检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与应用化学 2014年第1期31卷 79-85页

作者：肖应旺杨军张承忠姚美银杜瑛华南师范大学南海校区信息工程与技术系广东佛山528225

针对间歇过程特点和基于多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)的间歇过程监控方法的缺陷,利用核映射在处理非线性过程和Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)在故障诊断能力上的优势,提出了基于递推... 详细信息

针对间歇过程特点和基于多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)的间歇过程监控方法的缺陷,利用核映射在处理非线性过程和Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)在故障诊断能力上的优势,提出了基于递推多模型的核多向Fisher判别式分析(Recursive Multi-model Kernel Multi-way FDA,RMKMFDA)的间歇过程监测与故障诊断方法。该方法采用多模型核多向Fisher判别分析(Multi-model Kernel Multi-way FDA,MKMFDA)非线性结构代替MPCA单模型线性化结构,并提出确定时滞变量的算法;一旦通过MKMFDA监测出某一新批次过程正常,则模型参考数据库就随之更新:在线监控时通过比较核Fisher特征向量之间的欧氏距离来实现,而最优核Fisher判别向量用来鉴别故障类型。该方法在实时监控新的批过程时,只需利用已收集到的数据信息,且在线递推地更新模型参考数据库,提高了间歇过程监控的准确性,克服了MPCA不能处理非线性过程和实时性问题。通过采用RMKMFDA与移动窗多向主元分析(Moving Window MPCA,MWMPCA)方法对青霉素分批补料发酵过程的实时监控,结果表明RMKMFDA比MWMPCA能更及时地监测出过程异常情况,更准确地判断异常发生的原因。

关键词： RMKMFDA 间歇过程监测与故障诊断青霉素发酵

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基于故障子空间与PCA监测模型的故障可检测性研究

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计算机与应用化学 2014年第11期31卷 1343-1347页

作者：肖应旺黄业安杨军张承忠杜瑛华南师范大学南海校区信息工程与技术系广东佛山528225 华南师范大学计算机学院广东广州510631

由于基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控方法没有利用过程机理模型(First Principle Model)信息,因此在一定程度上限制了其故障诊断能力的发展。本文基于PCA的框架,采用故障子空间对故障进行描述,在PCA监测模型... 详细信息

由于基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控方法没有利用过程机理模型(First Principle Model)信息,因此在一定程度上限制了其故障诊断能力的发展。本文基于PCA的框架,采用故障子空间对故障进行描述,在PCA监测模型的基础之上,分析了主元空间和残差空间的故障可检测性问题,获得了故障可检测性的必要充分理论条件。通过对双效蒸发过程的仿真监测,证实了所获理论结果的有效性,表明了通过计算临界故障幅值就可事先对故障集内各故障的检测结果作定量的分析,从而事先了解各故障在PCA下的检测结果。

关键词：故障子空间 PCA监测模型故障可检测性:双效蒸发过程

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基于FDA-KDE间歇过程在线监控

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计算机与应用化学 2014年第9期31卷 1075-1079页

作者：肖应旺刘冬杰杨军张承忠姚美银华南师范大学南海校区信息工程与技术系广东佛山528225 华南师范大学教育信息技术中心广东广州510631

针对基于传统的多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)方法用于间歇过程在线监控时需要对新批次未反应完的数据进行预估,从而易导致误诊断,且统计量控制限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的缺陷,结合Fishe... 详细信息

针对基于传统的多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)方法用于间歇过程在线监控时需要对新批次未反应完的数据进行预估,从而易导致误诊断,且统计量控制限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的缺陷,结合Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)在数据分类及非参数统计方法核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)在计算概率密度函数方面的优势,提出了一种FDA-KDE的间歇过程监控方法。该方法首先利用FDA求取正常工况数据和故障数据的Fisher特征向量和判别向量,获得Fisher特征向量的相似度:然后在提出偏平均集成平方误差(Biased Mean Integrated Squared Error,BMISE)交叉验证法确定KDE的带宽从而获得相似度统计量控制限的基础上,利用已获得的数据测量值对过程进行监控,避免了基于MPCA方法对未来测量值的预估;最后采用基于Fisher判别向量权重的贡献图方法来进行故障诊断。通过对青霉素发酵间歇过程应用表明,所提出的方法比传统的MPCA方法能更及时地监测出过程异常情况,更准确地判断异常发生的原因。

关键词：间歇过程过程监测故障诊断

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基于全局颜色对比的显著性目标检测

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计算机应用研究 2014年第1期31卷 292-294,298页

作者：杨军林土胜肖应旺华南理工大学电子与信息学院广州510641 华南师范大学南海校区信息工程与技术系广东佛山528225

为了能正确检测显著性图中的多个显著性目标,提出了一种基于全局颜色对比的显著性目标检测算法。该算法首先提取图像的全局颜色对比度特征,然后把显著性图和全局颜色对比度作为特征输入条件随机场框架中,得到二值显著性掩模,最后经区域... 详细信息

为了能正确检测显著性图中的多个显著性目标,提出了一种基于全局颜色对比的显著性目标检测算法。该算法首先提取图像的全局颜色对比度特征,然后把显著性图和全局颜色对比度作为特征输入条件随机场框架中,得到二值显著性掩模,最后经区域描绘子计算得到包含显著性目标的最小外接矩形。在两种公开的数据集上的实验结果表明,该算法在精度、召回率以及F-测度方面的表现优于现有其他几种算法,在计算效率上也具有一定的优势。因此,所提出的算法在检测效果上优于现有的显著性目标检测算法,而且还能够检测到多个显著性目标。

关键词：全局颜色对比显著性图条件随机场显著性目标检测

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一种新参数优化算法及其在流量预测中的应用

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计算机技术与发展 2013年第10期23卷 36-40页

作者：邓宗强曾碧卿华南师范大学计算机学院广东广州510631 华南师范大学南海校区信息工程与技术系广东佛山528225

为了提高网络流量预测的精度,提出先进行小波变换后利用LS-SVM的网络流量预测模型,对于LS-SVM参数的优化,提出一种基于模拟退火算法的自适应混沌量子粒子群算法(AS-QPSO)。该算法在量子粒子群算法的基础上加入了自适应和混沌特性,使算... 详细信息

为了提高网络流量预测的精度,提出先进行小波变换后利用LS-SVM的网络流量预测模型,对于LS-SVM参数的优化,提出一种基于模拟退火算法的自适应混沌量子粒子群算法(AS-QPSO)。该算法在量子粒子群算法的基础上加入了自适应和混沌特性,使算法具有动态自适应性,改善算法的全局寻优能力,再引入模拟退火算法避免陷入局部最优,使算法具有更好的收敛性和稳定性。实验结果表明:与其他算法优化的LS-SVM模型相比,该模型具有较好的泛化能力﹑更高的预测精度以及很好的稳定性。

关键词：量子粒子群算法参数优化小波变换最小二乘支持向量机流量预测

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统计监控建模离群点检测数据预处理高效算法

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仪器仪表学报 2012年第12期33卷 2742-2746页

作者：肖应旺杨军张承忠杜瑛华南师范大学南海校区信息工程与技术系佛山528225

基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)(包括主元分析(principal component analysis,PCA))的统计监控模型易受建模数据中离群点影响,将数据点的k-最近邻(k-nearest neighbor,k-NN)距离dk作为离群度指标能有效地发现非线性数据集中的离群点,但现有的基于该定义的鲁棒离群点检测算法对不同尺度的中心化和标准化方法非常敏感,且需要计算每个数据点的dk,引起巨大的计算开销。提出一种改进尺度的近邻修剪(modified scale neighborhood pruning,MSNHP)高效鲁棒离群点检测算法用于对统计监控建模数据集的预处理。该算法利用改进尺度得到离线建模正常数据的均值和标准差,并对数据进行中心化和标准化处理;在每次dk查询过程中计算出其他点的dk上界用于直接修剪非离群点,以减少dk查询的次数;并通过优化搜索次序提高修剪效果和减少每次dk查询的计算开销。将该算法应用于β-甘露聚糖酶发酵间歇过程离群点检测,与其他鲁棒离群点检测算法相比,应用结果表明该算法明显减少了计算开销,对数据集数据个数和算法参数都具有更好的伸缩性。

关键词：改进尺度的近邻修剪高效鲁棒离群点检测统计监控建模数据预处理

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并行分区拣货系统储位优化设计

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计算机工程与应用 2013年第19期49卷 20-24页

作者：李晓春钟雪灵王雄志王国庆华南师范大学南海校区信息工程与技术系广东南海 528225 广东金融学院计算机系广州510520 华南农业大学经济管理学院广州510642 暨南大学管理学院广州510632

主要讨论配送中心并行分区拣货系统的特性,在各分区拣货员拣货速度不同的情况下,提出储位指派算法,通过对品项在各分区间储位的安排以平衡各分区拣货员的作业量;根据拣货作业规则和优化目标,对相关模型及算法进行模拟测试以证明其有效性... 详细信息

主要讨论配送中心并行分区拣货系统的特性,在各分区拣货员拣货速度不同的情况下,提出储位指派算法,通过对品项在各分区间储位的安排以平衡各分区拣货员的作业量;根据拣货作业规则和优化目标,对相关模型及算法进行模拟测试以证明其有效性,为方法的选择与应用提供了依据。

关键词：配送中心分区拣货储位指派算法数据挖掘

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无线传感器网络能量平衡的数据汇聚路由算法

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华南师范大学学报（自然科学版） 2012年第2期44卷 53-57页

作者：李小亚潘家辉华南师范大学南海校区信息工程与技术系广东佛山528225

传感器的数据在传输过程中按照贪婪算法形成的数据汇聚路径中,有些节点过早地消耗完其能量,造成所谓的"热点问题",引起传感器网络能量消耗的不平衡.本研究提出了一种能量平衡的数据汇聚路由算法——EBGP协议.该协议依据邻居... 详细信息

传感器的数据在传输过程中按照贪婪算法形成的数据汇聚路径中,有些节点过早地消耗完其能量,造成所谓的"热点问题",引起传感器网络能量消耗的不平衡.本研究提出了一种能量平衡的数据汇聚路由算法——EBGP协议.该协议依据邻居节点的剩余能量、邻居节点到Sink节点的距离以及邻居节点到源节点的距离来计算概率值,然后选择邻居节点中概率最大的一个作为数据转发节点.仿真显示EBGP协议胜过GPSR、GEAR和D-REECR协议,达到了能量平衡和能量效率的目的.

关键词：传感器网络数据汇聚能量平衡能量效率路由算法

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基于CC2540的蓝牙射频模块设计

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海南师范大学学报（自然科学版） 2013年第2期26卷 172-176页

作者：曹青春刘辉南海东软信息技术职业学院计算机系广东佛山528225 华南师范大学物理与电信工程学院微波与天线实验室广东广州510006

采用TI公司CC2540蓝牙低功耗芯片作为核心器件,设计了一种基于蓝牙4.0协议的无线模块.设计给出了蓝牙无线通信模块系统硬件框架.并根据该系统框架设计了外围电路、射频阻抗匹配电路以及蓝牙印制倒F天线.采用分立阻抗器件搭建阻抗匹配网... 详细信息

采用TI公司CC2540蓝牙低功耗芯片作为核心器件,设计了一种基于蓝牙4.0协议的无线模块.设计给出了蓝牙无线通信模块系统硬件框架.并根据该系统框架设计了外围电路、射频阻抗匹配电路以及蓝牙印制倒F天线.采用分立阻抗器件搭建阻抗匹配网络以实现蓝牙模块的射频信号阻抗匹配,采用CST电磁仿真软件以及基于有限元法的HFSS电磁仿真软件对蓝牙天线进行建模和仿真.所设计的蓝牙模块具有低功耗、结构小型化、低生产成本等特点.

关键词：蓝牙 CC2540 印制倒F天线阻抗匹配电路

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软件测试技术的教学改革与实践

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课程教育研究 2012年第33期 220-221页

作者：李小亚曾碧卿华南师范大学南海校区信息工程与技术系

随着国内软件测试人才需求的急剧增加,软件测试人才的培养也愈受重视。文章就软件测试技术在我系作为专业限选课程,探讨了目前教学中存在的一些问题,对当前软件测试课程的教学方法和手段进行了有益的实践与探索,并取得了良好的效果。

关键词：软件测试教学方法实践探索

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