神经网络提取代码中与缺陷有关的结构语义特征,将其与人为选取的Handcrafted特征结合,形成联合特征;在此基础上,构建包含分布差异匹配层的双自编码器,学习跨项目全局和局部可迁移特征用于训练缺陷预测模型。面向软件缺陷数据仓库中的798对跨项目缺陷预测任务开展实验,与相关的跨项目缺陷预测方法比较,DeDM-JF方法预测的F-measure和MCC指标有明显提升。

关键词：软件缺陷预测跨项目缺陷预测卷积神经网络联合特征自编码器分布匹配迁移学习

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基于迁移学习和过采样技术的跨项目克隆代码一致性维护需求预测

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计算机科学 2020年第9期47卷 10-16页

作者：欧阳鹏陆璐张凡龙邱少健华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641 华南理工大学梅州技术研究院广东梅州514021 广东工业大学计算机学院广州510006 华南农业大学数学与信息学院广州510642

近年来,随着软件需求的不断增加,开发人员通过复用已有的代码向项目中引入了大量的克隆代码。随着软件版本的迭代和更新,克隆代码会发生变化,而克隆代码变化会导致额外的维护代价,并逐渐成为软件维护的负担。研究人员尝试利用机器学习... 详细信息

近年来,随着软件需求的不断增加,开发人员通过复用已有的代码向项目中引入了大量的克隆代码。随着软件版本的迭代和更新,克隆代码会发生变化,而克隆代码变化会导致额外的维护代价,并逐渐成为软件维护的负担。研究人员尝试利用机器学习方法开展克隆代码一致性维护需求预测研究,通过预测克隆代码的变化是否会导致额外的维护代价,来帮助软件质量保障团队更有效地分配维护资源,从而提高工作效率并降低运维成本。然而,在软件开发的初期阶段,软件项目往往没有经过充分的演化,缺少历史数据用于构建有效的预测模型,因此跨项目克隆代码一致性维护需求预测方法被提出。文中以减少跨项目数据分布差异为切入点,提出了基于迁移学习和过采样技术的跨项目克隆代码一致性维护需求预测方法CPCCP+,旨在将测试集与数据集映射到核空间中,通过迁移主成分分析方法减小跨项目数据的分布差异,并对数据集的类不平衡问题进行处理,从而提高跨项目预测模型的性能。在实验数据集方面,选取了7个开源数据集,合计形成42组跨项目克隆代码一致性维护需求预测任务。将提出的方法与使用基分类器的方法进行比较,评估指标包含Precision,Recall和F-Measure。实验结果表明,CPCCP+能更有效地进行跨项目克隆代码一致性维护需求的预测。

关键词：克隆代码跨项目预测一致性变化迁移学习过采样技术

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双渠道多级分销网络库存优化配置方法

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工业工程 2019年第3期22卷 110-118页

作者：郑鑫屈挺聂笃宪郭洪飞黄国全广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室广东广州510006 暨南大学电气信息学院工业工程系广东珠海519070 暨南大学物联网与物流工程研究院广东珠海519070 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 香港大学工业及制造系统工程系中国香港

本文研究企业采用双渠道分销策略时面临的如何保证较低运作成本对多层级、多节点的分销网络中每个节点的线上线下库存进行节点内与节点间协同性配置的问题。针对目前国内外在多级的双渠道分销网络库存优化配置方面的研究甚少,提出了线... 详细信息

本文研究企业采用双渠道分销策略时面临的如何保证较低运作成本对多层级、多节点的分销网络中每个节点的线上线下库存进行节点内与节点间协同性配置的问题。针对目前国内外在多级的双渠道分销网络库存优化配置方面的研究甚少,提出了线上库存在多个层级可优化配置方法并将多级保证服务库存模型拓展为双渠道多级分销网络库存优化配置模型。研究结果表明,整合双渠道分销网络将降低企业的运作成本,而可配置的线上库存将提高企业线上商品交易效率并降低分销网络整体运作成本。

关键词：多级分销网络双渠道库存优化配置

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基于AdaBoost算法的药物—靶向蛋白作用预测算法

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生物医学工程学杂志 2018年第6期35卷 935-942页

作者：古万荣谢贤芬何亦琛张子烨华南农业大学数学与信息学院计算机科学与工程系广州510642 广东省大数据分析与处理重点实验室广州510006 暨南大学经济学院统计系广州510632 华南理工大学数学学院数学系广州510660

对靶向蛋白的药物作用进行预测可以促进药物新作用的发现。新近的研究更倾向于单独将特定的矩阵填补算法应用在靶向蛋白和药物的相互作用预测中。单模型的矩阵填补算法准确度较低,因此应用在药物—靶向蛋白作用预测方面也难以获得满意... 详细信息

对靶向蛋白的药物作用进行预测可以促进药物新作用的发现。新近的研究更倾向于单独将特定的矩阵填补算法应用在靶向蛋白和药物的相互作用预测中。单模型的矩阵填补算法准确度较低,因此应用在药物—靶向蛋白作用预测方面也难以获得满意的结果。AdaBoost算法是一种由多分类器组合生成强分类器的算法框架,其在分类应用领域的实用性和有效性已被证明。靶向蛋白的药物作用预测是一个矩阵填补问题,即是一种评分预测过程,因此本文在使用AdaBoost算法对药物—靶向蛋白作用进行预测前,将药物—靶向蛋白作用预测的矩阵填补问题转化为分类问题,将AdaBoost算法应用在靶向蛋白的药物作用预测评分上,充分利用AdaBoost算法框架对多个弱分类器进行融合从而提升性能,得以进行准确的药物—靶向蛋白作用预测。基于公测数据集的实验结果表明,本文提出的算法在预测准确度方面超过了大多数经典算法和新近算法,较好地克服了新近基于机器学习方法单算法的局限性,更好地挖掘隐含因素,有效提升了预测准确度。

关键词：靶向蛋白药物作用预测评分预测 AdaBoost算法

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两个保密位置判断问题的新解法

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计算机学报 2018年第2期41卷 336-348页

作者：陈振华李顺东黄琼董立红陈娓西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室.广西桂林541004 陕西师范大学计算机科学学院西安710062 华南农业大学数学与信息学院广州510642

保护隐私的位置判断是一种具体的安全多方计算几何问题,这种问题是指各个参与者位于平面或者空间中的一个位置,在保持各自输入隐私的条件下,判断他们之间的相对位置.点包含问题是保密判断一个点是否落在一个凸多边形的内部;两组数据对... 详细信息

保护隐私的位置判断是一种具体的安全多方计算几何问题,这种问题是指各个参与者位于平面或者空间中的一个位置,在保持各自输入隐私的条件下,判断他们之间的相对位置.点包含问题是保密判断一个点是否落在一个凸多边形的内部;两组数据对应成比例问题可保密判断空间中两个平面或直线是否平行,这两个问题同属于安全多方几何计算中保护隐私的位置判断问题.目前该两个问题的已存方案由于转化方法的问题,并不太高效,因此研究如何构造高效协议有着重要的意义.针对这个问题,该文首先将点包含问题转化为三角形面积问题;将两组数据对应成比例问题转化为向量共线问题,然后基于内积协议解决了这两个问题.最后,将该文的两个协议作为基础协议,分别给出了三个应用:保密判断凸多边形包含、三角形相似、空间几何对象的相对位置.最后的分析显示,相比以往的方案,作者的转化技巧是全新的,避免了以往方案中多个基础协议的使用和循环语句的不断调用的缺陷,这使得方案更加简洁,效率得到了提高.

关键词：安全多方计算点包含数据对应成比例内积位置关系判断

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非加密方法安全计算两种集合关系

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软件学报 2018年第2期29卷 473-482页

作者：陈振华李顺东黄琼丁勇刘娅茹西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

已存在的安全计算集合关系的协议大多基于公钥加密算法,因此很难再嵌入到带有属性关系的公钥加密或密文搜索中.针对该问题,给出了非加密方法安全计算集合包含关系和集合交集的两个协议.首先,利用(n,n)秘密共享的思想,分别将原来的两个... 详细信息

已存在的安全计算集合关系的协议大多基于公钥加密算法,因此很难再嵌入到带有属性关系的公钥加密或密文搜索中.针对该问题,给出了非加密方法安全计算集合包含关系和集合交集的两个协议.首先,利用(n,n)秘密共享的思想,分别将原来的两个问题转化为集合相等问题;在此基础上,结合离散对数构造了安全计算集合包含关系的协议1和集合交集的协议2;最后的分析显示:该方案没有使用任何公钥加密方法,在保持了较优通信复杂性的同时,便于作为一种子模块嵌入到带有集合操作关系的公钥加密体制或者密文搜索体制中,从而丰富这些方案的功能.

关键词：集合包含集合交集安全多方计算秘密共享

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