检索结果-内蒙古大学图书馆

科技广场 2017年第2期 170-173页

作者：王焕政牟少敏山东农业大学信息学院计算机系山东泰安271000 山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271000

Honeyd是一种蜜罐工具,可以在局域网中模拟出多台虚拟主机以起到诱导攻击的作用。本文介绍了Linux平台下Honeyd蜜罐的搭建方法,并以冲击波病毒为例实现了使用Honeyd吸引病毒攻击并反攻的主动防御方式,最后对蜜罐技术在网络安全领域的作... 详细信息

Honeyd是一种蜜罐工具,可以在局域网中模拟出多台虚拟主机以起到诱导攻击的作用。本文介绍了Linux平台下Honeyd蜜罐的搭建方法,并以冲击波病毒为例实现了使用Honeyd吸引病毒攻击并反攻的主动防御方式,最后对蜜罐技术在网络安全领域的作用做了相关阐述。

关键词：蜜罐技术冲击波病毒网络安全

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基于优化样本分布抽样集成学习的半监督文本分类方法研究

基于优化样本分布抽样集成学习的半监督文本分类方法研究

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：徐禹洪黄沛杰华南农业大学数学与信息学院广东广州 510642 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州 510006 华南农业大学数学与信息学院广东广州 510642

针对现有文本分类方法在即时性文本信息上的挑战,考虑到即时性文本信息具有已标注数据规模小的特点,为了提高半监督学习的分类性能,本文提出一种基于优化样本分布抽样集成学习的半监督文本分类方法.首先,通过运用一种新的样本抽样的优... 详细信息

针对现有文本分类方法在即时性文本信息上的挑战,考虑到即时性文本信息具有已标注数据规模小的特点,为了提高半监督学习的分类性能,本文提出一种基于优化样本分布抽样集成学习的半监督文本分类方法.首先,通过运用一种新的样本抽样的优化策略,获取多个新的子分类器训练集,以增加训练集之间的多样性和减少噪声的扩散范围,从而提高分类器的总体泛化能力;然后,采用基于置信度相乘的投票机制对预测结果进行集成,对未标注数据进行标注;最后,选取出适量的数据来更新训练模型.实验结果表明,该方法在长文本和短文本上都取得了优于研究进展方法的分类性能.

关键词：文本分类半监督学习集成学习样本抽样策略

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特征学习的单幅图像去雾算法

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中国图象图形学报 2016年第4期21卷 464-474页

作者：麦嘉铭王美华梁云蔡瑞初华南农业大学数学与信息学院广州510642 广东工业大学计算机学院广州510006

目的雾霾天气使图像降质,严重影响军事、交通和安全监控等领域信息系统的正常运作,因此图像去雾具有重要研究意义。目前主流的单幅图像去雾算法主要利用各种与雾相关的颜色特征实现,但不同的颜色先验知识往往存在各自的场景局限性。为... 详细信息

目的雾霾天气使图像降质,严重影响军事、交通和安全监控等领域信息系统的正常运作,因此图像去雾具有重要研究意义。目前主流的单幅图像去雾算法主要利用各种与雾相关的颜色特征实现,但不同的颜色先验知识往往存在各自的场景局限性。为提高图像去雾的普适性,提出一种特征学习的单幅图像去雾方法。方法首先通过稀疏自动编码机对有雾图像进行多尺度的纹理结构特征提取,同时抽取各种与雾相关的颜色特征。然后采用多层神经网络进行样本训练,得到雾天条件下纹理结构特征及颜色特征与场景深度间的映射关系,并估算出有雾图像的场景深度图。最后结合大气散射模型,根据场景深度图复原无雾图像。结果与主流去雾算法的结果定性对比,复原后的图像细节更清晰,颜色更自然。采用均方误差和结构相似度定量评价各算法去雾结果与真实无雾图像的相似度,本文算法结果与真实无雾场景间的相似度最高,达到99.9%。结论对实验结果的定性及定量分析表明,本文算法能有效获取有雾图像的场景深度,复原出视觉效果理想的无雾图像,且具有很好的场景普适性。

关键词：关键词:图像去雾特征学习深度学习神经网络稀疏编码

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带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法

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通信学报 2016年第12期37卷 1-10页

作者：董文永康岚兰刘宇航李康顺武汉大学计算机学院湖北武汉430072 江西理工大学应用科学学院江西赣州341000 华南农业大学信息学院广东广州510642

针对反向粒子群优化算法存在的易陷入局部最优、计算开销大等问题,提出了一种带自适应精英粒子变异及非线性惯性权重的反向粒子群优化算法(OPSO-AEM&NIW),来克服该算法的不足。OPSO-AEM&NIW算法在一般性反向学习方法的基础上,... 详细信息

针对反向粒子群优化算法存在的易陷入局部最优、计算开销大等问题,提出了一种带自适应精英粒子变异及非线性惯性权重的反向粒子群优化算法(OPSO-AEM&NIW),来克服该算法的不足。OPSO-AEM&NIW算法在一般性反向学习方法的基础上,利用粒子适应度比重等信息,引入了非线性的自适应惯性权重(NIW)调整各个粒子的活跃程度,继而加速算法的收敛过程。为避免粒子陷入局部最优解而导致搜索停滞现象的发生,提出了自适应精英变异策略(AEM)来增大搜索范围,结合精英粒子的反向搜索能力,达到跳出局部最优解的目的。上述2种机制的结合,可以有效克服反向粒子群算法的探索与开发的矛盾。实验结果表明,与主流反向粒子群优化算法相比,OPSO-AEM&NIW算法无论是在计算精度还是计算开销上均具有较强的竞争能力。

关键词：一般性反向学习粒子群优化自适应精英变异非线性惯性权重

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CARS-SPA算法结合高光谱检测马铃薯还原糖含量

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东北农业大学学报 2016年第2期47卷 88-95页

作者：姜微房俊龙王树文王润涛东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030 哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030

以竞争性重加权自适应选择算法(CARS)结合连续投影算法(SPA)选择马铃薯还原糖含量特征波长,共制备238个样本,比色法测定马铃薯还原糖含量,选择190个样本作校正集,48个样本作验证集,与全光谱和经典变量提取方法比较。结果表明,CARS-SPA... 详细信息

以竞争性重加权自适应选择算法(CARS)结合连续投影算法(SPA)选择马铃薯还原糖含量特征波长,共制备238个样本,比色法测定马铃薯还原糖含量,选择190个样本作校正集,48个样本作验证集,与全光谱和经典变量提取方法比较。结果表明,CARS-SPA算法筛选波段效果最佳,相比于全谱建模其参与建模波长点由203个减少到17个,模型验证集决定系数r^2由0.8464提高到0.8965,均方根误差(RMSEP)由0.0758降到0.0490。结果表明,采用CARS-SPA结合高光谱成像技术检测马铃薯还原糖含量结果可行。

关键词：高光谱竞争性自适应重加权采样算法连续投影算法马铃薯还原糖

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一种基于本体语言的业务流程建模算法

一种基于本体语言的业务流程建模算法

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2017中国仿真大会

作者：黄颖李康顺李伟何克清武汉大学软件工程国家重点实验武汉大学计算机学院湖北武汉430072 赣南师范学院数学与计算机学院江西赣州341000 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 武汉大学软件工程国家重点实验武汉大学计算机学院湖北武汉430072

针对业务流程在语义层缺乏信息的共享机制,提出一种基于本体语言的业务流程建模算法,该算法将概念层次作为背景知识,将传统业务流程建模语言构建的业务流程转换为本体语言(OWL)描述,从而实现业务流程的语义共享.该算法与传统的业务流程... 详细信息

针对业务流程在语义层缺乏信息的共享机制,提出一种基于本体语言的业务流程建模算法,该算法将概念层次作为背景知识,将传统业务流程建模语言构建的业务流程转换为本体语言(OWL)描述,从而实现业务流程的语义共享.该算法与传统的业务流程建模方法相比具有明显的优越性:(1)加速OWL本体的构建,减少转换代价,(2)背景知识可以指导用户从数据库中提取知识.最后,使用金本位方法,并以SAP部分流程参考模型为例,验证了提出的基于本体语言建模算法的有效性.

关键词：语义业务流程管理建模算法本体语言共享机制

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基于多目标优化的科研项目人力资源配置研究

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计算机应用与软件 2017年第5期34卷 217-222,321页

作者：刘鹏飞贺霞旭何克晶华南农业大学数学与信息学院数学系广东广州510642 华南理工大学工商管理学院博士后流动站广东广州510640 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

以高校科技项目管理为实际背景,分析了人力资源优化的必要性,研究了在多个优化目标下科研项目和参与人员的双边匹配问题。首先给出支持成员分组的双边匹配问题的数学描述;在此基础上,以最优化合理分组的三个实际指标为目标,建立双边匹... 详细信息

以高校科技项目管理为实际背景,分析了人力资源优化的必要性,研究了在多个优化目标下科研项目和参与人员的双边匹配问题。首先给出支持成员分组的双边匹配问题的数学描述;在此基础上,以最优化合理分组的三个实际指标为目标,建立双边匹配多目标决策模型,并依据该模型的特点设计了基于多目标遗传算法的求解方法。在匹配模型的基础上,设计了基于浏览器/服务器架构的人力资源管理系统以提高实用性。最后通过一个实例验证了模型的有效性和可行性。

关键词：多目标成员选择匹配科研团队

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基于决策加权的聚类集成算法

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智能系统学报 2016年第3期11卷 418-425页

作者：黄栋王昌栋赖剑煌梁云边山陈羽华南农业大学数学与信息学院广东广州510640 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 广东省信息安全技术重点实验室广东广州510006

聚类集成的目标是融合多个聚类成员的信息以得到一个更优、更鲁棒的聚类结果。针对聚类成员可靠度估计与加权问题,提出了一个基于二部图模型与决策加权机制的聚类集成方法。在该方法中,每个聚类成员被视作一个包含若干连接决策的集合。... 详细信息

聚类集成的目标是融合多个聚类成员的信息以得到一个更优、更鲁棒的聚类结果。针对聚类成员可靠度估计与加权问题,提出了一个基于二部图模型与决策加权机制的聚类集成方法。在该方法中,每个聚类成员被视作一个包含若干连接决策的集合。每个聚类成员的决策集合享有一个单位的可信度,该可信度由集合内的各个决策共同分享。基于可信度分享的思想,进一步对各个聚类成员内的决策进行加权,并将此决策加权机制整合至一个统一的二部图模型;然后利用快速二部图分割算法将该图划分为若干子集,以得到最终聚类结果。实验结果表明,该方法相较于其他对比方法在聚类效果及运算效率上均表现出显著优势。

关键词：聚类聚类集成决策加权二部图模型图分割基聚类可信度分享加权集成

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一种电子商务环境下耐用品的动态定价模型与策略

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运筹与管理 2016年第2期25卷 190-196,275页

作者：张大斌杨斯琪夏有新李延晖华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 中国科学技术大学计算机学院安徽合肥230022

针对电子商务环境下消费者对价格歧视的抗拒问题,以及耐用品生命周期长、产品需求依赖于时间、价格等特点,提出了一种动态定价模型与策略。该模型通过构造转移概率矩阵,推导出在线消费者浏览到耐用品的不同价格状态下的概率,接着根据消... 详细信息

针对电子商务环境下消费者对价格歧视的抗拒问题,以及耐用品生命周期长、产品需求依赖于时间、价格等特点,提出了一种动态定价模型与策略。该模型通过构造转移概率矩阵,推导出在线消费者浏览到耐用品的不同价格状态下的概率,接着根据消费者多阶段效用函数分析消费者的购买决策行为,进而给出零售商利润达到最大化时的最优定价策略集合。为了验证模型与策略的有效性,通过数值模拟实验,分析模型主要参数变化对最优定价策略的影响。研究发现当效用折扣因子越高,零售商应该降低促销频率和高价格并且提高低价格,从而诱导高端消费者在高价格购买产品。折扣效用因子大小还决定了网上零售商是否要隐藏自己的促销概率。

关键词：动态定价策略效用折扣因子促销概率

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探究非计算机专业C++面向对象程序设计课程教学改革

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现代计算机 2016年第16期22卷 50-53页

作者：刘昌余鲁斌华南农业大学数学与信息学院广州510642 五邑大学计算机学院江门529020

针对非计算机专业C++面向对象程序设计课程教学中普遍存在的问题,提出以能力培养为导向的教学改革方案。该方案,首先选取所任教的华南农业大学工业工程专业开设的C++课程作为教学改革对象,并分析目前该课程的基本情况和教学中存在的一... 详细信息

针对非计算机专业C++面向对象程序设计课程教学中普遍存在的问题,提出以能力培养为导向的教学改革方案。该方案,首先选取所任教的华南农业大学工业工程专业开设的C++课程作为教学改革对象,并分析目前该课程的基本情况和教学中存在的一些主要问题。其次,从能力指标分解和授课进程安排两方面,构建非计算机专业C++课程能力实现矩阵。最后,从教学方式和考试方式两方面,探究面向能力导向的C++教学改革措施。

关键词：非计算机专业 C++面向对象程序设计教学改革能力培养

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